IV. METODE PENELITIAN
4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian dilaksanakan di Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten. Pemilihan lokasi ini dilakukan secara purposive dengan beberapa
pertimbangan. Pertimbangan pertama, bahwa Kabupaten Pandeglang merupakan kabupaten yang memiliki persentase penduduk miskin terbesar di Provinsi Banten
pada tahun 2004. Selain itu jumlah penduduk serta persentase penduduk miskin dari tahun 2005 ke tahun 2006 cenderung mengalami peningkatan, hal ini
ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten Pandeglang, Tahun 1993-2007
Tahun Penduduk Miskin
Jiwa Persentase Penduduk
Miskin Garis Kemiskinan
Rpkapitabulan 1993
120 050 13.35
20 158 1996
111 577 11.94
32 159 1999
180 700 18.70
75 500 2000
198 983 19.80
84 725 2001
178 636 15.61
98 350 2002
157 291 15.11
105 402 2003
166 600 15.40
124 303 2004
151 500 13.77
133 300 2005
153 733 13.89
135 943 2006
177 895 15.82
144 543 2007
176 812 15.64
151 763
Sumber: BPS Pandeglang, 2007
Pertimbangan kedua adalah apabila dibandingkan dengan kabupaten lain di Provinsi Banten, Kabupaten Pandeglang merupakan kabupaten yang memiliki
persentase penduduk miskin terbesar, Indeks Kemiskinan P1 dan Indeks Keparahan Kemiskinan P2 terbesar seperti telah ditunjukan oleh Tabel 3 pada
Bab 1. Hal ini menunjukkan jarak rata-rata pengeluaran penduduk miskin dengan garis kemiskinan di Kabupaten Pandeglang relatif lebih jauh bila dibandingkan
dengan kabupaten lain. Demikian pula dengan distribusi pengeluaran penduduk miskin di kabupaten ini memiliki ketimpangan yang lebih tinggi dari ketimpangan
distribusi pengeluaran penduduk miskin di kabupaten lainnya di Provinsi Banten. Pertimbangan ketiga adalah Kabupaten Pandeglang merupakan salah
satu kabupaten rawan pangan prioritas keempat pada Food Insecurity Atlas dan merupakan salah satu kabupaten pelaksana Program Aksi Desa Mandiri Pangan di
Departemen Pertanian. Penelitian dilaksanakan selama tujuh bulan, yaitu sejak Desember 2007 hingga Juni 2008.
4.2 Jenis, Variabel dan Sumber Data
Kategori