Lampiran 21
Perhitungan Data Kemampuan Representasi Matematis Siswa Kelompok Kontrol Berdasarkan Indikator Representasi
No Indikator
N Skor
Ideal Skor
Siswa Mean
Persentase
1 Visual
36 4
92 2,55
63,88 2
PersamaanEkspresi Matematis
36 8
122 3,38
42,36 3
Kata-kataTeks Tertulis
36 8
173 4,80
60,06
1. Banyak data n = 36
2. Skor Ideal seluruh siswa :
a. Visual: 4 x 36= 144
b. PersamaanEkspresi Matematis : 8 x 36= 288
c. Kata-kataTeks Tertulis : 8 x 36 = 288
3. Perhitungan Mean
a. Visual
= = =
2,55
b.
PersamaanEkspresi Matematis =
= =
3,38 c.
Kata-kataTeks Tertulis =
= =
4,80 4.
Persentase
a. Visual :
x 100 = 63,88
b.
PersamaanEkspresi Matematis : x 100 = 42,36
c.
Kata-kataTeks Tertulis : x 100 = 60,06
Lampiran 22 Hasil Uji Perbedaan Dua Rerata Data Kemampuan Representasi
Matematis Berdasarkan Indikator Representasi
1. Visual :
Dalam penelitian ini, pengolahan data kemampuan representasi matematis siswa pada indikator representasi visual dilakukan dengan
menggunakan software SPSS dengan uji normalitas yang digunakan adalah uji Shapiro-Wilk. Hasil pengujian dengan menggunakan SPSS disajikan dalam
tabel di bawah ini:
Keterangan : x1 : Kelompok Eksperimen
x2 : Kelompok Kontrol Dari tabel terlihat untuk n = 36 pada taraf signifikan
, hasil pengujian untuk kelompok eksperimen diperoleh taraf signifikannya 0,000 dan untuk kelompok
kontrol 0,001, karena signifikansi masing-masing kelompok yang diperoleh kurang dari , maka dapat disimpulkan kedua data berasal dari populasi yang berdistribusi
tidak normal. Berdasarkan hal tersebut, maka untuk pengujian hipotesis dilakukan uji non-parametik dengan menggunakan Mann Whitney. Dengan ketentuan a =0,05 dan
Ho = kemampuan representasi visual kelompok eksperimen lebih rendah dari pada kelompok kontrol
H
1
=
kemampuan representasi visual kelompok eksperimen lebih tinggi dari pada kelompok kontrol
Tests of Normality
k Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
df Sig.
Statistic df
Sig. x
1 ,350
36 ,000
,775 36
,000 2
,251 36
,000 ,870
36 ,001
a. Lilliefors Significance Correction
