Korelasi antara karakter guru matematika dengan minat belajar
71
Kesimpulannya, karena r
xy
r
crict
maka signifikan dan H
o
ditolak. Dengan kata lain, berarti ada korelasi antara karakter guru matematika dengan minat
belajar siswa M
1
.
Tabel 4.5. Rekap data hasil kuesioner karakter guru matematika dengan minat belajar siswa M
2
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
1 M2.1
126 72
9072 15876
5184 0,602
2 M2.2
117 79
9243 13689
6241 3
M2.3 134
79 10586
17956 6241
4 M2.4
131 77
10087 17161
5929 5
M2.5 150
79 11850
22500 6241
6 M2.6
143 74
10582 20449
5476 7
M2.7 133
73 9709
17689 5329
8 M2.8
118 46
5428 13924
2116 9
M2.9 131
78 10218
17161 6084
10 M2.10
125 63
7875 15625
3969 11
M2.11 114
73 8322
12996 5329
12 M2.12
123 74
9102 15129
5476 13
M2.13 111
76 8436
12321 5776
14 M2.14
139 88
12232 19321
7744 15
M2.15 129
74 9546
16641 5476
16 M2.16
119 66
7854 14161
4356 17
M2.17 94
58 5452
8836 3364
18 M2.18
125 81
10125 15625
6561 19
M2.19 126
79 9954
15876 6241
20 M2.20
140 86
12040 19600
7396 21
M2.21 120
79 9480
14400 6241
22 M2.22
131 76
9956 17161
5776 23
M2.23 106
68 7208
11236 4624
24 M2.24
139 83
11537 19321
6889 25
M2.25 137
81 11097
18769 6561
26 M2.26
126 80
10080 15876
6400
72
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
27 M2.27
124 79
9796 15376
6241 28
M2.28 126
58 7308
15876 3364
29 M2.29
114 70
7980 12996
4900 30
M2.30 122
68 8296
14884 4624
31 M2.31
114 63
7182 12996
3969 32
M2.32 118
78 9204
13924 6084
33 M2.33
125 77
9625 15625
5929 34
M2.34 148
88 13024
21904 7744
35 M2.35
128 73
9344 16384
5329 36
M2.36 128
77 9856
16384 5929
37 M2.37
147 95
13965 21609
9025 38
M2.38 89
68 6052
7921 4624
39 M2.39
140 79
11060 19600
6241 40
M2.40 126
82 10332
15876 6724
41 M2.41
160 95
15200 25600
9025 42
M2.42 136
81 11016
18496 6561
43 M2.43
128 87
11136 16384
7569 44
M2.44 119
70 8330
14161 4900
45 M2.45
130 67
8710 16900
4489 46
M2.46 136
76 10336
18496 5776
47 M2.47
121 81
9801 14641
6561 48
M2.48 128
77 9856
16384 5929
49 M2.49
116 71
8236 13456
5041 50
M2.50 125
80 10000
15625 6400
51 M2.51
115 75
8625 13225
5625 52
M2.52 132
72 9504
17424 5184
53 M2.53
133 82
10906 17689
6724 54
M2.54 131
73 9563
17161 5329
55 M2.55
134 80
10720 17956
6400 56
M2.56 112
69 7728
12544 4761
57 M2.57
128 66
8448 16384
4356 58
M2.58 126
72 9072
15876 5184
59 M2.59
119 76
9044 14161
5776 60
M2.60 115
58 6670
13225 3364
61 M2.61
133 79
10507 17689
6241 62
M2.62 111
60 6660
12321 3600
73
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
63 M2.63
134 65
8710 17956
4225 64
M2.64 119
75 8925
14161 5625
65 M2.65
128 67
8576 16384
4489
Jumlah 8205
4851 616374 1044953 366881
Kuadrat 67322025 23532201
599920 315064
Dari tabel di atas, diketahui ∑X
i
= 8205, ∑X
i 2
= 1044953, ∑Y
i
= 4851, ∑
Y
i 2
= 366881, ∑X
i
Y
i
= 616374, dan n = 65. Kemudian menghitung nilai koofisien korelasi dengan mensubstitusikan nilai-nilai di atas ke persamaan
berikut Rumus Korelasi Pearson:
= 0,602 Berdasarkan perhitungan di atas diperoleh koofisien korelasi antara
karakter guru matematika dengan minat belajar siswa M
2
adalah 0,602. Setelah memperoleh koofisien korelasi sampel, berikutnya kita akan
membuktikan apa benar bahwa koofisien korelasi populasi tidak sama dengan nol?
Hipotesis : H
o
: ρ = 0 H
1
: ρ ≠ 0
74
Taraf signifikan : 0,05 Df derajat kebebasan = N – 2 = 65 – 2 = 63
Daerah kritis : r
crict
= 0,2446 berdasarkan tabel Nilai Kritikal Korelasi Pearson, Paul, 2011:194
r
xy
hasil perhitungan = 0,602 Kesimpulannya, karena r
xy
r
crict
maka signifikan dan H
o
ditolak. Dengan kata lain, berarti ada korelasi antara karakter guru matematika dengan minat
belajar siswa M
2
.
