Rancangan Penelitian METODOLOGI PENELITIAN

d. Data kapasitas stasiun kerja tersedia Data kapasitas stasiun kerja tersedia meliputi data kapasitas stasiun kerja cleaning, first conditioning, second dampening, milling, dan mixing. Data- data ini diperoleh melalui laporan produksi di setiap stasiun kerja dan pengamatan langsung melalui sistem PLC di komputer. e. Data waktu siklus operator packing Data waktu siklus operator packing diperoleh melalui pengukuran langsung pada operator pengisian dan penjahitan menggunakan stopwatch time study. Pengukuran waktu siklus operator pengisian adalah dengan menghitung jumlah produk yang dihasilkan dalam satu menit dan waktu yang dibutuhkan operator penjahitan untuk menyelesaikan satu karung tepung terigu. 4. Pengolahan data Langkah-langkah pengolahan data dalam penelitian ini terdiri atas beberapa tahapan yaitu: a. Peramalan permintaan Peramalan permintaan adalah langkah untuk menentukan jenis dan jumlah tepung terigu yang dihasilkan pada periode selanjutnya. Data penjualan produk periode 30 Mei 2014- 1 Januari 2015 digunakan untuk meramalkan permintaan di periode mendatang yaitu periode 2 Januari- 5 Februari 2015. Metode peramalan yang digunakan adalah metode double eksponensial dua parameter dari Holt dan metode smoothing eksponensial linier satu parameter dari Brown. Alasan pemilihan metode eksponensial smoothing dikarenakan horizon peramalan jangka pendek yaitu kurang dari 6 bulan dan dalam bentuk mingguan. Ditinjau dari pola data, data cenderung berfluktuasi dan tidak stasioner. Dari kedua metode ini, metode yang dipilih untuk meramalkan produk adalah metode yang menghasilkan error terendah. b. Penentuan jumlah gandum yang digunakan Jumlah bahan baku gandum yang digunakan ditentukan berdasarkan jumlah produk yang dihasilkan dan komposisi produk tersebut. Jumlah gandum yang dibutuhkan ditentukan dalam periode mingguan yaitu periode 2-8 Januari 2015. Output yang dihasilkan adalah jenis dan jumlah gandum yang akan diolah pada proses cleaning dan milling dalam periode 1 minggu tersebut. c. Penentuan waktu standar operator pengisian dan penjahitan Waktu standar operator pengisian dan penjahitan ditentukan berdasarkan waktu siklus yang telah diukur. Langkah-langkah penentuan waktu standar adalah perhitungan uji keseragaman dan kecukupan data, perhitungan rating factor dengan metode Westinghouse, perhitungan waktu normal berdasarkan waktu siklus dan rating factor, penentuan allowance, dan perhitungan waktu standar berdasarkan waktu normal dan allowance. d. Penjadwalan dengan metode aktual di perusahaan Metode penjadwalan yang digunakan perusahaan adalah produk yang memiliki jumlah permintaan paling tinggi akan diproses terlebih dahulu. Rancangan jadwal hasil metode aktual di perusahaan adalah makespan dan urutan produksi untuk periode yang disusun. e. Penjadwalan dengan metode Algoritma Genetika Penjadwalan dengan metode algoritma genetika terdiri atas beberapa tahap yaitu pembentukan kromosom, penentuan parameter, inisialisasi parameter, crossover, mutasi, dan evaluasi. 5. Analisis pemecahan masalah Analisis pemecahan masalah menguraikan jawaban dari pertanyaan yang berkaitan dengan masalah dalam penelitian ini. Analisis yang dilakukan adalah: a. Analisis faktor penyebab produk tidak selesai tepat waktu b. Analisis metode untuk menghasilkan produk tepat waktu c. Pembuatan Gantt Chart untuk metode aktual di perusahaan dan metode algoritma genetika untuk melihat perbandingannya 6. Kesimpulan dan saran diberikan untuk penelitian Kesimpulan dan saran dalam penelitian ini adalah butir-butir pernyataan tegas dan jelas terkait dengan tujuan dan analisis penelitian untuk menyelesaikan permasalahan. Langkah-langkah proses penelitian “Penjadwalan Produksi dengan Metode Algoritma Genetika di PT. Agri First Indonesia ditunjukkan Gambar 4.2. Flowchart dan stopping rule Algoritma Genetika ditunjukkan pada Gambar 4.3. MULAI Studi Pendahuluan 1. Produksi Agri First Indonesia menghasilkan 10 jenis tepung terigu 2. Sistem penjadwalan perusahaan 3. Data pendukung berupa jadwal yang tidak terpenuhi Studi Literatur 1. Teori Buku 2. Referensi Jurnal Penelitian 3. Langkah-langkah penyelesaian Identifikasi Masalah Awal Kegagalan lantai produksi untuk menyelesaikan produk tepat waktu yang disebabkan berbagai faktor yaitu tingginya variasi produk disertai dengan delay yang tinggi Pengumpulan Data 1. Data permintaan produk - Diperoleh dari data dokumentasi perusahaan - Data meliputi jenis dan jumlah yang diminta - Terdiri atas 30 periode 2. Data komposisi produk Diperoleh dari data dokumentasi perusahaan 3. Data conditioning time gandum Diperoleh dari data dokumentasi perusahaan dan pengamatan langsung 4. Data kapasitas stasiun kerja Diperoleh dari data dokumentasi perusahaan dan pengamatan langsung 5. Data waktu siklus operator packing Diperoleh melalui pengamatan langsung dengan metode stopwatch time study Pengolahan Data 1. Peramalan Permintaan Produk periode 2 Januari – 5 Februari 2015 Metode : - Metode Double Eksponensial Dua Parameter dari Holt - Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown 2. Penentuan jumlah gandum yang digunakan Berdasarkan data produk yang akan dihasilkan 3. Penentuan waktu standar operator pengisian dan penjahitan dengan stopwatch time study 4. Penjadwalan aktual di perusahaan 5. Penjadwalan dengan Algoritma Genetika Analisis Pemecahan Masalah 1. Analisis faktor penyebab produk tidak selesai tepat waktu 2. Analisis metode yang tepat untuk menghasilkan produk tepat waktu 3. Penentuan Gantt Chart untuk jadwal terpilih Kesimpulan dan Saran SELESAI Gambar 4.2 Langkah-langkah Proses Penelitian Start Input: Waktu proses dan flowtime jumlah job popsize ukuran populasi Probabilitas crossover pc Probabilitas mutasi pm Bangkitkan populasi awal inisialisasi populasi Hitung: Makespan Nilai fitness kromosom f Seleksi kromosom : Fitness relatif pi Fitness kumulatif qi Bilangan random r q i ≤ r dan q i+1 r ? Kromosom hasil seleksi Bangkitkan Bilangan acak r r pc ? Crossover Mutasi Bangkitkan Bilangan acak r r pm ? Populasi akhir generasi Perhitungan fungsi tujuan Fitness = 1 makespan meminimisasi makespan Kriteria pemberhentian terpenuhi? Solusi optimal Stop Ya Tidak Ya Ya Ya Tidak Tidak Tidak Gambar 4.3 Flowchart dan Stopping Rule Algoritma Genetika

BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

5.1. Pengumpulan Data

Dalam penyelesaian masalah pada penelitian ini, dibutuhkan sejumlah data yang relevan, yakni jumlah penjualan produk, waktu proses di setiap mesin, dan waktu siklus operator. Pengumpulan data ini dilakukan pada bulan Januari 2015 sampai dengan Februari 2015.

5.1.1. Data Permintaan Produk

Data permintaan produk di PT. Agri First Indonesia dibuat dalam periode mingguan. Data permintaan produk yang dikumpulkan untuk periode 30 Mei 2014 sampai dengan 1 Januari 2015 dapat dilihat pada Tabel 5.1. Tabel 5.1 Data Penjualan PT. Agri First Indonesia Periode 30 Mei 2014- 1 Januari 2015 Periode Jenis Tepung yang Dihasilkan Bag AFI Emas AFI Hitam AFI Orange AFI Cokelat AFI Biru AFI Kuning AFI Merah Armada Biru Armada Orange Armada Merah 30 Mei - 5 Juni 2014 3255 375 427 487 438 1265 19.913 1.968 2.195 6 Juni - 12 Juni 2014 357 4822 388 478 495 457 1640 28.750 1.997 2.235 13 Juni - 19 Juni 2014 4439 420 719 987 845 1670 34.123 2.763 2.345 20 - 26 Juni 2014 279 4315 415 731 2250 898 1678 30.875 2.423 2.380 27 Juni - 3 Juli 2014 2971 424 1048 1995 765 2490 27.931 2.589 3.438 4 Juli - 10 Juli 2014 525 3873 413 2438 1325 596 2479 34.235 2.982 3.721 11 juli - 17 Juli 2014 3125 398 2325 904 982 1766 39.938 2.679 3.978 18 - 24 Juli 2014 343 2585 476 1631 738 1132 2025 38.852 2.435 4.265 25 - 31 Juli 2014 1934 452 1040 720 1024 1985 32.646 3.005 4.892 1 - 7 Agustus 2014 593 2379 385 893 794 899 3053 31.007 2.567 4.398 8 - 14 Agustus 2014 3085 380 685 835 705 6031 37.666 2.228 4.987 15-21 Agustus 2014 405 3420 364 394 878 742 2627 40.762 2.233 3.893 Tabel 5.1 Data Penjualan PT. Agri First Indonesia Periode 30 Mei 2014- 1 Januari 2015 Lanjutan Periode Jenis Tepung yang Dihasilkan Bag AFI Emas AFI Hitam AFI Orange AFI Cokelat AFI Biru AFI Kuning AFI Merah Armada Biru Armada Orange Armada Merah 22 - 28 Agustus 2014 3907 348 350 849 738 4285 37.057 2.713 4.657 29 Agustus - 4 Sept 2014 310 3794 405 252 1113 740 3568 32.162 2.971 3.540 5 - 11 Sept 2014 4646 356 317 1457 724 2071 34.387 2.516 2.990 12 - 18 Sept 2014 255 6024 348 292 982 690 2577 30.783 3.434 3.004 19 - 25 Sept 2014 4946 382 228 720 555 2435 28.459 2.881 2.638 26 Sept - 2 Okt 2014 198 2043 399 325 688 485 2720 25.366 3.354 2.242 3 - 9 Okt 2014 3032 350 448 3147 490 1950 28.692 2.956 3.480 10 -16 Okt 2014 302 2880 419 662 3360 677 2448 30.500 3.752 3.653 17 -23 Okt 2014 5239 436 722 2982 746 4769 35.728 4.490 2.874 24 - 30 Okt 2014 418 4940 380 964 2649 538 5018 31.680 6.885 3.029 31 Okt - 6 Nov 2014 5326 424 1116 2657 1916 3544 35.563 3.333 4.981 7 -13 Nov 2014 342 4026 395 1106 2151 5101 4015 31.158 3.431 5.660