siswa terhadap pembelajaran yang telah dilakukan dengan menggunakan strategi REACT dengan pendekatan Education Games.
3.10 Teknik Pengolahan Data Kuantitatif
Pada penelitian ini ada dua jenis data yang akan di olah, data itu berupa data kuantitatif dan data kualitatif. Tahap pengolahan data pada penelitian ini
dibagi menjadi dua yaitu, teknik pengolahan data awal dan teknik pengolahan data akhir.
3.10.1 Teknik Pengolahan Data Awal
Pada pengolahan data awal dilakukan uji normalitas, uji homogenitas, dan uji kesamaan rata-rata ANAVA untuk mengetahui normal dan seragam tidaknya
varians populasi serta sama tidaknya rata-rata pada populasi. Dalam penelitian ini pengujian normalitas dan homogenitas untuk menentukan sampel penelitian. Data
yang digunakan dalam uji homogenitas populasi adalah data nilai UTS semester dua.
3.10.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji variabel terikat berdistribusi normal. Pengujian normalitas data menggunakan uji chi kuadrat dengan rumus
sebagai berikut.
∑
keterangan: : chi kuadrat
Oi : frekuensi pengamatan
Ei : frekuensi yang diharapkan
Hipotesis penelitiannya adalah sebagai berikut. H
: data berasal dari populasi yang berdistribusi normal. H
1
: data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal. Dengan kriteria pengujian data yang digunakan adalah H
diterima jika
hitung tabel
, dengan taraf signifikan α = 5 Sudjana 2004.
3.10.1.2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas bertujuan untuk mengetahui apakah populasi mempunyai varians yang sama atau tidak. Untuk menguji homogenitas digunakan uji Barlett
sebagai berikut.
Keterangan:
S
2
: varians semua sampel S
i 2
: varians data ke-i n
i
: banyaknya data ke-i. Kemudian digunakan rumus chi-kuadrat sebagai berikut.
{ }
Hipotesis yang diajukan adalah: H
= =
= ... =
, artinya data homogen.
H
1
= paling sedikit satu tanda sama dengan tidak berlaku, artinya data tidak homogen.
Kriteria pengujiannya adalah jika
hitung
≤ χ
2
1- αk-1 dengan α taraf
signifikansitaraf nyata= 5 dan dk=k-1 dan k adalah jumlah kelas, maka masing-masing kelas dalam populasi mempunyai varians yang sama atau
homogen Sudjana 2004.
3.10.1.3 Uji Kesamaan Rata-rata ANAVA
Sebuah populasi yang berdistribusi normal dengan rata-rata µ
1
, µ
2
,..., µ
k
dan simpangan baku berturut- turut σ
1
, σ
2
,..., σ
k
. Akan diuji hipotesis nol H dengan hipotesis alternatif H
1
. H
: µ
1
= µ
2
= .... = µ
4
artinya rata-rata tidak ada perbedaan. H
1
: paling sedikit ada satu tanda tidak sama dengan artinya rata-rata ada yang berbeda.
Data sampel akan dinyatakan dengan Y
ij
yang berarti data ke-j dalam sampel yang diambil dari populasi ke-i. Data sampel disusun dalam Tabel 3.6
berikut. Tabel 3.6 Data Sampel dari k Buah Populasi Berdistribusi Normal
Dari populasi ke-
Data hasil pengamatan
1 2
... K
Y
11
Y
21
... Y
k1
Y
12
Y
22
... Y
k2
Y
1n1
Y
2n2
... Y
knk
J
1
J
1
... J
k
̅̅̅̅ ̅̅̅̅
...
̅̅̅̅
Sumber: Sudjana 2004
Untuk memudahkan perhitungan akan digunakan simbol-simbol sebagai berikut.
R
y
=
∑
dengan J = J
1
+ J
2
+... + J
k
. A
y
=
∑
- R
y
∑Y
2
= jumlah kuadrat-kuadrat JK dari semua nilai pengamatan D
y
= ∑Y
2
– R
y
- A
y
Daftar analisis varians untuk menguji H adalah pada Tabel 3.7 berikut ini.
Tabel 3.7 Daftar Analisis Varians untuk Uji Kesamaan Rata-rata Sumber Varians
Dk JK
KT F
Antar Kelompok k-1
A
y
Dalam Kelompok ∑n
i
– 1 D
y
∑ Total
∑n
i
∑Y
2
Sumber : Sudjana 2004 Dengan jalan membagi KT antar kelompok dengan KT dalam kelompok
maka diperoleh harga F. Dimana F dapat digunakan untuk menguji hipotesis kesamaan beberapa rata-rata populasi. H
ditolak, jika harga F F
tabel
dengan dk pembilang k-1 dan dk
penyebut ∑n
i
– 1 dengan taraf signifikan 5 Sudjana 2004.
3.10.2 Teknik Pengolahan Data Akhir
Kategori