motivasi, lingkungan kerja dan kinerja. Hasil analisis menunjukkan koefisien korelasi pada semua butir pernyataan nilainya lebih besar dari
0,197 sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil uji validitas pada semua butir pernyataan dinyatakan valid.
2. Uji reliabilitas
Uji reliabilitas adalah pengujian untuk menunjukkan sejauh mana alat ukur dapat diandalkan. Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah
kuesioner memenuhi syarat reliabel. Pengujian reliabilitas instrumen dilakukan dengan menggunakan teknik
Cronbach Alpa
. Uji signifikansi dilakukan pada taraf signifikansi 5. Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada
tabel di bawah ini:
Tabel V.14 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha
Keterangan Kompensasi
0,773 Reliabel
Motivasi 0,688
Reliabel Lingkungan Kerja
0,840 Reliabel
Kinerja 0,713
Reliabel Sumber: Data Primer, diolah Tahun 2017
Berdasarkan hasil analisis dapat dilihat nilai kompensasi sebesar 0,773, motivasi sebesar 0,688, lingkungan kerja sebesar 0,840, dan kinerja
sebesar 0,713. Karena nilai Cronbach’s Alpha di atas 0,6 maka dapat
disimpulkan bahwa butir-butir instrumen tersebut reliabel.
D. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Tabel V.15 Hasil Pengukuran Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .36700513
Most Extreme Differences
Absolute .058
Positive .046
Negative -.058
Kolmogorov-Smirnov Z .583
Asymp. Sig. 2-tailed .886
Test distribution is Normal
Sumber: Data Primer, diolah Tahun 2017 Berdasarkan
Tabel V.15,
hasil pengujian
One Sample
Kolmogorov-test menghasilkan
asymptotic significance
sebesar 0,886 ≥ 0,05. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa model
regresi telah memenuhi asumsi kenormalan.
Gambar V.1 Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan grafik output dari hasil pengolahan data diketahui bahwa grafik kinerja tenaga kependidikan tetap Universitas Sanata Dharma
mengikuti bentuk distribusi normal dengan bentuk histogram yang hampir sama dengan bentuk distribusi normal, sehingga dapat diartikan bahwa
distribusi data kinerja karyawan adalah normal.
Gambar V.2 Normal P-P Plot
Berdasarkan normal
probability plots
, garis titik-titik mengikuti garis diagonal dan tidak menyimpang jauh dari garis diagonal, sehingga
menunjukkan bahwa distribusi kinerja adalah normal.
