Pop Up Menu wav ;
terbaik yang akan digunakan untuk pengujian program secara real time.Penulis melakukan pengujian dengan 3 user yang berbeda. Pada proses ini penulis juga menggunakan
database yang bervariasi dikarenakan untuk menguji atau mengevaluasi bagaimana jika
database hanya dipakai sedikit. Database yang digunakan setiap ucapan pada setiap user
yakni 1;2;4;dan 8. Selanjutnya jika database 1 memiliki tingkat pengenalan diatas 80 maka parameter database tersebut akan digunakan untuk percobaan real time. Masukan
data pengenalan secara tidak real time menggunakan data suara sebanyak 120. Data hasil pengenalan secara tidak real time kemudian ditampilkan dalam tabel dan grafik sehingga
pengambilan kesimpulan lebih mudah dilakukan. Berikut merupakan tabel dan grafik hasil pengujian pengenalan ucapan secara tidak real time.
Tabel 4.5. Tingkat Pengenalan Secara Tidak Real Time dengan Database 1
Segment Averaging Nilai K pada kNN
1 3
5 7
8 95,8
88,3 87,5
74,1 16
95,8 83,3
87,5 71,6
32 80,8
65,0 65,0
55,3 64
62,5 59,1
53,3 51,6
Gambar 4.10. Grafik Pengaruh Perubahan Segment Averaging pada Tingkat Pengenalan Database
1
50 60
70 80
90 100
8 16
32 64
T in
gk at
P en
ge n
alan
Segment Averaging
Pengaruh Perubahan Segment Averaging Untuk Tingkat Pengenalan
Nilai k pada kNN 1 Nilai k pada kNN 3
Nilai k pada kNN 5 Nilai k pada kNN 7
Gambar 4.11. Grafik Perubahan Nilai k pada kNN pada Tingkat Pengenalan Database 1 Tabel 4.6. Tingkat Pengenalan Secara Tidak Real Time dengan Database 2
Segment Averaging Nilai k pada kNN
1 3
5 7
8 97,5
95,0 85,0
83,3 16
98,3 91,6
83,3 87,5
32 95,0
84,1 72,5
71,6 64
71,6 66,6
60,8 61,6
Gambar 4.12. Grafik Pengaruh Perubahan Segment Averaging pada Tingkat Pengenalan Database
2
50 60
70 80
90 100
1 3
5 7
T in
gk at
P en
ge n
alan
Nilai k pada kNN
Pengaruh Perubahan Nilai k pada kNN untuk Tingkat Pengenalan
Segment Averaging 8 Segment Averaging 16
Segment Averaging 32 Segment Averaging 64
60,0 70,0
80,0 90,0
100,0 110,0
8 16
32 64
T in
gk at
P en
ge n
alan
Segment Averaging
Pengaruh Perubahan Segment Averaging untuk Tingkat Pengenalan
Nilai k pada kNN 1 Nilai k pada kNN 3
Nilai k pada kNN 5 Nilai k pada kNN 7
Gambar 4.13. Grafik Perubahan Nilai k pada kNN pada Tingkat Pengenalan Database 2 Tabel 4.7. Tingkat Pengenalan Secara Tidak Real Time dengan Database 4
Segment Averaging Nilai k pada kNN
1 3
5 7
8 99,1
97,5 96,6
96,6 16
97,5 93,3
95,8 95,0
32 94,1
93,3 91,6
88,3 64
90,8 88,3
86,6 88,3
Gambar 4.14. Grafik Pengaruh Perubahan Segment Averaging pada Tingkat Pengenalan Database
4
60 70
80 90
100 110
1 3
5 7
T in
gk at
P en
ge n
alan
Nilai k pada kNN
Pengaruh Perubahan Nilai k pada kNN untuk Tingkat Pengenalan
Segment Averaging 8 Segment Averaging 16
Segment Averaging 32 Segment Averaging 64
60,0 70,0
80,0 90,0
100,0 110,0
8 16
32 64
T in
gk at
P en
ge n
alan
Segment Averaging
Pengaruh Perubahan Segment Averaging untuk Tingkat Pengenalan
Nilai k pada kNN 1 Nilai k pada kNN 3
Nilai k pada kNN 5 Nilai k pada kNN 7