Dasar pengambilan keputusan adalah berdasarkan probabilitas. Jika nilai probabilitas 0.05 maka Ho diterima dan jika nilai probabilitas = 0.05
maka Ho ditolak. Pada variabel Product Quality bahwa pada kolom signifikan Asymp.
Sig2-tailed adalah 0.057 atau probabilitas lebih dari 0.05 maka Ho diterima yang berarti populasi berdistribusi normal.
Pada variabel Customer Intention bahwa pada kolom signifikan Asymp. Sig2-tailed adalah 0.066 atau probabilitas lebih dari 0.05 maka Ho
diterima yang bearti populasi berdistribusi normal. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variable populasinya terdistribusi normal atau
memenuhi syarat normalitas data.
6. Uji Korelasi
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Kekuatan pengaruh variabel
bebas terhadap variasi variabel terikat dapat diketahui dari besarnya nilai koefisien determinan R
2
, yang berada antara nol dan satu.
Tabel 4.32 Uji Koefisien Determinasi
Tabel diatas menunjukkan nilai R square sebesar 0,003. Hal ini berarti 0,3 persen Customer Intention dipengaruhi oleh variabel bebas Product Quality.
Sedangkan sisanya 99,7 persen dipengaruhi oleh sebab-sebab lain di luar model.
7. Analisis Regresi Linier
Untuk mengetahui pengaruh faktor product quality dengan customer intention dapat diketahui dengan analisis regresi linier. Berikut hasil analisis dengan
menggunakan Software SPSS 17
Tabel 4.32 Analisa Regresi Linier
Tabel Anova digunakan untuk menentukan taraf signifikansi atau linieritas dari regresi. Kriterianya dapat ditentukan berdasarkan uji F atau uji nilai Signifikansi
Sig.. Cara ini dilakukan menggunakan uji Sig., dengan ketentuan, jika Nilai Sig.
0,05, maka model regresi adalah linier, dan berlaku sebaliknya. Berdasarkan tabel Anova, diperoleh nilai Sig. = 0,000 yang berarti kriteria signifikan 0,05, dengan
demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian adalah signifikan artinya, model regresi linier memenuhi kriteria linieritas.
Tabel coefficients menginformasikan model persamaan regresi yang diperoleh dengan koefisien konstanta dan koefisien variabel yang ada di kolom Unstandardized
Coefficients B. Berdasarkan tabel ini diperoleh model persamaan regresi : Y = 53,925 + 0,046X.
Persamaan regresi Customer intention atas product quality adalah linier positif atau ada pengaruh garis lurus antar variabel, dengan hasil ini persamaan
regresi Y = 53,925 + 0,046X adalah signifikan dan berpola linier dalam arti jika
product quality bertambah satu satuan, maka customer intention akan meningkat
senilai 4,6.
