61
2 4
6 8
-0.3 -0.2
-0.1 0.0
0.1 0.2
Series: Residuals Sample 2007:01 2009:12
Observations 36 Mean
1.48E-16 Median
0.035435 Maximum
0.204702 Minimum
-0.251799 Std. Dev.
0.139938 Skewness
-0.443593 Kurtosis
1.905941 Jarque-Bera
2.976095 Probability
0.225813
D. Uji Asumsi Klasik Bank Syariah
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi, variabel dependen, variabel independen atau keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Salah satu metode untuk mengetahui Normalitas adalah dengan menggunakan metode analisis grafik secara histogram dengan melihat
nilai probabilitas dari Jarque-Bera, jika probabilitas bernilai lebih besar dari 5 persen maka dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal, dan
sebaliknya jika probabilitas bernilai kurang dari 5 persen maka dikatakan bahwa data tidak berdistribusi normal. Uji Normalitas dengan melihat
grafik secara histogram sebagaimana terlihat dalam gambar 4.4, 4.5, dan 4.6 di bawah ini :
a. Hasil Uji Normalitas NPF
Gambar 4.4 Hasil Uji Normalitas NPF Bank Syariah
Sumber : Bank Indonesia data diolah Pada hasil uji Normalitas NPF bank syariah dengan melihat grafik
secara histogram diatas, dapat dilihat bahwa angka Jarque-Bera bernilai
62
2.9760 dan probabilitasnya bernilai 0.2258 lebih besar dari 5 persen. Maka dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal.
b. Hasil Uji Normalitas ROA
Gambar 4.5 Hasil Uji Normalitas ROA Bank Syariah
Sumber : Bank Indonesia data diolah Pada hasil uji Normalitas ROA bank syariah dengan melihat
grafik secara histogram diatas, dapat dilihat bahwa angka Jarque-Bera bernilai 1.8295 dan probabilitasnya bernilai 0.4006 lebih besar dari 5
persen. Maka dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal.
c. Hasil Uji Normalitas FDR
Gambar 4.6 Hasil Uji Normalitas FDR Bank Syariah
Sumber : Bank Indonesia data diolah
2 4
6 8
10 12
14
-0.3 -0.2
-0.1 0.0
0.1 0.2
0.3 Series: Residuals
Sample 2007:01 2009:12 Observations 36
Mean -1.20E-16
Median -0.007026
Maximum 0.276769
Minimum -0.292950
Std. Dev. 0.127988
Skewness -0.523329
Kurtosis 3.352369
Jarque-Bera 1.829487
Probability 0.400619
2 4
6 8
10
-0.05 0.00
0.05
Series: Residuals Sample 2007:01 2009:12
Observations 36 Mean
9.64E-18 Median
0.008328 Maximum
0.082889 Minimum
-
0.074675 Std. Dev.
0.037067 Skewness
-0.117271 Kurtosis
2.759283 Jarque-Bera
0.169432 Probability
0.918773
