∑
− =
i i
i
e e
o x
2 2
= 1,981
Χ
2 0,05, 1 = 5,991
F χ2
χ2
Daerah penolakan
5. Nilai Chi Kuadrat tabel untuk v = 1 dan α = 0,05 adalah
05 ,
2
x = 5,991.
Chi Kuadrat hitung Chi Kuadrat tabel 1,981 5,991 Kesimpulan : Data waktu pengamatan penjahitan lis berdistribusi normal
dengan N13,93, 0,131.
5.2.5.8. Waktu Packing
Data maksimum = 9,04
Data minimum = 8,84
Jumlah data = 30
Range R = Data
max
- Data
min
= 9,04 – 8,84 = 0,19 Banyak kelas K
= 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 30 = 6
Selang interval I =
K R
= 6
19 ,
= 0,03 Dari hasil perhitungan diatas, dapat diperoleh data distribusi frekuensi
dapat dilihat pada Tabel 5.26.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.26. Distribusi Frekuensi Waktu Packing No
Batas Kelas fi
xi fi.xi
−
x
2 −
− x xi
.
−
− x xi
fi 1
8,835-8,875 7
8,855 61,99
8,93 0,0056
0,0390 2
8,875-8,915 6
8,895 53,37
8,93 0,0012
0,0072 3
8,915-8,955 7
8,935 62,55
8,93 0,0000
0,0002 4
8,955-8,995 5
8,975 44,88
8,93 0,0021
0,0103 5
8,995-9,035 4
9,015 36,06
8,93 0,0073
0,0291 6
9,035-9,075 1
9,055 9,06
8,93 0,0157
0,0157 30
267,89 0,1015
Nilai rata-rata :
∑ ∑
=
−
fi xi
fi x
.
=
93 ,
8 30
89 ,
267 =
Besar standar deviasi :
1
2 _
− −
=
∑
n x
xi fi
s =
058 ,
1 30
1015 ,
= −
= s
Perhitungan luas frekuensi harapan waktu perakitan per bulat dapat dilihat pada Tabel 5.27.
Tabel 5.27. Perhitungan Luas Frekuensi Harapan No
Batas Kelas
bkb
Z
bka
Z
b
Z
a
Z
a
Z -
b
Z
i
e
i
o
1 8,835-8,875
- ∞
-0,94 0,1788
0,1788 5,364
7 2
8,875-8,915 -0,94
-0,25 0,1788
0,4013 0,2225
6,675 6
3 8,915-8,955
-0,25 0,44
0,4013 0,6664
0,2651 7,953
7 4
8,955-8,995 0,44
1,13 0,6664
0,8643 0,1979
5,937 5
5 8,995-9,035
1,13 1,82
0,8643 0,9699
0,1056 3,168
4 6
9,035-9,075 1,82
+ ∞ 0,9699
1 0,0301
0,903 1
30
Universitas Sumatera Utara
Karena masih terdapat data dengan nilai frekuensi harapan yang kurang dari 5, maka data tersebut digabung.
Tabel 5.28. Perhitungan Luas Frekuensi Harapan dan Chi Kuadrat Hitung Setelah Digabung
No Batas Kelas
bkb
Z
bka
Z
b
Z
a
Z
a
Z -
b
Z
i
e
i
o
i
o -
i
e
i
e
1 8,835-8,875
- ∞ -0,94
0,1788 0,1788
5,364 7
0,499 2
8,875-8,915 -0,94 -0,25 0,1788 0,4013
0,2225 6,675
6 0,068
3 8,915-8,955
-0,25 0,44
0,4013 0,6664 0,2651
7,953 7
0,114 4
8,955-9,075 0,44
+ ∞ 0,6664
1 0,3336
10,008 10 0,000
30 0,6814
Hipotesis pengujian dapat dirumuskan sebagai berikut : 1. Rumusan hipotesis
o
H : Data berdistribusi normal
i
H : Data tidak berdistribusi normal 2. Jumlah kelas K = batas kontinu = 4
Parameter yang diperlukan untuk menghitung frekuensi harapan yaitu jumlah frekuensi
i
f , rata-rata
−
x dan simpangan baku s dari data pengamatan, maka : v derajat bebas = 4 - 3 = 1
3. Taraf nyata α = 0,05
4. Nilai Chi Kuadrat hitung
∑
− =
i i
i
e e
o x
2 2
= 0,6814
Universitas Sumatera Utara
Χ
2 0,05, 1 = 3,841
F χ2
χ2
Daerah penolakan
5. Nilai Chi Kuadrat tabel untuk v = 1 dan α = 0,05 adalah
05 ,
2
x = 3,841.
Chi Kuadrat hitung Chi Kuadrat tabel 0,6814 3,841 Kesimpulan : Data waktu pengamatan packing berdistribusi normal dengan
N8,93, 0 058.
Adapun ringkasan hasil uji distribusi normal pada 8 stasiun kerja tersebut
dapat dilihat pada Tabel 5.29.
Tabel 5.29. Ringkasan Hasil Uji Distribusi Waktu Proses Menit Stasiun Kerja
Mean Stdev Distribusi
Perakitan per bulat 13,6
0,074 Normal 13.6, 0.074 Jahitan quilting
4,81 0,100 Normal 4.81, 0.0994
Perakitan kawat lis 14,8
0,055 Normal 14.8, 0.055 Pemotongan
9,39 0,078 Normal 9.39, 0.0767
Penjahitan 10,8
0,031 Normal 10.8, 0.0299 Perekatan
18,1 0.099 Normal 18.1, 0.097
Jahitan lis 13,93
0,132 Normal 13,9, 0,131 Packing
8.93 0.058 Normal 8.93, 0.0568
Sumber: Hasil Pengolahan Data
5.2.6. Pengembangan Model Simulasi
