4.9. Prosedur Pengolahan Data
Dalam melakukan analisis, data terlebih dahulu harus diolah dengan tujuan merubah data menjadi informasi. Dalam statistik, informasi yang
diperoleh dipergunakan untuk proses pengambilan keputusan, terutama dalam pengujian hipotesis Hidayat, 2007. Dalam proses pengolahan data
terdapat langkah-langkah yang harus ditempuh, yaitu: 4.9.1. Editing
Editing adalah upaya untuk memeriksa kembali kebenaran data yang diperoleh atau dikumpulkan. Editing dapat dilakukan pada tahap
pengumpulan data atau setelah data terkumpul. Jika saat dipastikan jawaban belum diisi secara lengkap, peneliti dapat meminta data
kembali responden untuk melengkapi jawabannya. 4.9.2. Coding
Coding merupakan kegiatan memberikan kode numerik angka terhadap data yang terdiri atas beberapa kategori. Pemberian kode ini
sangat penting bila pengolahan dan analisis data menggunakan komputer.
4.9.3. Sorting Sorting adalah proses memilih atau mengelompokkan data menurut
jenis yang dikehendaki klasifikasi data. 4.9.4. Entri Data
Jawaban-jawaban yang sudah diberi kode kategori kemudain dimasukkan dalam tebel dengan cara menghitung frekuensi data.
Memasukkan data boleh dengan cara manual atau melalui pengolahan komputer.
4.9.5. Cleaning Melakukan pembersihan data, melihat variabel apakah data sudah
benar atau belum. 4.9.6. Melakukan teknik analisis
Dalam melakukan analisis, khususnya terhadap data penelitian akan menggunakan ilmu statistik terapan yang disesuaikan dengan tujuan
yang akan dianalisis. Tehnik analisa yang digunakan adalah penghitungan statistika inferensial, yaitu statistika yang digunakan
untuk menyimpulkan parameter populasi berdasarkan statistik sampel atau lebih dikenal dengan proses generalisasi dan
inferensial.
4.10 Analisa Data
4.10.1 Analisis Univariat Analisa
univariat digunakan
untuk menjelaskan
atau mendeskripsikan data secara sederhana. Cara penyajiannya dapat
berupa prosentase atau tabel frekuensi, batang bar, diagram map, dan diagram pie Budiharto, 2006. Hasil analisis univariat ini terdiri
dari distribusi frekuensi dan presentase untuk jenis data kategorik usia dan jenis kelamin dan tendensi sentral untuk data numerik
meliputi mean, media, standar deviasi skor kecemasan sebelum dan sesudah intervensi pada kedua kelompok.
Kategori