VI. PERMODELAN SISTEM PERENCANAAN
6.1. Susunan Model Perencanaan
Perencanaan pengembangan agroindustri sapi potong di Sumatera Barat terdiri atas beberapa model. Perencanaan dimulai dengan menganalisis kondisi
lingkungan strategis pada kawasan peternakan sapi potong untuk perumusan model strategi pengembangan sebagai awal mendisain model perencanaan pengembangan
agroindustri sapi potong. Kemudian model perencanaan dievaluasi dengan mengakuisisi pengetahuan pakar dengan melibatkan perbedaan-perbedaan pendapat
berbagai pihak yang berkepentingan stakeholders yang bersifat kompleks, dinamis dan probabilistik.
Pemecahan masalah dilakukan melalui permodelan sistem, sehingga proses pengambilan keputusan dari model yang dihasilkan diharapkan bersifat rasional,
transparan dan terukur. Permodelan yang dirancang adalah pemrograman dalam bentuk perangkat lunak sistem penunjang keputusan SPK dengan nama
Agroindustry of Beef Cattle Model in West Sumatra disingkat dengan AGRIBEST.
Permodelan sistem direkayasa untuk membantu stakeholders dalam perencanaan dan pengambilan keputusan pengembangan agroindustri sapi potong. Bahasa
pemrograman yang digunakan berbasis visual dan model program AGRIBEST yang
terdiri dari empat 4 komponen, yaitu sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis model, sistem manajemen pengetahuan dan sistem manajemen
dialog.
6.2. Sistem Manajemen Basis Data
Sistem manajemen basis data digunakan untuk mengelola data yang
diperlukan dalam analisa model. Sistem manajemen basis data program AGRIBEST
disusun dalam empat 3 basis data sebagai berikut. 6.2.1. Data Strategi Pengembangan Agroindustri Sapi Potong
Data strategi pengembangan agroindustri sapi potong yang digunakan adalah data kualitatif yang terdapat pada elemen hirarki perumusan strategi pengembangan
agroindustri sapi potong di Sumatera Barat. Hirarki perumusan strategi tersusun atas lima 5 tingkatan, yaitu: fokus, pelaku, prinsip, kriteria, dan strategi. Hirarki kesatu
fokus, yaitu pola umum pengembangan agroindustri sapi potong di Sumatera Barat.
Hirarki kedua elemen pelaku, yaitu: 1 pengusaha swasta, 2 koperasi, 3 kelompok peternak, 4 pemda kabupatenkota, 5 masyarakat setempat, 6 lembaga swadaya
masyarakat, dan 7 perusahaan daerah. Hirarki ketiga dan keempat, elemen prinsip dengan kriterianya, yaitu: 1
potensi dan pemberdayaan masyarakat dengan krtiteria: a peran masyarakat perantau, b kemampuan dan potensi masyarakat, 2 kepastian status dan fungsi
lahan dengan kriteria: a kesepakatan penggunaan lahanlokasi usaha, b kejelasan fungsi dan penggunaan lahan, c kesesuaian perencanaan, 3 kejelasan struktur dan
fungsi kelembagaan dengan kriteria: a kemampuan sumber daya manusia, b struktur organisasi, dan c kewenangan dan tanggung jawab dan 4 ketersediaan sarana dan
prasarana dengan kriteria: a infrastruktur, b sarana tranportasi, dan c sistem dan prosedur informasi. Hirarki kelima, elemen alternatif strategi, yaitu: 1 pembangunan
lumbung kawasan agroindustri sapi potong, 2 pengembangan usaha kecil dan menengah, 3 pengembangan produk dan pasar, 4 peningkatan partisipasi investasi
perantau, 5 peningkatan mutu ternak dan hasil ternak sapi potong. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metoda Fuzzy-Analytical
Hierarchy Process Fuzzy-AHP. Penilaian perbandingan skala tingkat kepentingan antara elemen-elemen hirarki dari pendapat kualitatif para pakar menggunakan
preferensi fuzzy dengan label linguistik, yaitu Mutlak PentingAbsolute Importance, Sangat Jelas Lebih PentingVery Strong Importance, Jelas Lebih PentingStrong
Importance, Sedikit Lebih PentingWeak Importance, dan Sama PentingEqual Importance. Proses pengolahan data dilakukan secara individual dengan persyaratan,
setiap individu pakar harus konsisten. Penilaian dilakukan oleh para pakar, yaitu: 1 Dr. Agusli Thaher Kepala Bidang Pengembangan Penerapan Teknologi, Badan
Penelitian dan Pengembangan Propinsi Sumatera Barat; 2 Prof. Dr. Ir. Surya Anwar, MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang; 3 Ir. Bambang
Susilobroto, MS Kepala Dinas Perindustrian dan Perdagangan Propinsi Sumatera Barat; 4 Drh. Erinaldi Kepala Bidang Kesehatan Hewan, Dinas Peternakan Propinsi
Sumatera Barat; 5 Prof. Dr. Ir. Arnim, MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang.
6.2.2. Data Perencanaan Pengembangan Agroindustri Sapi Potong. Data yang digunakan pada analisa teknik perencanaan adalah sebagai berikut:
1 kelayakan Pasar, 2 pemilihan Produk, 3 perencanaan lokasi, 4 perencanaan kapasitas produksi. Data teknis perencanaan dilengkapi dengan 5 pembiayaan
pengembangan agroindustri, 6 resolusi konflik, 7 komitmen stakeholder, 8 kelayakan ekonomi dan 9 kelayakan finansial.
A. Kelayakan Pasar Data untuk kelayakan pasar yang digunakan adalah data historis jumlah
konsumen produk, kebutuhan per kapita per tahun dan produksi penyediaan propinsi dari data sekunder Statistik Peternakan Tahun 1993 – 2005 Dinas Peternakan
Propinsi Sumbar, 1994 – 2006 untuk memprediksi permintaan total dan potensial pasar. Proses pengolahan data dilakukan berdasarkan metoda prediksi.
B. Pemilihan Produk Data yang digunakan adalah hasil penilaian kriteria dan alternatif dalam
pemilihan produk. Alternatif produk agroindustri sapi potong yang akan dipilih, yaitu: 1 sosis, 2 abon, 3 bakso, 4 dendeng kering, 5 rendang, 6 kerupuk kulit, 7 kulit lapis,
8 kulit sol, 9 tepung tulang, dan 10 pupuk kandang. Alternatif produk yang dikembangkan ditentukan dan dinilai oleh para pakar berdasarkan beberapa kriteria,
yaitu: 1 potensi pasar, 2 lokasi, 3 bahan baku, 4 sarana produksi, 5 aksesibilitas, 6 dukungan pemerintah, 7 gangguan dan pencemaran lingkungan, 8 peralatan dan
alat teknologi penunjang, dan 9 sumberdaya manusia. Skala penilaian kriteria, yaitu: Nilai 4 = Sangat Berpengaruh, Nilai 3 =
Berpengaruh, Nilai 2 = Kurang Berpengaruh, Nilai 1 = Tidak Berpengaruh. Skala penilaian bobot kriteria, yaitu: Nilai 4 = Sangat Penting atau Sangat Menentukan, Nilai
3 = Penting atau Menentukan, 2 = Agak Penting atau Agak Menentukan, Nilai 1 = Kurang Penting atau Kurang Menentukan.
Penilaian terhadap pemilihan alternatif produk dilakukan oleh para pakar, yaitu: 1 Prof. Dr. Ir. Arnim, MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang;
2 Dr. Agusli Thaher Kepala Bidang Pengembangan Penerapan Teknologi, Badan Penelitian dan Pengembangan Propinsi Sumatera Barat; 3 Ir. Bambang Susilobroto,
MS Kepala Dinas Perindustrian dan Perdagangan Propinsi Sumatera Barat; 4 Drh. Erinaldi Kepala Bidang Kesehatan Hewan, Dinas Peternakan Propinsi Sumatera
Barat; 5 Djaswir Loewis Sekretaris Gabungan Pengusaha Ekspor Impor GPEI Cabang Padang.
Proses pengolahan data dilakukan berdasarkan Metoda Perbandingan Eksponensial MPE. MPE merupakan salah satu metoda untuk menentukan urutan
prioritas alternatif keputusan dengan kriteria jamak yang membantu dalam
pengambilan keputusan. Solusi hasil didapat dari urutan prioritas keputusan di dasarkan pada skor atau nilai total masing-masing alternatif.
C. Perencanaan Lokasi Data yang digunakan dalam perencanaan lokasi pengembangan adalah data
hasil penilaian dari skala faktor-faktor yang berpengaruh terhadap alternatif lokasi pilihan. Kriteria-kriteria pemilihan lokasi yang menjadi faktor berpengaruh dalam
pengembangan agroindustri sapi potong di Sumatera Barat, yaitu: 1 kondisi wilayah belakang hinterland, 2 lokasi strategis, 3 infrastruktur dan teknologi, 4 ketersediaan
jaringan utilitas, 5 masalah lingkungan sosial, 6 ketersediaan sumber daya manusia, 7 jaminan keamanan, 8 pemasok bahan baku, dan 9 kondisi iklim dan topografi.
Skala penilaian faktor-faktor yang mempengaruhi lokasi pengembangan agroindustri, yaitu 1 Nilai 5 = Sangat TinggiMemadai, 2 Nilai 4 = Tinggi, 3 Nilai 3 = Cukup
TinggiMemadai, 4 Nilai 2 = Belum Cukup Memadai, dan 5 Nilai 1 = Tidak Memadai. Penilaian faktor-faktor yang mempengaruhi di dalam pemilihan alternatif lokasi
pengembangan agroindustri sapi potong dilakukan oleh para pakar, yaitu: 1 Dr. Agusli Thaher Kepala Bidang Pengembangan Penerapan Teknologi, Badan
Penelitian dan Pengembangan Propinsi Sumatera Barat; 2 Prof. Dr. Ir. Surya Anwar, MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang; 3 Prof. Dr. Ir. Arnim,
MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang; 4 Drh. Erinaldi Kepala Bidang Kesehatan Hewan, Dinas Peternakan Propinsi Sumatera Barat; 5 Ir.
Bambang Susilobroto, MS Kepala Dinas Perindustrian dan Perdagangan Propinsi Sumatera Barat. Alternatif lokasi pengembangan agroindustri sapi potong, adalah 1
Kabupaten Lima Puluh Kota, 2 Kabupaten Agam, 3 Kabupaten Sawahlunto Sijunjung Dharmasraya, 4 Kabupaten Tanah Datar, 5 Kabupaten Solok, 6 Kabupaten
Padang Pariaman, 7 Kabupaten Pesisir Selatan dan 8 Kabupaten Pasaman. Model perencanaan pemilihan lokasi menggunakan Metoda Faktor
PeringkatMFP Factor-Rating Method. Pemilihan lokasi ditentukan oleh rating tertinggi dari jumlah rata-rata skor terbobot dari semua faktor yang berpengaruh
terhadap alternatif lokasi sebagai dasar pilihan. D. Perencanaan Kapasitas Produksi
Data perencanaan kapasitas produksi yang digunakan adalah data primer dari hasil survey dan wawancara ke produsen dan pedagang di Kecamatan Aur Birugo
Tigo Baleh, Pasar Atas dan Pasar Bawah Bukittinggi, Kecamatan Tilatang Kamang
dan Kecamatan Baso di Kabupaten Agam. Data yang dibutuhkan dalam perencanaan kapasitas produksi, yaitu: 1 data kebutuhan investasi untuk biaya variabel berupa
biaya per unit dari kebutuhan bahan baku, bahan tambahan dan biaya tenaga kerja langsung dan biaya variabel lainnya; 2 data biaya tetap per tahun berupa penyusutan
peralatanmesin dan bangunan, biaya perbaikan dan pemeliharaan bangunan, peralatanmesin, kendaraan dan biaya tetap lainnya; 3 data harga jual produk per unit
yang dihasilkan. Pengolahan data menggunakan formula model titik impaspulang pokok BEP untuk menentukan jumlah output produk minimum yang dihasilkan
dimana perusahaan tidak mengalami kerugian menggunakan program analisa finansial Ansial
. E. Pembiayaan Pengembangan Agroindustri
Data yang digunakan dalam memprediksi pembiayaan pengembangan agroindustri adalah data hasil penilaian beberapa alternatif sumber pembiayaan
menggunakan penilaian preferensi fuzzy multi person. Alternatif sumber pembiayaan pengembangan agroindustri sapi potong tersebut adalah 1 perbankan konvensional,
b perbankan syariah, dan c pola bagi hasil “saduoan”. Penilaian bobot alternatif pembiayaan menggunakan preferensi label linguistik, yaitu: Sangat Tinggi ST, Tinggi
T, Sedang S, Rendah R dan Sangat Rendah SR. Pengolahan data menggunakan metoda Fuzzy Investmen Model. Metoda
Fuzzy Investmen Model merupakan metoda semi numeric, dimulai dengan tahap “Fuzzification”, yaitu penilaian dilakukan menggunakan logika fuzzy, kemudian tahap
“Fuzzy Computation”, yaitu pengolahan penilaian bilangan fuzzy dengan mencari sensor agregasi pakar. Pada tahap terakhir “Defuzzification”, yaitu mengembalikan
bilangan fuzzy ke bilangan numerik. Penilaian alternatif sumber pembiayaan dilakukan oleh para pakar, yaitu: 1
Prof. Dr. Ir. Arnim, MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang; 2 Dr. Agusli Thaher Kepala Bidang Pengembangan Penerapan Teknologi, Badan
Penelitian dan Pengembangan Propinsi Sumatera Barat; 3 Dr. H. Eni Kamal, MSc Ketua Komite Kamar Dagang dan Industri Sumatera Barat; 4 Ir. Bambang
Susilobroto, MS Kepala Dinas Perindustrian dan Perdagangan Propinsi Sumatera Barat.
