231 perhitungan
melalui pendekatan rata-rata pendapatan per kapita agar diperoleh pembahasan yang searah dengan angka-angka kemiskinan yang diterbitkan oleh BPS.
8.1. Persentase Rumah Tangga Miskin
Nilai dasar indeks kemiskinan headcount index dan perubahan indeks kemiskinan menurut berbagai Skeenario kebijakan disajikan pada Tabel 40. Headcount index pada
Skenario Dasar sebelum dilakukan simulasi kebijakan untuk rumah tangga secara agregat sebesar 17.33. Angka ini menunjukkan proporsi penduduk yang memiliki pendapatan per
kapita di bawah garis batas kemiskinan terhadap total populasi, yang dinyatakan sebagai persentase, adalah sebesar 17.4 persen. Garis batas kemiskinan yang digunakan mengikuti
garis batas kemiskinan nasional yang dikeluarkan BPS untuk tahun 2002, yaitu daerah Tabel 40. Dampak Kebijakan Ekonomi di Sektor Agroindustri terhadap Kemiskinan
Headcount Index Menurut Golongan Rumah Tangga, Tahun 2002
DAMPAK THD KEMISKINAN
1
SIMULASI KEBIJAKAN
Buruh Tani
Petani NP
Rendah Desa
Non Pert Atas Desa
Non Pert Rendah
Kota Non Pert
Atas Kota Agregat
DASAR
2
23.476 19.763
12.702 4.652
10.806 3.341
17.40
PENGELUARAN PEM
SK1 Primer
0.000 -0.050
-0.070 0.000
-0.011 -0.061
-0.029
SK2 Mak
0.000 -0.010
-0.010 0.000
0.000 0.000
-0.010
SK3 Non mak
0.000 -0.010
-0.010 0.000
0.000 -0.020
-0.010
EKSPOR SK4
Mak
-0.286 -0.272
-0.279 -0.274
-0.133 -0.081
-0.286
SK5 Non mak
-0.476 -0.277
-0.339 -0.274
-0.202 -0.121
-0.476
SK6 SK4+SK1
-0.476 -0.363
-0.319 -0.274
-0.138 -0.081
-0.476
SK7 SK5+SK1
-0.476 -0.378
-0.369 -0.328
-0.234 -0.121
-0.382
INVESTASI SK8
Mak
-0.476 -0.378
-0.329 -0.547
-0.160 -0.101
-0.269
SK9 Non mak
-0.476 -0.293
-0.339 -0.547
-0.218 -0.121
-0.280
SK10 Prioritas
-1.286 -0.898
-0.708 -0.493
-0.409 -0.263
-0.718
SK11
SK10+Gprm-prior -1.286
-0.974 -0.758
-0.493 -0.420
-0.263 -0.750
SK12 SK10+X prior
-2.000 -1.538
-1.078 -0.712
-0.707 -0.344
-1.127
INSENTIF PAJAK
SK13 Mak
-0.286 -0.182
-0.229 -0.493
-0.096 -0.061
-0.170
SK14 Non mak
-0.524 -0.479
-0.449 -0.602
-0.282 -0.142
-0.389
REDISTR PENDAP
SK15
-0.286 -0.479
-0.070 0.219
-0.005 0.040
0.088
1
Nilai headcount index menurut Skenario adalah nilai perubahan antara indeks simulasi Dasar dengan indeks masing –
masing Skenario.
2
Nilai headcount index sebelum dilakukan simulasi.
232 perdesaan sebesar Rp. 96 512 per kapita per bulan, perkotaan Rp. 130 499 per kapita per
bulan dan agregat Indonesia sebesar Rp. 108 889 per kapita per bulan. Angka kemiskinan untuk tahun yang sama, yaitu tahun 2002 yang diterbitkan oleh BPS sebesar 18.2 persen.
Perbedaaan angka kemiskinan pada analisis ini dengan angka kemiskinan nasional disebabkan: 1 data yang digunakan dalam analisis ini adalah data
SUSENAS yang berupa sampel, sementara untuk mewakili data tingkat nasional perlu dilakukan
pembobotan, 2 SUSENAS tahun 2002 tidak termasuk empat provinsi, yaitu Nangroe Aceh Darussalam, Maluku, Maluku utara dan Papua, sementara angka kemiskinan tingkat
nasional sudah memasukkan empat provinsi tersebut dengan angka estimasi. Jumlah penduduk miskin menurut golongan rumah tangga terbesar pada golongan
rumah tangga buruh tani yaitu 23.5 persen dan golongan rumah tangga petani sebesar 19.8 persen. Rumah tangga non pertanian golongan rendah di desa memiliki angka kemiskinan
yang lebih besar dibandingkan angka kemiskinan pada rumah tangga non pertanian golongan rendah di kota. Hal ini menunjukkan bahwa sumber kemiskinan di Indonesia
berada di perdesaan. Sedangkan untuk rumah tangga non pertanian golongan atas di desa maupun di kota proporsi populasi miskin sebesar 4.7 persen dan 3.6 persen. Keberadaan
penduduk miskin pada golongan rumah tangga golongan atas ini disebabkan pengelompokan rumah tangga yang digunakan untuk membangun neraca SNSE oleh BPS
berdasarkan Klasifikasi Jenis PekerjaanJabatan, bukan berdasarkan tingkat pendapatan. Dengan mengelompokkan berdasarkan jenis pekerjaan tersebut sebagai konsekuensi tidak
semua rumah tangga golongan atas merupakan rumah tangga kaya atau berpendapatan di atas garis kemiskinan.
