Matrik kali x bobot prioritas Consistency Vektor D Rata-rata dari keempat entri Konsistensi Indeks CI n adalah orde matrik, Maka perhitungan konsistensi rasio

M. Heru Bambang G. Dasuki : Pengukuran Performansi Kualitas Pelayanan Kartu Gsm Mentari Dengan Analitical Hierarchy Process Ahp Di PT. Indosat Regional Office, 2007. USU Repository © 2009 Selanjutnya untuk mengetahui apakah responden dalam memberikan jawaban yang konsisten atau tidak terhadap daftar pertanyaan yang diberikan, harus dihitung rasio konsistensi consistency ratio=CR pada setiap matrik yang disusun. Langkah-langkah untuk menghitung rasio konsistensi adalah sebagai berikut:

1. Matrik kali x bobot prioritas

1 3,809159 3,214089 3,004919 0,51585 2,102938 0,262526 1 1,008549 0,538248 0,129155 0,519476 0,311133 0,942147 1 0,586305 x 0,135705 = 0,546456 0,33279 2,036168 1,705591 1 0,21929 0,885398

2. Consistency Vektor D

Consistency Vektor D dihitung dengan rumus: bobot a Vektor D = Baris pertama 2.102938 0.51585 = 4.076642 Baris kedua 0.519476 0.129155 = 4.022124 Baris ketiga 0.546456 0.135705 = 4.026791 Baris keempat 0.885398 0.21929 = 4.037570

3. Rata-rata dari keempat entri

040782 . 4 4 037570 . 4 026791 . 4 022124 . 4 076642 . 4 max = + + + = λ

4. Konsistensi Indeks CI

013594 . 1 4 4 040782 . 4 1 max = − − = − − = n n CI λ

5. n adalah orde matrik,

n = 4 dari tabel random indeks diperoleh RI= 0.90 M. Heru Bambang G. Dasuki : Pengukuran Performansi Kualitas Pelayanan Kartu Gsm Mentari Dengan Analitical Hierarchy Process Ahp Di PT. Indosat Regional Office, 2007. USU Repository © 2009

6. Maka perhitungan konsistensi rasio

0151045 . 90 . 013594 . = = = RI CI CR Ini menunjukkan bahwa konsistensi baik, karena nilai CR ≤ 0.1 dan dinyatakan bahwa tidak responden konsisten dengan jawabannya.

5.2.4.2. Level 3

a. Perhitungan Bobot parsial dan Konsistensi matrik pada Level 3. 1. Unsur-unsur dari Elemen Jaringan Perhitungan Bobot parsial dan Konsistensi matri pada Level 3 untuk tiap- tiap Unsur dari Elemen Jaringan diperlihatkan pada Tabel 5.37. dibawah ini: Tabel 5.37. Matrik Banding Rata-rata antar Unsur dari Elemen Jaringan Kriteria coverage kuat sinyal kapasitas sistem Rata-rata coverage 0,406709 0,450356 0,313937 0,390334 kuat sinyal 0,370804 0,410598 0,512507 0,431303 kapasitas sistem 0,222487 0,139046 0,173556 0,178363 Selanjutnya untuk mengetahui apakah responden dalam memberikan jawaban, apakah konsisten atau tidak terhadap daftar pertanyaan yang diberikan, harus dihitung rasio konsistensi consistency ratio = CR pada setiap matrik yang disusun. Langkah-langkah untuk menghitung rasio konsistensi adalah sebagai berikut:

1. Matrik kali x bobot prioritas