Tabel 27 Daftar validitas dan reliabilitas model CFA kepercayaan mahasiswa
Variabel Nilai-t
≥1,96 Reliabilitas
Keterangan CR
≥ 0,70 VE
≥ 0,50 CFA
Y
6
validitas baik Y
10,84
7
validitas baik
Kepercayaan 0,72
0,56 reliabilitas baik
Keterangan : = ditetapkan secara default oleh LISREL, nilai-t tidak di estimasi. Target nilai t
≥ 2
Validitas dan reliabilitas konstruk kepercayaan dapat dilihat pada Tabel 27. Nilai koefisien CR yang dihasilkan pada Tabel 27 adalah 0,72 lebih besar dari
0,70 dan nilai koefisien VE 0,56 lebih besar dari 0,50 sehingga dapat disimpulkan bahwa model tersebut sudah reliabel dan 56 ekstrak dapat mewakili konstruk.
5.6 Pengaruh Variabel Tangible, Reliability, Responsiveness Assurance,
Empathy terhadap Kepuasan, Kinerja, dan Kepercayaan Mahasiswa
Pada hasil first order confirmatory factor anaylsis CFA, dapat diketahui bahwa semua variabel teramati tangible, reliability, responsiveness assurance,
empathy, kepuasan, kinerja, dan kepercayaan merupakan alat ukur yang andal dan tepat untuk mengukur variabel-variabel tersebut. Lintasan diagram serta nilai-t
muatan model struktural SEM pengaruh tangible, reliability, responsiveness assurance, empathy terhadap kepuasan, kinerja, dan kepercayaan mahasiswa
dapat dilihat pada Gambar 14. Dalam mengidentifikasikan suatu model sehingga dapat dikatakan baik dan
benar, maka dilakukan beberapa analisis terhadap nilai-nilai yang terdapat pada model. Ukuran kecocokan absolut menentukan derajat predikasi model
keseluruhan model struktural dan pengukuran. Model dapat dikatakan baik dan sah, jika memenuhi ukuran kecocokan absolut dan inkremental dalam Tabel 28.
Tabel 28 Parameter dan hasil uji kecocokan keseluruhan model analisis SEM
Ukuran GOF
Target Tingkat Kecocokan
Hasil Estimasi Tingkat Kecocokan
Chi-Square P
Nilai yang kecil p
≥ 0,05 X
2
Close fit = 750,94
p = 0,00 NCP
Interval Nilai yang kecil
Interval yang sempit 390,94
316,18 – 473,46 Baik good fit
RMSEA p close fit
RMSEA 0,05 p
≥ 0,05 0,049
p = 0,68 Close fit
ECVI Nilai yang kecil dan dekat
dengan ECVI saturated M
= 2,50 S
= 2,43 I
Baik good fit = 86,42
AIC Nilai yang kecil dan dekat
dengan AIC saturated M
= 1152,94 S
= 1122,00 I
Baik good fit = 39837,33
CAIC Nilai yang kecil dan dekat
dengan CAIC saturated M
= 2185,19 S
= 4003,05 I
Baik good fit = 40006,80
NFI NFI
≥ 0,90 0,98
Baik good fit NNFI
NNFI ≥ 0,90
0,98 Baik good fit
CFI CFI
≥ 0,90 0,99
Baik good fit IFI
IFI ≥ 0,90
0,99 Baik good fit
RFI RFI
≥ 0,90 0,97
Baik good fit CN
CN ≥ 200
247,53 Baik good fit
RMR Standardized RMR
≤ 0,05 0,051 Marginal fit
GFI GFI
≥ 0,90 0,91
Baik good fit AGFI
AGFI ≥ 0,90
0,86 Marginal fit
Keterangan: M = Model; S = Saturated; I = Independence
Dari Tabel 28 bisa dilihat bahwa ada empat ukuran goodness of fit GOF yang menunjukkan kecocokan yang kurang baik dan sebelas ukuran GOF
menunjukkan kecocokan yang baik, sehingga dapat disimpulkan bahwa kecocokan keseluruhan model adalah baik. Hal ini menunjukkan bahwa model
yang dibangun berdasarkan model teori sudah dapat diterima atau sesuai close fit, karena suatu model dikatakan fit bila dapat memenuhi beberapa kriteria
