P37 : Saya tidak menyesal memilih kuliah di Perguruan Tinggi Cendana Medan. Pada item pernyataan 37 berdasarkan hasil dari kuesioner yang
diisi responden dianalisis ternyata 60 menyatakan setuju, 26 menyatakan ragu-ragu, 12 menyatakan sangat setuju dan 2
menyatakan tidak setuju. Alumni Perguruan Tinggi Cendana tidak menyesal kuliah di Perguruan
Tinggi Cendana dijawab 26 ragu ragu ini bisa diartikan bahwa mahasiswa yang sudah alumni banyak yang berasal dari daerah luar
kota Medan dimana mereka mengenal kampus selain Cendana karena dari kerabat dan keluarga mereka saja. Jadi bisa dikatakan bahwa pada
saat itu mereka hanya mengenal Perguruan Tinggi Cendana saja.
4.4. Proses Analisis Data dan Pembahsan Model Penelitian 4.4.1. Analisis Konfirmatori Confirmatory Factor Analysis
Analisis konfirmatori dilakukan atas variabel-variabel yang akan digunakan dalam mendefinisikan sebuah kontruk laten. Analisis ini
meliputi dua macam yaitu analisis terhadap konstruk eksogen dan konstruk endogen,
berikut adalah analisis mengenai keduanya.
4.4.2. Confirmatory Factor Analysis Konstruk Eksogen.
Analisis ini dilakukan terhadap 2 konstruk laten dengan 12 observed variabel. Hasil pengolahan confirmatory factor analysis konstruk
eksogen.Berdasarkan pengolahan
data menggunakan
Amos 18.
Universitas Sumatera Utara
i
Sumber : Hasil pengolahan data 2013
Gambar 4.2 Confirmatory Factor Analysis Konstruk Eksogen
Universitas Sumatera Utara
Ringksan uji kelayakan model analisis konfirmatori untuk konstruk eksogen adalah seperti yang terlihat dalam table 4.11 berikut.
Tabel 4.12 Indeks Pembahasan Kelayakan Confirmatory Factor Analysis
Konstruk Eksogen Goodness of Fit
Index Cut-off Value
Hasil Analisis
Evaluasi Model
χ2 – Chi-square Diharapkan kecil df=329
≤ 277.053
Baik
Probability ≥ 0.05
0.983 Baik
RMSEA ≤ 0.08
0.000 Baik
GFI ≥ 0.90
0.843 Marginal
AGFI ≥ 0.90
0.806 Marginal
TLI ≥ 0.95
1.456 Baik
CFI ≥ 0.95
1.000 Baik
Sumber : Hasil pengolahan data 2013
Hasil dari Confirmatory Factor Analysis untuk konstruk eksogen yang digunakan untuk menguji undimensionalitas dimensi-dimensi yang
membentuk variabel-variabel laten diatas menunjukkan bahwa nilai hasil model sesuai dengan kriteria Goodness of fit, sehingga model dapat
diterima. Tingkat signifikansi sebesar 0.983 menunjukkan bahwa hipotesa nol yang menyatakan bahwa tidak terdapat perbedaan antara matriks
Universitas Sumatera Utara
kovarians sampel dan matriks kovarians populasi yang diestimasi tidak dapat ditolak dan karena itu konstruk eksogen ini dapat diterima.
4.4.3. Confirmatory Factor Analysis Konstruk Endogen
Hasil dari confirmatory factor analysis untuk konstruk endogen berdasarkan pengolahan data menggunakan amos 18 sebagai berikut:
Sumber : Hasil pengolahan data 2013 Gambar 4.3
Confirmatory Factor Analysis Konstruk Endogen
Universitas Sumatera Utara
Ringkasan uji kelayakan model analisis konfirmatori untuk konstruk endogen adalah seperti yang terlihat dalam tabel berikut.
