Lampiran 19:
2. UJI HOMOGENITAS
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah 2 atau lebih populasi pada penelitian ini mempunyai variansi yang sama. Statistik uji yang digunakan adalah:
Uji Bartlet.
A. Uji Homogenitas Kelompok Eksperimen dan Kontrol :
a. Hipotesis: H
:
2 2
2 1
H
1
: tidak demikian b. Tingkat signifikan:
0, 05
c. Statistik Uji:
c 303
, 2
2
f log MS
error
-
j
f log
2 j
S f
j
= n
j
– 1 = df untuk
2 j
S j = 1, 2.
f =
j
f = df untuk MS
error
k = 2 = cacah kelompok
f f
k c
j
1 1
1 3
1 1
; MS
error
=
f SS
J
n X
X SS
J 2
2
;
j J
j
f SS
S
2
d. Komputasi: Berdasarkan diskripsi statistik diperoleh data sebagai berikut:
f
1
= 119
1
X = 824,980
2 1
X = 5883,810 f
2
= 115
2
X = 750,310
2 2
X = 5060,132
2 2
1
X SS
X n
= 212,21
2 2
2
X SS
X n
= 206,9846 Tabel Kerja Untuk Menghitung
2 obs
Populasi N
fj 1 fj
SS
j
s
j 2
log s
j 2
fjlog s
j 2
1 120
119 0,0084
212,21 1,7833
0,2512 29,8950
2 116
115 0,0087
206,9846 1,7999
0,2552 29,3526
Jumlah
236 234
0,0171 419,1946
59,2477
RKG =
f SS
J
= 1,79143 f.log RKG = 59,24876
k = 2
f f
k c
j
1 1
1 3
1 1
= 1
c 303
, 2
2
f log RKG -
j
f log
2 j
S = 0,002508
e. Daerah Kritik: {
2 2
2 0,05;
1 k
= 3,841 };
2 0bs
= 0,002508 DK f. Keputusan Uji: H
diterima g. Kesimpulan:Variansi dari kedua populasi tersebut sama homogen.
B. Uji Homogenitas Kelompok Aktifitas :
a. Hipotesis: H
:
2 2
2 1
2 3
H
1
: tidak demikian b. Tingkat signifikan:
0, 05
c. Statistik Uji:
c 303
, 2
2
f log MS
error
-
j
f log
2 j
S f
j
= n
j
– 1 = df untuk
2 j
S j = 1, 2, 3
f =
j
f = df untuk MS
error
k = 3 = cacah kelompok
f f
k c
j
1 1
1 3
1 1
; MS
error
=
f SS
J
n X
X SS
J 2
2
;
j J
j
f SS
S
2
d. Komputasi: Berdasarkan diskripsi statistik diperoleh data sebagai berikut:
f
1
= 78 ;
1
X = 567,670 ;
2 1
X = 4256,987 f
2
= 72 ;
2
X = 483,970 ;
2 2
X = 3347,752 f
3
= 86 ;
3
X
= 523,650 ;
2 3
X
= 3339,203
2 2
1
X SS
X n
= 125,5866
2 2
2
X SS
X n
= 133,5836
2 2
3
X SS
X n
= 150,7225 Tabel Kerja Untuk Menghitung
2 obs
Populasi N
fj 1 fj
SS
j
s
j 2
log s
j 2
fjlog s
j 2
1 78
77 0,0130
125,5866 1,6310
0,2125 16,3589
2 72
71 0,0141
94,59977 1,3324
0,1246 8,8489
3 86
85 0,0118
150,7225 1,7732
0,2488 21,1445
Jumlah 236
233 0,0388
370,9089 46,3522
RKG = MS
error
=
f SS
J
= 1,591884 f.log RKG = 47,04534
;
k = 3
f f
k c
j
1 1
1 3
1 1
= 1,005757
c 303
, 2
2
f log RKG -
j
f log
2 j
S = 1,587078 e. Daerah Kritik:
{
2 2
2 0,05;
1 k
= 5,991};
2 0bs
= 1,587078 DK f. Keputusan Uji: H
diterima g. Kesimpulan:Variansi dari kedua populasi tersebut sama homogen.
Lampiran 20: ANALISIS VARIAN PRESTASI
1. Hipotesis H
0A
: tidak terdapat pengaruh metode pembelajaran pada prestasi belajar matematika
H
1A
: terdapat pengaruh metode pembelajaran pada prestasi belajar matematika H
0B
: tidak terdapat pengaruh aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika H
1B
: terdapat pengaruh aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika H
0AB
: tidak terdapat interaksi antara metode pembelajaran dan aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika
H
1AB
: terdapat interaksi antara metode pembelajaran dengan aktivitas siswa pada prestasi belajar matematika
2. Komputasi Dengan menggunakan bantuan paket program statistik MINITAB diperoleh:
MTB GLM Prestasi = Metode|Aktivitas; SUBC Mean Metode|Aktivitas.
General Linear Model: Prestasi versus Pdkt, ktgr
Factor Type Levels Values Metode fixed 2 Kvsnl, STAD
Aktivitas fixed 3 Rendah, Sedang, Tinggi
Analysis of Variance for prestasi, using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Metode 1 10,396 10,930 10,930 6,96 0,009 Aktvts 2 57,927 57,744 28,872 18,38 0,000
MetodeAktvts 2 2,048 2,048 1,024 0,65 0,522 Error 230 361,198 361,198 1,570
Total 235 431,569
3. Taraf signifikansi = 0,05
Kategori