Uji Reliabilitas Uji Instrumen Penelitian

Hasil perhitungan dengan menggunakan rumus diatas dapat memberikan tiga kemungkinan mengenai hubungan antara kedua variabel, yaitu : 1. Nilai r yang positif menunjukkan hubungan kedua variabel positif, artinya kenaikan nilai variabel yang satu diikuti oleh nilai variabel yang lain. 2. Nilai r yang negatif menunjukkan hubungan kedua variabel negatif, artinya menurunnya nilai variabel yang satu diikuti dengan meningkatnya nilai variabel yang lain. 3. Nilai r yang sama dengan nol menunjukkan kedua variabel tidak mempunyai hubungan, artinya variabel yang satu tetap meskipun yang lainnya berubah. Untuk mengetahui adanya hubungan yang tinggi, sedang atau rendah antara kedua variabel tersebut berdasarkan nilai r koefisien korelasi, maka digunakan penafsiran atau interpretasi dari angka-angka sebagai berikut : Tabel 3.2 Interpretasi Koefisien Korelasi Pearson Product Moment Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00-0,199 Sangat Rendah 0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Kuat 0,80-1,000 Sangat Kuat Sumber : Singarimbun 1995:274 Dengan nilai r koefisien korelasi yang diperoleh, maka dapat diketahui apakah nilai r yang diperoleh berarti atau tidak dan bagaimana tingkat hubungannya melalui tabel korelasi tersebut.

3.8.5 Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi bertujuan untuk memprediksi perubahan nilai variabel terikat akibat pengaruh dari nilai variabel bebas Juliandi dan Irfan, 2013:164. Analisis regresi linear berganda digunakan jika terdapat lebih dari satu buah variabel independen dan hanya ada satu buah variabel dependen regresi. Model regresi linear berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Y= a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +e Keterangan : Y = Keputusan Pembelian a = Konstanta X 1 = Citra Perusahaan X 2 = Citra Pemakai X 3 = Citra produk b 1 = Koefisien regresi variabel citra perusahaan b 2 = Koefisien regresi variabel citra pemakai b 3 = Koefisien regresi variabel citra produk e = standard error

3.8.5 Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis adalah analsis data yang paling penting karena berperan untuk menjawab rumusan masalah penelitian dan membuktikan hipotesis penelitian Juliandi dan Irfan, 2013:129. Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara :