Zero Padding Perancangan Sistem Pengenalan Ucapan
nilai TH sebagai batas similaritas maka hasil keluaran ucapan tidak dikenali. Setelah mendapatkan nilai keseluruhan, hasilnya akan ditampilkan secara teks.
Secara lengkap, nilai TH didapatkan dari hasil perhitungan pada bagian similaritas kosinus. Nilai yang diambil adalah nilai
– nilai paling kecil dari tiap ucapan dari seluruh hasil perhitungan similaritas kosinus yang masih dapat mengenali. Nilai paling kecil dari
hasil perhitungan similaritas kosinus yang masih dapat mengenali ini digunakan sebagai batas dari variabel nilai TH seperti telah dijelaskan pada paragraf sebelumnya. Ketika
sistem nanti akan diuji secara realtime, nilai hasil perhitungan similaritas kosinus yang tidak memenuhi batas dari variabel nilai TH akan dikenali sebagai kondisi yang salah.
Perhitungan untuk mendapatkan nilai TH didapat dari pengujian oleh penulis secara tidak real time. Pengujian ini dilakukan dengan menghitung nilai dari database
yang dibentuk dengan perekaman ucapan benda yang disimpan sebagai suara uji tidak real time
. Perhitungan dilakukan dengan memakai rumus similaritas kosinus. Dari hasil perhitungan, dicari nilai - nilai terkecil yang masih dapat mengenali ucapan benda secara
benar. Nilai - nilai terkecil pada tiap benda yang masih dapat mengenali ucapan benda secara benar digunakan sebagai batas nilai pengenalan ucapan. Ketika hasil pengujian
secara real time telah mendefinisikan kolom benda yang dituju maka sistem akan membandingkan nilai perhitungannya, jika mempunyai nilai kurang dari variabel nilai TH
maka sistem tidak akan mengenali ucapan benda tersebut.
Gambar 3.15. Flowchart pengenalan keluaran dengan metode kNN