Jenis dan Sumber Data Definisi Operasional Variabel

mungkin meninggal, pindah domisili atau menganggap biayanya sangat tinggi untuk merespon survei tersebut. 4. Dimensi time series yang pendek Biasanya data panel mikro mencakup data yang rentangnya pendek untuk setiap individu. 5. Ketergantungan data cross section Data panel makro untuk negara atau daerah dengan time series yang panjang yang tidak memperhatikan ketergantungan antar daerah akan menjadi referensi penarikan kesimpulan yang menyesatkan. Oleh karena itu, memperhitungkan ketergantungan data cross section ini harus dipertimbangkan dengan mencari test akar unit alternatif. Secara umum dengan menggunakan data panel akan menghasilkan intersep dan slope koefisien yang berbeda pada setiap observasi dan pada setiap periode waktu, sehingga dalam mengestimasi akan muncul beberapa kemungkinan tentang asumsi intersep dan slope koefisien yaitu: 1. Diasumsikan intersep dan slope adalah tetap sepanjang waktu dan individu. Perbedaan intersep dijelaskan oleh variabel gangguan. 2. Diasumsikan slope adalah tetap tetapi intersep berbeda antar individu. 3. Diasumsikan slope tetap tapi intersep berbeda baik antar waktu maupun antar individu. 4. Diasumsikan intersep dan slope berbeda antar individu. 5. Diasumsikan intersep dan slope berbeda antar waktu dan antar individu. Secara umum terdapat dua pendekatan dalam metode data panel yaitu Fixed Effects Model FEM dan Random Effects Model REM. Perbedaan keduanya adalah berdasarkan ada atau tidaknya korelasi antar komponen error dengan peubah bebas. Misalkan persamaan regresi data panel sebagai berikut ………………..γ.4 dimana y it : nilai dependent variable untuk setiap unit individu i pada periode t αi μ unobserved heterogeneity X it : nilai variabel bebas yang terdiri dari k variabel. Struktur data panel adalah sebagai berikut : Pada one way error component, nilai error hanya berasal dari efek individu atau efek waktu saja. it = i + u it …………………………………………………….……3.5 dimana i = efek individu time invariant u it = disturbance yang bersifat acak u it ~ ζ0, u 2 Sedangkan pada two way error component , nilai error berasal dari efek waktu dan efek individu , yang dispesifikasikan sebagai berikut: it = i + t +u it ………….…………………………………………...3.6 dimana t = efek waktu individual invariant.

3.3.2.1. Fixed Effect Model

FEM muncul jika efek individu dan atau efek waktu mempunyai korelasi dengan X it atau memiliki pola yang sifatnya tidak acak.Asumsi ini membuat komponen error dari efek individu dan atau waktu dapat menjadi bagian dari intersep. Persamaan FEM untuk one way error component: y it = α i + i +X it + u it ………………………..………...…….……..γ.7                                         KNT NT NT KN N N KN N N T K T T K K T K T T K K x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 2 22 12 22 222 122 21 221 121 1 21 11 12 212 112 11 211 111 Individu ke-1 Individu ke-2 Individu ke-N Periode 1 Periode 2 Periode T X it =