Definisi dan pengelompokan masing-masing golongan rumah tangga disajikan pada Lampiran 2 dan lampiran 3.
Dampak kebijakan ekonomi di sektor agroindustri yang dinyatakan sebagai perubahan indeks kemiskinan
dari setiap Skenario terhadap Skenario Dasar konsisten dengan dampak kebijakan ekonomi terhadap pendapatan rumah tangga, yaitu peningkatan
233 investasi agroindustri yang dialokasikan ke agroindustri prioritas dan dikombinasikan
dengan peningkatan ekspor agroindustri prioritas SK12 merupakan skenario kebijakan yang menghasilkan penurunan tingkat kemiskinan paling besar dibandingkan skenario
lainnya. Kebijakan tersebut dapat menurunkan tingkat kemiskinan pada golongan rumah tangga buruh tani sekitar 2.0 persen dari total populasi rumah tangga buruh tani. Secara
umum kebijakan tunggal maupun kebijakan kombinasi peningkatan investasi agroindustri prioritas SK 10, SK11 dan SK12 akan menurunkan angka kemiskinan lebih besar
dibandingkan kebijakan lain meskipun mengkombinasikan pengeluaran pemerintah di sektor pertanian prioritas dengan peningkatan investasi prioritas SK 11 dan SK 10 tidak
menghasilkan perbedaan dalam mengurangi kemiskinan. Hal ini dapat diartikan
penambahan pendapatan rumah tangga yang diperoleh dari peningkatan pengeluaran
pemerintah di sektor primer tidak cukup besar untuk meningkatkan pendapatan rumah tangga mencapai garis batas kemiskinan.
Apabila peningkatan investasi dialokasikan secara proporsional ke seluruh agroindustri makanan SK8 dan agroindustri non makanan SK9, akan menurunkan
tingkat kemiskinan rumah tangga buruh tani lebih kecil, hanya sekitar 0.5 persen. Kebijakan peningkatan ekspor agroindustri makanan SK4 dan non makanan SK5 akan
menurunkan tingkat kemiskinan lebih kecil dibandingkan peningkatan investasi. Kebijakan gabungan peningkatan ekspor ke agroindustri makanan dan pengeluaran pemerintah ke
sektor pertanian primer SK6 mengurangi kemiskinan lebih besar dibandingkan apabila kebijakan dilakukan secara tunggal. Alternatif kebijakan lain adalah meningkatkan
pengeluaran pemerintah di sektor agroindustri makanan SK2 dan non makanan SK3. Kebijakan ini relatif lebih fleksibel dan secara operasional lebih mudah dilakukan karena
pemerintah memiliki keleluasaan dalam mengalokasikan sumberdya. Namun dampak kebijakan tersebut terhadap penurunan tingkat kemiskinan kurang menunjukkan pengaruh.
Sedangkan kebijakan peningkatan pengeluaran pemerintah ke sektor pertanian primer SK
234 1 menunjukkan dampak penurunan kemiskinan yang lebih besar dibandingkan kebijakan
peningkatan pengeluaran pemerintah di sektor agroindustri. Kebijakan lain adalah melalui perpajakan SK14. Pemberian insentif pajak
agroindustri sebesar 10 ke agroindustri non makanan SK14 akan menurunkan tingkat kemiskinan lebih besar dibandingkan bila kebijakan ditujukan ke agroindustri makanan
SK13. Namun kebijakan ini menghasilkan dampak yang lebih kecil dibandingkan dengan kebijakan peningkatan investasi dan ekspor.
Kebijakan terakhir SK15 adalah melakukan redistribusi pendapatan dari rumah tangga golongan atas ke rumah tangga golongan rendah kelompok buruh tani, petani kecil
dan rumah tangga golongan rendah di desa dan kota. Kebijakan ini efektif memperbaiki distribusi pendapatan rumah tangga dan mengurangi kemiskinan golongan rumah tangga
buruh tani, petani dan golongan rendah, tetapi meningkatkan kemiskinan rumah tangga
golongan atas di desa. Kebijakan ini juga secara agregat menurunkan output nasional Tabel 31. Secara umum dampak kebijakan ekonomi di sektor agroindustri menghasilkan
penurunan tingkat kemiskinan lebih besar bagi rumah tangga buruh tani dan petani. Hal ini disebabkan dampak kebijakan tersebut akan menghasilkan marginal utility bagi
golongan rumah tangga berpendapatan rendah yang lebih besar dibandingkan golongan rumah tangga lain.
