67
Dengan membandingkan bahwa suatu butir soal dikatakan valid jika r
xy
r
tabel
maka ada 4 butir kriteria soal dari kuesioner minat belajar siswa yang tergolong tidak valid.
Kemudian untuk menghitung reliabilitas kuesioner tersebut, dengan menggunakan rumus alpha
dimana
2 i
= 23,49 dan
2 t
= 113,89 diperoleh = 0,88. Dengan demikian koofisien reliabilitas dari kuesioner minat belajar siswa
adalah 0,88. Sementara itu, validitas isi instrumen yang sudah dinilai oleh para
pakar dan perhitungan validitas butir soal serta reliabilitas dapat dilihat di bagian lampiran.
2. Korelasi antara karakter guru matematika dengan minat belajar
siswanya
Untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara karakter guru matematika dengan minat belajar siswanya, maka setiap sampel mengisi
lembar kuesioner yakni penilaian mereka terhadap karakter guru matematika dan minat belajar siswa.
Berikut rekapan hasil penilaian sampel terhadap karakter guru matematika dengan minat belajar siswa SMKN 54 Jakarta Pusat:
68
Tabel 4.4. Rekap data hasil kuesioner karakter guru matematika dengan minat belajar siswa M
1
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
1 M1.1
85 73
6205 7225
5329
0,565
2 M1.2
85 60
5100 7225
3600 3
M1.3 115
73 8395
13225 5329
4 M1.4
121 75
9075 14641
5625 5
M1.5 108
71 7668
11664 5041
6 M1.6
119 72
8568 14161
5184 7
M1.7 80
69 5520
6400 4761
8 M1.8
122 79
9638 14884
6241 9
M1.9 116
73 8468
13456 5329
10 M1.10
110 73
8030 12100
5329 11
M1.11 72
49 3528
5184 2401
12 M1.12
120 78
9360 14400
6084 13
M1.13 108
65 7020
11664 4225
14 M1.14
118 79
9322 13924
6241 15
M1.15 86
68 5848
7396 4624
16 M1.16
137 44
6028 18769
1936 17
M1.17 104
66 6864
10816 4356
18 M1.18
119 80
9520 14161
6400 19
M1.19 89
58 5162
7921 3364
20 M1.20
128 56
7168 16384
3136 21
M1.21 98
42 4116
9604 1764
22 M1.22
134 73
9782 17956
5329 23
M1.23 109
69 7521
11881 4761
24 M1.24
117 70
8190 13689
4900 25
M1.25 127
71 9017
16129 5041
26 M1.26
129 75
9675 16641
5625 27
M1.27 118
64 7552
13924 4096
28 M1.28
117 48
5616 13689
2304 29
M1.29 120
68 8160
14400 4624
30 M1.30
134 77
10318 17956
5929 31
M1.31 112
71 7952
12544 5041
32 M1.32
122 76
9272 14884
5776 33
M1.33 112
82 9184
12544 6724
69
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
34 M1.34
132 82
10824 17424
6724 35
M1.35 137
80 10960
18769 6400
36 M1.36
112 65
7280 12544
4225 37
M1.37 136
86 11696
18496 7396
38 M1.38
107 72
7704 11449
5184 39
M1.39 112
69 7728
12544 4761
40 M1.40
113 73
8249 12769
5329 41
M1.41 134
77 10318
17956 5929
42 M1.42
119 73
8687 14161
5329 43
M1.43 125
71 8875
15625 5041
44 M1.44
118 61
7198 13924
3721 45
M1.45 111
38 4218
12321 1444
46 M1.46
135 78
10530 18225
6084 47
M1.47 120
68 8160
14400 4624
48 M1.48
89 45
4005 7921
2025 49
M1.49 98
48 4704
9604 2304
50 M1.50
108 72
7776 11664
5184 51
M1.51 90
47 4230
8100 2209
52 M1.52
146 87
12702 21316
7569 53
M1.53 82
34 2788
6724 1156
54 M1.54
83 63
5229 6889
3969 55
M1.55 110
66 7260
12100 4356
56 M1.56
93 66
6138 8649
4356 57
M1.57 113
70 7910
12769 4900
58 M1.58
123 66
8118 15129
4356 59
M1.59 101
70 7070
10201 4900
60 M1.60
103 66
6798 10609
4356 61
M1.61 144
90 12960
20736 8100
62 M1.62
105 64
6720 11025
4096 63
M1.63 114
74 8436
12996 5476
64 M1.64
73 52
3796 5329
2704 65
M1.65 113
75 8475
12769 5625
66 M1.66
110 77
8470 12100
5929 67
M1.67 101
64 6464
10201 4096
Jumlah 7501
4536 515318 858879 316306
Kuadrat 56265001 20575296
1279892 617206
70
Dari tabel di atas, diketahui ∑X
i
= 7501, ∑X
i 2
= 858879, ∑Y
i
= 4536, ∑
Y
i 2
= 316306, ∑X
i
Y
i
= 515318, dan n = 67. Kemudian menghitung nilai koofisien korelasi dengan mensubstitusikan nilai-nilai di atas ke persamaan
berikut Rumus Korelasi Pearson:
= 0,5645 Berdasarkan perhitungan di atas diperoleh koofisien korelasi antara
karakter guru matematika dengan minat belajar siswa M
1
adalah 0,5645. Setelah memperoleh koofisien korelasi sampel, berikutnya kita akan
membuktikan apa benar bahwa koofisien korelasi populasi tidak sama dengan nol?
Hipotesis : H
o
: ρ = 0 H
1
: ρ ≠ 0 Taraf signifikan : 0,05
Df derajat kebebasan = N – 2 = 67 – 2 = 65 Daerah kritis : r
crict
= 0,241 berdasarkan tabel Nilai Kritikal Korelasi Pearson, Paul, 2011:194
r
xy
hasil perhitungan = 0,5645
71
Kesimpulannya, karena r
xy
r
crict
maka signifikan dan H
o
ditolak. Dengan kata lain, berarti ada korelasi antara karakter guru matematika dengan minat
belajar siswa M
1
.
Tabel 4.5. Rekap data hasil kuesioner karakter guru matematika dengan minat belajar siswa M
2
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
1 M2.1
126 72
9072 15876
5184 0,602
2 M2.2
117 79
9243 13689
6241 3
M2.3 134
79 10586
17956 6241
4 M2.4
131 77
10087 17161
5929 5
M2.5 150
79 11850
22500 6241
6 M2.6
143 74
10582 20449
5476 7
M2.7 133
73 9709
17689 5329
8 M2.8
118 46
5428 13924
2116 9
M2.9 131
78 10218
17161 6084
10 M2.10
125 63
7875 15625
3969 11
M2.11 114
73 8322
12996 5329
12 M2.12
123 74
9102 15129
5476 13
M2.13 111
76 8436
12321 5776
14 M2.14
139 88
12232 19321
7744 15
M2.15 129
74 9546
16641 5476
16 M2.16
119 66
7854 14161
4356 17
M2.17 94
58 5452
8836 3364
18 M2.18
125 81
10125 15625
6561 19
M2.19 126
79 9954
15876 6241
20 M2.20
140 86
12040 19600
7396 21
M2.21 120
79 9480
14400 6241
22 M2.22
131 76
9956 17161
5776 23
M2.23 106
68 7208
11236 4624
24 M2.24
139 83
11537 19321
6889 25
M2.25 137
81 11097
18769 6561
26 M2.26
126 80
10080 15876
6400
