Pop Up Menu wav ;

terbaik yang akan digunakan untuk pengujian program secara real time.Penulis melakukan pengujian dengan 3 user yang berbeda. Pada proses ini penulis juga menggunakan database yang bervariasi dikarenakan untuk menguji atau mengevaluasi bagaimana jika database hanya dipakai sedikit. Database yang digunakan setiap ucapan pada setiap user yakni 1;2;4;dan 8. Selanjutnya jika database 1 memiliki tingkat pengenalan diatas 80 maka parameter database tersebut akan digunakan untuk percobaan real time. Masukan data pengenalan secara tidak real time menggunakan data suara sebanyak 120. Data hasil pengenalan secara tidak real time kemudian ditampilkan dalam tabel dan grafik sehingga pengambilan kesimpulan lebih mudah dilakukan. Berikut merupakan tabel dan grafik hasil pengujian pengenalan ucapan secara tidak real time. Tabel 4.5. Tingkat Pengenalan Secara Tidak Real Time dengan Database 1 Segment Averaging Nilai K pada kNN 1 3 5 7 8 95,8 88,3 87,5 74,1 16 95,8 83,3 87,5 71,6 32 80,8 65,0 65,0 55,3 64 62,5 59,1 53,3 51,6 Gambar 4.10. Grafik Pengaruh Perubahan Segment Averaging pada Tingkat Pengenalan Database 1 50 60 70 80 90 100 8 16 32 64 T in gk at P en ge n alan Segment Averaging Pengaruh Perubahan Segment Averaging Untuk Tingkat Pengenalan Nilai k pada kNN 1 Nilai k pada kNN 3 Nilai k pada kNN 5 Nilai k pada kNN 7 Gambar 4.11. Grafik Perubahan Nilai k pada kNN pada Tingkat Pengenalan Database 1 Tabel 4.6. Tingkat Pengenalan Secara Tidak Real Time dengan Database 2 Segment Averaging Nilai k pada kNN 1 3 5 7 8 97,5 95,0 85,0 83,3 16 98,3 91,6 83,3 87,5 32 95,0 84,1 72,5 71,6 64 71,6 66,6 60,8 61,6 Gambar 4.12. Grafik Pengaruh Perubahan Segment Averaging pada Tingkat Pengenalan Database 2 50 60 70 80 90 100 1 3 5 7 T in gk at P en ge n alan Nilai k pada kNN Pengaruh Perubahan Nilai k pada kNN untuk Tingkat Pengenalan Segment Averaging 8 Segment Averaging 16 Segment Averaging 32 Segment Averaging 64 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0 110,0 8 16 32 64 T in gk at P en ge n alan Segment Averaging Pengaruh Perubahan Segment Averaging untuk Tingkat Pengenalan Nilai k pada kNN 1 Nilai k pada kNN 3 Nilai k pada kNN 5 Nilai k pada kNN 7 Gambar 4.13. Grafik Perubahan Nilai k pada kNN pada Tingkat Pengenalan Database 2 Tabel 4.7. Tingkat Pengenalan Secara Tidak Real Time dengan Database 4 Segment Averaging Nilai k pada kNN 1 3 5 7 8 99,1 97,5 96,6 96,6 16 97,5 93,3 95,8 95,0 32 94,1 93,3 91,6 88,3 64 90,8 88,3 86,6 88,3 Gambar 4.14. Grafik Pengaruh Perubahan Segment Averaging pada Tingkat Pengenalan Database 4 60 70 80 90 100 110 1 3 5 7 T in gk at P en ge n alan Nilai k pada kNN Pengaruh Perubahan Nilai k pada kNN untuk Tingkat Pengenalan Segment Averaging 8 Segment Averaging 16 Segment Averaging 32 Segment Averaging 64 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0 110,0 8 16 32 64 T in gk at P en ge n alan Segment Averaging Pengaruh Perubahan Segment Averaging untuk Tingkat Pengenalan Nilai k pada kNN 1 Nilai k pada kNN 3 Nilai k pada kNN 5 Nilai k pada kNN 7