PAD Dampak Pemekaran Wilayah Terhadap

Lampiran 19 Analisis Regresi dengan Peubah Dummy

1. PAD

Correlations: PAD; BL; PDRB; JP; DBL; DPDRB; DJP; Dummy PAD BL PDRB JP DBL DPDRB DJP BL 0,727 0,007 PDRB 0,884 0,588 0,000 0,044 JP 0,814 0,540 0,980 0,001 0,070 0,000 DBL -0,789 -0,504 -0,973 -0,999 0,002 0,095 0,000 0,000 DPDRB -0,801 -0,528 -0,976 -1,000 0,999 0,002 0,078 0,000 0,000 0,000 DJP -0,802 -0,529 -0,977 -1,000 0,999 1,000 0,002 0,077 0,000 0,000 0,000 0,000 Dummy -0,803 -0,530 -0,977 -1,000 0,999 1,000 1,000 0,002 0,076 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Regression Analysis: PAD versus BL; PDRB; JP; DBL; DPDRB; DJP; Dummy The regression equation is PAD = 152 - 0,187 BL + 2,88 PDRB - 15,9 JP + 0,064 DBL - 4,68 DPDRB + 67,1 DJP - 678 Dummy Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 152,0 341,9 0,44 0,680 BL -0,1866 0,6374 -0,29 0,784 14,7 PDRB 2,881 1,735 1,66 0,172 60,3 JP -15,94 27,90 -0,57 0,598 24386,9 DBL 0,0644 0,7743 0,08 0,938 10193,2 DPDRB -4,685 8,994 -0,52 0,630 1572710,5 DJP 67,12 62,15 1,08 0,341 14303771,4 Dummy -678,1 540,2 -1,26 0,278 7879654,6 S = 0,333325 R-Sq = 94,6 R-Sqadj = 85,2 PRESS = 19,6858 R-Sqpred = 0,00 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 7 7,8069 1,1153 10,04 0,021 Residual Error 4 0,4444 0,1111 Total 11 8,2514 Durbin-Watson statistic = 2,36648 Principal Component Analysis: BL_1; PDRB_1; JP_1; DBL_1; DPDRB_1; DJP_1; Dum Eigenanalysis of the Correlation Matrix Eigenvalue 6,2861 0,6805 0,0330 0,0004 0,0001 0,0000 0,0000 Proportion 0,898 0,097 0,005 0,000 0,000 0,000 0,000 Cumulative 0,898 0,995 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Variable PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 BL_1 0,241 -0,965 0,096 0,028 -0,015 0,003 0,000 PDRB_1 0,393 0,009 -0,916 0,070 0,028 -0,002 -0,000 JP_1 0,397 0,096 0,099 -0,742 -0,506 0,128 0,016 DBL_1 -0,396 -0,147 -0,204 -0,664 0,580 -0,058 0,001 DPDRB_1 -0,397 -0,113 -0,188 -0,040 -0,483 -0,712 0,228 DJP_1 -0,397 -0,112 -0,181 0,003 -0,332 0,261 -0,787 Dummy_1 -0,397 -0,110 -0,177 0,042 -0,250 0,637 0,574 Regression Analysis: PAD versus W1 The regression equation is PAD = 22,4 + 0,291 W1 Predictor Coef SE Coef T P Constant 22,4300 0,1410 159,11 0,000 W1 0,29128 0,05873 4,96 0,001 S = 0,488328 R-Sq = 71,1 R-Sqadj = 68,2 PRESS = 3,39063 R-Sqpred = 58,91 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 5,8667 5,8667 24,60 0,001 Residual Error 10 2,3846 0,2385 Total 11 8,2514 Durbin-Watson statistic = 2,05601 Transformasi ke Z PAD = 22,4 + 0,2910,241Z1 + 0,393Z2 + 0,397Z3 - 0,396Z4 - 0,397Z5 - 0,397Z6 - 0,397Z7 PAD = 22,4 + 0,07Z1 + 0,11Z2 + 0,12Z3 – 0,12Z4 – 0,12Z5 - 0,12Z6 - 0,12Z7 Transformasi Z menjadi X Ln PAD = 34,350 + 0,116 LnBL + 0,254 LnPDRB + 0,205 LnJP - 0,009 LnDBL -0,008 LnDPDRB - 0,019LnDJP - 0,221Dummy. simpangan baku koefisien t-hitung Keterangan Ln PDRB 0,025162722 0,11603 4,61123 signifikan Ln BL 0,041032986 0,25429 6,19716 signifikan Ln JP 0,041450625 0,20538 4,95491 signifikan Ln PDRBDummy 0,041346215 -0,00879 -0,21269 Tidak signifikan Ln BLDummy 0,041450625 -0,00824 -0,19888 Tidak signifikan Ln JPDummy 0,041450625 -0,01889 -0,45573 Tidak signifikan Dummy 0,041450625 -0,22122 -5,33689 signifikan

2. PDRB