α telalu besar maka algoritma menjadi tidak stabil dan mencapai titik minimum lokal. Nilai parameter laju belajar yang umum digunakan adalah 0 sampai 1.
5.4.3. Parameter Momentum μ
Dengan menggunakan perambatan-balik standar maka pelatihan akan memakan banyak waktu, hal ini bisa diperbaiki dengan menambah parameter
momentum sehingga pelatihan akan berjalan lebih cepat. Tidak ada perumusan untuk mendapatkan nilai parameter momentum yang sesuai untuk suatu
Jaringan Syaraf Tiruan. Semakin besar nilai parameter momentum menjadikan jaringan syaraf semakin cepat konvergen. Sebagai pendekatan umum jaringan
syaraf, nilai parameter momentum μ biasanya berkisar antara 0 sampai 1. Nilai
parameter momentum yang terlalu besar dapat mengakibatkan hasil iterasi tidak mencapai
nilai minimal
yang diinginkan
karena sebenarnya
parameter momentum adalah kemiringan garis pada proses step decent iterasi.
5.4.4. Perancangan Senarai Program Jaringan Syaraf Tiruan
Dalam Disertasi ini semua Senarai program dibuat menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi versi 7.0. Secara garis besar Senarai program
dapat dikelompokkan menjadi 3 bagian utama, yaitu bagian pertama adalah prosedur
pelatihan yang
meliputi: prosedur
umpan-maju dan
prosedur perambatan-balik. Bagian kedua adalah prosedur pengujian, sedangkan bagian
ketiga adalah prosedur peramalanprediksi.
A. Prosedur Pelatihan
Prosedur pelatihan training pada JST perambatan-balik pada prinsipnya adalah proses pencarian nilai keluaran mendekati nilai target keluaran yang telah
ditentukan. Dalam proses ini dihitung nilai selisih keluaran jaringan dengan target keluarannya sehingga didapatkan nilai galat. Nilai galat ini selanjutnya dirambat-
balikkan ke lapis tersembunyi untuk perhitungan galat lapis tersembunyi. Hasil proses selanjutnya sebagai dasar perbaikan nilai bobot-bobot lapis tersembunyi
maupun bobot lapis masukan. Prosedur pelatihan meliputi 3 tahapan, yaitu prosedur umpan-maju,
prosedur penghitungan galat, dan prosedur perbaikan bobot. Bobot-bobot hasil perbaikan nantinya disimpan sebagai memori jaringan yang dapat dipanggil
kembali atau dibaca dalam proses pengenalan pola saat diaplikasikan. Diagram alir prosedur pelatihan dapat dilihat dari Gambar 45.
Gambar 45 Prosedur pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan.
B. Prosedur Pengujian
Prosedur pengujian pada prinsipnya adalah proses pengujian nilai bobot yaitu diuji sejauh mana nilai bobot yang digunakan dapat memprediksikan
dengan baik, baik dengan menggunakan data yang sudah dilatih maupun dengan data yang belum dilatih. Nilai-nilai
bobot yang baik adalah yang menghasilkan kesalahan yang kecil antara nilai target dan nilai hasil prediksi.
Prosedur pengujian hanya melibatkan proses umpan-maju saja. Proses pengujian
yang dilakukan
meliputi pengambilan
data untuk
pengujian, pengambilan bobot yang akan diuji, dan proses pengujian itu sendiri.
C. Prosedur Prediksi
Bagian prediksi adalah bagian tempat program siap digunakan. Setelah proses pelatihan selesai maka jaringan syaraf harus mampu mengenali pola atau
rangkaian data yang dimasukkan padanya sehingga dapat meramalkan kondisi yang akan datang. Prosedur peramalan hanya melibatkan proses umpan-maju
saja.
