Model Structural Analisis Jalur Modifikasi Model

3 Tidak adanya standar error yang tinggi mendekati 1,0. Hal ini dapat ditunjukkan dari tabel di bawah ini: Tabel 26. Regression Weights Estimate S.E. C.R. P Label Y1 --- X ,399 ,052 2,188 par_1 Y2 --- Y1 ,449 ,068 3,004 par_2 Sumber: Output Amos Berdasarkan tabel diatas nilai standar error S.E tidak ada yang mendekati 1,0, yaitu masing-masing sebesar 0,052; 0,068. Uji offending estimate, menunjukkan bahwa estimasi koefisien baik dalam model structural dan model pengukuran yang nilainya diatas batas yang dapat diterima. Setelah tidak ada lagi offending estimate dalam model, maka langkah selanjutnya adalah melakukan penilaian overall model fit dengan berbagai kriteria model fit. b. Penilaian Overall Model Fit Modifikasi Model Penilaian overall model fit mengukur kesesuaian input observasi atau sesungguhnya matrik kovarian atau korelasi dengan prediksi dari model yang dimodifikasi kemudian diajukan proposed model. Berdasarkan analisis dengan bantuan program AMOS 21.0 diperoleh indeks-indeks goodness of fit sebagai berikut: Tabel 27. Kriteria Goodness of Fit Kriteria indeks ukuran Nilai acuan Nilai hitung Keterangan Chi square Rendah 1,000 Baik Probability ≥ 0,05 0,243 Baik NFI 0,900 0,980 Baik PNFI 0,900 0,927 Baik TLI 0,900 0,987 Baik CMIN 2 1,005 Baik RMSEA ≤ 0,080 0,035 Baik Sumber: Output Amos Berdasarkan tabel diatas, penilaian goodness of fit menunjukkan semua nilai baik. Hal ini menunjukkan bahwa model yang telah diajukan fit.

5. Pengujian Hipotesis

Untuk menerjemahkan hipotesis yaitu dengan melihat critical ratio C.R dan dengan nilai probabilitas dengan taraf signifikasi t- tabel sebesar 1,995 dan 0,05. Nilai C.R 1,995 dan nilai probabilitasnya taraf signifikasi 0,05 dianggap berpengaruh : diterima dan : ditolak. Sebaliknya, apabila niali CR 1,995 dan nilai probabilitasnya taraf signifikasi 0,05 : ditolak dan : diterima. a. Efek Langsung Tabel Efek Langsung Sebelum Revisi Model Tabel 28. Efek Langsung Estimate S.E P C.R Prob Y1  X ,319 ,052 0,414 2,188 Y2  Y1 ,403 ,054 0,446 3,077 Y2  X ,074 ,059 0,099 1,065 ,248 Sumber: Output Amos Tabel Efek Langsung Sesudah Revisi Model Tabel 29. Efek Langsung Estimate S.E. P C.R Prob Y1  X ,399 ,052 0,438 2,188 Y2  Y1 ,449 ,068 0,510 3,004 Sumber: Output Amos 1 Y1  X Efek langsung X terhadap Y1 baik itu sebelum maupun setelah revisi model bersifat positif secara statistik. Mengingat setelah revisi merupakan model yang fit, maka besarnya efek langsung X terhadap Y1 adalah = = 0,171 atau 17. Efek langsung tersebut memiliki C.R = 2,188 Prob = 0,001 0,005 menunjukkan bahwa X berpengaruh terhadap Y1.