Unstandardized Estimates
40,49 1
,40 ,32
56,02 1 34,32
Standardized Estimates
,18
,41 ,52
,27
Gambar 8. Model Structural Analisis Jalur Modifikasi Model Standardized
Estimates
Keterangan: X = Gaya Kepemimpinan
Y1 = Komitmen Karyawan Y2 = Kinerja Karyawan
e1 = error untuk variabel Komitmen Karyawan e2 = error untuk variabel Kinerja Karyawan
Y1
Y2 X
e
1
e
2
Y1
Y2 X
e
1
e
2
4. Menilai Kriteria Goodness of Fit Modifikasi Model
Untuk menilai data yang akan diolah memenuhi asumsi model persamaan structural.
a. Uji Offending Estimate Berdasarkan analisis dengan AMOS 21.00 untuk model
yang telah dimodifikasi diketahui bahwa: 1 Nilai Variance error smua bernilai positif, yaitu:
Tabel 24. Uji Variance
Estimate S.E.
C.R. P
Label X
56,015 6,040 9,274 par_4
e1 40,491
4,836 9,274 par_5 e2
33,896 3,655 9,274 par_6
Sumber: Output Amos Tabel diatas menunjukkan bahwa variance error pada
kolom estimate tidak bernilai nigatif yaitu e1 sebesar 4,836 dan e2 sebesar 3,655.
2 Standardized coefficient yang jauh dari mendekati 1,0, yaitu:
Tabel 25. Standardized Regression Weights
Estimate Y1
--- X ,438
Y2 --- Y1
,510 Sumber: Output Amos
Tabel diatas
menunjukkan bahwa
standardized coefficient untuk masing-masing jalur jauh dari 1,0.
3 Tidak adanya standar error yang tinggi mendekati 1,0. Hal ini dapat ditunjukkan dari tabel di bawah ini:
Tabel 26. Regression Weights
Estimate S.E.
C.R. P
Label Y1 --- X
,399 ,052 2,188 par_1 Y2 --- Y1
,449 ,068 3,004 par_2 Sumber: Output Amos
Berdasarkan tabel diatas nilai standar error S.E tidak ada yang mendekati 1,0, yaitu masing-masing sebesar 0,052;
0,068. Uji offending estimate, menunjukkan bahwa estimasi
koefisien baik dalam model structural dan model pengukuran yang nilainya diatas batas yang dapat diterima. Setelah tidak
ada lagi offending estimate dalam model, maka langkah selanjutnya adalah melakukan penilaian overall model fit
dengan berbagai kriteria model fit. b. Penilaian Overall Model Fit Modifikasi Model
Penilaian overall model fit mengukur kesesuaian input observasi atau sesungguhnya matrik kovarian atau korelasi
dengan prediksi dari model yang dimodifikasi kemudian diajukan proposed model. Berdasarkan analisis dengan bantuan program
AMOS 21.0 diperoleh indeks-indeks goodness of fit sebagai berikut: