Uji Homogenitas Kelompok Eksperimen dan Kontrol :

Lampiran 20: ANALISIS VARIAN PRESTASI 1. Hipotesis H 0A : tidak terdapat pengaruh metode pembelajaran pada prestasi belajar matematika H 1A : terdapat pengaruh metode pembelajaran pada prestasi belajar matematika H 0B : tidak terdapat pengaruh aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika H 1B : terdapat pengaruh aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika H 0AB : tidak terdapat interaksi antara metode pembelajaran dan aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika H 1AB : terdapat interaksi antara metode pembelajaran dengan aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika 2. Komputasi Dengan menggunakan bantuan paket program statistik MINITAB diperoleh: MTB GLM Prestasi = Metode|Aktivitas; SUBC Mean Metode|Aktivitas. General Linear Model: Prestasi versus Pdkt, ktgr Factor Type Levels Values Metode fixed 2 Kvsnl, STAD Aktivitas fixed 3 Rendah, Sedang, Tinggi Analysis of Variance for prestasi, using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Metode 1 10,396 10,930 10,930 6,96 0,009 Aktvts 2 57,927 57,744 28,872 18,38 0,000 MetodeAktvts 2 2,048 2,048 1,024 0,65 0,522 Error 230 361,198 361,198 1,570 Total 235 431,569 3. Taraf signifikansi  = 0,05 4. Statistik uji Berdasarkan perhitungan paket program statistik MINITAB di atas: F a hitung = 6,96 F b hitung = 18,38 F ab hitung = 0,65 5. Daerah kritik F a hitung F a tabel = F ; q-1; N-pq = F0,05; 1; 230 = 3,84 F b hitung F b tabel = F ; p-1; N-pq = F0,05; 2; 230 = 3,00 F ab hitung F ab tabel = F ; p-1q-1; N-pq = F0,05; 2; 230 = 3,00 6. Keputusan uji i. F a hitung F a tabel Maka H 0A ditolak Jadi terdapat pengaruh metode pembelajaran pada prestasi belajar matematika ii. F b hitung F b tabel Maka H 0B ditolak Jadi terdapat pengaruh aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika iii. F ab hitung F ab tabel Maka H 0AB diterima Jadi tidak terdapat interaksi antara metode pembelajaran dan aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika Lampiran 21: UJI LANJUT PASCA ANAVA Dengan menggunakan MINITAB, maka hasil komputasinya adalah sebagai berikut. Least Squares Means for prestasi Aktvts Mean SE Mean Rendah 6,096 0,1352 Sedang 6,721 0,1477 TinggiI 7,282 0,1419 Metode Kvsnl 6,484 0,1167 STAD 6,915 0,1147 MetodeAktvts Kvsnl Rendah 5,958 0,1934 Kvsnl Sedang 6,557 0,2118 Kvsnl Tinggi 6,936 0,2007 STAD Rendah 6,233 0,1889 STAD Sedang 6,885 0,2060 STAD Tinggi 7,628 0,2007 Komparasi Rataan Antar Kolom : 1. Rataan Masing-masing sel: AKTIVITAS Pendekatan Tinggi Sedang Rendah Rataan Marginal STAD 7,628 6,885 6,233 6,915 Konvensional 6,936 6,557 5,958 6,484 Rataan Marginal 7,282 6,721 6,096 2. Komparasi dan Hipotesis: Komparasi Ho H 1 .1 .2 vs   1 .2 . .    1 .2 .    .2 .3 vs   2 .3 .    2 .3 .    .1 .3 vs   1 .3 .    1 .3 .    3. 0, 05  