F. Resolusi Konflik
Data yang digunakan dalam penyelesaianresolusi konflik terdiri atas: 1 data hasil penentuan prioritas resolusi, 2 data resolusi konflik hasil stakeholders dialogue.
Data penentuan prioritas resolusi yaitu data analisis menggunakan metoda Fuzzy- Analytical Hierarchy Process Fuzzy-AHP dalam susunan hirarki fokus, faktor
penentu, aktor, resolusi. Fokus: Pola umum resolusi konflik stakeholders agroindustri sapi potong di Sumatera Barat; Faktor penentu yaitu: 1 kesepakatan pembagian
saham di pihak dalam kaum dan pihak industri, 2 kejelasan pembagian hak dan kewajiban pengelolaan aset adat, 3 terjadi komunikasi yang baik antara mamak dan
kemenakan, 4 kesediaan pihak industri memberikan sebagian keuntungannya, 5 perundingan di luar pengadilan, 6 kesepakatan yang disyahkan pengadilan; Pelaku
aktor dalam menyelesaikan terjadinya konflik, yaitu: 1 ninik mamak di dalam kaum yang bersangkutan, 2 pemilih atau pemegang hak otoritas aset adat tanah ulayat,
3 kerapatan adat nagari, 4 pihak industri atau pengelola aset adat, 5 pemerintahan nagari, 6 pengadilan negeri; Alternatif resolusi, yaitu: 1 kesesuaian
pembagian saham di dalam kaum, 2 menggunakan prinsip “adat diisi limbago dituang”, 3 kompensasikesediaan industri memberikan sebagian keuntungannya, 4
penyelesaian konflik di luar pengadilan kompromi dan mufakat, 5 kesepakatan tertulis yang disyahkan pengadilan, 6 tukar guling penggunaan aset ulayat.
Pengolahan data diawali dengan penilaian perbandingan skala tingkat kepentingan antara elemen-elemen hirarki dari pendapat kualitatif para pakar
menggunakan preferensi fuzzy dengan label linguistik, yaitu Mutlak PentingAbsolute Importance, Sangat Jelas Lebih PentingVery Strong Importance, Jelas Lebih
PentingStrong Importance, Sedikit Lebih PentingWeak Importance, dan Sama PentingEqual Importance. Nilai-nilai perbandingan harus diperoleh tingkat
konsistensinya, kemudian dilakukan pengolahan vertikal untuk menentukan vektor prioritas sistem ditiap level hirarki.
Penilaian perbandingan elemen masing-masing hirarki dilakukan oleh para pakar, yaitu: 1 Prof. Dr. Ir. Arnim, MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas
Andalas Padang; 2 Ir. Busharmaidi, MS Wakil Kepala Dinas Perindustrian dan Perdagangan Propinsi Sumatera Barat; 3 Novrial, SE, MA Kepala Bidang
Perekonomian, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Propinsi Sumatera Barat; 4 Drh. Erinaldi Kepala Bidang Kesehatan Hewan, Dinas Peternakan Propinsi
Sumatera Barat; 5 Drs. Bachzantidor Dt. Bandaro Penghulu Kaum Suku Caniago, Nagari Guguk Solok; 6 Djaswir Loewis Sekretaris Gabungan Pengusaha Ekspor
Impor GPEI Cabang Padang. Data resolusi konflik stakeholders yaitu data nilai
lahantanah ulayat yang digunakan sebagai lahanlokasi industri sebagai saham kepemilikan dalam keikutsertaan pemilik hak ulayat dalam biaya investasi
pembangunan agroindustri sapi potong. G. Komitmen Stakeholders
Data yang digunakan pada evaluasi atau penilaian komitmen stakeholders pengembangan peternakan sapi potong adalah kriteria-kriteria komitmen yang
direkomendasikan. Kriteria komitmen pengembangan tersebut, yaitu: 1 kawasan terdiri dari 60 KK peternak, 2 sosial budaya masyarakat terhadap penguasaan
teknologi dan pasar, 3 Ketersediaan sarana dan prasarana pendukung, 4 kepemilikan sapi, 5 pengusahaan ternak secara intensif, 6 akses terhadap
permodalan, 7 akses kepada pasar, 8 perizinan investasi dan usaha, 9 pengaturan pemasok dan kebutuhan pangan dan sanitasi bahan asal hewan, 10 pengaturan
kemitraan dengan swasta swasta dan peternak, 11
p
emberantasan penyakit hewan menular, 12 pemeliharaan aset peternakan di daerah, 13 pemusnahan bahan asal
ternak yang masuk secara illegal. Alternatif komitmen, yaitu: 1 mengembangkan kawasan sentra produksi peternakan lumbung ternak, 2 mengembangkan unit
usaha kecil, 3 melayani kebutuhan sarana semen beku dan vaksin dan sumber daya manusia SDM, dan 4 penyerahan kewenangan ke kabupaten dan kota dalam
rangka mempercepat pembangunan peternakan. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Metoda Fuzzy Multi-Expert
Multi-Criteria Decision Making ME-MCDM. Metoda Fuzzy–ME-MCDM merupakan metoda analisis non numerik. Data hasil penilaian pakar dilakukan perhitungan
agregasi kriteria dan agregasi pakar berdasarkan kesepakatan dan negasi tingkat kriteria. Skala penilaian kriteria-kriteria terhadap alternatif komitmen menggunakan
preferensi label linguistik dilakukan olah para pakar, yaitu: Sangat Tinggi ST, Tinggi T, Sedang S, Rendah R, Sangat Rendah SR.
Para pakar yang menilai, yaitu: 1 Prof. Dr. Ir. Arnim, MS Dosen Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang; 2 Dr. Agusli Thaher Kepala Bidang
Pengembangan Penerapan Teknologi, Badan Penelitian dan Pengembangan Propinsi Sumatera Barat; 3 Drh. Erinaldi Kepala Bidang Kesehatan Hewan, Dinas
Peternakan Propinsi Sumatera Barat.
H. Kelayakan Ekonomi Data yang digunakan dalam kelayakan ekonomi merupakan data kualitatif
yang menjadi kriteria-kriteria alternatif kelayakan. Alternatif kelayakan ekonomi dalam pengembangan agroindustri sapi potong di Sumatera Barat adalah 1 Manfaat
langsung direct benefits, 2 manfaat tidak langsung indirect benefits, 3 Manfaat tidak kentara intangible benefits, dan 4 Biaya tidak langsung indirect cost. Kriteria-
kriteria penilaian dari alternatif manfaat langsung, yaitu: 1 kenaikan nilai hasil produksi sapi potong, 2 meningkatnya mutu produksi, 3 berkurangnya biaya operasional
pemasaran, 4 meningkatnya kapasitas produksi, 5 meningkatnya ketersediaan bahan baku, 6 menambah penyerapan tenaga kerja lokal, 7 meningkatnya tingkat
pendapatankeuntungan, 8 peningkatan investasi, 9 peningkatan penggunaan tanahlahan.
Kriteria-kriteria penilaian dari alternatif manfaat tidak langsung adalah 1 mendorong tumbuhnya industri-industri lain, 2 bertambahnya nilai produksi industri-
industri lain, 3 meningkatnya kepercayaan berinvestasi, 4 peningkatan pemanfaatan produk samping, 5 peningkatan motivasi berusaha, 6 mendorong meningkatnya
inovasi teknologi, 7 meningkatnya nilai lahantanah di lokasi pengembangan, 8 mendorong tumbuhnya jumlah stakeholders, 9 menjadikan contoh lokasi
pengembangan agroindustri sapi potong. Kriteria-kriteria penilaian dari alternatif manfaat tidak kentara adalah 1
perbaikan lingkungan hidup, 2 berkurangnya pengangguran, 3 peningkatan ketahanan nasional, 4 mendorong tumbuhnya industri serupa di daerah lain, 5
berkurangnya lahan tidur belum dimanfaatkan, 6 berkembangnya industri penunjang, 7 peningkatan peran stakeholders, 8 mendorong meningkatnya peran
nagari, 9 berkembangnya daerah sekitar. Kriteria-kriteria penilaian dari alternatif biaya tidak langsung adalah 1
terjadinya pencemaran lingkungan polusi udara, bising, 2 perubahan nilai-nilai norma dalam masyarakat, 3 terjadinya konflik stakeholders, 4 terganggunya
aktivitaskegiatan sosial masyarakat, 5 berkurangnya stabilitas keamanan lingkungan, 6 terganggu kelancaran penggunaan infrastruktursarana umum, 7 perubahan
kesepakatan nilai atas penggunaan aset ulayat, 8 tidak seimbangnya pemanfaatan tenaga kerja lokal, 9 pembinaan dan pengembangan kelompok masyarakat lokasi.
Skala penilaian kriteria-kriteria terhadap alternatif kelayakan ekonomi menggunakan preferensi label linguistik dilakukan olah para pakar, yaitu: Sangat
Tinggi ST, Tinggi T, Sedang S, Rendah R, Sangat Rendah SR. Pengolahan
data dilakukan dengan menggunakan kaidah fuzzy dengan nama Metoda Fuzzy Planning Evaluation Model. Metoda ini termasuk Metoda Fuzzy Multi-Expert Multi-
Criteria Decision Making ME-MCDM non numerik. Para pakar yang menilai adalah 1 Prof. Dr. Ir. Arnim, MS Dosen Fakultas
Peternakan Universitas Andalas Padang; 2 Ir. Busharmaidi, MS Wakil Kepala Dinas Perindustrian dan Perdagangan Propinsi Sumatera Barat; 3 Novrial, SE, MA
Kepala Bidang Perekonomian, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Propinsi Sumatera Barat; 4 Drh. Erinaldi Kepala Bidang Kesehatan Hewan, Dinas
Peternakan Propinsi Sumatera Barat; 5 Djaswir Loewis Sekretaris Gabungan Pengusaha Ekspor Impor GPEI Cabang Padang.
I. Kelayakan Finansial Data yang digunakan dalam kelayakan finansial yaitu data kuantitatif terdiri
atas: 1 data kebutuhan dana investasi dapat berujud penyediaan lahantanah, pembelian peralatan dan mesin, biaya untuk mendirikan bangunan, pembelian
kendaraan operasional, perlengkapan kantor, biaya dan modal pra operasional pabrik; 2 biaya tetap berupa kebutuhan tenaga kerja dapat berujud tenaga kerja langsung
dan tidak langsung, penyusutan peralatan dan bangunan serta perbaikan dan pemeliharaan bangunan, peralatan dan mesin, kendaraan operasional dan biaya
investasi penanganan limbah; 3 biaya variabel berupa kebutuhan bahan baku, kebutuhan tambahan dan kebutuhan variabel dalam operasional; 4 bunga dan
angsuran kredit; 5 data pajak pertambahan nilai; 6 data laba rugi dan 7 data aliran kas proyek cash flow.
Penilaian investasi menggunakan pemecahan dengan 1 Metode Nilai Bersih Sekarang net present value, NPV merupakan selisih antara keuntungan sekarang
dengan biaya sekarang; 2 Metode Indeks Kemampulabaan profitability index, PI merupakan rasio antara nilai sekarang arus kas masuk total dengan nilai sekarang
total dari investasi inisial; 3 Metode Tingkat Kemampulabaan Internal internal rate of return, IRR merupakan nilai tingkat bunga dari seluruh net cash flow sesudah
diproyeksikan sekarang terhadap jumlah nilai biaya investasi; 4 Metode Nisbah Biaya dan Manfaat Net BC Ratio merupakan perbandingan nilai keuntungan bersih
terhadap biaya bersih; dan 5 Metode Pemulihan Investasi payback method, PBP merupakan penilaian investasi yang didasarkan pada pelunasan biaya investasi atas
keuntungan usaha.
6.2.3. Data Evaluasi Perencanaan Pengembangan Agroindustri Sapi Potong Data yang digunakan dalam mengevaluasi model perencanaan adalah data
kualitatif pendapat pakar menggunakan sistem pakar yang tergabung ke dalam sistem manajemen basis pengetahuan knowledge base management system, KBMS
mengunakan metoda Fuzzy dengan kaidah IF THEN Rule. Data evaluasi perencanaan yang digunakan adalah data hasil dari analisis strategi pengembangan, teknis
perencanaan pemilihan produk dan lokasi, ketersediaan bahan baku dan perencanaan kapasitas produksi, sumber pembiayaan, nilai bagi hasil dari
kepemilikan saham, serta dilengkapi dengan penilaian komitmen dari stakeholder, kelayakandampak ekonomi dan kelayakan finansial. Hasil analisia teknis
perencanaan tersebut dijadikan sebagai data untuk input parameter, acuan untuk data aturan rule base penilaian dan sebagai data untuk merumusan alternatif keputusan
evaluasi yang terdapat dalam deskripsi evaluasi. Penilaian untuk evaluasi model perencanaan dilakukan dengan menggunakan
software KBMS. Penilaian dapat dilakukan oleh seorang pakar atau beberapa pakar yang berkompeten dan mampu menilai untuk mengevaluasi model perencanaan
pengembangan agroindutri sapi potong di Sumatera Barat. 6.3. Sistem Manajemen Basis Model
Sistem manajemen basis model yang dirancang secara garis besar terdiri dari a Model Strategi Pengembangan Agroindustri Sapi Potong, b Model Perencanaan
Pengembangan Agroindustri Sapi Potong, dan c Evaluasi Model Perencanaan Pengembangan Agroindustri Sapi Potong.
6.3.1. Model Strategi Pengembangan Agroindustri Sapi Potong Model Perencanaan pengembangan agroindustri sapi potong yang dibangun
pada kawasan lumbung ternak merupakan kawasan sentra produksi peternakan sapi potong di kabupatenkota Sumatera Barat. Alternatif rumusan strategi merupakan hasil
penilaian faktor strategis eksternal dan faktor strategis internal yang dirumuskan menggunakan analisis matriks internal – eksternal matriks IE, matriks SWOT dan
Matriks Grand Strategy. Metoda Fuzzy-AHP digunakan dalam penentuan strategi prioritas dalam hirarki
pola umum pengembangan agroindustri sapi potong di Sumatera Barat. Diagram alir proses perumusan model strategi pengembangan agroindustri sapi potong disajikan
pada Gambar 13.
Gambar 13. Diagram alir perumusan model strategi pengembangan agroindustri sapi potong
6.3.2. Model Perencanaan Pengembangan Agroindustri Sapi Potong Model perencanaan pengembangan agroindustri sapi potong yang dibangun
mempertimbangkan kelayakan dari aspek teknis, kondisi pasar, suplai bahan baku, lingkungan fisik dan lingkungan sosial, serta kelayakan dalam biaya investasi dan
ekonomi. Cakupan kajian dirangkum di dalam teknis perencanaan pengembangan agroindustri sapi potong ke dalam model permintaan pasar dan prediksi permintaan
produk, model pemilihan produk agroindustri, model perencanaan lokasi pengembangan, dan model perencanaan kapasitas produksi dan merupakan model-
model utama dalam perencanaan pengembangan agroindustri sapi potong yang memberikan alternatif sistem pengambilanpenunjang keputusan.
Sistem penunjang keputusan merupakan kesatuan dari sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis model, dan sistem manajemen basis
pengetahuan. Sistem penunjang keputusan dilengkapi dengan model pemilihan pembiayaan pengembangan agroindustri sapi potong dan penyelesaian resolusi
konflik stakeholders pada pengembangan agroindustri sapi potong. Teknis perencanaan agroindustri sapi potong disajikan sebagai berikut.
A. Model Permintaan Pasar dan Prediksi Permintaan Produk. Model permintaan pasar dan prediksi permintaan produk dimasa yang akan
datang menggunakan metoda kuantitatif melalui persamaan matematis yang dievaluasi tingkat kesalahan. Prediksi data permintaan pasar dan ketersediaan produk
Penilaian Bobot dan rating
Evaluasi Faktor Eksternal dan Internal
“IFE dan EFE Matriks” Identifikasi Faktor
Eksternal dan Internal
Sesuai? Perhitungan
Jumlah dan Bobot
Rumusan Alternatif Strategi Fuzzy-AHP dengan
kriteria SFAS Ya
Tidak
Strategi Prioritas
Penilaian Faktor Eksternal dan
Internal
Penjumlahan Nilai Faktor Internal dan
Eksternal Matriks IE,
Matriks Grand Strategy, Matriks SWOT
Mulai
Selesai
menggunakan program software Statistical Analysis System SAS, yakni The SAS System for Window v6.12. Beberapa metoda prediksi yang digunakan, yaitu: 1
Exponential Smoothing Method expo; 2 Stepwise Autoregressive Method Stepar; dan 3 Winters Exponentially Smoothed Trend-Seasonal Method winters. Diagram
alir proses penentuan prediksi model kelayakan pasar secara keseluruhan ditunjukkan pada Gambar 14.
Gambar 14. Diagram alir model prediksi permintaan pasar dan ketersediaan produk
B. Model Pemilihan Produk Agroindustri Sapi Potong. Model pemilihan produk agroindustri sapi potong dirancang menggunakan
Metoda Perbandingan Eksponensial MPE berdasarkan penilaian kriteria dan alternatif produk yang telah direkomendasi, yaitu: 1 potensi pasar, 2 lokasi, 3 bahan
baku, 4 sarana produksi, 5 aksesibilitas, 6 dukungan pemerintah, 7 gangguan dan pencemaran lingkungan, 8 peralatan dan alat teknologi penunjang, dan 10
sumberdaya manusia. Alternatif produk yang sesuai dikembangkan di Sumatera Barat, yaitu: 1 sosis, 2 abon, 3 bakso, 4 dendeng kering, 5 rendang, 6 kerupuk kulit, 7
kulit lapis, 8 kulit sol, 9 tepung tulang, dan 10 pupuk kandang. Diagram alir pemilihan produk agroindustri sapi potong yang akan dikembangkan secara rinci
ditunjukkan pada Gambar 15.
Perhitungan: • Model
Permintaan Total = Jumlah
Konsumen x Kebutuhan per kapita,
• Model Ketersediaan
Produk = Produksi produk – Permintaan
Total Basis data:
a. Jumlah konsumenpengguna b. Kebutuhan per kapita per tahun
c. Produksi penyediaan produk
Cetak Hasil Prediksi Periode yang
akan datang Basis Data
Permintaan Metoda Prediksi
1. Exponential Smoothing Method expo, 2. Stepwise Autoregressive Method
Stepar, 3. Winters Exponentially Smoothed Trend-
Seasonal Method winters
.
Hitung Analisis Statistik MAE, MSE, R
2
Kesalahan Terkecil R
2
Terbesar? Metoda Prediksi
yang Digunakan Metoda Prediksi
Tidak Dipilih Tidak
Ya Mulai
Selesai
Gambar 15. Diagram alir model pemilihan produk agroindustri sapi potong C. Model Perencanaan Lokasi Agroindustri Sapi Potong.
Model perencanaan pemilihan lokasi pengembangan agroindustri sapi potong
dirancang pada kawasan sentra peternakan sapi potong yang menjadi lumbung ternak
nagari pada delapan kabupaten di Sumatera Barat Dinas Peternakan Propinsi Sumbar, 2002 sebagai alternatif lokasi pengembangan agroindustri sapi potong, yaitu
Kabupaten Lima Puluh Kota, Agam, Sawahlunto Sijunjung Dharmasraya, Tanah Datar, Solok, Padang Pariaman, Pesisir Selatan dan Kabupaten Pasaman.
Pemilihan lokasi ditentukan oleh rating tertinggi dari jumlah rata-rata skor terbobot dari semua faktor yang berpengaruh terhadap alternatif lokasi sebagai dasar
pilihan. Diagram alir model perencanaan lokasi ditunjukkan pada Gambar 16.
Gambar 16. Diagram alir model perencanaan lokasi pengembangan agroindustri sapi potong
Menyusun semua alternatif keputusan
Menentukan kriteria- kriteria keputusan
Penilaian Alternatif dan Kriteria
Nilai total atau skor alternatif setiap kriteria dihitung dengan MPE:
∑
=
=
m 1
j TKKj
RKij TN1
nilai Total
Urutan prioritas keputusan pada skor
masing-masing alternatif Prioritas keputusan
Penentuan alternatif pilihan lokasi
pengembangan agroindustri
Penentuan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap
alterntif lokasi Menilai peringkat faktor-faktor dengan
membuat urutan berdasarkan urutan tingkat kepentingan:
Urutan tertinggi adalah 1, kemudian 2, dan seterusnya
Menilai skala faktor faktor yang mempengaruhi lokasi pengembangan agroindustri.
