Reliabilitas untuk tingkat kedisiplinan

kerja PNS dinyatakan andal dan untuk hasil selengkapnya dapat dilihat pada lampiran. Tabel III. 11 Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Produktivitas Kerja PNS No. Variabel Nilai r tabel Nilai r hitung Keterangan Tingkat Keterandalan 1. Produktivitas Kerja PNS 0,6 0,912 Reliabel Sangat tinggi Sumber: Data primer, diolah tahun 2012

I. Uji Parsial

1. Uji Normalitas Menggunakan Uji Kolmogorof-Smirnov

Uji signifikan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen melalui uji t hanya akan valid jika residual yang kita dapatkan mempunyai distribusi normal, salah satunya yaitu menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov. Data dinyatakan normal jika signifikansi 0.05. Dari output yang terlampir dapat diketahui bahwa nilai signifikansi Asymp. Sig 2-tailed sebesar 0.605. karena signifikansi lebih besar dari 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa residual terdistribusi dengan normal.

2. Uji Linieritas Menggunakan Metode Mackinnon, White, dan

Davidson MWD Ada dua model yang sering digunakan dalam penelitian yang menggunakan alat analisis regresi. Model tersebut adalah model linier dan model log-linier. Perilaku data ekonomi menunjukkan hubungan linier atau log-linier salah satunya dapat menggunakan metode Mackinnon, White, dan Davidson MWD. Baik linier maupun log- linier dapat dinyatakan dalam persamaan regresi sebagai berikut: = + 1 1 + 2.1 �� = � + � 1 �� + � 2.2 Persamaan 2.1 adalah model linier dan persamaan 2.2 merupakan model log linier. Untuk melakukan uji MWD ini kita asumsikan bahwa: H : Y adalah fungsi linier dari variabel independen X model linier H a : Y adalah fungsi log linier dari variabel independen X model log-linier Adapun prosedur MWD sebagai berikut: a. Estimasi model linier persamaan 2.1 dan dapatkan nilai prediksinya fitted value dinamai F 1 . Nilai F 1 dapat dicari dengan melakukan langkah berikut: i. Lakukan regresi persamaan 2.2 dan dapatkan residualnya RES 1 ii. Dapatkan nilai F1 = Y – RES 1 b. Estimasi model log linier persamaan 2.2 dan dapatkan nilai prediksinya dinamai F 2 . Untuk mendapatkan nilai F 2 lakukan langkah berikut: