Uji multikolinieritas Deskriptif Variabel
86
heterokedastisitas. Pengujian ini menggunakan analisis grafik scatterplot dan metode Park. Berikut hasil dari metode yang dilakukan:
1 Grafik Scatterplot
Homokedastisitas atau Heteroskedastisitas pada suatu model dapat dilihat dari pola gambar scatterplot. Berikut hasil uji grafik scatterplot:
Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Pada gambar 4.3 Diatas menunjukkan bahwa titik-titik data menyebar di atas dan di bawah dan disekitar angka nol. Sehingga dapat diambil
kesimpulan bahwa model regresi berganda ini terbebas dari asumsi klasik heterodatisitas dan layak digunakan dalam penelitian.
87
2 Uji Park
Metode uji Park yaitu dilakukan dengan meregresikan nilai residual Lne
2
dengan masing-masing variabel LnX
1
, LnX
2
, LnX
3
, LnX
4
, LnX
5
dalam pengujiannya cukup melihat dari angka sig. jika nilai sig lebih besar dari alfa yaitu 0,05 maka menerima Hipotesis nol yaitu terbebas dari
heterokedastisitas. Berikut hasil Uji Park:
Tabel 4.11 Hasil Uji Park
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -.608
40.136 -.015
.988 Ln_inflasi
1.024 1.028
.156 .996
.322 Ln_BI_rate
-14.120 36.598
-.704 -.386
.701 Ln_Kurs
3.948 3.081
.171 1.282
.204 Ln_LDR
-6.781 6.021
-.140 -1.126
.264 Ln_Bank_Size
22.624 71.257
.572 .317
.752 a. Dependent Variable: LN_RES_kuadrat
Dari data tabel. 4.11 maka dapat disimpulkan bahwa data terbebas dari heterokeadistas dilihat dari nilai signifikasi lebih besar dari 0,05.
88