60
b. Hasil Uji Heteroskedastisitas ROA
Tabel 4.7 Hasil Uji Heteroskedastisitas ROA Bank Konvensional
White Heteroskedasticity Test: F-statistic
0.451112 Probability 0.809074
ObsR-squared 2.517398 Probability
0.773873 Sumber : Bank Indonesia data diolah
Pada hasil uji Heteroskedastisitas ROA bank konvensional dengan menggunakan uji White diatas, dapat dilihat bahwa angka
ObsR-squared bernilai 2.5173 dan probabilitasnya bernilai 0.7739 lebih besar dari 5 persen. Maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi
Heteroskedastisitas atau data bersifat Homoskedastisitas.
c. Hasil Uji Heteroskedastisitas LDR
Tabel 4.8 Hasil Uji Heteroskedastisitas LDR Bank Konvensional
White Heteroskedasticity Test: F-statistic
1.178423 Probability 0.342882
ObsR-squared 5.909825 Probability
0.315092 Sumber : Bank Indonesia data diolah
Pada hasil uji Heteroskedastisitas LDR bank konvensional dengan menggunakan uji White diatas, dapat dilihat bahwa angka ObsR-
squared bernilai 5.9098 dan probabilitasnya bernilai 0.3150 lebih besar dari 5 persen. Maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi
Heteroskedastisitas atau data bersifat Homoskedastisitas.
61
2 4
6 8
-0.3 -0.2
-0.1 0.0
0.1 0.2
Series: Residuals Sample 2007:01 2009:12
Observations 36 Mean
1.48E-16 Median
0.035435 Maximum
0.204702 Minimum
-0.251799 Std. Dev.
0.139938 Skewness
-0.443593 Kurtosis
1.905941 Jarque-Bera
2.976095 Probability
0.225813
D. Uji Asumsi Klasik Bank Syariah
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi, variabel dependen, variabel independen atau keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Salah satu metode untuk mengetahui Normalitas adalah dengan menggunakan metode analisis grafik secara histogram dengan melihat
nilai probabilitas dari Jarque-Bera, jika probabilitas bernilai lebih besar dari 5 persen maka dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal, dan
sebaliknya jika probabilitas bernilai kurang dari 5 persen maka dikatakan bahwa data tidak berdistribusi normal. Uji Normalitas dengan melihat
grafik secara histogram sebagaimana terlihat dalam gambar 4.4, 4.5, dan 4.6 di bawah ini :
a. Hasil Uji Normalitas NPF
Gambar 4.4 Hasil Uji Normalitas NPF Bank Syariah
Sumber : Bank Indonesia data diolah Pada hasil uji Normalitas NPF bank syariah dengan melihat grafik
secara histogram diatas, dapat dilihat bahwa angka Jarque-Bera bernilai
Kategori