Kurs LDR Deskriptif Variabel

79 Berikut ini disajikan tabel yang berisikan data Rasio Non Perfroming Loan Periode Tahun 2008-2014 Pada Bank Umum Swasta Nasional Non Devisa: Tabel 4.7 Data Non Performing Loan Bank Umum Swasta Nasional Non Devisa persen NPL Tahun Bulan 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 2,05 1,66 2,42 2,67 1,87 2,00 2,04 Februari 2,39 1,99 2,46 2,63 2,06 2,10 1,99 Maret 2,31 2,19 2,48 2,28 2,14 1,98 1,93 April 2,44 2,18 2,46 2,29 2,04 2,03 2,16 Mei 2,27 2,35 2,42 2,30 2,03 2,00 2,18 Juni 2,10 2,34 2,58 2,29 2,07 1,86 2,15 Juli 1,98 2,47 2,53 2,24 2,27 1,97 2,27 Agustus 1,95 2,69 2,59 2,09 2,10 1,93 2,33 September 2,21 2,53 2,62 2,23 2,09 1,80 2,33 Oktober 2,23 2,38 2,75 2,02 2,03 1,95 2,41 November 2,27 2,46 2,65 2,02 2,06 1,86 2,36 Desember 1,73 2,20 2,59 1,82 2,05 1,79 2,17 Sumber: Bank Indonesia data diolah 3 Analisis Pengujian Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah variabel indenden dan variabel dependen mempunyai distribusi normal. Disribusi normal adalah data akan mengikuti garis diagonal dan menyebar disekitar garis diagonal. Uji ini dimaksudkan untuk menguji apakah nilai residual yang telah distandarisasi pada model regresi berdistribusi normal atau tidak. Nilai residual dikatakan 80 berdistribusi normal apabila nilai residual yang telah terstandarisasi tersebut sebagian besar mendekati nilai rata-ratanya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan uji normalitas dengan analisis grafik dan uji Kolmogorov-Smirnov. Berikut hasil dari uji normalitas yang telah dilakukan oleh peneliti: Gambar 4.1 Hasil Analisis Grafik Histogram Berdasarkan gambar 4.1 grafik histogram pada gambar tampak bahwasannya Regression Residual membentuk kurva seperti lonceng, maka nilai residual tersebut dapat dinyatakan sebagai normal atau data berdistribusi normal. 81 Gambar 4.2 Grafik P-Plot Hasil analisis Grafik Normal Probabilty Plot Berdasarkan gambar 4.2 grafik Normal Probabilty Plot pada gambar menunjukkan bahwa hasil uji normalitas mengikuti atau merapat kegari diagonal, maka dapat dinyatakan dan disimpulkan bahwa model yang digunakan dalam analisis ini telah memenuhi asumsi normalitas dan atau berdistribusi normal.