Tabel 4.13 Indeks Pembahasan Kelayakan Confirmatory Factor Analysis
Konstruk Endogen Goodness of Fit
Index Cut-off Value
Hasil Analisis
Evaluasi Model
χ2 – Chi-square Diharapkan kecil df=26
≤ 35.377
Baik
Probability ≥ 0.05
0.104 Baik
RMSEA ≤ 0.08
0.060 Baik
GFI ≥ 0.90
0.927 Baik
AGFI ≥ 0.90
0.874 Marginal
TLI ≥ 0.95
0.930 Marginal
CFI ≥ 0.95
0.949 Marginal
Sumber : Hasil pengolahan data 2013 4.4.4. Structural Equation Model SEM
Setelah dilakukan analisis konfirmatori dan memperoleh model yang fit, maka masing-masing variabel dapat digunakan untuk
mendefinisikan konstruk laten. Sehingga analisis full model SEM dapat dilakukan. Hasil analisis tersebut dapat disajikan sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil pengolahan data 2013
Gambar 4.4 Structural Equation Model SEM
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14 Indeks Pembahasan Kelayakan Structural Equation Model
Goodness of Fit Index
Cut-off Value Hasil
Analisis Evaluasi
Model
χ2 – Chi-square Diharapkan kecil df=600
≤ 576.294
Baik
Probability ≥ 0.05
0.750 Baik
RMSEA ≤ 0.08
0.000 Baik
GFI ≥ 0.90
0.780 Marginal
AGFI ≥ 0.90
0.742 Marginal
TLI ≥ 0.95
1.053 Baik
CFI ≥ 0.95
1.000 Baik
Sumber : Hasil pengolahan data 2013
Perhitungan terhadap koefisien pengaruh melalui regression weight adalah
seperti yang tersaji pada Tabel 4.15 berikut. Tabel 4.15
Regression Weight SEM
Estimate S.E.
C.R. P
Label s
--- Produk mosi
.198 .378
.525 .600 s
--- Harga .136
.175 .779 .436
s --- Promosi
.450 .413 1.088 .277
s --- Tempat
.865 .315 2.745 .006
s --- Orang
.226 .320
.705 .481 s
--- Proses .873
.277 3.150 .002
Universitas Sumatera Utara
Estimate S.E.
C.R. P
Label s
--- Pelayanan 1.112
.541 2.054 .040 kept
--- Sikap .383
.118 3.238 .001 x4
--- Pelayanan 1.000
x3 --- pelayanan
2.338 1.191 1.963 .050 x2
--- pelayanan 2.040 1.029 1.982 .047
x1 --- pelayanan
2.258 1.138 1.984 .047 x9
--- Harga 1.000
x8 --- Harga
.661 .241 2.748 .006
x7 --- Harga
.257 .192 1.340 .180
x6 --- Harga
.897 .268 3.346
x5 --- Harga
1.163 .332 3.499
x12 --- prom
23.772 69.165 .344 .731
x11 --- prom
2.029 1.126 1.802 .072 x10
--- prom 1.000
x15 --- Tempat
1.000 x14
--- tempat 1.113
.254 4.374 x13
--- tempat .889
.216 4.109 x19
--- orang 1.000
x18 --- orang
-1.291 .643 -2.008 .045
x17 --- Tempat
.355 .394
.900 .368 x16
--- orang -2.299 1.160 -1.982 .047
x24 --- pros
1.000 x23
--- pros .473
.165 2.869 .004 x22
--- pros 1.007
.296 3.406 x21
--- pros .739
.252 2.931 .003 x20
--- pros .682
.202 3.377 x28
--- pel 1.000
x27 --- pel
.379 .259 1.463 .144
x26 --- pel
.730 .282 2.586 .010
x25 --- pel
1.207 .408 2.960 .003
x32 --- sikap
1.000 x31
--- sikap .602
.081 7.438 x30
--- sikap .501
.103 4.846 x29
--- sikap .603
.099 6.101 x33
--- kept 1.000
x34 --- kept
.801 .175 4.572
x35 --- kept
.859 .173 4.954
x36 --- kept
.882 .155 5.692
x37 --- kept
.740 .157 4.709
Sumber : Hasil pengolahan data untuk tesis ini 2013 Sambungan….
Universitas Sumatera Utara
4.4.5. Pembahasan Evaluasi Asumsi SEM .