Skala 1 sangat rendah sampai dengan nomor 5 sangat tinggi
Penghitungan bobot dengan membagi
kebalikan urutan dengan total jumlah
urutan Menghitung skor terbobot
dengan mengalikan bobot dengan skala masing-masing
kriteria lokasi Menjumlahkan skor
terbobot masing-masing alternatif lokasi
Lokasi terpilih dengan jumlah
skor tertinggi Mulai
Selesai
Mulai
Selesai
Model perencanaan pemilihan lokasi menggunakan metoda Faktor Peringkat Factor-Rating Method. Kriteria yang diidentifikasi sebagai faktor yang berpengaruh
pada pemilihan lokasi pengembangan agroindustri sapi potong adalah 1 kondisi wilayah belakang hinterland, 2 lokasi strategis, 3 infrastruktur dan teknologi, 4
ketersediaan jaringan utilitas, 5 masalah lingkungan sosial, 6 ketersediaan sumber daya manusia, 7 jaminan keamanan, 8 pemasok bahan baku, dan 9 kondisi iklim
dan topografi. D. Perencanaan Kapasitas Produksi.
Model perencanaan kapasitas produksi menggunakan metoda Break Event Point BEP. Perencanaan kapasitas yang digunakan adalah jumlah output produk
yang dihasilkan perusahaan tidak mengalami kerugian di atas kapasitas BEP berdasarkan asumsi biaya variabel per unit, biaya tetap per tahun dan harga jual per
unit. Diagram alir perencanaan kapasitas produksi disajikan pada Gambar 17.
Gambar 17. Diagram alir model perencanaan kapasitas produksi E. Model Pembiayaan Pengembangan Agroindustri Sapi Potong.
Model pembiayaan pengembangan agroindustri sapi potong dirancang berdasarkan penilaian pakar terhadap tiga 3 alternatif sumber pembiayaan, yaitu 1
perbankan konvensional, b perbankan syariah, dan c pola bagi hasil “saduoan” menggunakan metoda Fuzzy Investmen Model. Metoda Fuzzy Investmen Model yang
digunakan adalah metoda Fuzzy semi numeric.
Data-data Produksi: •
Data Harga Jual Produk P per unit
• Data Variabel
cost Vc per unit
• Data Fixed cost
Fc per tahun Hitung Kuantitas atau Kapasitas
Produksi untuk Mencapai Titik Impas:
Vc P
Fc Q
− =
Kapasitas Produksi yang Digunakan Penghasilan total
sama dengan biaya total?
P x Q = Fc + Q x Vc Kapasitas
Tidak Dipilih
Ya Tidak
Mulai
Selesai Gunakan kapasitas produksi BEP dan asumsi
perubahan kapasitas di atas BEP
Penilaian terhadap alternatif sumber pembiayaan menggunakan preferensi fuzzy multi person, dibagi kedalam lima 5 label linguistik, yaitu: Sangat Tinggi ST,
Tinggi T, Sedang S, Rendah R, Sangat Rendah SR. Tahapan dalam merumuskan model sumber pembiayaan agroindustri secara rinci ditunjukkan pada
Gambar 18.
Gambar 18. Diagram alir model pembiayaan pengembangan agroindustri sapi potong
F. Model Resolusi Konflik Stakeholders Resolusi konflik dibangun dalam dua model, yaitu model prioritas resolusi
konflik dan model resolusi konflik melalui stakeholders dialogue. Model prioritas resolusi konflik merupakan model yang menghasilkan prioritas untuk penyelesaian
resolusi konflik yang dapat disebabkan dari pengembangan agroindustri di Sumatera Barat yang masih kuat memegang teguh adat istiadat.
1. Prioritas Resolusi
Konflik Penggunaan aset tanah atau lahan ulayat untuk tujuan komersil, baik yang
dilakukan antara masyarakat maupun oleh pihak lain di Sumatera Barat perlu kejelasan sesuai prinsip adat atau dengan alternatif penyelesaian yang lain, seperti
“adat diisi limbago dituang” yaitu adanya kejelasan pembagian hak dan kewajiban. Penilaian relatif pentingnya suatu komponen resolusi konflik terhadap komponen
resolusi lainnya secara rinci ditunjukkan pada Gambar 19.
Mulai Penentuan Bobot Masing-masing
Kriteria Jumlah Alternatif
Jumlah Kriteria Jumlah Skala
Label Penilaian Jumlah Pakar
Menilai Peringkat Faktor yang Mempengaruhi Objek Berdasarkan
Urutan Tingkat Kepentingan Menilai skala faktor-faktor yang mempengaruhi
objek dengan membubuhkan nomor 1 sangat rendah sampai dengan nomor 5 sangat tinggi.
Penentuan Rata-rata Terbobot Fuzzy Computation dengan mencari sensor agregasi pakarresponden.
Pengembalian bilangan fuzzy ke ekspresi natural digunakan dengan
Centre of Grafity CoG Defuzzification
Selesai Nilai Tingkat Pembiayaan
Pengembangan Agroindustri
Gambar 19. Diagram alir model prioritas resolusi konflik Penyelesaian resolusi konflik yang digunakan disesuaikan dengan prioritas
resolusi yang dihasilkan untuk disepakati. Pendapat pakar dapat digunakan untuk menentukan prioritas resolusi. Pendekatan Fuzzy-AHP
digunakan dalam memprioritaskan resolusi konflik yang terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan
hirarki yang telah dirancang, yaitu: fokus, faktor penentu, pelakuaktor, dan resolusi atau penyelesaiannya.
2. Resolusi Konflik. Model resolusi konflik stakeholders dialogue dirancang untuk mendapatkan
nilai kesepakatan bersama dari pihak yang berperkara. Nilai kesepakatan yang diperoleh menggunakan besaran nilai lahantanah pemilik hak ulayat yang digunakan
pengelola investor sebagai keikutsertaan modal investasi pemilik hak selama industri berjalan. Tahapan model resolusi konflik stakeholders disajikan pada Gambar 20.
Mulai Susunan Hirarki
Penilaian Berpasangan untuk Setiap Elemen
dengan kaidah preferensi fuzzy
Matriks Pairwise Comparison
Perhitungan Eigen Vector pada Setiap Hirarki
Penentuan Lokal Prioritas Perhitungan Indeks
Konsistensi CI Perhitungan Rasio
Konsistensi CR
Konsisten ? Penyusunan Matriks
Gabungan Perhitungan Indeks
Konsisten Gabungan dan Rasio Konsistensi
Gabungan
Konsisten ?
