Menilai Kriteria Goodness of Fit Modifikasi Model

a. Efek Langsung Tabel Efek Langsung Sebelum Revisi Model Tabel 28. Efek Langsung Estimate S.E P C.R Prob Y1  X ,319 ,052 0,414 2,188 Y2  Y1 ,403 ,054 0,446 3,077 Y2  X ,074 ,059 0,099 1,065 ,248 Sumber: Output Amos Tabel Efek Langsung Sesudah Revisi Model Tabel 29. Efek Langsung Estimate S.E. P C.R Prob Y1  X ,399 ,052 0,438 2,188 Y2  Y1 ,449 ,068 0,510 3,004 Sumber: Output Amos 1 Y1  X Efek langsung X terhadap Y1 baik itu sebelum maupun setelah revisi model bersifat positif secara statistik. Mengingat setelah revisi merupakan model yang fit, maka besarnya efek langsung X terhadap Y1 adalah = = 0,171 atau 17. Efek langsung tersebut memiliki C.R = 2,188 Prob = 0,001 0,005 menunjukkan bahwa X berpengaruh terhadap Y1. 2 Y2  X Efek Langsung X terhadap Y2 sebelum revisi model bersifat lemah secara statistik. Besarnya efek langsung X terhadap Y2 adalah = = 0,0981 atau 0,10. Efek langsung tersebut memiliki C.R = 1,065 Prob = 0,248 0,05 menunjukkan bahwa X tidak berpengaruh terhadap Y2. 3 Y2  Y1 Efek langsung Y1 terhadap Y2 baik itu sebelum dan setelah revisi model bersifat positif secara statistik. Besarnya efek langsung Y1 terhadap Y2 = = = 0,26 atau 26. Efek langsung tersebut mempunyai C.R = 3,004 Prob = 0,001 0,005 menunjukkan bahwa Y1 berpengaruh terhadap Y2. Dengan adanya Y1 maka pengaruh langsung dari X menuju Y2 menjadi pengaruh tidak langsung, dengan kata lain Y1 merupakan perantara atau intervening. b. Efek Tidak Langsung Dimediasi Tabel 30. Efek Tidak Langsung Model Estimate S.E P C.R Prob Sebelum direvisi 0,104 0,59 0,211 3,343 Setelah direvisi 0,334 0,59 0,226 3,472 Sumber: Output Amos Besarnya efek tidak langsung X terhadap Y2 dengan adanya mediasi sebesar = = 0,051 atau 5,1. Meskipun efeknya dapat dikatakan lemah, namun Y1 merupakan perantara secara statistik. Koefisien jalur P= 0,226 C.R = 3,472, Prob = 0,001 0,05 menunjukkan bahwa terdapat efek tidak langsung X terhadap Y2 melalui mediasi Y1. Penggunaan koefisien jalur setelah revisi lebih tepat karena model yang fit karena sesuai uji model, model sebelum direvisi dinyatakan kurang fit.

E. Pembahasan Hasil Penelitian

Setelah dilakukan analisis statistik untuk menguji hipotesis, pada bagian ini akan dilakukan pembahasan. Untuk menjelaskan pengaruh variabel Gaya Kepemimpinan X terhadap Komitmen Karyawan Y1 dan Kinerja Karyawan Y2. 1. Pengaruh Gaya Kepemimpinan terhadap Komitmen Karyawan. Dari hasil pengujian, diperoleh nilai koefisien jalur standar sebesar 0,414 dan critical ratio 2,188, Probabilitas sebesar 0,001 p0,005 yang berarti bahwa gaya kepemimpinan berpengaruh terhadap komitmen karyawan. Alasan gaya kepemimpinan berpengaruh terhadap komitmen karyawan adalah atasan memiliki sikap tegas, cakap dan membantu karyawan dalam mengatasi permasalahan diperushaan sehingga komitmen karyawan diperusahaan meningkat. Hal ini didukung penelitian yang dilakukan oleh Nurjanah 2008 dalam Tesis yang berjudul “Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Budaya