Tabel 4.6. Rekap data hasil kuesioner karakter guru matematika dengan minat belajar siswa M
3
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
1 M3.1
130 80
10400 16900
6400 0,381
2 M3.2
120 74
8880 14400
5476 3
M3.3 113
75 8475
12769 5625
4 M3.4
113 71
8023 12769
5041 5
M3.5 123
79 9717
15129 6241
6 M3.6
128 76
9728 16384
5776 7
M3.7 127
81 10287
16129 6561
8 M3.8
119 70
8330 14161
4900 9
M3.9 125
78 9750
15625 6084
10 M3.10
136 77
10472 18496
5929 11
M3.11 124
77 9548
15376 5929
12 M3.12
109 80
8720 11881
6400 13
M3.13 132
79 10428
17424 6241
14 M3.14
118 83
9794 13924
6889 15
M3.15 121
73 8833
14641 5329
16 M3.16
133 83
11039 17689
6889 17
M3.17 115
80 9200
13225 6400
75
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
18 M3.18
126 77
9702 15876
5929 19
M3.19 108
69 7452
11664 4761
20 M3.20
115 74
8510 13225
5476 21
M3.21 127
75 9525
16129 5625
22 M3.22
123 84
10332 15129
7056 23
M3.23 110
75 8250
12100 5625
24 M3.24
133 84
11172 17689
7056 25
M3.25 118
73 8614
13924 5329
26 M3.26
122 79
9638 14884
6241 27
M3.27 107
68 7276
11449 4624
28 M3.28
125 84
10500 15625
7056 29
M3.29 127
64 8128
16129 4096
30 M3.30
124 58
7192 15376
3364 31
M3.31 110
61 6710
12100 3721
32 M3.32
117 71
8307 13689
5041 33
M3.33 107
66 7062
11449 4356
34 M3.34
109 78
8502 11881
6084 35
M3.35 113
68 7684
12769 4624
36 M3.36
116 75
8700 13456
5625 37
M3.37 112
81 9072
12544 6561
38 M3.38
117 68
7956 13689
4624 39
M3.39 84
49 4116
7056 2401
40 M3.40
115 62
7130 13225
3844 41
M3.41 113
66 7458
12769 4356
42 M3.42
91 68
6188 8281
4624 43
M3.43 127
83 10541
16129 6889
44 M3.44
87 67
5829 7569
4489 45
M3.45 128
73 9344
16384 5329
46 M3.46
108 57
6156 11664
3249 47
M3.47 127
3 381
16129 9
48 M3.48
125 76
9500 15625
5776 49
M3.49 129
77 9933
16641 5929
50 M3.50
131 82
10742 17161
6724 51
M3.51 131
79 10349
17161 6241
52 M3.52
139 72
10008 19321
5184 53
M3.53 142
87 12354
20164 7569
76
No. Kode
Responden X
i
Y
i
X
i
Y
i
X
i 2
Y
i 2
r
54 M3.54
115 75
8625 13225
5625 55
M3.55 109
66 7194
11881 4356
56 M3.56
105 65
6825 11025
4225 57
M3.57 146
93 13578
21316 8649
58 M3.58
137 82
11234 18769
6724 59
M3.59 126
69 8694
15876 4761
60 M3.60
135 78
10530 18225
6084 61
M3.61 128
69 8832
16384 4761
62 M3.62
133 84
11172 17689
7056 63
M3.63 91
59 5369
8281 3481
64 M3.64
124 76
9424 15376
5776 65
M3.65 114
77 8778
12996 5929
66 M3.66
121 72
8712 14641
5184 67
M3.67 93
69 6417
8649 4761
68 M3.68
122 73
8906 14884
5329 69
M3.69 93
59 5487
8649 3481
70 M3.70
118 86
10148 13924
7396 71
M3.71 111
64 7104
12321 4096
72 M3.72
126 49
6174 15876
2401
Jumlah 8576
5214 625140 1032964 387672
Kuadrat 73547776 27185796
825632 726588
Dari tabel di atas, diketahui ∑X
i
= 8576, ∑X
i 2
= 1032964, ∑Y
i
= 5214, ∑
Y
i 2
= 387672, ∑X
i
Y
i
= 625140, dan n = 72. Kemudian menghitung nilai koofisien korelasi dengan mensubstitusikan nilai-nilai di atas ke persamaan
berikut Rumus Korelasi Pearson:
77
= 0,3806 Berdasarkan perhitungan di atas diperoleh koofisien korelasi antara
karakter guru matematika dengan minat belajar siswa M
3
adalah 0,3806. Setelah memperoleh koofisien korelasi sampel, berikutnya kita akan
membuktikan apa benar bahwa koofisien korelasi populasi tidak sama dengan nol?
Hipotesis : H
o
: = 0 H
1
: 0 Taraf signifikan : 0,05
Df derajat kebebasan = N – 2 = 72 – 2 = 70 Daerah kritis : r
crict
= 0,232 berdasarkan tabel Nilai Kritikal Korelasi Pearson, Paul, 2011:194
r
xy
hasil perhitungan = 0,3806 Kesimpulannya, karena r
xy
r
crict
maka signifikan dan H
o
ditolak. Dengan kata lain, berarti ada korelasi antara karakter guru matematika dengan minat
belajar siswa M
3
.
Dari hasil rekapan dan kemudian melalui perhitungan yang panjang di atas, maka dapat dibuktikan bahwa ada korelasi antara karakter guru
matematika dengan minat belajar siswanya terhadap matematika dari ketiga pasang subjek penelitian di SMKN 54 Jakarta Pusat.
78