commit to user
94
1. Uji Normalitas
Syarat yang harus dipenuhi selain kecukupan sampel dalam mengunakan analisis SEM yaitu normalitas data. Nilai statistik untuk menguji normalitas
menggunakan z-value Critical Ratio atau C.R pada output Amos 16.0 dari nilai skewness
dan kurtosis sebaran data. Bila nilai C.R lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data tidak normal. Nilai kritis untuk C.R dari
skewness dan nilai C.R kurtosis di bawah ± 2,58. Hasil selengkapnya adalah berikut ini:
Tabel 4.10 Hasil Uji Normalitas
Variable min
max skew
c.r. kurtosis
c.r. BI5
3 7
-0.619 -3.345
-0.548 -1.479
L3 1
7 -0.437
-2.361 -0.391
-1.055 L2
1 7
-0.406 -2.193
-0.739 -1.995
L1 2
7 -0.716
-3.867 0.304
0.822 BI4
2 7
-0.27 -1.46
-0.515 -1.391
BI3 2
7 -1.008
-5.443 1.112
3.002 BI2
2 7
-0.924 -4.99
0.757 2.045
BI1 2
7 -0.244
-1.319 -0.603
-1.628 PP2
1 7
-0.796 -4.3
0.402 1.085
PP1 1
7 -0.481
-2.6 -0.477
-1.289 WA2
1 7
0.062 0.334
-0.747 -2.017
WA1 1
7 0.19
1.024 -0.573
-1.546 PA2
1 7
-0.028 -0.151
-0.843 -2.277
PA1 1
7 -0.272
-1.467 -0.308
-0.832 TA2
1 7
-0.382 -2.062
-0.744 -2.009
TA1 2
7 -0.472
-2.551 -0.512
-1.382 ES3
2 7
-0.202 -1.09
-0.79 -2.132
ES2 3
7 -0.205
-1.105 -0.574
-1.551 ES1
2 7
-0.405 -2.186
-0.649 -1.752
CE2 3
7 -0.705
-3.805 -0.399
-1.076 CE1
3 7
-0.908 -4.902
-0.244 -0.66
Multivariate 16.161
3.439
Sumber: data primer diolah, 2011
commit to user
95
Dari Tabel 4.10 terlihat hasil pengujian normalitas data dalam penelitian ini. Evaluasi normalitas diidentifikasi baik secara univariate maupun multivariate.
Secara univariate untuk nilai-nilai dalam C.R skewness, empat item petanyaan menunjukkan nilai 2,58 ±.
Sedangkan untuk nilai-nilai dalam C.R kurtosis, satu item menunjukkan nilai dibawah 2,58 ± yang berarti bahwa secara
univariate sebaran data dapat dianggap tidak normal. Nilai yang tertera di pojok
kanan bawah pada tabel di atas menandakan bahwa data dalam penelitian ini tidak terdistribusi normal secara multivariate dengan nilai C.R kurtosis 3,439 2,58.
Dikarenakan data tidak terdistribusikan normal, maka pengujian outlier sangat perlu dilakukan. Adapun hasil pengujian outlier akan dibahas selanjutnya.
2. Uji Outlier