commit to user
101
Dari hasil re-estimasi model menunjukkan bahwa nilai goodness of fit mengalami perbaikan hasil akan tetapi nilai-nilai goodness of fit masih menunjukkan
nilai yang belum fit sehingga model harus dimodifikasi agar syarat goodness of fit terpenuhi.
E. Modifikasi Model Struktural
Dikarenakan sebelumnya model dinyatakan tidak fit maka modifikasi model harus dilakukan dengan cara mengkorelasikan nilai measurement error indikator
melalui “modification indices”nya. Adapun hasil modifikasi model selengkapnya adalah sebagai berikut:
.84
Celebrity Endors em ent
1.51
Event Spons ors hip
.80
TV Advertis ing
2.68
Print Advers iting
3.47
Web Advers iting
2.14
Price Prom otion
Brand Awarenes s
Loyalty CE1
.66
e1
1.00 1
CE2
.43
e2
1.01 1
ES1
.45
e5
1.00 1
ES2
.52
e4
.57 1
ES3
.80
e3
.78 1
TA1
.60
e7
1.00 1
TA2
1.43
e6
.99 1
PA1
-.31
e9
1.00 1
PA2
1.88
e8
.47 1
WA1
-1.09
e11
1.00 1
WA2
1.12
e10
.60 1
PP1
.46
e13
1.00 1
PP2
.65
e12
.74 1
BA1
1.04
e18
1.00 1
BA2
.10
e17
1.30 1
BA3
.38
e16
1.09 1
BA4
.61
e15
1.03 1
L1
-.01
e19
1.00 1
L2
1.35
e20
1 .88
.20 .14
.25 .01
.04 .03
.40 .55
z1
1
1.13
z2
1
UJI HIPOTESA Chi-Square = 143.016
Probability = .129 CMINDF = 1.144
GFI = .924 TLI = .983
CFI = .987 RMSEA = .029
.32 .46
.31 -.01
.14 .23
.18 .28
.02 .04
.22 .10
.42 -.02
.57 -.16
.36 .24
.24 .36
Structural Equation Model setelah Modifikasi Model
Gambar 4.5 Model Struktural SEM dengan Modifikasi Model
commit to user
102
Hasil selengkapnya dari modifikasi model struktural pada gambar di atas akan diuraikan oleh tabel sebagai berikut:
Tabel 4.14 Evaluasi Goodness-of-Fit Indices setelah Modifikasi
Indeks Model goodness of fit
Cut-off Value
Hasil Model
Kesimpulan
Chi Square Diharapkan kecil
143,016 Fit
Probabilitas Chi Square p 0,05
0,129 CMINDF
2,00-3,00 1,144
Fit Adjusted goodness of fit index
AGFI 0,90
0,924 Fit
Comparative fit index CFI 0,95
0,987 Fit
Tucker-Lewis Index TLI 0,95
0,983 Fit
Root mean square error approximation RMSEA
0,08 0,029
Fit
Sumber: data primer diolah, 2011
Tabel 4.14 menunjukkan ringkasan hasil yang diperoleh dalam kajian dan nilai yang direkomendasikan untuk mengukur fit-nya model. Seperti yang
ditunjukkan dalam tabel di atas, sebagai syarat utama model MLE maximum likelihood estimate
adalah nilai chi-square harus fit nilai probabilitas 0,05 terpenuhi dengan nilai probabilitas sebesar 0,129 0,05, dan diiringi pengukuran fit
model lainnya yang telah dinyatakan fit. Secara overall atau keseluruhan dari tujuh pengukuran goodness of fit model dinyatakan fit enam pengukuran fit, hanya satu
pengukuran yang marginal. Hanya satu kriteria yang marginal yaitu adjusted goodnees-of-fit index
AGFI sedikit lebih kecil dari nilai yang direkomendasikan. Namun, mengikut Salisbury, dkk 2001, Cheng, 2001; Hu, dkk 1999, dan Segars Grover 1993
commit to user
103
dalam Ma’ruf et. al 2002 merekomendasikan AGFI minimum ³ 0,80. Dengan demikian, secara overall model yang dikembangkan adalah fit dengan data.
F. Uji Hipotesis Analisis Kausalitas
