40
4.6 Pengolahan dan Analisis Data
Data yang dikumpulkan dari kuesioner diolah melalui proses editing, coding, scoring dan entry data, cleaning data,
dan analisis data. Data dan informasi yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif,
analisis multiatribut Fishbein, analisis Importance-Performance Analysis, dan analisis Customer Satisfaction Index.
a. Skala Likert dan Rentang Skala
Skala likert digunakan untuk mengukur tanggapan konsumen terhadap karakteristik dari suatu produk yang memungkinkan konsumen mengekspresikan
intensitas perasaan mereka. Tahapan penggunaan skala likert adalah sebagai berikut:
1. Peneliti mengumpulkan karakteristik produk yang relevan dengan
permasalahan yang diteliti. 2.
Tahapan semua karakteristik tersebut dimintakan tanggapan dari responden. Pada umumnya setiap karakteristik diberikan alternatif pilihan.
3. Tanggapan tersebut dikumpulkan dan jawaban dikonversikan ke skala
nilai yang terkait dengan bobot tanggapan. Tanggapan dengan indikasi menyenangi diberikan skor tertinggi atau sebaliknya, bisa saja
memberikan skor lima untuk tanggapan tertinggi dan satu jawaban tanggapan terendah.
Pada saat kita memberikan interprestasi terhadap penilaian konsumen tersebut, sebelumnya terlebih dahulu rentang skala penilaian, serta
menentukan skor minimum dan maksimum penilaian yang mungkin diberikan oleh konsumen Simamora,2004
Rumus rentang skala :
RS = m-nb
Keterangan: m= angka tertinggi dalam pengukuran
n = angka terendah dalam pengukuran b = banyaknya kelas yang terbentuk
Maka besarnya range untuk evaluasi kepentingan dan tingkat kepercayaan pelaksanaan adalah : 5-15 = 0,8
41 Setelah interval diketahui kemudian ditentukan rentang skala berdasrkan tingkat
kepentingan: 1,00
– 1,79 = sangat tidak penting 1,80
– 2,59 = tidak penting 2,60
– 3,39 = biasa 3,40
– 4,19 = penting 4,20
– 5,00 = sangat penting Sedangkan pembagian kelas berdasarkan tingkat kepercayaan adalah :
1,00 – 1,79 = sangat tidak baik
1,80 – 2,59 = tidak baik
2,60 – 3,39 = biasa
3,40 – 4,19 = baik
4,20 – 5,00 = sangat baik
Setelah diketahui kepentingan dan kepercayaan, maka selanjutnya diperoleh nilai sikap Ao yang merupakan perkalian antara tingkat kepentingan dan tingkat
kepercayaan Simamora, 2004. Besarnya range untuk kategori sikap adalah [5x5
–1x1] 5 = 4,8 sehingga pembagian kelas berdasarkan nilai sikap adalah: 1,00
– 5,8 = sangat negatif
5,8 – 10,6
= negatif 10,6
– 15,4 = netral 15,4
– 20,2 = positif 20,2
– 25 = sangat positif
Sedangkan nilai sikap Ao total, nilai range diperoleh dari [25x10 –1x10]
5 = 48 sehingga diperoleh pembagian kelas sikap Ao total sebagai berikut: 10
– 58 = sangat negatif
59 – 106
= negatif 107
– 154 = netral
155 – 202
= positif 203
– 250 = sangat positif
42
b. Analisis deskriptif
Kategori