I. Teknik Analisis Data
Data yang diperoleh melalui instrumen penelitian, kemudian diolah dan dianalisis agar hasilnya dapat menjawab pertanyaan peneliti dan menguji
hipotesis. Sebelum melakukan uji hipotesis, terlebih dahulu dilakukan pengujian prasyarat analisis data, yaitu uji normalitas dan homogenitas guna mengetahui
apakah data yang diperoleh terdistribusi normal dan mempunyai ragam yang homogen atau tidak. Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis data
sebagai berikut:
1. Uji Prasyarat Analsis Data a. Uji Normalitas
Uji normalitas adalah pengujian yang dilakukan untuk mengetahui normal tidaknya persebaran data yang akan dianalisis. Teknik uji normalitas yang
digunakan dalam penelitian ini adalah uji chi kuadrat dengan rumus
sebagai berikut:
∑
dimana: f
o
= frekuensi dari hasil penelitian f
e
= frekuensi yang diharapkan Sementara itu, kriteria tes yang digunakan adalah apabila
hitung tabel
, dapat disimpulkan bahwa sampel berdistribusi normal. Sedangkan bila
hitung tabel
, maka dapat disimpulkan bahwa data yang diperoleh dari sampel tidak berdistribusi normal. Langkah-langkah yang harus dilewati untuk melakukan
pengujian normalitas dengan menggunakan teknik chi kuadrat, dapat dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu:
9
1 Menentukan skor terbesar dan skor terkecil 2 Menentukan rentangan R dengan cara:
R = skor terbesar – skor terkecil
3 Menentukan banyaknya kelas K dengan cara:
9
Riduwan, Belajar Mudah Penelitian Untuk Guru-Karyawan dan Peneliti Pemula, Bandung: Alfabeta, 2009, cet. 6, h. 121-124
K = 1 + 3,3 log n 4 Menentukan panjang kelas i dengan cara:
5 Menentukan proporsi. 6 Membuat distribusi frekuensi dalam bentuk tabel.
Tabel 3.5 Tabel Bantu Perhitungan Distribusi Frekuensi
No. Interval
P 1.
2. Jumlah
∑ -
- -
∑ ∑
7 Menentukan rata-rata mean dengan cara:
̅ ∑
8 Menentukan simpangan baku s dengan cara: √
∑ ∑
9 Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara: a Menentukan batas kelas dengan mengurangi 0,5 pada kelas bawah
interval dan menambah 0,5 pada kelas atas interval. b Mencari nilai Z-score dengan bantuan rumus:
̅ c Mencari luas 0-Z dari tabel kurva normal 0-Z dengan menggunakan
angka-angka untuk batas kelas. d Mencari luas tiap kelas interval dengan cara mengurangkan angka-
angka 0-Z, untuk angka baris pertama dicari dengan mengurangkan baris pertama dengan baris kedua, untuk angka baris kedua, dicari
dengan mengurangkan angka baris kedua dengan baris ketiga, dan
Kategori