Pengolahan Vertikal Prioritas Resolusi Konflik
Selesai Ya
Ya Tidak
Tidak
Gambar 20. Diagram alir model resolusi konflik stakeholders G. Penilaian Komitmen stakeholders
Metoda Fuzzy Multi-Expert Multi-Criteria Decision Making ME-MCDM merupakan metoda analisis non numerik digunakan untuk menilai komitmen dalam
mengembangkan peternakan sapi potong di Sumatera Barat. Identifikasi alternatif penilaian, yaitu: 1 mengembangkan kawasan sentra produksi peternakan lumbung
ternak, 2 mengembangkan unit usaha kecil, 3 melayani kebutuhan sarana semen beku dan vaksin dan sumber daya manusia SDM, dan 4 penyerahan kewenangan
ke kabupaten dan kota dalam rangka mempercepat pembangunan peternakan. Kriteria-kriteria yang digunakan dalam melakukan penilaian komitmen adalah:
1 kawasan terdiri dari 60 KK peternak, 2 sosial budaya masyarakat terhadap penguasaan teknologi dan pasar, 3 Ketersediaan sarana dan prasarana pendukung,
4 kepemilikan sapi, 5 pengusahaan ternak secara intensif, 6 akses terhadap permodalan, 7 akses kepada pasar, 8 perizinan investasi dan usaha, 9 pengaturan
pemasok dan kebutuhan pangan dan sanitasi bahan asal hewan, 10 pengaturan
Mulai
Identifikasi Kepentingan Investor, Pengusaha Swasta investor, dan Masyarakat sekitar
Kawasan Pemegang Hak Ulayat. Perbedaan Kepentingan Pengusaha Swasta Investor dan
Masyarakat Sekitar Kawasan atas Kepemilikan Lahan
Dialogue: Kesepakatan Menerima Keputusan Prioritas. Proses Iterasi Kompromi Nilai Keputusan Prioritas atas penggunaan Lahan untuk
Agroindustri Sapi Potong Berdasarkan kompromi.
Nilai Pembagian Keuntungan yang Diterima Pemegang Otoritas Aset Adat tanah Ulayat: Persentase nilai kesepakatan x Nilai
Keuntungan yang diperoleh industri Nilai Anggaran yang perlu Dialokasikan
Agroindustri Sapi Potong industri Selesai
kemitraan dengan swasta swasta dan peternak, 11
p
emberantasan penyakit hewan menular, 12 pemeliharaan aset peternakan di daerah, 13 pemusnahan bahan asal
ternak yang masuk secara illegal. Diagram alir penilaian kriteria-kriteria terhadap alternatif dalam menilai komitmen pengembangan peternakan sapi potong secara rinci
ditunjukkan pada Gambar 21.
Gambar 21. Diagram alir model penilaian komitmen stakeholders H. Kelayakan Ekonomi dan Finansial
Perancangan implementasi model perencanaan dilakukan sebelum suatu program atau kegiatan dilaksanakan dengan penekanan pada kelayakan ekonomis
dan kelayakan finansial. Menurut Nitisemito dan Burhan 1995, evaluasi dari suatu gagasan model dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan untuk mengambil
keputusan suatu gagasan dapat diteruskan diterima atau ditolak diteruskan. Kelayakan ekonomi dalam perencanaan pengembangan agroindustri sapi
potong dianalisa menggunakan Metoda Fuzzy Multi-Expert Multi-Criteria Decision Making ME-MCDM terhadap aspek ekonomis, yaitu: 1 manfaat benefits, terdiri
atas: a manfaat langsung direct benefits, b manfaat tidak langsung indirect benefits, dan c manfaat tidak kentara intangible benefits, dan 2 biaya tidak
langsung indirect costs. Kriteria penilaian dalam evaluasi kelayakan investasi finansial pembangunan agroindustri sapi potong yang digunakan adalah Net Present
Mulai Jumlah Alternatif
Jumlah Kriteria Jumlah Skala Label
Penilaian Jumlah Pakar
Penilaian Para Pakar Terhadap Alternatif dan Kriteria
Perhitungan Negasi Skala Penilaian Neg W
k
= W
q-k+1
Pengolahan Alterbatif Berdasarkan IPE dengan Kaidah Fuzzy ME-MCDM
Perhitungan Iterasi dari Kriteria: V
ij
= min [Neg W
ak
v V
ij
a
k
]
Penentuan Bobot Faktor Nilai W Q
k
= Int [ 1 + k q-1r] Penentuan Nilai Gabungan
Vi = fV
j
= Max [ Q
j
Λ b
j
] Hasil Akhir Keputusan
Alternatif Pembiayaan Pengembangan Agroindustri
Selesai
Value NPV, Profitability Index PI, Internal Rate Return IRR, Net Benefit Ratio Net BC, Payback Period PBP. Tahapan model kelayakan ekonomi dan finansial
ditunjukkan pada Gambar 22.
Ya
Gambar 22. Diagram alir model kelayakan ekonomi dan kelayakan finansial 6.3.3. Evaluasi Model Perencanaan
Tahap perancangan evaluasi model perencanaan merupakan tahapan terakhir dalam rekayasa model perencanaan. Model evaluasi perencanaan menggunakan
metoda Fuzzy dengan kaidah IF THEN Rule di dalam sistem manajemen basis pengetahuan knowledge base management system, KBMS. Evaluasi model
perencanaan secara rinci disajikan pada Gambar 23.
Mulai •
Identifikasi kriteria-kriteria kelayakan ekonomi manfaat dan biaya
• Kebutuhan Pasar, Jumlah dalam kapasitas produksi
• Biaya Tetap : Tenaga kerja, Penyusutan, perbaikan dan
pemeliharaan investasi lainnya. •
Biaya Variabel: Bahan baku dan tambahan dan biaya variabel lainnya.
• Penilaian pakar terhadap kelayakan ekonomi menggunakan kaedah dan pendekatan metoda Fuzzy • Skenario Model Kelayakan Kerjasama pembagian saham Agroindustri dengan Pemilik hak ulayat
• Skenario Model Kelayakan proyek, Waktu Pengembalian Kredit, Umur Proyek, Harga Produk. Evaluasi Perencanaan
Evaluasi Kelayakan Kelayakan Ekonomis Kualitatif dan Kuantitatif
Manfaat: Biaya: 1. Langsung 1. Langsung
2. Tidak Langsung 2. Tidak Langsung 3. Tidak Kentara
Kelayakan Finansial Hitung :
NPV, PI, IRR, Net BC, PBP, Cash Flow, BEP,
Analisis Sensitivitas
Layak? Perhitungan agregasi
Kelayakan Ekonomis Analisa Kelayakan
Investasi
Pengembangan Agroindustri Sapi Potong Layak
Selesai TolakPerbaiki
Gambar 23. Diagram alir evaluasi model perencanaan pengembangan agroindustri sapi potong
KBMS merupakan akuisisi pendapat pakar ke dalam sistem pakar. Penilaian pakar merupakan acuan dalam evaluasi dari model perencanaan yang telah
dihasilkan. Hasil keputusan evaluasi merupakan keputusan setelah dilakukan verifikasi dan validasi terhadap model yang telah dirancang. Keputusan akan memberikan
gambaran apakah model yang telah dirancang sesuai dengan yang di harapandiinginkan atau perlu dilakukan perbaikan. Model KBMS terdiri dari 1 input
parameter, merupakan hasil analisis model perencanaan yang dijadikan sebagai masukan model dalam parameter yang akan dievaluasi, 2 deskripsi keputusan
evaluasi, 3 masukaninput aturan rule base model yang menghasilkan rule base model, 4 aturan rule base, dan 5 sistem dialog lembar konsultasi.
6.4. Sistem Manajemen Basis Pengetahuan
Sistem manajemen basis pengetahuan dihasilkan dari pendapatpengetahuan pakar dan dimodelkan dalam bentuk data kuantitatif, kualitatif dan informasi.
Penyusunan basis pengetahuan digunakan dalam membangun perangkat sistem pakar untuk mengambil keputusan. Sistem pakar merupakan salah satu pemecahan
yang potensial penyelesaian secara evolutif dan sistematika berbagai masalah dan
Data-data Evaluasi Perencanaan:
• Data Hasil Analisis
Rumusan Strategi, •
Data Hasil Analisis Perencanaan
pengembangan Agroindustri sapi
potong.
Merancang rumusan masukan input parameter evaluasi, aturan
rule base, deskripsi keputusan evaluasi dan melakukan verifikasi dan
validasi model dalam sistem dialog pada halaman konsultasi pakar
Rekomendasi Model Perencanaan dan Evaluasi
Hasil Evaluasi sesuai dengan model
perencanaan yang diinginkan?
Ya Tidak
Mulai
Selesai Gunakan sebagai Model Perencanaan
Pengembangan Agroindustri Sapi Potong
EvaluasiPerbaikan Model Perencanaan
Model Perencanaan Agroindustri Sapi Potong
dapat diterapkan dalam bidang yang cukup kompleks menggunakan kemampuan seorang atau beberapa orang ahli. Pemanfaatan sistem pakar menurut Marimin 2002
dapat digunakan untuk memecahkan berbagai masalah dalam bidang tertentu secara cerdas dan efektif dari suatu sistem komputer yang berbasis pengetahuan dan terpadu
di dalam suatu sistem informasi. Sistem pakar tersusun dari beberapa komponen, yaitu: 1 fasilitas akuisisi pengetahuan, 2 sistem berbasis pengetahuan, 3 mesin
inferensi, 4 fasilitas untuk penjelasan dan justifikasi, dan 5 penghubung antara pengguna dengan sistem pakar.
6.5. Sistem Manajemen Dialog Sistem manajemen dialog dirancang untuk mengatur dan mempermudah
interaksi antara model dalam program komputer dengan pengguna user yang menggunakan masukan basis pengetahuan, data, dan pilihan skenario. Keluaran yang
dihasilkan berupa informasi dalam bentuk pernyataan yang dilengkapi tabel data. Susunan sistem model perencanaan yang dibangun ditunjukkan pada Gambar 24.
Gambar 24. Susunan sistem model perencanaan dan evaluasinya pada pengembangan agroindustri sapi potong di Sumatera Barat
Sist em Manaj em en Basis Dat a
DBMS Sist em
Manaj em en Basis Model MBMS
Sist em Manj em en Dialog
Pengguna Dat a
Dat a 1. Dat a
Pengem bangan Hasil Pet ernak an
Sapi Pot ong 2. Dat a Fakt or –Fakt or
St rat egis Pengem bangan AI
Sapi Pot ong 3. Dat a Perencanaan
Pengem bangan AI Sapi Pot ong
4. Dat a Evaluasi Perncanaan
1. Model St rat egi Pengem bangan
AI Sapi Pot ong 2. Model
perencanaan Pengem bangan
AI Sapi Pot ong, dan
3. Ev aluasi Model Perencanaan
Sist em Manaj em en Basis Penget ahuan
KBMS Dat a
Ekst ernal
Sist em Pengolahan
Ter pusat Dat a
• Pengetahuan pakar, prak t isi,
• inform asi kualit at if dan
kuant it at if • KBMS Strategi
Pengem bangan, Perencanaan
unt uk Evaluasi.
VII. VERIFIKASI DAN VALIDASI MODEL
7.1. Pengambilan Keputusan
Proses pengambilan keputusan dilakukan dengan mengaktifkan sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis model dan sistem manajemen basis
pengetahuan yang berinteraksi dengan sistem dialog. Hasil keluaran berupa data atau informasi dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dari
sistem penunjang keputusan SPK AGRIBEST. 7.2. Identifikasi Model Pengembangan Agroindustri
Pembangunan peternakan sapi potong di Sumatera Barat selama ini belum mampu meningkatkan perkembangan industri hilir agroindustri sapi potong dan
belum memenuhi harapan keinginan berbagai pihak yang berkepentingan. Peternak sapi belum mengusahakan ternak sapi potong sebagai usaha utama, terbatasnya
akses permodalan untuk menambah jumlah ternak dan seringkali peternak berada pada posisi yang lemah dalam hal pemasaran sapi. Pengembangan wilayah atau
daerah masih diperuntukkan sebagai pengembangan komoditi ternak sapi, baik untuk pembibitan atau penggemukkan. Belum berkembangnya agroindustri sapi potong
sebagai penggerak dan mempercepat pembangunan peternakan dan perekonomian masyarakat dalam suatu wilayahdaerah memerlukan komitmen dari seluruh
stakeholder dalam mengembangkan agroindustri sapi potong terutama pihak pemerintah, pengusaha dan masyarakat di kawasan serta mamberikan solusi
penyelesaian konflik yang mungkin terjadi dalam pengembangan agroindustri sapi potong.
Perencanaan pembangunan suatu agroindustri menurut Yusdja dan Iqbal 2002 dalam suatu kebijaksanaan paling tidak mempunyai dua simpul utama, yaitu 1
agroindustri tersebut mampu menggerakkan pembangunan masyarakat di wilayah produksi pertanian, dan 2 mampu mendorong pertumbuhan suplai hasil-hasil
pertanian untuk kebutuhan agroindustri. Perencanaan pembangunan agroindustri minimal harus mempertimbangkan kelayakan dari sisi teknis, biaya investasi,
kelayakan dari sisi ekonomi, kondisi pasar dan pasokan bahan baku serta kelayakan lingkungan fisik dan pertimbangan sosial budaya.
Pembangunan agroindustri sapi potong terlebih dahulu dimulai dengan menentukan pola perencanaan pembangunan agroindustri yang sesuai dengan
kondisi wilayahdaerah setempat dengan mengidentifikasi model dan elemen