Waktu Penjahitan Lis Uji Kesesuaian Distribusi Data Waktu Proses

Parameter yang diperlukan untuk menghitung frekuensi harapan yaitu jumlah frekuensi i f , rata-rata − x dan simpangan baku s dari data pengamatan, maka : v derajat bebas = 4 - 3 = 1 3. Taraf nyata α = 0,05 4. Nilai Chi Kuadrat hitung ∑ − = i i i e e o x 2 2 = 0,411 Χ 2 0,05, 1 = 3,841 F χ2 χ2 Daerah penolakan 5. Nilai Chi Kuadrat tabel untuk v = 1 dan α = 0,05 adalah 05 , 2 x = 3,841. Chi Kuadrat hitung Chi Kuadrat tabel 0,411 3,841 Kesimpulan : Data waktu pengamatan perekatan berdistribusi normal dengan N18,13, 0,100.

5.2.5.7. Waktu Penjahitan Lis

Data maksimum = 14,14 Data minimum = 13,75 Jumlah data = 30 Range R = Data max - Data min = 14,14 – 13,75 = 0,39 Banyak kelas K = 1 + 3,3 log n Universitas Sumatera Utara = 1 + 3,3 log 30 = 6 Selang interval I = K R = 6 39 , = 0,07 Dari hasil perhitungan diatas, dapat diperoleh data distribusi frekuensi dapat dilihat pada Tabel 5.23. Tabel 5.23. Distribusi Frekuensi Waktu Penjahitan Lis No Batas Kelas fi xi fi.xi − x 2 − − x xi . − − x xi fi 1 13,745-13,815 8 13,780 110,24 13,93 0,0223 0,1784 2 13,815-13,885 5 13,850 69,25 13,93 0,0063 0,0315 3 13,885-13,955 4 13,920 55,68 13,93 0,0001 0,0003 4 13,955-14,025 5 13,990 69,95 13,93 0,0037 0,0184 5 14,025-14,095 4 14,060 56,24 13,93 0,0171 0,0683 6 14,095-14,165 4 14,130 56,52 13,93 0,0403 0,1611 30 417,88 0,4580 Nilai rata-rata : ∑ ∑ = − fi xi fi x . = 93 , 13 30 88 , 417 = Besar standar deviasi : 1 2 _ − − = ∑ n x xi fi s = 131 , 1 30 4580 , = − = s Perhitungan luas frekuensi harapan waktu perakitan per bulat dapat dilihat pada Tabel 5.24. Tabel 5.24. Perhitungan Luas Frekuensi Harapan No Batas Kelas bkb Z bka Z b Z a Z a Z - b Z i e i o 1 13,745-13,815 - ∞ -0,87 0,1922 0,1922 5,7660 8 2 13,815-13,885 -0,87 -0,34 0,1922 0,3669 0,1747 5,2410 5 3 13,885-13,955 -0,34 0,20 0,3669 0,5793 0,2124 6,3720 4 Universitas Sumatera Utara 4 13,955-14,025 0,20 0,73 0,5793 0,7673 0,1880 5,6400 5 5 14,025-14,095 0,73 1,26 0,7673 0,8962 0,1289 3,8670 4 6 14,095-14,165 1,26 + ∞ 0,8962 1 0,1038 3,1140 4 30 Karena masih terdapat data dengan nilai frekuensi harapan yang kurang dari 5, maka data tersebut digabung. Tabel 5.25. Perhitungan Luas Frekuensi Harapan dan Chi Kuadrat Hitung Setelah Digabung No Batas Kelas bkb Z bka Z b Z a Z a Z - b Z i e i o i o - i e i e 1 13,745-13,815 - ∞ -0,87 0,1922 0,1922 5,766 8 0,866 2 13,815-13,885 -0,87 -0,34 0,1922 0,3669 0,1747 5,241 5 0,011 3 13,885-13,955 -0,34 0,20 0,3669 0,5793 0,2124 6,372 4 0,883 4 13,955-14,025 0,20 0,73 0,5793 0,7673 0,1880 5,640 5 0,073 5 14,025-14,165 0,73 + ∞ 0,7673 1 0,2327 6,981 8 0,149 30 1,981 Hipotesis pengujian dapat dirumuskan sebagai berikut : 1. Rumusan hipotesis o H : Data berdistribusi normal i H : Data tidak berdistribusi normal 2. Jumlah kelas K = batas kontinu = 4 Parameter yang diperlukan untuk menghitung frekuensi harapan yaitu jumlah frekuensi i f , rata-rata − x dan simpangan baku s dari data pengamatan, maka : v derajat bebas = 5 - 3 = 2 3. Taraf nyata α = 0,05 4. Nilai Chi Kuadrat hitung Universitas Sumatera Utara ∑ − = i i i e e o x 2 2 = 1,981 Χ 2 0,05, 1 = 5,991 F χ2 χ2 Daerah penolakan 5. Nilai Chi Kuadrat tabel untuk v = 1 dan α = 0,05 adalah 05 , 2 x = 5,991. Chi Kuadrat hitung Chi Kuadrat tabel 1,981 5,991 Kesimpulan : Data waktu pengamatan penjahitan lis berdistribusi normal dengan N13,93, 0,131.

5.2.5.8. Waktu Packing