Hasil analisis juga menunjukkan bahwa peningkatan investasi dan ekspor yang ditujukan ke agroindustri non makanan dapat menurunkan tingkat kemiskinan relatif lebih
besar dibandingkan bila kebijakan yang sama ditujukan ke agroindustri makanan. Hal ini dapat dijelaskan melalui analisis jalur struktural SPA yang menunjukkan bahwa
pengembangan sektor agroindustri non makanan pengaruhnya akan dipancarkan secara terbatas ke rumah tangga non pertanian setelah melewati sektor perdagangan, modal, sektor
industri berat dan ringan dan tenaga kerja non pertanian baik di desa maupun di kota.
235 Apabila dicermati lebih lanjut meskipun pengaruh terbesarnya memancar hanya
terbatas ke golongan rumah tangga non pertanian, besaran pengaruh yang dipancarkan dari faktor produksi tenaga kerja non pertanian ke rumah tangga menunjukkan nilai yang jauh
lebih besar dibandingkan pengaruh yang dipancarkan dari tenaga kerja pertanian ke rumah tangga yang berasal dari pengembangan sektor agroindustri makanan. Tenaga kerja non
pertanian dapat memancarkan kembali pengaruh yang jauh lebih besar ke rumah tangga non pertanian karena tenaga kerja non pertanian memiliki keterkaitan yang lebih luas
dengan sektor non pertanian lain sehingga menghasilkan dampak pengganda jalur yang lebih besar. Dengan pancaran pengaruh yang lebih terbatas ke rumah tangga non pertanian
namun dengan besaran pengaruh yang lebih besar maka pengembangan sektor agroindustri non makanan berdampak mengurangi kemiskinan yang lebih besar namun menghasilkan
dampak yang lebih kecil terhadap distribusi pendapatan. Dengan menggunakan skala ekivalensi
diperoleh angka kemiskinan headcount index yang lebih kecil dibandingkan dengan perhitungan melalui rata-rata pendapatan
perkapita Lampiran 11. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan menggunakan skala ekivalensi, indeks kemiskinan headcount untuk rumah tangga secara agregat sebesar 3.92,
jauh lebih kecil dibandingkan dengan metoda yang digunakan oleh BPS sebesar 17.3 persen. Artinya bahwa pembobotan anak dalam menentukan pendapatan diproxy dari
pengeluaran akan meghasilkan angka pendapatan perkapita yang lebih besar sehingga angka kemiskinan menjadi lebih kecil. Hal ini bisa disebabkan proporsi anak terhadap total
anggota rumah tangga di Indonesia relatif tinggi. Faktor lain yang mempengaruhi perbedaan angka kemiskinan yang cukup tinggi tersebut adalah pada metode skala
ekivalensi yang digunakan. Mengingat belum ada penelitian untuk menghitung skala
ekivalensi yang sesuai untuk Indonesia, analisis ini menggunakan metoda yang dikembangkan oleh Cockburn 2002 yang telah digunakan di beberapa negara, terutama
Australia, Nepal dan beberapa negara lain, namun belum tentu sesuai untuk Indonesia.
236 Oleh karena itu untuk memperoleh angka kemiskinan yang tepat, perlu dilakukan
penyesuaian, terutama dalam hal metoda penghitungan skala ekivalensi yang digunakan. Seperti diuraikan sebelumnya bahwa fokus bahasan dari penghitungan indeks
kemiskinan dalam penelitian ini terutama pada perubahan indeks kemiskinan sebelum
dan sesudah diberlakukan kebijakan ekonomi di sektor agroindustri. Dari hasil analisis dengan menggunakan skala ekivalensi yang disajikan pada Lampiran 11, terlihat bahwa
kebijakan yang ditujukan di sektor agroindustri menghasilkan perubahan kemiskinan yang searah dengan perubahan kemiskinan melalui pendekatan rata-rata pendapatan perkapita
namun dengan besaran yang berbeda. Kebijakan yang menghasilkan pengaruh paling besar terhadap kemiskinan adalah kebijakan peningkatan investasi ke agroindustri prioritas baik
melalui kebijakan tunggal maupun kebijakan kombinasi pengeluaran pemerintah di sektor pertanian primer prioritas dan peningkatan ekspor agroindustri prioritas.
8.2. Kesenjangan Pendapatan Rumah Tangga Miskin
