commit to user
94
2 Bandingkan obsR² dari regresi awal dengan nilai chi square dengan derajat kebebasan degree 0f freedom sejumlah dengan variabel
bebasnya. 3 Jika nilai chi square dengan level signifikansi yang dipilih lebih besar
dari obsR² maka model tidak mengalami masalah heterokedastisitas. Jika R² x n lebih besar dari nilai tabel chi square alpha, df
berarti terjadi heteroskedastisitas jika sebaliknya berarti tidak terjadi heteroskedastisitas.
5. Uji Statistik
a. Uji t
Uji t adalah bentuk pengujian koefisien regresi secara parsial yang digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel
bebas dalam mempengaruhi perubahan variabel terikat, dalam melakukan pengujian diasumsikan variabel bebas lainnya dalam keadaan konstan.
Pengujian ini menggunakan uji satu sisi. Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut :
1 Merumuskan formula hipotesis untuk uji sisi negatif:
Hipotesis Pertama : H
1
: β
1
Hipotesis Kedua : H
1
: β
3
2 Menentukan level of significance α sebesar 5
commit to user
95
3 Menentukan t
tabel
dan menghitung t
hitung
t
tabel
® t
α : n-k
Keterangan:
a=Derajat signifikansi = 5; a = 0,05
n=Jumlah sampel observasi
k=Banyaknya parameter dalam model termasuk intersep
t
hitung
®
Keterangan: β
i
= Parameter
Se β
i
= standart error parameter
commit to user
96
Gambar 3.1 One-tail Test Level of Significance
Daerah penolakan
H
= luas daerah terarsir
ini = a = 5
Daerah penerimaan
H
-t
tabel
Sumber : Gujarati, 2004, Basic Econometrics 4
th
Edition, hal. :132
4 Kriteria pengujian:
a Jika t
hitung
≥ -t
tabel
H diterima dan H
1
ditolak.
Kesimpulannya b
1
dan b
2
lebih besar dari 0 b
1
dan b
3
tidak signifikan pada a=5. Dapat dikatakan bahwa X
1
dan X
3
secara statistik tidak berpengaruh terhadap Y.
b Jika t
hitung
£ -t
tabel
, maka H ditolak dan H
1
diterima.
Kesimpulannya b
1
dan b
3
lebih kecil dari nol b
1
signifikan pada a=5. Dapat dikatakan bahwa X
1
dan X
3
secara statistik berpengaruh terhadap Y.
commit to user
97
5 Merumuskan formula hipotesis untuk uji sisi positif:
Hipotesis Ketiga : H
1
: β
2
6 Menentukan level of significance α sebesar 5
7 Menentukan t
tabel
dan menghitung t
hitung
t
tabel
® t
α : n-k
Keterangan:
a=Derajat signifikansi = 5; a = 0,05
n=Jumlah sampel observasi
k=Banyaknya parameter dalam model termasuk intersep
t
hitung
®
Keterangan: β
i
= Parameter
Se β
i
= standart error parameter
commit to user
98
Gambar 3.2 One-tail Test Level of Significance
Daerah H Diterima luas daerah terarsir H
Ditolak =
a 5 t
tabel
Sumber : Gujarati, 2004, Basic Econometrics 4
th
Edition, hal. :132
4 Kriteria pengujian:
a Jika t
hitung
t
tabel ,
H diterima dan H
1
ditolak.
Kesimpulannya b
2
lebih kecil besar dari 0 b
2
tidak signifikan pada a=5. Dapat dikatakan bahwa X
2
dan secara statistik tidak berpengaruh terhadap Y.
b. Uji F
