3.8.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi bertujuan untuk memprediksi perubahan nilai variabel terikat akibat pengaruh dari nilai variabel bebas Juliandi dan Irfan, 2013:164.
Analisis regresi linear berganda digunakan jika terdapat lebih dari satu buah variabel independen dan hanya ada satu buah variabel dependen regresi.
Model regresi linear berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Y= a+b
1
X
1
+b
2
X
2
+b
3
X
3
+e
Keterangan : Y
= Keputusan Pembelian a
= Konstanta X
1
= Citra Perusahaan X
2
= Citra Pemakai X
3
= Citra produk
b
1
= Koefisien regresi variabel citra perusahaan b
2
= Koefisien regresi variabel citra pemakai b
3
= Koefisien regresi variabel citra produk e
= standard error
3.8.5 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis adalah analsis data yang paling penting karena berperan untuk menjawab rumusan masalah penelitian dan membuktikan hipotesis
penelitian Juliandi dan Irfan, 2013:129. Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara :
a. Uji Parsial Uji-t Uji-t digunakan untuk menguji apakah variabel bebas memiliki
pengaruh secara parsial terhadap variabel terikat. Untuk menganalisis apakah hipotesis diterima atau ditolak, maka dapat dilihat nilai t yakni
pada nilai probabilitasnya. Hipotesis statistik dalam penelitian ini adalah :
H0 : Brand image yang terdiri dari citra perusahaan, citra pemakai, dan citra produk secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
keputusan konsumen dalam menggunakan jasa TIKI di jalan Dr.Mansyur, Medan.
Ha : Brand image yang terdiri dari citra perusahaan, citra pemakai, dan citra produk secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap
keputusan konsumen dalam menggunakan jasa TIKI di jalan Dr.Mansyur, Medan.
Kriteria penarikan kesimpulannya adalah apabila nilai t-hitung lebih besar dari t-tabel t-hitung t-tabel, maka H
ditolak dan sebaliknya apabila nilai t-hitung lebih kecil dari nilai t-tabel t-hitung t-tabel, maka
H diterima.
b. Uji Simultan Uji-F Uji-F digunakan untuk menguji apakah variabel bebas memiliki
pengaruh secara bersamaan terhadap variabel terikat. Untuk mengetahui apakah hipotesis diterima atau ditolak, maka dapat dilihat nilai F pada nilai
probabilitasnya.
Hipotesis statistik dalam penelitian ini adalah : H0 : Brand image yang terdiri dari citra perusahaan, citra pemakai, dan
citra produk secara simultan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan konsumen dalam menggunakan jasa TIKI di jalan Dr.Mansyur,
Medan. Ha : Brand image yang terdiri dari citra perusahaan, citra pemakai, dan
citra produk secara simultan berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan konsumen dalam menggunakan jasa TIKI di jalan Dr.Mansyur,
Medan. Kriteria penerimaan atau penilakan hipotesisnya adaalh sebagai
berikut Juliandi dan Irfan, 2013:176 : 1 Tolak H0 jika nilai probabilitas
≤ taraf signifikan sebesar 0,05 Sig. ≤
α
0,05
. 2 Terima H0 jika nilai probabilitas
≥ taraf signifikan sebesar 0,05 Sig. ≥
α
0,05
. c. Analisis Koefisien Determinasi R-Square
Teknik analisis koefisien determinasi ini digunakan untuk mengetahui berapa persen besarnya pengaruh variabel bebas brand image terhadap variabel
terikat keputusan pembelian. Jika nilai r
2
yang diperoleh mendekati satu, maka dapat dikatakan semakin kuat model tersebut dalam menerangkan hubungan
variabel bebas terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika nilai r
2
semakin mendekati nol, maka semakin lemah pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat.
Kategori