Gambar 4.5 Grafik Uji Heterokesdastisitas
Sumber: Hasil pengolahan SPSS, 2016 Berdasarkan gambar 4.5 grafik scatterplot terlihat bahwa titik- titik menyebar secara
acak serta baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. tidak terjadi heterokesdastisitas pada model regresi, sehingga model layak.
4.4 Model Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen Place, Price, Product, Promotion terhadap variabel dependen Kepuasan
konsumen.
Universitas Sumatera Utara
Adapun Model persamaan yang digunakan yaitu: Y= bo + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e
Hasil perhitungan regresi linear berganda yang diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 21,0 for Wondows dapat dilihat pada tabel 4.31 berikut:
Tabel 4.31 Hasil Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
1,684 1,558
1,081 ,283
Place ,262
,069 ,266
3,780 ,000
Price ,231
,117 ,146
1,975 ,051
Product ,306
,103 ,225
2,961 ,004
Promotion ,386
,068 ,429
5,679 ,000
a. Dependent Variable: Kepuasan
Sumber: Hasil pengolahan SPSS, 2016 Berdasarkan hasil pengolahan regresi berganda yang ditunjukkan dalam tabel 4.31,
maka diperoleh hasil regresi berganda sebagai berikut: Y= 1,684 + 0,262 + 0,231 + 0,306 + 0,386 + e
1.
Konstanta a
= Kosntanta sebesar 1,684 menyatakan bahwa jika variabel independen dianggap konstan, maka variabel dependen sebesar 1,684 ini merupakan
harga kosntan dimana jika variabel p 2.
Koefisien X1b1 = 0,262 , hal ini menunjukkan bahwa variabel Placeberpengaruh
secara positif terhadap kepuasan konsumen Sola Gratia, dengan kata lain jika variabel
Universitas Sumatera Utara
palce semakin ditingkatkan sebesar satu satuan maka kepuasan konsumen akan bertambah sebesar 0,262
3. Koefisien X2x32 = 0,231,
hal ini menunjukkan bahwa variabel priceberpengaruh positif terhadapp kepuasan konsumen, dengan kata lain jika variabel price semakin
ditingkatkan sebesar satu satuan maka kepuasan konsumen akan bertambah sebesar 0,231.
4. Koefisien X3b3 = 0,306,
hal ini menunjukkan bahwa variabel product berpengaruh secara positif terhadap kepuasan konsumen Sola Gratia, dengan kata lain
jika variabel product semakin ditingkatkan sebesar satu satuan maka kepuasan konsumen akan bertambah sebesar 0,306
5. Koefisien X4b4 = 0,386,
hal ini menunjukkan bahwa variabel promotion berpengaruh secara positif terhadap kepuasan konsumen Sola Gratia, dengan kata lain
jika variabel promotion semakin ditingkatkan sebesar satu satuan maka kepuasan konsuemen akan bertambah sebesar 0,386
4.5 Pengujian Uji Hipotesis
