Tabel 36.
Kecocokan Model Goodness Of Fit No
Kriteria Nilai
yang disarankan Hasil
Uji Keterangan 1 P-Value
0,05 0,99933
Good Fit 2 RMSEA
0,08 0,000
Good Fit 3 RMR
0,05 0,050
Good Fit 4
GFI 0,90
0,94 Good Fit
5 AGFI 0,90
0,91 Good Fit
Model ini memiliki chi-square 50,76 dengan derajat bebas 87 dan p-value 0,99933 serta RMSEA 0,000 memperlihatkan bahwa model ini dapat mengepas
data dengan sangat baik. Hal ini didukung dengan nilai GFI dan AGFI sebesar 0,94 dan 0,91 sehingga model ini bagus dalam menggambarkan data yang
diperoleh untuk disesuaikan dengan landasan teoritis Lampiran 8.
8.2.1 Hubungan antara Dimensi Tangibles dengan Kepuasan Pelanggan
Peubah laten tangibles diukur oleh tiga peubah manifes yaitu fasilitas restoran, penampilan fisik restoran, dan penampilan karyawan. Kontribusi ke tiga
peubah manifes sama besar 0.99933 dan saling berpengaruh positif. Semakin tinggi kualitas pelayanan tangibles yang dapat memenuhi keinginan pelanggan
mengindikasikan bahwa harapan konsumen sesuai dengan kinerja yang diinginkan dan sesuai dengan kondisi saat ini.
Pada Tabel 35 menunjukkan bahwa indikator X13 yaitu penampilan fisik karyawan memiliki faktor muatan yang terbesar, yaitu sebesar 0.64. Hal ini
menunjukkan bahwa penampilan dan kerapihan karyawan Restoran Pujasega memiliki kontribusi yang paling besar dalam membentuk dimensi tangibles atau
memiliki nilai 345 persen lebih tinggi dibandingkan indikator fasilitas restoran dan penampilan fisik restoran. Fasilitas restoran memiliki kontribusi paling rendah
dibandingkan dengan penampilan fisik restoran dengan nilai muatan faktor sebesar 0.45.
68
Berdasarkan Gambar 5 seluruh variabel indikator yang digunakan untuk mengukur dimensi tangibles secara signifikan memiliki hubungan dan dapat
diterima sebagai indikator pembentuk dimensi tangibles. Hal ini dapat dilihat dari nilai uji-t dari masing-masing variabel indikator yang memiliki nilai lebih besar
dari 1.96 nilai signifikansi 5 persen. Variabel laten tangibles dibentuk oleh indikator-indikator pembentuknya,
maka besarnya pengaruh setiap variabel indikator terhadap kepuasan dapat dilihat dengan mengkalikan faktor muatan dengan koefisien konstruk dimensi tangibles.
Tabel 37 dibawah ini menunjukkan pengaruh variabel indikator pembentuk dimensi tangibles terhadap kepuasan.
Tabel 37. Pengaruh Variabel Indikator Pembentuk Dimensi
Tangibles Terhadap Kepuasan
Variabel Indikator Muatan
Faktor Koefisien
Konstruk Besar
Pengaruh Fasilitas restoran
0.45 0.83 0.374
Penampilan fisik restoran 0.56
0.83 0.465 Penampilan fisik karyawan
0.64 0.83 0.531
8.2.2 Hubungan antara Dimensi Reliability dengan Kepuasan Pelanggan
