Saran Design Of stbilizing pro-farmer controls of rice field conversion at special zones in Central Jawa Province

Arlene, A., I. Suharto, dan N.R. Jessica. 2010. Kemiri pada ekstraksi biji kemiri dengan penekanan mekanis pengaruh temperatur dan ukuran biji terhadap perolehan minyak. Prosiding Seminar Nasional Teknik Kimia “Kejuangan” Pengembangan Teknologi Kimia untuk Pengolahan Sumber Daya Alam Indonesia. Yogyakarta. 26 Januari 2010. Astuti, E.P. 2008. Efektivitas minyak biji jarak pagar Jatropha curcas sebagai larvasida, anti-oviposisi dan ovicidal nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albipictus Tesis. Sekolah Pascasarjana IPB. Bogor. Babula, P., V. Adam, L. Havel, and R. Kizek. 2007. Naphthoquinones and their pharmacological properties. Ceska a Slovenska farmacie : casopis Ceske farmaceuticke spolecnosti a Slovenske farmaceuticke spolecnosti 56 3: 114–20. Babatunda, O.O. 1988. Sterilisation and machanical digestion of oil palm fruit. Ph.D. Thesis. Dept. Agric. Eng Obafemi Awolowo University. Ile-Ife. Nigeria. Badmus, G.A. 1991. Nifor automated small-scale oil palm fruit processing equipment-Its need, development and cost effectiveness. Proc. Porim Int. Palm Oil Conf. Chemistry and Technology. Kuala Lumpur. Malaysia. 20- 31 p. Badan POM. 2005. Peraturan perundang-undangan dibidang obat tradisional, obat herbal terstandar dan fitofarmaka. Jakarta. 121 p. Bandara, K.A., V. Kumar, U. Jacobsson, and L.P. Molleyres. 2000. Insecticidal piperidine alkaloid from Microcos paniculata stem bark. J Phytochem 541: 29-32. Banghoye, A.S. and O.I. Adejumo. 2011. Effects of processing parameters of roselle seed on its oil yield. Int J Agric Biol Eng 4 1 : 82-86. Box, G., E.P. William, G. Hunter, and J.S. Hunter. 1978. Statistict for experiments an introduction to design, data analysis and model building. John Wiley Sons. New York. Box, G., and N.R. Draper. 1987. Empirical model building and response surfaces. John Wiley Sons. New York. Berry. 2008. Mempelajari pengaruh tekanan kempa dan suhu terhadap karakteristik minyak kemiri sunan Aleurites trisperma. [Skripsi]. Departemen Teknologi Industri Pertanian. Fakultas Teknologi Pertanian. IPB. Bogor. Carvalho, A.F.U. 2003. Larvacidal activity of the essential oil from Lippia sidoldes Cham against Ae. Aegypti Linn, Mem Inst Oswaldo Cruz 98:565- 571. Colegate SM. and Molyneux RJ. 1993. Bioactive natural products : detection, isolation, and structural determination. CRC Press. Cambridge. Darmawan, S. 2006. Pembuatan minyak kemiri dan permurniannya dengan arang aktif dan bentonit. Jurnal Hasil Hutan. Litbang Kehutanan Jakarta.Vol 24 5. DEPKES RI. 2005. Pencegahan dan Pemberantasan Demam Berdarah Dengue di Indonesia. DEPKES RI Jakarta. Deshmukh, S.D., and M.N. Borle. 1975. Studies on The Insecticidal Properties of Indigenous Plant Products. Indian J. Entomology 371:11-18. Djojosumarto, P. 2006. Pestisida dan aplikasinya. PT. Agromedia Pustaka. Jakarta. 632 p. Douglas, J.M. 1988. Conseptual design of chemical proses. MC Graw Hill. New York. Duke, J.A. 1983. Euphorbiaceae. Purging Croton, Physic Nut, Croton-Oil Plant. Handbook of Energy Crops. http:www.hort.purdue.edunewcrop duke_energyCroton_tiglium.html Dzulkarnain. 1989. Obat tradisional tidak tanpa bahaya. Cermin Dunia Kedokteran. 59 3-6. Eckey, W.E. 1954. Vegetable fats and oil. Reinhold Publishing Corp. New York. Eriyatno. 1998. Ilmu sistem : Meningkatkan mutu dan efektivitas manajemen. Penerbit IPB Press. Bogor. Estiasih, T., K.G.S. Ahmadi, F.C. Nisa, dan F. Kusumastuti. Optimasi kondisi permurnian asam lemak omega-3 dari minyak hasil samping penepungan tuna Thunnus sp dengan kristalisasi urea. J. Teknol. dan Industri Pangan. Vol. XX No. 2: 135-142. Fasina, A., and M.S. Singh. 1985. Energy models for sunflower oil expression. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers. 28:279- 279. Fasina, O.O., and O.O. Ajibola. 1989. Mechnical expression of oil from Conophor nut Tetracarpidium conophorum. J. Agric. Eng. Res. 44:275-287. Fasina, O.O., and O.O. Ajibola. 1990. Development of equation for yield of oil from conophor nut. J.Agric.Eng.Res. 46:45-53. Gittinger, J.P. 1986. Analisis ekonomi proyek-proyek pertanian. Terjemahan. Penerbit Universitas Indonesia. Jakarta. Grainge, M., and S. Ahmad. 1988. Handbook of plats with pest control properties. John Wiley Sons, New York. Goal, G., H.P.S. Makkar, G. Francis, and K. Becker. 2007. Phorbol esters : Structure, biological activity, and toxicity in animals. International Journal of Toxicology 26 : 279-288. Gubler, D.J., S.S. Soeharyono, H. Kalim dan S. Nalim. 1978. Studies On Dengue Haemoglobine Fever DHF In Indonesia. Dengue New Letter 4 1. Gubler, D. J. 1998. Dengue and dengue hemorrhagic fever. Clin. Microbiol. Rev. 11: 480-496. Hadi, U.K., dan F.X. Koesharto. 2006. Nyamuk dalam Hama Permukiman Indonesia : Pengenalan, Biologi Pengendalian. Editor Singgih H. Sigit dan Upik Kesumawati. Hadi. Unit Kajian Pengendalian Hama Pemukiman Fakultas Kedokteran Hewan IPB. Bogor. Hadi, U.K. 2011. Penyakit tular vektor. http:upikke.staff.ipb.ac.id [Diakses tanggal 9 Juli 2011]. Hartmann, K., and K. Kaplick. 1990. Analysis and systhesis of chemical process systems. Elsevier. Tokyo. Henchal, E.A., and J.R. Putnak. 1990. The dengue virus. Clinical microbilogy reviews. Vol. 3 No. 4. 376-396. Hamidi, A. 2008. Analisis produktivitas dan kimia minyak dari Croton tiglium dan Ricinus communis sebagai bahan baku biodiesel. [Skripsi]. Program Studi Biologi. Sekolah Ilmu dan Teknologi Hayati. ITB. Bandung. Herrera JM, Siddhuraju P, Francis G, Da’vila-Orti’za G, Becker K. 2006. Chemical composition, toxic antimetabolic constituents, and effects of different treatments on their levels, in four provenances of Jatropha curcas L. from Mexico. Food Chem 96:80-89. Heyne, K. 1987. Tumbuhan berguna Indonesia. Jilid II dan III. Diterjemahkan oleh Badan Litbang Kehutanan Jakarta. Yayasan Sarana Wana Jaya, Jakarta. Horsfall, W.R. 1955. Mosquito Their Bionomics and Relation to Disease, The Ronald Press Co., New York. 355-491 p Hopkins, W.G., and N.P.A Huner. 2004. Introduction to plant physiology. Third Edition. John Wiley Sons. Inc. Ontario. Hui, Y.H. 1996. Baileys Industial Oil and Fat Products Vol 4. Edible Oil and Fat Products : Processing Technology. New York : John Willey and Sons. Iswantini, D., R. Rosman, D. Mangunwidjaja, UK. Hadi, M. Rahminiwati. 2007. Bioprospeksi Tanaman Obat Kamandrah Croton tiglium L. : Studi Agrobiofisik Dan Pemanfaatannya Sebagai Larvasida Hayati Pencegah Demam Berdarah Dengue Tahun Pertama. Laporan Hasil Penelitian KKP3T. Institut Pertanian Bogor berkerjasama dengan Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Jakarta. Iswantini, D., R. Rosman, UK. Hadi, AS. Tjokrowardoyo. 2008. Bioprospeksi Tanaman Obat Kamandrah Croton tiglium L. : Budidaya Dan Pemanfaatannya Sebagai Larvasida Hayati Pencegah Demam Berdarah Dengue Tahun Pertama. Laporan Hasil Penelitian KKP3T. Institut Pertanian Bogor berkerjasama dengan Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Jakarta. Iswantini, D., R. Rosman, U.K. Hadi, M. Rahminiwati, A.S. Tjokrowardoyo. 2009. Bioprospeksi Tanaman Obat Kamandrah Croton tiglium L. : Budidaya Dan Pemanfaatannya Sebagai Larvasida Hayati Pencegah Demam Berdarah Dengue Lanjutan. Laporan Hasil Penelitian KKP3T. Institut Pertanian Bogor berkerjasama dengan Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Jakarta. Jacobs, M.B. 1973. The chemical analysis of foods and food products. Roberto Krieger Publ.Co.Inc. New York. Julia, W., Pridgeon, J. James, Becnel, M. Kumudini, Meepagala, and D.G. Clark. 2006. Synthesis and structure-activity relationships of 1-undec-10-enoyl- piperidines as adulticides against the yellow fever mosquito Aedes aegypti Diptera: Culicidae. The 2006 ESA Annual Meeting, December 10-13, 2006 Jewetz, E. 1982. Microbiology Lange Med. Publ. California. P 475-532. Kalyan, K.B., and A. Sen. 1983. Haemolysis of Rabbit Erythrocytes by A Lectin From The Seeds of Croton tiglium. Jurnal Biosci. Vol. 5, Supplement 1, December 1983. 121–129. Ketaren, S. 1986. Pengantar Teknologi Minyak dan Lemak Pangan. UI Press, Jakarta. Kemenkes RI. 2012. Laporan Kasus Demam Berdarah Dengue. Subdit Arbovirosis, Ditjen PPPL. Kemeskes RI Jakarta. Khan, L.M., and M.A. Hanna. 1983. Expression of oil form oil seeds. A. review. J.Agric.Eng.Res. 286:495-503. Komalamirsa, N., Y. Trongtokit, Y. Rongsriyam and C. Apiwathnasorn. 2005. Screening for larvicidal activity in some thai plants against four mosquito vector species. Southeast Asian J Trop Med Public Health 636 : 1412- 1422. Kusriastuti, R. 2003. Wabah Chikungunya Mengintai Keluarga Anda. Majalah APL New Vol. 1 No 20:4-7 Edisi Januari-Maret 2003. List, P.H. and L. Horhammer. 1979. Hager’s Hanbuch Der Pharmazeutis-schen Praxis. 1969-1979. vol. 2-6. Springer-Verlag, Berlin. http:www.hort. purdue.edu newcropduke_energyCroton_tiglium.html Majeed. 2005. Method of increased bioavaibility of nutrients and pharmaceutical preparations with tetrahydropiperine and its analogues and derivatives. US Patent Document . No. 6849645. Mangunwidjajda, D., dan A. Suryani. 2002. Rekayasa Proses. Jurusan Teknologi Industri Pertanian. Fakultas Teknologi Pertanian. IPB. Bogor. Marimin. 2004. Teknik dan aplikasi pengambilan keputusan kriteria majemuk. Penerbit IPB Press. Bogor. Marshall, G.T. and A.D. Kinghorn. 1984. Short-chain phorbol ester constituents of croton oil. JAOCS 617: 1220-1225. Marshall, G.T., J.A. Klocke, L.J. Lin, A.D. Kinghorn. 2005. Effects of diterpene esters of tigliane, daphnane, ingenane, and lathyrane types on pink bollworm, Pectinophora gossypiella saunders Lepidoptera: Gelechiidae. J Chem Ecol. 112:191-206. Mason, R.L., R.F. Gunst, and J.L. Hess. 1989. Statistical design and analysis of experiments with applications to engineering and sciences. John Wiley Sons. New York. Mashiguchi, J., K. Yasuraoka, H. Tanaka, A.T. Santos, and B.L. Bias. 1977. Molluscicidal activity of the seed of Tuba Croton tiglium against Oncomelania quadras. Jap. J. Parastology 265: 37-38. Moehammad, N. 2005. Potensi biolarvasida ekstrak herba Ageratun conyzoides Linn. Dan daun Saccopetalum horsfieldii Benn. Terhadap larva nyamuk Aedes aegypti . Jurnal Berk. Penel. Hayati. 10 : 1-4. Montgomery, D.C. 1997. Design and analysis of experiments. Fifth Edition. John Wiley Sons. New York. Morimura, K. 2003. The role of special group article in ancient Chinese medical prescription. Historia Scientiarum. Tokyo 13: 1-12. Mullen, GL., and Vurden. 2002. Medical and Veterinary Entomology. Kluwer Academic Publisher, London. 16-18. Mulyani, E. 2007. Bioprospek Cerbera odollam Gaertn yang diambil dari tiga lokasi sebagai bahan baku biodisel. [Skripsi]. Program studi Biologi. Sekolah Ilmu dan Teknologi Hayati. ITB. Bandung. Novizan. 2002. Membuat dan memanfaatkan pestisida ramah lingkungan. Agromedia Pustaka. Jakarta. 77 p. Oda, T., A. Igarashi, S. Hotta, N. Fuji, Y. Furuhara and D. Djohor. 1983. Studies In Bionomic of Aedes aegypti and Aedes albaictus and Dengue Virus Isolation In Jakarta. J. Medical Entomol 14:504-510. Ogunsina, B.S., O.K. Owolarafe, and G.A. Olatunde. 2008. Oil point pressure of cashew Anacardium occidentale kernels. Int. Agrophysics 22: 53-59. Ogunniyi, T.A.B., P.O. Oni, A. Juba, S.O. Asaolu, and D.O. Kolawole. 2000. Disinfectantsantiseptics in the management of guinea worm ulcers in the rural areas. Acta Tropica. 74 1 : 33-38. Owolarafe, O.K., M.O. Faborode, and O.O. Ajibola. 2002. Comparative evaluation of the digester-screw press and hand-operated hydraulic press for oil palm fruit processing. J. Food Eng. 52 : 249-255. Owolarafe, O.K., A.T. Adegunloye, and O.O. Ajibola. 2003. Effect of processing conditions on oil point pressure of locust bean. J.Agric.Eng.Res. 26 5:489-497. Owalarefe, O.K., and J.O. Jeje. 2006. Assessment of palm oil processing centres in akwam ibom state of Negeria. Report submitted to the New Nigeria Foundation. Lagos. Negeria. Owolarafe, O.K., A.S. Osunleke, and B.E. Oyebamiji. 2007. Effect of hydraulic press parameters on crude palm oil yield. Int. Agrophysics 21: 285-291. Part, C.P., V. Houba and H.D. Engers. 1987. Blood Meal Identification in Vectors. Parasitology To Day 3 : 31-38. Pet, J. 1997. Destructive fishing methods in and arround Komodo National Park. SPC Live Reef Fish Information Bulletin. May 1997. Prasittisuk, C., A.G. Andjaparidze and K. Vijay. 1998. Current Status of DengueDengue Haemorrhagic Fever in WHO South-Asia Region. Dengue Bulletin Vol. 22. Pridgeon J.W., K.M. Meepagala, J.J. Becnel, G.G. Clark, R.M. Pereira, and K.J. Linthicum. 2007. Structure-Activity Relationships of 33 Piperidines as Toxicants Against Female Adults of Aedes aegypti Diptera: Culicidae. J Med Entomol 442: 263-269. Qui, H. 1996. Flora of China. Science Press, Beijing. P. 133. Quisumbing, E. 1951. Medicinal plants of the Phillippines. Manila Bureau of printing. 1234 p. Rahmatullah, M., S.M.I. Sadeak, S.C. Bachar, M. T. Hossain, A. Mamun, Montaha, N. Jahan, M.H. Chowdhury, R. Jahan, D. Nasrin, M. Rahman, and S. Rahman. 2010. Brine shrimp toxicity study of different bangladeshi medicinal plants. Advances in Natural and Applied Sciences, 42: 163- 173. Ramalingan, S. 1974. A Brief Mosquitoes Survey of Java. Dokumen WHOVBC74. 504 p. Rigas, F., P. Pantelos and C. Laoudis. 2001. Central composite design in refinerys wastewater treatment by air flotation. Journal Global Nest the International. Vol 19 1: 10-13. Riyadhi, A. 2008. Identifikasi Senyawa Aktif Tanaman Kamandrah Croton tiglium dan Biji Jarak Pagar Jatropha curcas Sebagai Larvasida Nabati Vektor Deman Berdarah Dengue Tesis. Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Bogor. Rosen, L., D.A. Shroyer, R.B. Tesh, J.E. Freier, J.C. Lien. 1983. Transovarial Transmission of Dengue Viruses by Mosquitoes : Aedes albopictus and Aedes aegypti. Am.J. Trop. Med. Hyg. Sept. 32 5 : 1108-19. Rudd, D.F., and C.C. Watson. 1973. Strategy of process engineering. Wiley. New York. Salatino, A., M.L. Faria Salatino, and G. Negri. 2007. Traditional uses, chemistry and pharmacology of Croton species Euphorbiaceae. J. Braz. Chem. Soc. Vol 18 1 : 11-33. Saputera, D. Mangunwidjaja, S. Raharja, L.B.S. Kardono, and D. Iswantini. 2006. Gas chromatography and gas chromatography-mass spectrometry analysis of Indonesia Croton tiglium seeds. Journal of Applied Sciences 67:1576- 1580. Saputera. 2008. Karakterisasi bioaktif biji Kamandrah Croton tiglium L. dan pengembangan teknologi proses ekstrak terstandar sebagai bahan laksatif [Desertasi]. Seminar Sekolah Pasca Sarjana IPB Bogor. Saputera, D. Mangunwidjaja, S. Raharja, L.B.S. Kardono and D. Iswantini. 2008. Characteristics, efficacy and safety testing of standardized extract of Croton tiglium seed from Indonesia as laxative material. Pakistan journal of biological sciences. Vol 11 4 : 618-622. Seider, W.D., J.D. Seider, and D.R. Lewin. 1999. Process design principle. Synthesis, analysis and evaluation. John Wiley Sons. New York. Siagian, M.H. dan M. Rahayu. 1999. Ethnobotanical study on Croton tiglium L. as traditional medicine and its development aspect in Bengkulu. Prosiding seminar hasil-hasil penelitian bidang ilmu hayat 16 September 1999. Pusat antar universitas Ilmu Hayat IPB. Bogor. 258-265p. Southwell, K.H., R.V. Harris, and A.A. Swetman. 1990. Extraction and refining of oil obtained from dried Avocado fruit using a small expeller. Tropical Science. 30:121-131. Sudrajat, R., I. Jaya, dan D. Setiawan. 2005. Optimasi proses ekstraksi pada pembuatan biodisel dari minyak jarak pagar Jatropha curcas L.. Jurnal Penelitian Hasil Hutan. 23 4. Sutojo, S. 1993. Studi kelayakan proyek : teori dan praktel. PT. Pustaka Binaman Pressindo. Jakarta. 6-88. Suwasono, H. 1997. Berbagai cara pemberantasan larva Aedes aegypti. Cermin Dunia Kedokteran 119: 32-34. Swern, D. 1982. Bailey’s industrial oil and fat products. Volume 2. John Wiley Son. Inc. New York. Tarumingkeng, R.C. 1992. Insektisida : Sifat, mekanisme kerja dan dampak penggunaannya. Penerbit Ukrida. Jakarta. 251 p. Thamrin, U. 2002. Tanaman kemandah pembunuh jentik nyamuk demam berdarah, Sinar harapan 6 Februari 2002. [terhubung berkala] www.terranet.co.id. [Diakses tanggal 3 Maret 2007]. Tsai, J.C.. S. Tsai, W.C. Chang. 2004. Effect of ethanol extracts of three Chinese medical plants with laxative properties on ion transport of the rat intestinal epithelia. Biological Pharmaceutical Bulletin 27: 162-165. Wang, X, M. Lan, H.P. Wu, Y.Q. Shi, J. Lu, J. Ding, K.C. Wu, J.P. Jin, D.M. Fan. 2002. Direct effect of croton oil intestinal epithelial cells and colonic smooth muscle cells. Word Journal of Gastroenteology. 8: 103-107. Wang, X., F.M. Zhang, Z.X. Liu, H.Z. Feng, Z.B. Yu,. Y.Y. Lu, H.H. Zhai, F.H. Bai, Y.Q. Shi, M. Lan, J.P. Jin, and D.M. Fan. 2008. Effects of essential oil from Croton tiglium L. On intestinal transit in mice. Journal of Ethopharmacology. 117:102-107. Wibowo, S. 2007. Pengaruh kondisi biji, suhu dan lama pengempaan terhadap rendemen dan sifat kimia minyak jarak Jatropha curcas. Jurnal Penelitian Hasil Hutan 25 4 : 334-341. Widodo, J. 2007. Profil Nyamuk Aedes dan Pembasmiannya. Artikel medicastore. www.medicastore.com [Diakses tanggal 2 April 2007] World Health Organization. 1986. Tenth Report of WHO Expert Committee On Vector Biology and Control. Geneva : WHO, Techical Report Series 737. Wu, X., Y. Zhao and N. Yu. 2007. A novel analgesic pyrazine derivative from the leaves of Croton tiglium L. Journal of Asian Natural Products Research 9 5 : 451-455. Yang, Y.C., S.G. Lee, H.K. Lee, M.K. Kim, S.H. Lee, and H.S. Lee. 2002. A Piperidine Amide Extracted from Piper longum L. Fruit Shows Activity Against Aedes aegypti Mosquito Larvae”. J Agric Food Chem. Yulianto, W. 2005. Uji daya ekstrak cabai rawit Capsicum frutescen L terhadap nyamuk Aedes aegypti. [Skripsi] Universitas Negeri Semarang. Semarang. Yuningsih, R.D, dan U. Laba. 2007. Efek toksiko-patologik beberapa tanaman beracun pada mencit dalam upaya mencari zat pengganti racun strychnine untuk pemberantasan penyakit rabies pada anjing [Abstrak]. http:peternakan.litbang.deptan.go.id [Diakses tanggal 21 Maret 2007]. Ying, L., P. Yingming, H. Zuhong, W. Pingying and L. Aihong. 2002. Extracting the pesticide components from Croton tiglium and prelimnary study of its biological activity. China Academic Journal Electronic Publishing House. No 3. Zhang, Y., M.A. Dube, D.D. McLean and M. Kates. 2003. Biodiesel Production From Waste Cooking Oil Assesment. Bioresource Technology. 99: 1-16 Lampiran 1. Prosedur analisis proksimat minyak biji kamandrah Rendemen Minyak Rendemen dihitung dengan membandingkan jumlah minyak yang dihasilkan dari bahan baku yang diproses. Perhitungan : Berat minyak Rendemen minyak bb = x 100 Berat sampel Kadar Air Cara Pemanasan AOAC, 1996 Cawan kosong dan tutupnya dikeringkan dalam oven selama 15 menit dan dinginkan dalam eksikator, kemudian ditimbang untuk cawan alumunium didinginkan selama 10 menit dan cawan porselen didinginkan selama 20 menit. Timbang dengan cepat kurang lebih 5 gram sampel yang sudah dihomogenkan dalam cawan. Angkat tutup cawan dan tempatkan cawan berserta isi dan tutupnya di dalam oven selama 6 jam. Hindarkan kontak antara cawan dengan dinding oven. Untuk produk yang tidak mengalami dekomposisi dengan pengeringan yang lama dapat dikeringkan selama 1 malam 16 jam. Pindahkan cawan ke desikator, tutup dengan penutup cawan, lalu didinginkan. Setelah dingin timbang kembali. Keringkan kembali ke dalam oven sampai diperoleh berat yang tetap. Perhitungan : Berat sampel gram = W1 Berat sampel setelah dikeringkan gram = W2 Kehilangan berat gram = W3 W3 Persen kadar air wet basis = x 100 W1 W3 Persen kadar air dry basis = x 100 W2 Kadar Lemak dan Minyak dengan Soxhlet Woodman, 1971 dalam Sudarmadji dkk. 1997 Ambil labu lemak yang ukurannya sesuai dengan alat ekstraksi soxhlet yang akan digunakan, keringkan dalam oven, dinginkan dalam desikator dan timbang. Timbang 5 gram sampel dalam bentuk tepung langsung dalam saringan timbel, yang sesuai ukurannya, kemudian tutup dengan kapas-wool yang bebas lemak. Sebagai alternatif sampel dapat dibungkus dengan kertas saring. Letakkan timbel atau kertas saring yang berisi sampel tersebut dalam alat ekstraksi soxhlet, kemudian pasang alat kondenser diatasnya, dan labu lemak dibawahnya. Tuangkan pelarut dietil eter atau petrolium eter ke dalam labu lemak secukupnya, sesuai dengan ukuran soxhlet yang digunakan. Lakukan refluks selama minimum 5 jam sampai pelarut yang turun kembali labu lemak berwarna jernih. Distilasi pelarut yang ada didalam labu lemak, tampung pelarutnya. Selanjutnya labu lemak yang berisi lemak hasil ekstraksi dipanaskan dalam oven pada suhu 105 o C. Setelah dikeringkan sampai berat tetap dan didinginkan dalam desikator, timbang labu berserta lemaknya tersebut. Berat lemak dapat ditimbang. Perhitungan : Berat lemak konstan Kadar lemak = x 100 Berat sampel Kadar Abu Cawan yang telah dibersihkan dipanaskan dalam tanur pada suhu 100 o C selama 2 jam lalu ditimbang sebagai bobot kosong. Contoh yang telah diuapkan ditimbang teliti + 1g dalam cawan dan dinyatakan sebagai bobot awal, kemudian cawan tersebut dimasukkan ke dalam tanur suhu 600 o C selama 5 jam. Setelah pemanasan cawan dimasukkan ke dalam desikator, dan setelah dingin ditimbang dan dipanaskan beberapa kali sampai diperoleh bobot tetap sebagai bobot akhir. Perhitungan : Keterangan: a= bobot cawan kosong b= bobot cawan dan contoh c= bobot cawan dan contoh setelah pengabuan Kadar Protein Sampel ditimbang secara teliti sebanyak 200 mg, lalu dimasukkan ke alam labu Kjeldhal. Selanjutnya ditambahkan selen dan 10 ml asam sulfat pekat dan didestruksi pada pemanas selama 2-3 jam atau sampai larutan menjadi jernih. Setelah proses destruksi lalu dipindahkan ke dalam labu destilasi kemudian diperiksa kandungan nitrogennya dengan menggunakan alat kjeldhal. Perhitungan : Keterangan: a= bobot contoh b= volume HCl yang digunakan 6,25 = faktor konversi dari nitrogen ke protein 14 = BM nitrogen Serat Kasar Sampel yang telah digunakan pada penetapan lemak ditimbang dengan teliti + 500 mg lalu dimasukkan ke dalam erlenmeyer. Selanjutnya ditambahkan 100 ml asam sulfat 1,25 dan dipanaskan sampai mendidih. Setelah 1 jam ditambahkan 100 ml natrium hidroksida 3,25, dipanaskan kembali sampai mendidih selama 1 jam, kemudian didinginkan dan disaring dengan menggunakan kertas saring yang telah diketahui bobotnya. Endapan dicuci dengan asam sulfat encer dan alkohol, lalu kertas saring dan endapan dikeringkan dalam oven dan ditimbang. Perhitungan : Keterangan : a = bobot contoh b = bobot endapan c =bobot abu Lampiran 2. Prosedur analisis sifat fisiko-kimia minyak biji kamandarah Indeks bias Indeks bias, berdasarkan SNI 06-3735-1998, prinsip yang dipakai adalah jika cahaya datang dan menembus dua media dengan kerapatan yang berbeda maka akan dibelokkan atau dibiaskan mendekat atau menjauh garis normal. Sin I N Rumus : = Sin r n Keterangan : N : Indeks bias media lebih rapat n : Indeks bias media kurang rapat i : Sudut antar sinar datang dengan garis normal r : Sudut sinar bias Cara Kerja : Prisma pada refraktometer dibersihkan dengan alkohol, kemudian diatas prisma ditetesan sampel menggunakan pipet tetes. Prisma dirapatkan dan diatur slidnya sehingga diperoleh garis batas yang jelas antara terang dan gelap, saklar diatur sampai garis batas berhimpit dengan titik potong dari dua garis bersilangan, indeks bias dibaca. Perhitungan : Indeks bias 25 o C = n’ – 0,00045 t – 25 Keterangan : t : suhu kamar o C n’ : indeks bias pada suhu kamar 0,00045 : faktor koreksi yang nilainya dapat diberubah sesuai dengan suhu yang dipakai. Bobot jenis Bobot jenis adalah perbandingan berat dari volume sampel minyak dengan berat air yang volumenya sama pada suhu tertentu biasanya ditentukan pada suhu 25 o C. Cara Kerja : Piknometer dibersihkan dan dikeringkan. Isi piknometer dengan aquades bersuhu 20-30 o C. Pengisian dilakukan sampai air dalam botol meluap dan tidak ada gelembung udara didalamnya. Setelah ditutup, botol direndam dalam bak air yang bersuhu 25 o C dengan toleransi 0,2 o C selama 30 menit. Botol diangkat dari bak dan dikeringkan dengan kertas pengisap. Timbang berat botol dengan isinya. Contoh minyaklemak cair yang akan ditentukan berat jenisnya, sebelum disaring dulu dengan kertas saring. Hal ini bertujuan untuk membuang benda-benda asing dan kandungan air. Selanjutnya contoh minyak diperlakukan seperti langkah 1 sampai dengan 5. Perhitungan : Berat botol dan minyak – berat botol Berat jenis minyak pada suhu 2525 o C = Berat air pada suhu 25 o C Jika berat minyak pada suhu 25 o C telah diketahui maka untuk menghitung berat jenis minyak pada suhu tertentu lainnya dapat digunakan rumus : G = G’ + 0,00064 T – 25 o C Keterangan : G = Berat jenis pada suhu 25 o C G’ = Berat jenis pada T o C25 o C T = Suhu minyak yang ditentukan jenisnya 0,00064 = koreksi rata-rata pada 1 o C Bilangan Asam AOAC, 1995 Bilangan asam dinyatakan sebagai jumlah miligram KOH yang dibutuhkan untuk menetralkan asam lemak bebas yang terdapat dalam 1 gram minyak atau lemak. Bilangan asam menyatakan jumlah asam lemak bebas yang terkandung dalam minyaklemak, biasanya dihubungkan dengan proses hidrolisa minyaklemak yang berkaitan dengan mutu minyaklemak. Cara Kerja : Timbang 10-20 gram minyaklemak dalam erlenmeyer 250 ml. Tambahkan 50 ml alkohol 95 netral, panaskan sampai mendidih + 10 menit dalam penangas air sambil diaduk. Larutan ini kemudian dititrasi dengan KOH 0,1 N, menggunakan indikator fenolftalin sampai terbentuk warna merah jambu yang persisten selama 10 detik. Perhitungan : ml KOH x N KOH x 56,1 Bilangan asam = Berat sampel g ml KOH x N KOH x M Kadar asam = 10 x Berat sampel g Keterangan : M = berat molekul asam lemak yang dominan dalam minyaklemak Contoh untuk oleat = 282 Kadar Asam Lemak Bebas Persen FFA Bilangan asam sering juga dinyatakan sebagai kadar asam lemak bebas FFA. Hubungan kadar asam lemak bebas dengan bilangan asam menurut Sudarmadji dkk 1989 dapat dituliskan sebagai berikut : Perhitungan : Bilangan asam FFA = Faktor konversi Keterangan : Faktor konversi untuk oleat = 1,99 Faktor konversi untuk palmitat = 2,19 Faktor konversi untuk laurat = 2,80 Faktor konversi untuk linoleat = 2,01 Bilangan Peroksida AOAC, 1995 Penentuan bilangan peroksida biasanya didasarkan pada pengukuran sejumlah iod yang dibebaskan dari potasium iodida melalui reaksi oksidasi oleh peroksida dalam lemakminyak pada suhu ruang didalam medium asam asetatkloroform. Cara Kerja : Ditimbang 5 gram contoh minyak ke dalam erlenmeyer 250 ml. Tambahkan 30 ml pelarut 60 asam asetat glasial dan 40 kloroform, kocok sampai semua contoh minyak larut. Tambahkan 0,5 ml larutan potasium iodida KI jenuh, diamkan selama 2 menit diruang gelap sambil digoyang. Tambahkan 30 ml air destilate. Tambahkan indikator pati dan kelebihan iod dititrasi dengan larutan sodium tiosulfat Na 2 S 2 O 3 0,1 N atau 0,01 N tergantung dari banyaknya iod yang dibebaskna. Dengan cara yang sama buatlah penetapan untuk blanko Perhitungan : S – B x N Na 2 S 2 O 3 x 8 x 800 Bilangan peroksida = Berat sampel Keterangan : S = ml Na 2 S 2 O 3 untuk titrasi sampel B = ml Na 2 S 2 O 3 untuk titrasi blangko 8 = ½ berat molekul oksigen Lampiran 3. Prosedur uji Larvasida Penyiapan larva nyamuk Ae. aegypti Telur nyamuk Ae. Aegypti dicelupkan dalam air suling pada nampan plastik ukuran 34 x 25 x 4,5 cm sebanyak 1 liter, telur akan menetas setelah + 24 jam menjadi larva instar I. Larva dipelihara dengan pemberian pakan hati ayam yang telah dikukus dan dihaluskan hingga menjadi instar III selama 3-4 hari. Perubahan tiap instar ditunjukkan dengan terjadinya ecdysis pelepasan kulit. Penyiapan sampel Sampel dibuat seri konsentrasi dari 0 ppm, 10 ppm, 50 ppm, 100 ppm, 250 ppm, dan 500 ppm, kemudian dihomogenkan. Pelaksanaan Uji Sampel dari setiap seri konsentrasi diambil 200 ml dan dimasukkan dalam gelas plastik, kemudian masukkan 25 ekor larva Ae. Aegypti instar III. Ulangi perlakuan ini untuk 5 ulangan. Pengamatan Pengamatan dilakukan setelah 24 dan 48 jam dengan menghitung berapa larva yang mati. Analisis Data Untuk menentukan angka kematian 50 dan 90 LC 50 dan LC 90 dapat dilakukan dengan metode probit analisis Finney Method dengan menggunakan software POLO-PC Le Ora Software 1987 atau software SPSS versi 17. Lampiran 4. Rendemen dan sifat fisiko-kimia minyak kamandrah pada berbagai tingkat kematangan buah kamandrah. Ulangan Perlakuan 1 2 3 Total Rerata Rendemen minyak Hijau kecoklatan 12.8798 14.7030 14.8085 42.3913 14.1304 Coklat kehijaunan 16.0272 16.3706 16.5897 48.9875 16.3292 Coklat penuh 20.3384 20.0981 20.8110 61.2475 20.4158 Bilangan asam Hijau kecoklatan 1.7247 1.5938 1.6593 4.9778 1.6593 Coklat kehijaunan 5.5611 6.0144 5.6584 17.2339 5.7446 Coklat penuh 10.5541 10.2451 10.9471 31.7463 10.5821 Kadar asam lemak bebas Hijau kecoklatan 0.8581 0.7929 0.8255 2.476517 0.8255 Coklat kehijaunan 2.7667 2.9922 2.8151 8.57408 2.8580 Coklat penuh 5.2508 5.0971 5.4463 15.79418 5.2647 Bilangan peroksida Hijau kecoklatan 2.0890 2.0916 1.7861 5.9667 1.9889 Coklat kehijaunan 2.1246 2.5433 2.7704 7.4383 2.4794 Coklat penuh 3.4511 3.5701 3.7541 10.7753 3.5918 Indeks bias Hijau kecoklatan 1.4767 1.4771 1.4776 4.4314 1.4771 Coklat kehijaunan 1.4774 1.4775 1.4771 4.432 1.4773 Coklat penuh 1.4779 1.4784 1.4776 4.4339 1.4780 Bobot jenis Hijau kecoklatan 0.9439 0.9440 0.9440 2.8319 0.9440 Coklat kehijaunan 0.9439 0.9440 0.9441 2.832 0.9440 Coklat penuh 0.9443 0.9443 0.9444 2.833 0.9443 Nilai warna L Hijau kecoklatan 88.3400 88.4200 88.4100 265.17 88.3900 Coklat kehijaunan 81.0500 82.3000 82.3000 245.65 81.8833 Coklat penuh 72.1500 73.1700 73.7600 219.08 73.0267 Nilai warna a Hijau kecoklatan 10.2700 10.5600 10.5600 31.39 10.4633 Coklat kehijaunan 14.6000 13.7400 13.4200 41.76 13.9200 Coklat penuh 3.7000 3.0200 3.0600 9.78 3.2600 Nilai warna b Hijau kecoklatan 4.6900 4.0300 3.6000 12.32 4.1067 Coklat kehijaunan 59.5600 59.3300 59.0200 177.91 59.3033 Coklat penuh 64.5400 64.0400 63.0200 191.6 63.8667 Lampiran 5. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap rendemen minyak kamandrah . Descriptive Statistics Dependent Variable:Rendemen Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 16.329167 .2835297 3 Coklat penuh 20.415833 .3627031 3 Hijau kecoklatan 14.130433 1.0843640 3 Total 16.958478 2.8243827 9 Levenes Test of Equality of Error Variances a Dependent Variable:Rendemen F df1 df2 Sig. 6.070 2 6 .036 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:Rendemen Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 61.042 a 2 30.521 65.977 .000 Intercept 2588.310 1 2588.310 5595.184 .000 Warnabuah 61.042 2 30.521 65.977 .000 Error 2.776 6 .463 Total 2652.127 9 Corrected Total 63.817 8 a. R Squared = .957 Adjusted R Squared = .942 Post Hoc Tests Rendemen Duncan a,,b Subset Warnabuah N 1 2 3 Hijau kecoklatan 3 14.130433 Coklat Kehijauan 3 16.329167 Coklat penuh 3 20.415833 Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean SquareError = .463. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b. Alpha = .05. Lampiran 6. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap bilangan asam minyak kamandrah mg KOHg Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: Bilasam Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 5.744633 .2386365 3 Coklat penuh 10.582100 .3518366 3 Hijau kecoklatan 1.659267 .0654500 3 Total 5.995333 3.8742467 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: Bilasam F df1 df2 Sig. 2.090 2 6 .205 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Bilasam Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 119.708a 2 59.854 970.502 .000 Intercept 323.496 1 323.496 5245.315 .000 Warnabuah 119.708 2 59.854 970.502 .000 Error .370 6 .062 Total 443.574 9 Corrected Total 120.078 8 a R Squared = .997 Adjusted R Squared = .996 Post Hoc Tests Bilasam N Subset Warnabuah 1 2 3 1 Hijau kecoklatan 3 1.659267 Coklat Kehijauan 3 5.744633 Coklat penuh 3 10.582100 Duncana, b Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = .062. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 7. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap kadar asam lemak bebas minyak kamandrah mg KOHg Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: FFA Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 2.858027 .1187246 3 Coklat penuh 5.264726 .1750431 3 Hijau kecoklatan .825506 .0325622 3 Total 2.982753 1.9274859 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: FFA F df1 df2 Sig. 2.090 2 6 .205 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: FFA Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 29.630a 2 14.815 970.502 .000 Intercept 80.071 1 80.071 5245.315 .000 Warnabuah 29.630 2 14.815 970.502 .000 Error .092 6 .015 Total 109.793 9 Corrected Total 29.722 8 a R Squared = .997 Adjusted R Squared = .996 Post Hoc Tests FFA N Subset Warnabuah 1 2 3 1 Hijau kecoklatan 3 .825506 Coklat Kehijauan 3 2.858027 Coklat penuh 3 5.264726 Duncana, b Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = .015. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 8. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap indeks bias minyak kamandrah Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: Inbias Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 1.477333 .0002082 3 Coklat penuh 1.477133 .0004509 3 Hijau kecoklatan 1.478267 .0003215 3 Total 1.477578 .0006016 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: Inbias F df1 df2 Sig. .695 2 6 .535 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Inbias Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 2.20E-006a 2 1.10E-006 9.410 .014 Intercept 19.649 1 19.649 168421069. 752 .000 Warnabuah 2.20E-006 2 1.10E-006 9.410 .014 Error 7.00E-007 6 1.17E-007 Total 19.649 9 Corrected Total 2.90E-006 8 a R Squared = .758 Adjusted R Squared = .678 Post Hoc Tests Inbias N Subset Warnabuah 1 2 1 Coklat penuh 3 1.477133 Coklat Kehijauan 3 1.477333 Hijau kecoklatan 3 1.478267 Duncana, b Sig. .500 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = 1.17E-007. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 9. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap bobot jenis minyak kamandrah gml Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: Bj Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan .945167 .0015011 3 Coklat penuh .945100 .0014799 3 Hijau kecoklatan .945200 .0016462 3 Total .945156 .0013380 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: Bj F df1 df2 Sig. .056 2 6 .946 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Bj Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 1.56E-008a 2 7.78E-009 .003 .997 Intercept 8.040 1 8.040 3371800.60 4 .000 Warnabuah 1.56E-008 2 7.78E-009 .003 .997 Error 1.43E-005 6 2.38E-006 Total 8.040 9 Corrected Total 1.43E-005 8 a R Squared = .001 Adjusted R Squared = -.332 Post Hoc Tests Bj N Subset Warnabuah 1 1 Coklat penuh 3 .945100 Coklat Kehijauan 3 .945167 Hijau kecoklatan 3 .945200 Duncana, b Sig. .941 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = 2.38E-006. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 10. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap bilangan peroksida minyak kamandrah meq Og minyak Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: Peroksida Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 2.479433 .3276028 3 Coklat penuh 3.591767 .1526576 3 Hijau kecoklatan 1.988900 .1756348 3 Total 2.686700 .7390907 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: Peroksida F df1 df2 Sig. 1.266 2 6 .348 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Peroksida Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 4.047a 2 2.024 37.595 .000 Intercept 64.965 1 64.965 1206.967 .000 Warnabuah 4.047 2 2.024 37.595 .000 Error .323 6 .054 Total 69.335 9 Corrected Total 4.370 8 a R Squared = .926 Adjusted R Squared = .901 Post Hoc Tests Peroksida N Subset Warnabuah 1 2 3 1 Hijau kecoklatan 3 1.988900 Coklat Kehijauan 3 2.479433 Coklat penuh 3 3.591767 Duncana, b Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = .054. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 11. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap L derajat kecerahan minyak kamandrah Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: L Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 81.8833 .72169 3 Coklat penuh 73.0267 .81451 3 Hijau kecoklatan 88.3900 .04359 3 Total 81.1000 6.70057 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: L F df1 df2 Sig. 4.140 2 6 .074 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: L Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 356.809a 2 178.405 451.213 .000 Intercept 59194.890 1 59194.890 149713.084 .000 Warnabuah 356.809 2 178.405 451.213 .000 Error 2.372 6 .395 Total 59554.072 9 Corrected Total 359.182 8 a R Squared = .993 Adjusted R Squared = .991 Post Hoc Tests L N Subset Warnabuah 1 2 3 1 Coklat penuh 3 73.0267 Coklat Kehijauan 3 81.8833 Hijau kecoklatan 3 88.3900 Duncana, b Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = .395. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 12. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap a derajat kemerahan minyak kamandrah Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: a Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 13.9200 .61025 3 Coklat penuh 3.2600 .38158 3 Hijau kecoklatan 10.4633 .16743 3 Total 9.2144 4.72446 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: a F df1 df2 Sig. 2.827 2 6 .136 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: a Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 177.472a 2 88.736 487.531 .000 Intercept 764.154 1 764.154 4198.391 .000 Warnabuah 177.472 2 88.736 487.531 .000 Error 1.092 6 .182 Total 942.718 9 Corrected Total 178.564 8 a R Squared = .994 Adjusted R Squared = .992 Post Hoc Tests a N Subset Warnabuah 1 2 3 1 Coklat penuh 3 3.2600 Hijau kecoklatan 3 10.4633 Coklat Kehijauan 3 13.9200 Duncana, b Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = .182. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 13. Analisis statistik pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap b derajat kekuningan minyak kamandrah Univariate Analysis of Variance Descriptive Statistics Dependent Variable: b Warnabuah Mean Std. Deviation N Coklat Kehijauan 59.3033 .27099 3 Coklat penuh 64.1333 .97577 3 Hijau kecoklatan 4.1067 .54903 3 Total 42.5144 28.88740 9 Levenes Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: b F df1 df2 Sig. 3.207 2 6 .113 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+Warnabuah Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: b Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 6673.202a 2 3336.601 7543.182 .000 Intercept 16267.302 1 16267.302 36776.116 .000 Warnabuah 6673.202 2 3336.601 7543.182 .000 Error 2.654 6 .442 Total 22943.158 9 Corrected Total 6675.856 8 a R Squared = 1.000 Adjusted R Squared = .999 Post Hoc Tests b N Subset Warnabuah 1 2 3 1 Hijau kecoklatan 3 4.1067 Coklat Kehijauan 3 59.3033 Coklat penuh 3 64.1333 Duncana, b Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean SquareError = .442. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000. b Alpha = .05. Lampiran 14. Analisis probit pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap warna kulit buah kamandrah hijau kecoklatan 22 HSP pengamatan 24 jam. Probit Analysis Parameter Estimates Parameter Estimate Std. Error Z Sig. Konst 1.040 .190 5.478 .000 PROBIT a Intercept -6.190 1.099 -5.633 .000 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Parameter Estimates 95 Confidence Interval Parameter Lower Bound Upper Bound Konst .668 1.411 PROBIT a Intercept -7.289 -5.091 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Chi-Square Tests Chi-Square df a Sig. PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 13.949 4 .007 b a. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases. b. Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits. Cell Counts and Residuals Number Konst Number of Subjects Observed Responses Expected Responses 1 6.620 20 20 15.110 2 6.215 20 7 12.131 3 5.521 20 5 6.526 4 4.605 20 2 1.607 5 3.912 20 1 .337 PROBIT 6 2.303 20 .001 Cell Counts and Residuals Number Residual Probability 1 4.890 .755 2 -5.131 .607 3 -1.526 .326 4 .393 .080 5 .663 .017 PROBIT 6 -.001 .000 Confidence Limits 95 Confidence Limits for Konst 95 Confidence Limits for logKonst b Probabilit y Estimate Lower Bound Upper Bound Estimate .010 41.123 .000 127.695 3.717 .020 53.453 .000 149.434 3.979 .030 63.129 .000 165.734 4.145 .040 71.546 .000 179.633 4.270 .050 79.214 .000 192.205 4.372 .060 86.384 .000 203.979 4.459 .070 93.204 .000 215.265 4.535 .080 99.765 .000 226.266 4.603 .090 106.133 .000 237.133 4.665 .100 112.353 .000 247.984 4.722 .150 142.230 .000 305.277 4.957 .200 171.547 .003 376.511 5.145 .250 201.469 .053 481.400 5.306 .300 232.763 .609 670.973 5.450 .350 266.084 4.756 1122.891 5.584 .400 302.104 22.984 2661.453 5.711 .450 341.588 63.853 10136.478 5.834 .500 385.480 115.606 57064.486 5.954 .550 435.013 165.648 405920.864 6.075 .600 491.867 211.474 3364292.462 6.198 .650 558.450 254.586 3.201E7 6.325 .700 638.397 297.187 3.581E8 6.459 .750 737.558 341.670 4.985E9 6.603 .800 866.207 391.029 9.553E10 6.764 .850 1044.749 450.022 3.036E12 6.952 .900 1322.573 528.657 2.394E14 7.187 .910 1400.085 548.624 6.887E14 7.244 .920 1489.447 570.812 2.172E15 7.306 .930 1594.303 595.846 7.685E15 7.374 .940 1720.160 624.646 3.154E16 7.450 .950 1875.872 658.651 1.580E17 7.537 .960 2076.915 700.294 1.050E18 7.639 .970 2353.836 754.191 1.079E19 7.764 .980 2779.937 830.886 2.391E20 7.930 PROBIT a .990 3613.464 964.915 3.170E22 8.192 a. A heterogeneity factor is used. b. Logarithm base = 2.718. Lampiran 15. Analisis probit pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap warna kulit buah kamandrah hijau kecoklatan 22 HSP pengamatan 48 jam. Probit Analysis Parameter Estimates Parameter Estimate Std. Error Z Sig. Konst .882 .137 6.433 .000 PROBIT a Intercept -4.623 .733 -6.309 .000 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Parameter Estimates 95 Confidence Interval Parameter Lower Bound Upper Bound Konst .613 1.151 PROBIT a Intercept -5.356 -3.891 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Chi-Square Tests Chi-Square df a Sig. PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 12.772 4 .012 b a. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases. b. Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits. Cell Counts and Residuals Number Konst Number of Subjects Observed Responses Expected Responses 1 6.620 20 20 17.755 2 6.215 20 16 16.086 3 5.521 20 10 11.942 4 4.605 20 4 5.740 5 3.912 20 2 2.406 PROBIT 6 2.303 20 1 .095 Cell Counts and Residuals Number Residual Probability 1 2.245 .888 2 -.086 .804 3 -1.942 .597 4 -1.740 .287 5 -.406 .120 PROBIT 6 .905 .005 Confidence Limits 95 Confidence Limits for Konst 95 Confidence Limits for logKonst b Probabilit y Estimate Lower Bound Upper Bound Estimate .010 13.527 .002 49.951 2.605 .020 18.427 .006 60.691 2.914 .030 22.420 .014 68.869 3.110 .040 25.984 .026 75.884 3.257 .050 29.297 .044 82.234 3.377 .060 32.448 .068 88.165 3.480 .070 35.488 .099 93.817 3.569 .080 38.451 .139 99.283 3.649 .090 41.360 .189 104.625 3.722 .100 44.232 .250 109.893 3.789 .150 58.405 .797 136.215 4.067 .200 72.844 1.962 164.613 4.288 .250 88.044 4.162 197.726 4.478 .300 104.379 7.978 238.970 4.648 .350 122.210 14.138 293.735 4.806 .400 141.938 23.413 371.270 4.955 .450 164.052 36.393 488.108 5.100 .500 189.175 53.213 674.499 5.243 .550 218.147 73.475 987.022 5.385 .600 252.133 96.529 1535.311 5.530 .650 292.835 121.939 2544.038 5.680 .700 342.859 149.817 4510.146 5.837 .750 406.472 181.007 8647.777 6.008 .800 491.290 217.363 18352.249 6.197 .850 612.741 262.629 45195.757 6.418 .900 809.078 325.487 143799.626 6.696 .910 865.259 341.865 190701.382 6.763 .920 930.722 360.252 259386.293 6.836 .930 1008.434 381.230 364146.791 6.916 .940 1102.920 405.662 532471.750 7.006 .950 1221.534 434.907 822313.952 7.108 .960 1377.289 471.291 1372178.303 7.228 .970 1596.243 519.282 2579717.570 7.375 .980 1942.112 589.242 5985698.877 7.572 PROBIT a .990 2645.581 715.910 2.266E7 7.881 a. A heterogeneity factor is used. b. Logarithm base = 2.718. Lampiran 16. Analisis probit pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap warna kulit buah kamandrah coklat kehijauan 33 HSP pengamatan 24 jam. Probit Analysis Parameter Estimates Parameter Estimate Std. Error Z Sig. Konst 1.128 .195 5.785 .000 PROBIT a Intercept -6.582 1.124 -5.856 .000 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Parameter Estimates 95 Confidence Interval Parameter Lower Bound Upper Bound Konst .746 1.511 PROBIT a Intercept -7.706 -5.458 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Chi-Square Tests Chi-Square df a Sig. PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 9.918 4 .042 b a. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases. b. Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits. Cell Counts and Residuals Number Konst Number of Subjects Observed Responses Expected Responses 1 6.620 20 20 16.253 2 6.215 20 10 13.329 3 5.521 20 5 7.248 4 4.605 20 2 1.658 5 3.912 20 1 .302 PROBIT 6 2.303 20 .001 Cell Counts and Residuals Number Residual Probability 1 3.747 .813 2 -3.329 .666 3 -2.248 .362 4 .342 .083 5 .698 .015 PROBIT 6 .000 .000 Confidence Limits 95 Confidence Limits for Konst 95 Confidence Limits for logKonst b Probabilit y Estimate Lower Bound Upper Bound Estimate .010 43.453 .096 112.940 3.772 .020 55.327 .255 131.782 4.013 .030 64.493 .472 145.703 4.167 .040 72.375 .748 157.403 4.282 .050 79.492 1.086 167.835 4.376 .060 86.098 1.490 177.457 4.455 .070 92.341 1.965 186.535 4.525 .080 98.314 2.514 195.237 4.588 .090 104.080 3.144 203.680 4.645 .100 109.687 3.859 211.950 4.698 .150 136.302 8.914 252.706 4.915 .200 161.988 17.019 296.103 5.088 .250 187.850 29.013 346.557 5.236 .300 214.576 45.651 409.569 5.369 .350 242.724 67.333 493.390 5.492 .400 272.840 93.806 611.042 5.609 .450 305.530 124.066 783.144 5.722 .500 341.524 156.698 1042.287 5.833 .550 381.757 190.513 1441.065 5.945 .600 427.497 224.989 2068.417 6.058 .650 480.540 260.335 3084.271 6.175 .700 543.576 297.390 4797.358 6.298 .750 620.911 337.617 7857.942 6.431 .800 720.042 383.412 13805.806 6.579 .850 855.737 439.111 26967.015 6.752 .900 1063.372 514.304 63411.080 6.969 .910 1120.657 533.511 78074.481 7.022 .920 1186.391 554.898 97923.162 7.079 .930 1263.128 579.074 125690.592 7.141 .940 1354.714 606.942 166211.078 7.211 .950 1467.300 639.913 228758.251 7.291 .960 1611.586 680.372 333208.242 7.385 .970 1808.554 732.858 529639.611 7.500 .980 2108.149 807.739 982148.798 7.654 PROBIT a .990 2684.255 939.044 2606551.466 7.895 a. A heterogeneity factor is used. b. Logarithm base = 2.718. Lampiran 17. Analisis probit pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap warna kulit buah kamandrah coklat kehijauan 33 HSP pengamatan 48 jam. Probit Analysis Parameter Estimates Parameter Estimate Std. Error Z Sig. Konst .872 .134 6.513 .000 PROBIT a Intercept -4.443 .708 -6.274 .000 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Parameter Estimates 95 Confidence Interval Parameter Lower Bound Upper Bound Konst .609 1.134 PROBIT a Intercept -5.151 -3.735 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Chi-Square Tests Chi-Square df a Sig. PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 13.724 4 .008 b a. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases. b. Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits. Cell Counts and Residuals Number Konst Number of Subjects Observed Responses Expected Responses 1 6.620 20 20 18.154 2 6.215 20 14 16.696 3 5.521 20 16 12.880 4 4.605 20 4 6.677 5 3.912 20 2 3.014 PROBIT 6 2.303 20 1 .148 Cell Counts and Residuals Number Residual Probability 1 1.846 .908 2 -2.696 .835 3 3.120 .644 4 -2.677 .334 5 -1.014 .151 PROBIT 6 .852 .007 Confidence Limits 95 Confidence Limits for Konst 95 Confidence Limits for logKonst b Probabilit y Estimate Lower Bound Upper Bound Estimate .010 11.342 .000 44.972 2.428 .020 15.507 .001 54.651 2.741 .030 18.910 .003 62.017 2.940 .040 21.955 .007 68.329 3.089 .050 24.790 .012 74.038 3.210 .060 27.489 .020 79.365 3.314 .070 30.097 .030 84.435 3.404 .080 32.641 .043 89.333 3.486 .090 35.141 .061 94.114 3.559 .100 37.611 .083 98.821 3.627 .150 49.827 .299 122.231 3.909 .200 62.309 .814 147.236 4.132 .250 75.480 1.886 176.030 4.324 .300 89.666 3.922 211.361 4.496 .350 105.180 7.513 257.526 4.656 .400 122.377 13.433 321.943 4.807 .450 141.687 22.519 418.188 4.954 .500 163.663 35.407 572.091 5.098 .550 189.047 52.219 834.336 5.242 .600 218.876 72.531 1308.067 5.389 .650 254.662 95.743 2214.996 5.540 .700 298.725 121.614 4070.403 5.700 .750 354.866 150.619 8203.925 5.872 .800 429.883 184.261 18571.988 6.064 .850 537.564 225.830 49678.805 6.287 .900 712.162 283.106 176531.529 6.568 .910 762.222 297.968 240608.198 6.636 .920 820.601 314.633 337225.087 6.710 .930 889.966 333.621 489397.888 6.791 .940 974.389 355.709 742822.981 6.882 .950 1080.492 382.117 1197351.612 6.985 .960 1220.002 414.936 2101706.300 7.107 .970 1416.434 458.178 4206378.441 7.256 .980 1727.366 521.154 1.061E7 7.454 PROBIT a .990 2361.714 635.073 4.587E7 7.767 a. A heterogeneity factor is used. b. Logarithm base = 2.718. Lampiran 18. Analisis probit pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap warna kulit buah kamandrah coklat penuh 42 HSP pengamatan 24 jam. Probit Analysis Parameter Estimates Parameter Estimate Std. Error Z Sig. Konst 1.057 .179 5.921 .000 PROBIT a Intercept -5.166 .881 -5.862 .000 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Parameter Estimates 95 Confidence Interval Parameter Lower Bound Upper Bound Konst .707 1.407 PROBIT a Intercept -6.047 -4.284 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Chi-Square Tests Chi-Square df a Sig. PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 17.647 3 .001 b a. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases. b. Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits. Cell Counts and Residuals Number Konst Number of Subjects Observed Responses Expected Responses 1 6.215 20 20 18.391 2 5.521 20 15 14.969 3 4.605 20 5 7.651 4 3.912 20 2 3.024 PROBIT 5 2.303 20 1 .063 Cell Counts and Residuals Number Residual Probability 1 1.609 .920 2 .031 .748 3 -2.651 .383 4 -1.024 .151 PROBIT 5 .937 .003 Confidence Limits 95 Confidence Limits for Konst 95 Confidence Limits for logKonst b Probabilit y Estimate Lower Bound Upper Bound Estimate .010 14.682 . . 2.687 .020 19.002 . . 2.945 .030 22.381 . . 3.108 .040 25.313 . . 3.231 .050 27.979 . . 3.331 .060 30.468 . . 3.417 .070 32.833 . . 3.491 .080 35.105 . . 3.558 .090 37.308 . . 3.619 .100 39.457 . . 3.675 .150 49.757 . . 3.907 .200 59.829 . . 4.091 .250 70.080 . . 4.250 .300 80.774 . . 4.392 .350 92.135 . . 4.523 .400 104.390 . . 4.648 .450 117.796 . . 4.769 .500 132.669 . . 4.888 .550 149.420 . . 5.007 .600 168.609 . . 5.128 .650 191.036 . . 5.252 .700 217.906 . . 5.384 .750 251.158 . . 5.526 .800 294.190 . . 5.684 .850 353.741 . . 5.869 .900 446.082 . . 6.101 .910 471.785 . . 6.157 .920 501.388 . . 6.217 .930 536.088 . . 6.284 .940 577.688 . . 6.359 .950 629.087 . . 6.444 .960 695.348 . . 6.544 .970 786.446 . . 6.668 .980 926.282 . . 6.831 PROBIT a .990 1198.853 . . 7.089 a. A heterogeneity factor is used. b. Logarithm base = 2.718. Lampiran 19. Analisis probit pengaruh tingkat kematangan buah kamandrah terhadap warna kulit buah kamandrah coklat penuh 42 HSP pengamatan 48 jam. Parameter Estimates Parameter Estimate Std. Error Z Sig. Konst .804 .136 5.923 .000 PROBIT a Intercept -3.415 .618 -5.530 .000 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Parameter Estimates 95 Confidence Interval Parameter Lower Bound Upper Bound Konst .538 1.070 PROBIT a Intercept -4.033 -2.798 a. PROBIT model: PROBITp = Intercept + BX Covariates X are transformed using the base 2.718 logarithm. Chi-Square Tests Chi-Square df a Sig. PROBIT Pearson Goodness-of-Fit Test 7.435 3 .059 b a. Statistics based on individual cases differ from statistics based on aggregated cases. b. Since the significance level is less than .150, a heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits. Cell Counts and Residuals Number Konst Number of Subjects Observed Responses Expected Responses 1 6.215 20 20 18.857 2 5.521 20 18 16.932 3 4.605 20 10 12.249 4 3.912 20 5 7.861 PROBIT 5 2.303 20 3 1.177 Cell Counts and Residuals Number Residual Probability 1 1.143 .943 2 1.068 .847 3 -2.249 .612 4 -2.861 .393 PROBIT 5 1.823 .059 Confidence Limits 95 Confidence Limits for Konst 95 Confidence Limits for logKonst b Probabilit y Estimate Lower Bound Upper Bound Estimate .010 3.876 .000 18.690 1.355 .020 5.441 .000 22.939 1.694 .030 6.748 .000 26.197 1.909 .040 7.934 .000 29.004 2.071 .050 9.051 .000 31.553 2.203 .060 10.124 .000 33.940 2.315 .070 11.170 .000 36.219 2.413 .080 12.197 .000 38.427 2.501 .090 13.214 .000 40.587 2.581 .100 14.224 .001 42.718 2.655 .150 19.297 .005 53.386 2.960 .200 24.590 .021 64.895 3.202 .250 30.275 .076 78.301 3.410 .300 36.492 .233 95.018 3.597 .350 43.387 .637 117.422 3.770 .400 51.131 1.583 150.024 3.934 .450 59.936 3.591 202.209 4.093 .500 70.081 7.390 295.143 4.250 .550 81.943 13.646 480.056 4.406 .600 96.054 22.518 889.454 4.565 .650 113.198 33.574 1893.527 4.729 .700 134.586 46.309 4637.232 4.902 .750 162.223 60.647 13170.595 5.089 .800 199.727 77.176 44688.942 5.297 .850 254.517 97.461 194687.433 5.539 .900 345.291 125.315 1293786.348 5.844 .910 371.690 132.544 2053705.633 5.918 .920 402.661 140.655 3397904.339 5.998 .930 439.701 149.906 5920426.826 6.086 .940 485.112 160.681 1.103E7 6.184 .950 542.655 173.588 2.245E7 6.296 .960 619.040 189.664 5.189E7 6.428 .970 727.834 210.915 1.457E8 6.590 .980 902.613 242.001 5.770E8 6.805 PROBIT a .990 1267.131 298.634 5.082E9 7.145 a. A heterogeneity factor is used. b. Logarithm base = 2.718. Lampiran 20. Data RSM tentang pengaruh suhu pemanasan, lama pemanasan dan tekanan respon terhadap rendemen, LC 50 dan LC 90 minyak kamandrah Lampiran 21. Uraian jumlah kuadrat dari urutan model untuk rendemen minyak kamandrah Lampiran 22. Uji penyimpanan model dan ringkasan model secara statistik untuk rendemen minyak kamandarah Lampiran 23. Analisis keragaman untuk rendemen minyak kamandrah Lampiran 24. Uraian jumlah kuadrat dari urutan model untuk nilai LC 50 minyak kamandrah Lampiran 25. Uji penyimpanan model dan ringkasan model secara statistik untuk nilai LC 50 minyak kamandrah Lampiran 26. Analisis ragam untuk nilai LC 50 minyak kamandrah Lampiran 27. Uraian jumlah kuadrat dari urutan model untuk nilai LC 90 minyak kamandrah Lampiran 28. Uji penyimpanan model dan ringkasan model secara statistik untuk nilai LC 90 minyak kamandrah Lampiran 29. Analisis ragam untuk nilai LC 90 minyak kamandrah Lampiran 30. Hasil spektrum infra merah minyak kamandrah Lampiran 31. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database pest.1 Metode I Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 3 10.043 815 4,338,503 0.14 206,580 311,644 0.031 BUTOCARBOXIM IUPAC NAME: 3-METHYLTHIOBUTANONE O- METHYL- CARBAMOYLOXIME TRADE NAMES: DRAWIN 755 4 190.077 DEMEPHION IUPAC NAME : O,O-dimethyl O-2-methylthioethyl phos-phorothioate I O,O-dimethyl S-2- methylthioethyl phosphorothioate II C.A. No.=2587-90-8 TRADE NAMES: TINOX, CYMETOX, PZRACIDE, ALLASETOX 4 216.004 6 11.548 991 5,339,518 0.17 365,754 558,795 0.023 DEMEPHION 4 216.004 15 12.924 1,152 4,073,331 0.13 203,974 600,396 0.029 DEMEPHION 9 216.004 ETHIDIMURON IUPAC NAME: 1-5-ETHYLSULPHONYL-1,3,4- THIADIA- ZOL-2-YL-1,3-DIMETHYLUREA TRADE NAMES: USTILAN 7 264.035 26 14.54 1,341 59,869,650 1.89 1,405,172 2,044,521 0.056 BENFLURALIN IUPAC NAME : N-butyl-N-ethyl-alpha,alpha,alpha- trifluoro-2,6-dinitro-p-toluidine TRADE NAMES: BALAN, BONALAN 6 335.109 29 14.95 1,389 46,627,457 1.47 1,436,423 2,137,136 0.059 BENFLURALIN 10 335.109 32 15.549 1,459 23,675,414 0.75 583,761 1,373,972 0.059 2,4-D METHYL ESTER IUPAC NAME: 2,4-dichlorophenoxyacetic acid methylester 7 233.985 2,3,6-TRICHLORPHENOL IUPAC NAME: 2,3,6-trichlorphenol 7 195.925 1 5 1 Lampiran 31. Lanjutan Peak RT min Scan numb er Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 34 15.942 1,505 8,455,303 0.27 413,745 1,262,400 0.03 METRIBUZIN IUPAC NAME : 4-amino-6-tert-butyl-3- methylthio-1, 2,4-triazin-54H-one TRADE NAMES: SENCORAL, SENCOREX, LEXONE, SENCOR 9 214.089 2,3,6-TRICHLORPHENOL IUPAC NAME: 2,3,6-trichlorphenol 4 195.925 DNOC IUPAC NAME : 4,6-dinitro-o-cresol TRADE NAMES: ANTINONNIN, SINOX 2 198.027 41 18.84 1,844 7,425,980 0.23 143,737 766,389 0.07 ETHOFUMESATE IUPAC NAME: þ-2-ethoxy-2,3-dihydro-3,3- dimethyl-benzofuran-5-yl methanesulphonate TRADE NAMES: NORTRON, TRAMAT 10 286.087 42 20.002 1,980 14,275,309 0.45 225,722 797,839 0.085 PROPAMOCARB IUPAC NAME: PROPYL 3- DIMETHYLAMINOPROPYL-CARBAMATE TRADE NAMES: PREVICUR N HYDROCHLORIDE 40 188.152 44 25.362 2,607 20,502,212 0.65 321,912 825,989 0.084 ETHOFUMESATE 8 286.087 2305621219 100 1 5 2 Lampiran 32. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database pest.1 Metode II Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Mol Weight 1 11.834 37 9361884 0.41 43944 48380 0.288 PROPAMOCARB IUPAC NAME: PROPYL 3- DIMETHYLAMINOPROPYL-CARBAMATE TRADE NAMES: PREVICUR N HYDROCHLORIDE 188.152 4 21.378 510 5838520 0.25 42119 51317 0.179 PROPAMOCARB 188.152 15200404 100.00 Lampiran 33. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database pest.1 Metode III Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Mol Weight 9 38.933 1,380 482,996 0.04 16,542 45,860 0.049 ETHIDIMURON IUPAC NAME: 1-5-ETHYL SULPHONYL- 1,3,4-THIADIA- ZOL-2-YL-1,3- DIMETHYLUREA TRADE NAMES: USTILAN 264.035 1,161,619,086 100.00 1 5 3 Lampiran 34. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database NIST Metode I Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 1 6.991 458 24247390 0.85 310562 385657 0.107 n-Decanoic acid 98 172.146 2 8.735 662 23759886 0.83 679405 769797 0.051 Dodecanoic acid 99 200.178 3 10.043 815 3451521 0.12 186584 311644 0.028 Methyl tetradecanoate 64 242.225 4 10.36 852 137694283 4.82 4969714 5132668 0.039 Tetradecanoic acid 99 228.209 5 11.548 991 5203341 0.18 371994 558795 0.023 Pentadecanoic acid, 14-methyl-, methyl ester 95 270.256 6 11.83 1024 150123482 5.25 5426715 5722696 0.044 n-Hexadecanoic acid 98 256.24 Piperidine, 1-1-oxo-3-phenyl-2- propynyl- 10 213.115 7 12.728 1129 32315107 1.13 2041742 2478002 0.026 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z-, methyl ester 99 294.256 8 12.762 1133 15167177 0.53 789788 1228051 0.032 9-Octadecenoic acid Z-, methyl ester 99 296.272 9 13.129 1176 1553117886 54.36 25312856 25785667 0.085 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 95 280.24 10 13.223 1187 383372944 13.42 3541297 4027584 0.18 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 99 280.24 11 13.591 1230 38928414 1.36 1135614 1671037 0.057 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 99 280.24 12 13.651 1237 19551371 0.68 1090819 1635223 0.03 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 99 280.24 13 14.036 1282 53472861 1.87 1028951 1625349 0.077 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 98 280.24 14 14.292 1312 48896674 1.71 1002605 1633465 0.066 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 99 280.24 15 14.54 1341 58207742 2.04 1379775 2044521 0.056 1,4-Naphthoquinone, 2-acetyl-3,8- dihydroxy-5,6-dimethoxy- 53 292.058 16 14.771 1368 56087586 1.96 1112555 1808801 0.069 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z-, 2- hydroxy-1-hydroxymethylethyl ester 93 354.277 1 5 4 Lampiran 34. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 17 14.95 1389 45457247 1.59 1416839 2137136 0.058 Cyclohexanone, 4-methyl-, 2,4- dinitrophenylhydrazone 49 292.117 18 15.07 1403 64758146 2.27 1500643 2236758 0.062 Linoleic acid ethyl ester 95 308.272 19 15.549 1459 23113351 0.81 572654 1373972 0.058 10,13-Octadecadienoic acid, methyl ester 91 294.256 20 15.788 1487 35333076 1.24 784810 1618544 0.061 Phenanthro[1,2-b]furan-10,11-dione, 6,7,8,9-tetrahydro-1,6,6-trimethyl- 64 294.126 21 15.942 1505 8300328 0.29 408174 1262400 0.03 Thiazolo[5,4-d]pyrimidine, 5- amino-2-methylthio- 50 198.003 22 15.976 1509 21508794 0.75 664297 1523136 0.045 5,6-Dimethyl-4-phenyl-2-pyridone 45 199.1 23 16.258 1542 11578417 0.41 515327 1413211 0.035 Thioxan-3-one, oxime 55 131.04 24 16.378 1556 9676179 0.34 382195 1316677 0.041 1,3,12-Nonadecatriene 45 262.266 25 20.002 1980 13041597 0.46 219809 797839 0.08 3-[2-2-Dimethylaminoethyl-4,5- methylenedioxyphenyl]methylene- 6,7-dimethoxy-3H-isobenzofuran-1- one 64 397.153 Cyamemazine 64 323.146 26 25.362 2607 20501764 0.72 321910 825989 0.084 .gamma.-Sitosterol 96 414.386 2856866564 100 1 5 5 Lampiran 35. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database NIST Metode II Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 1 11.834 37 9361884 0.41 43944 48380 0.288 2-Hexanone 90 100.089 2 12.277 59 3945711 0.17 22966 26833 0.235 Hydrazine, 2-propenyl- 43 72.069 3 21.055 494 6893514 0.30 23581 33487 0.36 Tetradecanoic acid 99 228.209 4 21.378 510 5838520 0.25 42119 51317 0.179 Tetradecanoic acid 99 228.209 5 21.66 524 4637248 0.20 36590 45157 0.172 Tetradecanoic acid 99 228.209 6 22.003 541 10768842 0.47 45026 52833 0.307 Tetradecanoic acid 99 228.209 7 24.263 653 3239271 0.14 36570 41634 0.12 Octanoic Acid 91 144.115 8 25.172 698 807771 0.04 13635 18052 0.088 Benzofuran, 2,3-dihydro- 59 120.058 9 27.795 828 654488 0.03 19399 26228 0.055 2,4-Decadienal 93 152.12 10 29.691 922 24985122 1.09 196022 207708 0.173 n-Decanoic acid 98 172.146 11 31.407 1007 922379 0.04 19801 34998 0.096 23H-Furanone, 5-hexyldihydro- 59 170.131 12 32.96 1084 547947 0.02 16349 30099 0.072 Pentadecane 92 212.25 13 34.373 1154 23237663 1.01 233035 254595 0.136 Dodecanoic acid 99 200.178 14 34.776 1174 593148 0.03 7962 33313 0.124 Tetradecanoic acid 60 228.209 16 36.028 1236 19358665 0.84 189291 234237 0.17 n-Hexadecanoic acid 99 256.24 17 36.29 1249 43571062 1.90 297955 348335 0.216 n-Hexadecanoic acid 99 256.24 18 36.814 1275 2322873 0.10 63588 114336 0.057 6,9-Heptadecadiene 86 236.25 19 36.996 1284 1349562 0.06 44034 93741 0.05 3-Heptadecene, Z- 98 238.266 20 38.812 1374 79204288 3.46 523428 580579 0.196 Tetradecanoic acid 99 228.209 21 39.639 1415 2568236 0.11 30501 92254 0.121 Tetradecanoic acid 95 228.209 22 39.801 1423 3948683 0.17 30694 93304 0.174 Tetradecanoic acid 93 228.209 23 40.265 1446 6782102 0.30 46271 111435 0.188 Tetradecanoic acid 95 228.209 25 41.092 1487 11444470 0.50 46962 116692 0.316 n-Hexadecanoic acid 98 256.24 1 5 6 Lampiran 35. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 26 41.334 1499 5297414 0.23 53008 124118 0.129 n-Hexadecanoic acid 97 256.24 27 42.787 1571 681648677 29.75 2159550 2238671 0.394 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 99 280.24 28 43.009 1582 557926093 24.35 2348332 2428690 0.305 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 96 280.24 29 45.027 1682 7856632 0.34 77977 169426 0.132 9,17-Octadecadienal, Z- 96 264.245 30 45.189 1690 4673597 0.20 65490 157863 0.119 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 92 280.24 31 46.823 1771 760790631 33.21 2121999 2223396 0.461 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 96 280.24 32 55.782 2215 2755700 0.12 30828 58460 0.142 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- , methyl ester 90 294.256 33 57.054 2278 3098301 0.14 21206 44605 0.199 Squalene 83 410.391 2291030494 100 1 5 7 Lampiran 36. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database NIST Metode III Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 1 24.203 650 2602016 0.22 25912 27383 0.133 Octanoic Acid 91 144.115 2 28.763 876 1124330 0.10 28639 30113 0.062 2,4-Decadienal, E,E- 94 152.12 3 31.064 990 23804280 2.05 145435 150206 0.21 n-Decanoic acid 98 172.146 4 33.203 1096 867691 0.07 21862 25973 0.062 23H-Furanone, 5-hexyldihydro- 86 170.131 5 34.938 1182 645854 0.06 20064 27685 0.068 Pentadecane 96 212.25 6 36.29 1249 15638123 1.35 160517 177387 0.135 Dodecanoic acid 99 200.178 2-Oxopiperidine-3-carboxylic acid, methyl ester 9 157.074 7 38.388 1353 2105264 0.18 71107 96162 0.048 cis-7-Dodecen-1-yl acetate 91 226.193 8 38.55 1361 2088043 0.18 63282 89521 0.05 3-Heptadecene, Z- 99 238.266 9 38.933 1380 482996 0.04 16542 45860 0.049 Oxirane, dodecyl- 52 212.214 10 39.962 1431 39412380 3.39 381238 431542 0.137 Tetradecanoic acid 99 228.209 11 40.144 1440 2532461 0.22 45520 100064 0.093 Tetradecanoic acid 97 228.209 12 40.245 1445 2005030 0.17 36957 94045 0.09 Tetradecanoic acid 97 228.209 13 40.326 1449 2612163 0.22 33111 92520 0.131 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 93 280.24 14 40.507 1458 1853195 0.16 26245 90115 0.118 Tetradecanoic acid 94 228.209 15 40.648 1465 2894299 0.25 23501 90480 0.172 Tetradecanoic acid 94 228.209 16 42.142 1539 471615 0.04 12980 89281 0.056 Tetradecanoic acid 90 228.209 17 43.05 1584 56327861 4.85 418478 504090 0.173 n-Hexadecanoic acid 99 256.24 18 43.211 1592 47212369 4.06 148506 235871 0.53 n-Hexadecanoic acid 96 256.24 19 44.18 1640 5349245 0.46 44409 141816 0.157 n-Hexadecanoic acid 93 256.24 20 44.704 1666 13226204 1.14 66676 169388 0.245 n-Hexadecanoic acid 97 256.24 21 44.906 1676 11186084 0.96 110584 215499 0.132 n-Hexadecanoic acid 95 256.24 22 45.047 1683 7490904 0.64 109497 215858 0.114 n-Hexadecanoic acid 96 256.24 23 46.662 1763 919686679 79.17 2745837 2868881 0.431 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- 96 280.24 1161619086 100 1 5 8 Lampiran 37. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database Wilay Metode I Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 1 6.991 458 24247390 2.17 310562 385657 0.107 DECANOIC ACID CAPRIC ACID DECANOATE SODIUM CAPRATE SODIUM DECANOATE 1-DECANOIC ACID 1-NONANECARBOXYLIC ACID AI3-04453 AIDS-060330 BRN 1754556 C10 C10 FATTY ACID CAPRIC ACID, SODIUM SALT CAPRINIC ACID CAPRINIC ACID SODIUM SALT 98 172 2 8.735 662 23759886 2.12 679405 769797 0.051 DODECANOIC ACID AMMONIUM LAURATE DODECANOATE LAURIC ACID LITHIUM LAURATE POTASSIUM DODECANOATE POTASSIUM LAURATE SODIUM DODECANOATE SODIUM LAURATE 1-UNDECANECARBOXYLIC ACID ABL ADVASTAB BC 26 AI3- 00112 AI3-00287 AIDS-049202 A 99 200 3 10.043 815 3451521 0.31 186584 311644 0.028 TETRADECANOIC ACID, METHYL ESTER METHYL TETRADECANOATE MYRISTIC ACID METHYL ESTER AI3-01980 EINECS 204-680-1 EMERY 2214 FEMA NO. 2722 HSDB 5602 METHOLENEAT 2495 METHYL MYRISTATE METHYL N- TETRADECANOATE METHYLMYRISTATE MYRISTIC ACID 94 242 4 10.36 852 137694283 12.31 4969714 5132668 0.039 Tetradecanoic acid Myristic acid n-Tetradecanoic acid n-Tetradecoic acid Neo-Fat 14 Univol U 316S 1-Tridecanecarboxylic acid Coconut oil fatty acids Crodacid Emery 655 Hydrofol acid 1495 Hystrene 9014 n- Tetradecan-1-oic acid Emer 99 228 5 11.548 991 5203341 0.47 371994 558795 0.023 HEXADECANOIC ACID, METHYL ESTER METHYL HEXADECANOATE PALMITIC ACID METHYL ESTER AI3-03509 AIDS-017645 EINECS 203-966-3 EMERY 2216 HEXADECANCARBONSAEUREMETHYLESTER HSDB 5570 METHOLENE 2216 METHYL N-HEXADECANOATE METHYL PALMITATE MET 98 270 6 11.83 1024 150123482 13.42 5426715 5722696 0.044 HEXADECANOIC ACID HEXADECANOATE PALMITATE PALMITIC ACID 1-PENTADECANECARBOXYLIC ACID AI3-01594 BRN 0607489 C16 FATTY ACID CCRIS 5443 CETYLIC ACID COCONUT OIL FATTY ACIDS EDENOR C16 EINECS 200-312-9 EMERSOL 140 EMERSOL 143 FA 99 256 7 12.728 1129 32315107 2.89 2041742 2478002 0.026 8,11-Octadecadienoic acid, methyl ester Methyl 8E,11E-8,11-octadecadienoate 99 294 1 5 9 Lampiran 37. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 10 13.223 1187 383372944 34.28 3541297 4027584 0.18 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z- OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- OCTADECA-9, 12-DIENOIC ACID 9, 12-OCTADECADIENOIC ACID 9,12- LINOLEIC 99 280 14 14.292 1312 48896674 4.37 1002605 1633465 0.066 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z- OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- OCTADECA-9, 12-DIENOIC ACID 9, 12-OCTADECADIENOIC ACID 9,12- LINOLEIC 99 280 16 14.771 1368 56087586 5.01 1112555 1808801 0.069 9,12-OCTADECADIENOIC ACID LINOLSAEURE 95 280 17 14.95 1389 45457247 4.06 1416839 2137136 0.058 RAC-6,6-DIISOPROPYLIDENE-2,2-BITRICYCLO[3.3.0.03,7]OCTYLIDENE 80 292 0.00 NAPHTHO[1,2-D]-1,3-DIOXOLE-6,9-DIONE, 7-HYDROXY-4,5-DIMETHOXY- 8-METHYL- 2-HYDROXY-7,8-DIMETHOXY-3-METHYL-5,6- METHYLENEDIOXYNAPHTHO-1,4-QUINONE 80 292 18 15.07 1403 64758146 5.79 1500643 2236758 0.062 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z- OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- OCTADECA-9, 12-DIENOIC ACID 9, 12-OCTADECADIENOIC ACID 9,12- LINOLEIC 96 280 19 15.549 1459 23113351 2.07 572654 1373972 0.058 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-, METHYL ESTER METHYL 9Z,12Z-9,12-OCTADECADIENOATE 9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z-, METHYL ESTER 9,12-OCTADECADIENOIC ACID, METHYL ESTER 9,12-OCTADECADIENOIC ACID, METHYL ESTER, Z,Z- AI3- 03520 CIS-LINO 95 294 20 15.788 1487 35333076 3.16 784810 1618544 0.061 GONA-1,3,5,7,9-PENTAEN-17-ONE, 13-ETHYL-3-METHOXY-, 14.BETA.- GONA-1,3,5,7,9-PENTAEN-17-ONE, 13-ETHYL-3-METHOXY-, 14BETA- 70 294 21 15.942 1505 8300328 0.74 408174 1262400 0.03 Benzenemethanol, 3,4,5-trimethoxy- Benzyl alcohol, 3,4,5-trimethoxy- 3,4,5- Trimethoxybenzyl alcohol 3,4,5-Trimethoxyphenylmethanol 50 198 0.00 THIAZOLO[5,4-D]PYRIMIDINE, 5-AMINO-2-METHYLTHIO- 2- METHYLSULFANYL[1,3]THIAZOLO[5,4-D]PYRIMIDIN-5-AMINE 2- METHYLSULFANYL[1,3]THIAZOLO[5,4-D]PYRIMIDIN-5-AMINE 50 198 1 6 Lampiran 37. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 22 15.976 1509 21508794 1.92 664297 1523136 0.045 2-N-P-METHYLPHENYL-N-P-HYDROXYPHENYLAMINOMETHYL-4,5- DIHYDROPYREZOLE 62 281 23 16.258 1542 11578417 1.04 515327 1413211 0.035 1H-1,2,3-TRIAZOLE-5-METHANOL, 1-AMINO-4-PHENYL- 5- HYDROXYMETHYL-4-PHENYL-1-AMINO-.NU.-TRIAZOLE 59 190 24 16.378 1556 9676179 0.87 382195 1316677 0.041 1H-CYCLOPENTA[A]PENTALEN-7-OL, DECAHYDRO-3,3,4,7A- TETRAMETHYL- CAPNELLANE-5.ALPHA.-OL 64 222 25 20.002 1980 13041597 1.17 219809 797839 0.08 Cyamemazine 10H-Phenothiazine-2-carbonitrile, 10-[3-dimethylamino-2- methylpropyl]- Phenothiazine-2-carbonitrile, 10-3-dimethylamino-2- methylpropyl- Cianatil Cyamemazin Cyamepromazine 10-3- Dimethylamino-2-methylpropylphenothiazine-2-c 64 323 10-[3-DIMETHYLAMINO-2-METHYLPROPYL]-10H-PHENOTHIAZINE-2- CARBONITRILE 10-3-DIMETHYLAMINO-2- METHYLPROPYLPHENOTHIAZINE-2-CARBONITRILE 10-[3- DIMETHYLAMINO-2-METHYLPROPYL]-10H-PHENOTHIAZINE-2- CARBONITRILE 10H-PHENOTHIAZINE-2-CARBONITRILE, 10-3 64 323 PAPRARINE 64 397 26 25.362 2607 20501764 1.83 321910 825989 0.084 .gamma.-Sitosterol Stigmast-5-en-3-ol, 3.beta.,24S- Stigmast-5-en-3.beta.-ol, 24S- Clionasterol Fucosterol, .beta.-dihydro- 24.beta.-Ethyl-5-cholesten- 3.beta.-ol .beta.-Dihydrofucosterol 22,23-Dihydroporiferasterol 24S- Ethylcholest-5-e 96 414 1118421113 100 1 6 1 Lampiran 38. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database Wilay Metode II Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight amu 1 11.834 37 9361884 0.41 43944 48380 0.288 2-HEXANONE HEXAN-2-ONE 2-HEXANONE METHYL N-BUTYL KETONE 2-OXOHEXANE BRN 1737676 BUTYL METHYL KETONE EINECS 209-731-1 HEXANONE-2 HSDB 543 KETONE, BUTYL METHYL MBK METHYL BUTYL KETONE METHYL N-BUTYL KETONE METHYL-N-BUTYL KETONE M 91 100 2 12.277 59 3945711 0.17 22966 26833 0.235 PROPANAL, 3-ETHOXY- 3-ETHOXYPROPANAL .BETA.- ETHOXYPROPIONALDEHYDE 3-ETHOXYPROPIONALDEHYDE BETA- ETHOXYPROPIONALDEHYDE BRN 1742109 EINECS 220-546-5 NSC 46579 PROPANAL, 3-ETHOXY- 9CI PROPIONALDEHYDE, 3-ETHOXY- 59 102 3 21.055 494 6893514 0.30 23581 33487 0.36 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 99 228 4 21.378 510 5838520 0.25 42119 51317 0.179 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 99 228 5 21.66 524 4637248 0.20 36590 45157 0.172 Tetradecanoic acid Myristic acid n-Tetradecanoic acid n-Tetradecoic acid Neo-Fat 14 Univol U 316S 1-Tridecanecarboxylic acid Coconut oil fatty acids Crodacid Emery 655 Hydrofol acid 1495 Hystrene 9014 n-Tetradecan-1-oic acid Emer 99 228 6 22.003 541 10768842 0.47 45026 52833 0.307 Tetradecanoic acid Myristic acid n-Tetradecanoic acid n-Tetradecoic acid Neo-Fat 14 Univol U 316S 1-Tridecanecarboxylic acid Coconut oil fatty acids Crodacid Emery 655 Hydrofol acid 1495 Hystrene 9014 n-Tetradecan-1-oic acid Emer 99 228 7 24.263 653 3239271 0.14 36570 41634 0.12 Octanoic Acid n-Caprylic acid n-Octanoic acid n-Octoic acid n-Octylic acid Neo-Fat 8 Caprylic acid Enantic acid Octylic acid 1-Heptanecarboxylic acid Heptane-1-carboxylic acid Octic acid Hexacid 898 C-8 Acid Kyselina kaprylova 91 144 8 25.172 698 807771 0.04 13635 18052 0.088 4-VINYLPHENOL P-VINYLPHENOL 64 120 BENZOFURAN, 2,3-DIHYDRO- 2,3-DIHYDROBENZOFURAN 2,3- DIHYDRO-1-BENZOFURAN 1-BENZOFURAN 2,3-DIHYDRO-1- BENZOFURAN 2,3-DIHYDRO-1-BENZOFURAN COMPUTER-GENERATED NAME COUMARAN DIHYDROBENZOFURAN DIHYDROCOUMARONE EINECS 207-817-3 KUMARAN 64 120 1 6 2 Lampiran 38. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight amu 4-VINYLPHENOL P-VINYLPHENOL 64 120 9 27.795 828 654488 0.03 19399 26228 0.055 2,4-Decadienal 2E,4E-2,4-Decadienal 93 152 10 29.691 922 24985122 1.08 196022 207708 0.173 n-Decanoic acid Decanoic acid n-Capric acid n-Decoic acid n-Decylic acid Capric acid Caprinic acid Caprynic acid Decoic acid Decylic acid 1-Nonanecarboxylic acid Nonane-1-carboxylic acid neo-Fat 10 Hexacid 1095 Emery 659 Prif 98 172 11 31.407 1007 922379 0.04 19801 34998 0.096 23H-FURANONE, 5-HEPTYLDIHYDRO- 5-HEPTYLDIHYDRO-23H- FURANONE .DELTA.-UNDECALACTONE .GAMMA.-HEPTYL-.GAMMA.- BUTYROLACTONE .GAMMA.-HEPTYLBUTYROLACTONE .GAMMA.-N- HEPTYLBUTYROLACTONE .GAMMA.-UNDECALACTONE .GAMMA.- UNDECALATONE .GAMMA.-UNDEC 59 184 12 32.96 1084 547947 0.02 16349 30099 0.072 Pentadecane n-Pentadecane CH3CH213CH3 92 212 13 34.373 1154 23237663 1.01 233035 254595 0.136 Dodecanoic acid n-Dodecanoic acid Neo-fat 12 Aliphat no. 4 Abl Dodecylic acid Lauric acid Laurostearic acid Neo-fat 12-43 Ninol aa62 extra Univol u-314 Vulvic acid 1-Undecanecarboxylic acid Duodecylic acid C-1297 Coconut oil 99 200 14 34.776 1174 593148 0.03 7962 33313 0.124 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 95 228 15 35.785 1224 11672731 0.51 102248 142569 0.153 HEXADECANOIC ACID HEXADECANOATE PALMITATE PALMITIC ACID 1-PENTADECANECARBOXYLIC ACID AI3-01594 BRN 0607489 C16 FATTY ACID CCRIS 5443 CETYLIC ACID COCONUT OIL FATTY ACIDS EDENOR C16 EINECS 200-312-9 EMERSOL 140 EMERSOL 143 FA 99 256 16 36.028 1236 19358665 0.84 189291 234237 0.17 HEXADECANOIC ACID HEXADECANOATE PALMITATE PALMITIC ACID 1-PENTADECANECARBOXYLIC ACID AI3-01594 BRN 0607489 C16 FATTY ACID CCRIS 5443 CETYLIC ACID COCONUT OIL FATTY ACIDS EDENOR C16 EINECS 200-312-9 EMERSOL 140 EMERSOL 143 FA 99 256 17 36.29 1249 43571062 1.89 297955 348335 0.216 HEXADECANOIC ACID HEXADECANOATE PALMITATE PALMITIC ACID 1-PENTADECANECARBOXYLIC ACID AI3-01594 BRN 0607489 C16 FATTY ACID CCRIS 5443 CETYLIC ACID COCONUT OIL FATTY ACIDS EDENOR C16 EINECS 200-312-9 EMERSOL 140 EMERSOL 143 FA 99 256 1 6 3 Lampiran 38. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight amu 18 36.814 1275 2322873 0.10 63588 114336 0.057 6Z,9E-HEPTADECA-6,9-DIENE 6Z,9E-HEPTADECADIENE 98 236 0.00 6E,8E-HEPTADECADIENE 97 236 19 36.996 1284 1349562 0.06 44034 93741 0.05 3-Heptadecene, Z- 98 238 20 38.812 1374 79204288 3.44 523428 580579 0.196 Tetradecanoic acid Myristic acid n-Tetradecanoic acid n-Tetradecoic acid Neo- Fat 14 Univol U 316S 1-Tridecanecarboxylic acid Coconut oil fatty acids Crodacid Emery 655 Hydrofol acid 1495 Hystrene 9014 n-Tetradecan-1-oic acid Emer 99 228 21 39.639 1415 2568236 0.11 30501 92254 0.121 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 95 228 22 39.801 1423 3948683 0.17 30694 93304 0.174 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 95 228 23 40.265 1446 6782102 0.29 46271 111435 0.188 Tetradecanoic acid Myristic acid n-Tetradecanoic acid n-Tetradecoic acid Neo- Fat 14 Univol U 316S 1-Tridecanecarboxylic acid Coconut oil fatty acids Crodacid Emery 655 Hydrofol acid 1495 Hystrene 9014 n-Tetradecan-1-oic acid Emer 95 228 24 40.548 1460 2917994 0.13 40401 107140 0.102 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 95 228 25 41.092 1487 11444470 0.50 46962 116692 0.316 n-Hexadecanoic acid Hexadecanoic acid n-Hexadecoic acid Palmitic acid Pentadecanecarboxylic acid 1-Pentadecanecarboxylic acid Cetylic acid Emersol 140 Emersol 143 Hexadecylic acid Hydrofol Hystrene 8016 Hystrene 9016 Industrene 4 98 256 26 41.334 1499 5297414 0.23 53008 124118 0.129 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 97 228 1 6 4 Lampiran 38. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight amu 27 42.787 1571 681648677 29.56 2159550 2238671 0.394 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-OCTADECA-9, 12-DIENOIC ACID 9, 12-OCTADECADIENOIC ACID 9,12-LINOLEIC 99 280 28 43.009 1582 557926093 24.20 2348332 2428690 0.305 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-OCTADECA-9, 12-DIENOIC ACID 9, 12-OCTADECADIENOIC ACID 9,12-LINOLEIC 99 280 29 45.027 1682 7856632 0.34 77977 169426 0.132 9,12-OCTADECADIENOIC ACID, METHYL ESTER, E,E- METHYL 9E,12E-9,12- OCTADECADIENOATE AI3-36451 EINECS 219-901-7 LINOLELAIDIC ACID, METHYL ESTER METHYL 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOATE METHYL 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOATE COMPUTER-GENERATED 96 294 30 45.189 1690 4673597 0.20 65490 157863 0.119 9,12-OCTADECADIENOIC ACID LINOLSAEURE 95 280 0.00 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z- cis-9,cis-12-Octadecadienoic acid cis,cis-Linoleic acid Grape seed oil Linoleic Linoleic acid Linolic acid Polylin No. 515 Telfairic acid Unifac 6550 9,12-Octadecadienoic acid Leinoleic acid 9,12-Li 92 280 31 46.823 1771 760790631 33.00 2121999 2223396 0.461 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-OCTADECA-9, 12-DIENOIC ACID 9, 12-OCTADECADIENOIC ACID 9,12-LINOLEIC 99 280 32 55.782 2215 2755700 0.12 30828 58460 0.142 9,12-Octadecadienoic acid Z,Z-, methyl ester Linoleic acid, methyl ester Methyl cis,cis-9,12-octadecadienoate Methyl linoleate Methyl octadecadienoate Methyl 9- cis,12-cis-octadecadienoate Methyl 9Z,12Z-9,12-octadecadienoate 90 294 33 57.054 2278 3098301 0.13 21206 44605 0.199 Squalene 2,6,10,14,18,22-Tetracosahexaene, 2,6,10,15,19,23-hexamethyl- Skvalen Spinacene Supraene 6E,10E,14E,18E-2,6,10,15,19,23-Hexamethyl-2,6,10,14,18,22- tetracosahexaene Sqalene 83 410 2305621219 100 1 6 5 Lampiran 39. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database Wilay Metode III Peak RT min Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight amu 1 24.203 2602016 0.22 25912 27383 0.133 Octanoic Acid n-Caprylic acid n-Octanoic acid n-Octoic acid n-Octylic acid Neo- Fat 8 Caprylic acid Enantic acid Octylic acid 1-Heptanecarboxylic acid Heptane- 1-carboxylic acid Octic acid Hexacid 898 C-8 Acid Kyselina kaprylova 91 144 2 28.763 1124330 0.10 28639 30113 0.062 2,4-DECADIENAL, E,E- 2E,4E-2,4-DECADIENAL 2E,4E-2,4-DECADIENAL 2E,4E-2,4-DECADIENAL COMPUTER-GENERATED NAME 2E,4E- DECADIENAL E,E-2,4-DECADIEN-1-AL E,E-2,4-DECADIENAL E,E-2,4- DECANEDIENAL E,E-DECA-2,4-DIENAL 2,4-DECA 94 152 3 31.064 23804280 2.05 145435 150206 0.21 n-Decanoic acid Decanoic acid n-Capric acid n-Decoic acid n-Decylic acid Capric acid Caprinic acid Caprynic acid Decoic acid Decylic acid 1-Nonanecarboxylic acid Nonane-1-carboxylic acid neo-Fat 10 Hexacid 1095 Emery 659 Prif 98 172 4 33.203 867691 0.07 21862 25973 0.062 23H-Furanone, 5-hexyldihydro- .gamma.-Decalactone .gamma.-Decanolactone .gamma.-Hexyl-.gamma.-butyrolactone .gamma.-Hexylbutyrolactone Decanoic acid, 4- hydroxy-, .gamma.-lactone Decanolactone 4-Decalactone 4-Decanolide 4-Hexyl- .gamma.- 86 170 5 34.938 645854 0.06 20064 27685 0.068 Pentadecane n-Pentadecane CH3CH213CH3 96 212 6 36.29 15638123 1.35 160517 177387 0.135 Dodecanoic acid n-Dodecanoic acid Neo-fat 12 Aliphat no. 4 Abl Dodecylic acid Lauric acid Laurostearic acid Neo-fat 12-43 Ninol aa62 extra Univol u-314 Vulvic acid 1-Undecanecarboxylic acid Duodecylic acid C-1297 Coconut oil 99 200 7 38.388 2105264 0.18 71107 96162 0.048 6Z,9E-HEPTADECA-6,9-DIENE 6Z,9E-HEPTADECADIENE 98 236 8 38.55 2088043 0.18 63282 89521 0.05 3-Heptadecene, Z- 99 238 9 38.933 482996 0.04 16542 45860 0.049 Oxirane, dodecyl- 1,2-Epoxytetradecane 2-Dodecyloxirane 52 212 10 39.962 39412380 3.39 381238 431542 0.137 Tetradecanoic acid Myristic acid n-Tetradecanoic acid n-Tetradecoic acid Neo-Fat 14 Univol U 316S 1-Tridecanecarboxylic acid Coconut oil fatty acids Crodacid Emery 655 Hydrofol acid 1495 Hystrene 9014 n-Tetradecan-1-oic acid Emer 99 228 11 40.144 2532461 0.22 45520 100064 0.093 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 96 228 1 6 6 Lampiran 39. Lanjutan Peak RT min Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight amu 12 40.245 2005030 0.17 36957 94045 0.09 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 98 228 13 40.326 2612163 0.22 33111 92520 0.131 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 95 228 14 40.507 1853195 0.16 26245 90115 0.118 2-AMINOETHANETHIOL HYDROGEN SULFATE ESTER 2- AMINOETHANETHIOLSULFURIC ACID 2-AMINOETHANETHIOSULFURIC ACID 2-AMINOETHANETHIOSULPHONIC ACID 2- AMINOETHYLTHIOSULFURIC ACID 2-MERCAPTOETHYLAMINE THIOSULFATE BRN 1758955 CYSTEAMINE S-SULFATE CYST 95 157 15 40.648 2894299 0.25 23501 90480 0.172 2-AMINOETHANETHIOL HYDROGEN SULFATE ESTER 2- AMINOETHANETHIOLSULFURIC ACID 2-AMINOETHANETHIOSULFURIC ACID 2-AMINOETHANETHIOSULPHONIC ACID 2- AMINOETHYLTHIOSULFURIC ACID 2-MERCAPTOETHYLAMINE THIOSULFATE BRN 1758955 CYSTEAMINE S-SULFATE CYST 96 157 16 42.142 471615 0.04 12980 89281 0.056 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 96 228 17 43.05 56327861 4.85 418478 504090 0.173 HEXADECANOIC ACID HEXADECANOATE PALMITATE PALMITIC ACID 1-PENTADECANECARBOXYLIC ACID AI3-01594 BRN 0607489 C16 FATTY ACID CCRIS 5443 CETYLIC ACID COCONUT OIL FATTY ACIDS EDENOR C16 EINECS 200-312-9 EMERSOL 140 EMERSOL 143 FA 99 256 18 43.211 47212369 4.06 148506 235871 0.53 n-Hexadecanoic acid Hexadecanoic acid n-Hexadecoic acid Palmitic acid Pentadecanecarboxylic acid 1-Pentadecanecarboxylic acid Cetylic acid Emersol 140 Emersol 143 Hexadecylic acid Hydrofol Hystrene 8016 Hystrene 9016 Industrene 4 96 256 1 6 7 Lampiran 39. Lanjutan Peak RT min Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight amu 19 44.18 5349245 0.46 44409 141816 0.157 TETRADECANOIC ACID METHYL TRIDECANOATE MYRISTIC ACID TETRADECANOATE 1-TRIDECANECARBOXYLIC ACID 2-1-METHYL-2- NITRO-ETHYL-1,4-DIOXA-SPIRO[4.5]DECANE AI3-15381 AIDS-002505 BRN 0508624 C14 FATTY ACID CCRIS 4724 COCONUT OIL FATTY ACIDS 93 228 20 44.704 13226204 1.14 66676 169388 0.245 HEXADECANOIC ACID HEXADECANOATE PALMITATE PALMITIC ACID 1-PENTADECANECARBOXYLIC ACID AI3-01594 BRN 0607489 C16 FATTY ACID CCRIS 5443 CETYLIC ACID COCONUT OIL FATTY ACIDS EDENOR C16 EINECS 200-312-9 EMERSOL 140 EMERSOL 143 FA 97 256 21 44.906 11186084 0.96 110584 215499 0.132 HEXADECANOIC ACID HEXADECANOATE PALMITATE PALMITIC ACID 1-PENTADECANECARBOXYLIC ACID AI3-01594 BRN 0607489 C16 FATTY ACID CCRIS 5443 CETYLIC ACID COCONUT OIL FATTY ACIDS EDENOR C16 EINECS 200-312-9 EMERSOL 140 EMERSOL 143 FA 95 256 22 45.047 7490904 0.64 109497 215858 0.114 n-Hexadecanoic acid Hexadecanoic acid n-Hexadecoic acid Palmitic acid Pentadecanecarboxylic acid 1-Pentadecanecarboxylic acid Cetylic acid Emersol 140 Emersol 143 Hexadecylic acid Hydrofol Hystrene 8016 Hystrene 9016 Industrene 4 96 256 23 46.662 919686679 79.17 2745837 2868881 0.431 9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9E,12E-9,12-OCTADECADIENOIC ACID 9Z,12Z- OCTADECADIENOIC ACID Z,Z-9,12-OCTADECADIENOIC ACID Z,Z- OCTADECA-9, 12-DIENOIC ACID 9, 12-OCTADECADIENOIC ACID 9,12- LINOLEIC 99 280 1161619086 100.00 1 6 8 Lampiran 40. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database drug Metode I Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 1 6.991 458 24247390 0.85 310562 385657 0.107 Capric acid 95 172.146 2 8.735 662 23759886 0.83 679405 769797 0.051 Lauric acid 97 200.178 3 10.043 815 3451521 0.12 186584 311644 0.028 Myristic acid ME 70 242.225 4 10.36 852 137694283 4.82 4969714 5132668 0.039 Myristic acid 93 228.209 5 11.548 991 5203341 0.18 371994 558795 0.023 Palmitic acid ME 96 270.256 6 11.83 1024 150123482 5.25 5426715 5722696 0.044 Palmitic acid ME 95 256.24 7 12.728 1129 32315107 1.13 2041742 2478002 0.026 Linoleic acid ME 60 294.256 8 12.762 1133 15167177 0.53 789788 1228051 0.032 Oleic acid ME 46 296.272 9 13.129 1176 1553117886 54.36 25312856 25785667 0.085 Cocaethylene-M TBDMS 9 327.22 10 13.223 1187 383372944 13.42 3541297 4027584 0.18 Linoleic acid 83 280.24 11 13.591 1230 38928414 1.36 1135614 1671037 0.057 Cocaine-M ecgonine 2TMS 12 329.18 12 13.651 1237 19551371 0.68 1090819 1635223 0.03 Cocaethylene-M TBDMS 22 327.22 13 14.036 1282 53472861 1.87 1028951 1625349 0.077 Linoleic acid 70 280.24 14 14.292 1312 48896674 1.71 1002605 1633465 0.066 Linoleic acid 52 280.24 15 14.54 1341 58207742 2.04 1379775 2044521 0.056 Tertatolol formyl artifact 27 307.161 17 14.95 1389 45457247 1.59 1416839 2137136 0.058 Moxaverine-M isomer-2 AC 32 335.15 18 15.07 1403 64758146 2.27 1500643 2236758 0.062 Linoleic acid 60 280.24 19 15.549 1459 23113351 0.81 572654 1373972 0.058 Phentolamine-Martifact N-alkyl 30 199.1 20 15.788 1487 35333076 1.24 784810 1618544 0.061 Clotrimazole artifact-2 44 294.081 21 15.942 1505 8300328 0.29 408174 1262400 0.03 3,4,5-Trimethoxybenzyl alcohol 38 198.089 22 15.976 1509 21508794 0.75 664297 1523136 0.045 Phentolamine-Martifact 2AC 42 283.121 23 16.258 1542 11578417 0.41 515327 1413211 0.035 Tioconazole 37 385.98 24 16.378 1556 9676179 0.34 382195 1316677 0.041 Tioconazole 7 385.98 25 20.002 1980 13041597 0.46 219809 797839 0.08 Lauroscholtzine-Martifact MEAC 68 397.19 26 25.362 2607 20501764 0.72 321910 825989 0.084 Ethofumesate 6 286.087 2856866564 100 1 6 9 Lampiran 41. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database drug Metode II Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 1 11.834 37 9361884 0.41 43944 48380 0.288 Cyclopentolate 28 291.183 2 12.277 59 3945711 0.17 22966 26833 0.235 Diethylamine 9 73.089 3 21.055 494 6893514 0.30 23581 33487 0.36 Myristic acid 98 228.209 4 21.378 510 5838520 0.25 42119 51317 0.179 Myristic acid 96 228.209 5 21.66 524 4637248 0.20 36590 45157 0.172 Myristic acid 98 228.209 6 22.003 541 10768842 0.47 45026 52833 0.307 Myristic acid 98 228.209 7 24.263 653 3239271 0.14 36570 41634 0.12 Capric acid 28 172.146 8 25.172 698 807771 0.04 13635 18052 0.088 Mefenorex 9 211.113 9 27.795 828 654488 0.03 19399 26228 0.055 10 29.691 922 24985122 1.08 196022 207708 0.173 Capric acid 97 172.146 11 31.407 1007 922379 0.04 19801 34998 0.096 Mefruside -SO2NH 4 303.07 12 32.96 1084 547947 0.02 16349 30099 0.072 Octacosane 52 394.45 13 34.373 1154 23237663 1.01 233035 254595 0.136 Lauric acid 97 200.178 14 34.776 1174 593148 0.03 7962 33313 0.124 Myristic acid 93 228.209 15 35.785 1224 11672731 0.51 102248 142569 0.153 Palmitic acid 95 256.24 16 36.028 1236 19358665 0.84 189291 234237 0.17 Palmitic acid 94 256.24 17 36.29 1249 43571062 1.89 297955 348335 0.216 Palmitic acid 94 256.24 18 36.814 1275 2322873 0.10 63588 114336 0.057 Linoleic acid 10 280.24 19 36.996 1284 1349562 0.06 44034 93741 0.05 Cyclohexadecane 74 224.25 20 38.812 1374 79204288 3.44 523428 580579 0.196 Myristic acid 95 228.209 21 39.639 1415 2568236 0.11 30501 92254 0.121 Myristic acid 93 228.209 22 39.801 1423 3948683 0.17 30694 93304 0.174 Myristic acid 93 228.209 23 40.265 1446 6782102 0.29 46271 111435 0.188 Myristic acid 93 228.209 24 40.548 1460 2917994 0.13 40401 107140 0.102 Myristic acid 96 228.209 1 7 Lampiran 41. Lanjutan Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 25 41.092 1487 11444470 0.50 46962 116692 0.316 Myristic acid 93 228.209 26 41.334 1499 5297414 0.23 53008 124118 0.129 Myristic acid 93 228.209 27 42.787 1571 681648677 29.56 2159550 2238671 0.394 Linoleic acid 53 280.24 28 43.009 1582 557926093 24.20 2348332 2428690 0.305 Linoleic acid 68 280.24 29 45.027 1682 7856632 0.34 77977 169426 0.132 Linoleic acid 99 280.24 30 45.189 1690 4673597 0.20 65490 157863 0.119 Linoleic acid 95 280.24 31 46.823 1771 760790631 33.00 2121999 2223396 0.461 Linoleic acid 68 280.24 32 55.782 2215 2755700 0.12 30828 58460 0.142 1,4-Benzenediamine 2ME 17 136.1 33 57.054 2278 3098301 0.13 21206 44605 0.199 Squalene 72 410.39 2305621219 100 1 7 1 Lampiran 42. Data hasil analisis total ion chomatogram GC-MS terhadap minyak biji kamandrah dari database drug Metode III Peak RT min Scan number Area Abs Area Baseline Heigth Ab Absolute Heigth Ab Peak Width 50 min Hit Name Quality Mol Weight 1 24.203 650 2602016 0.22 25912 27383 0.133 N-Hydroxy- Amfetamine 1 151.1 2 28.763 876 1124330 0.10 28639 30113 0.062 3 31.064 990 23804280 2.05 145435 150206 0.21 Capric acid 98 172.146 4 33.203 1096 867691 0.07 21862 25973 0.062 Mefruside -SO2NH 2 303.07 5 34.938 1182 645854 0.06 20064 27685 0.068 Docosane 83 310.36 6 36.29 1249 15638123 1.35 160517 177387 0.135 Lauric acid 97 200.178 7 38.388 1353 2105264 0.18 71107 96162 0.048 MECC 9 138.116 8 38.55 1361 2088043 0.18 63282 89521 0.05 Stearyl alcohol 81 270.292 9 38.933 1380 482996 0.04 16542 45860 0.049 Decane 18 142.172 10 39.962 1431 39412380 3.39 381238 431542 0.137 Myristic acid 96 228.209 11 40.144 1440 2532461 0.22 45520 100064 0.093 Myristic acid 94 228.209 12 40.245 1445 2005030 0.17 36957 94045 0.09 Myristic acid 93 228.209 13 40.326 1449 2612163 0.22 33111 92520 0.131 Linoleic acid 95 280.24 14 40.507 1458 1853195 0.16 26245 90115 0.118 Linoleic acid 91 280.24 15 40.648 1465 2894299 0.25 23501 90480 0.172 Linoleic acid 95 280.24 16 42.142 1539 471615 0.04 12980 89281 0.056 Myristic acid 83 228.209 17 43.05 1584 56327861 4.85 418478 504090 0.173 Palmitic acid 93 256.24 18 43.211 1592 47212369 4.06 148506 235871 0.53 Linoleic acid 91 280.24 19 44.18 1640 5349245 0.46 44409 141816 0.157 Linoleic acid 86 280.24 20 44.704 1666 13226204 1.14 66676 169388 0.245 Linoleic acid 64 280.24 21 44.906 1676 11186084 0.96 110584 215499 0.132 Linoleic acid 97 280.24 22 45.047 1683 7490904 0.64 109497 215858 0.114 Myristic acid 64 228.209 23 46.662 1763 919686679 79.17 2745837 2868881 0.431 Linoleic acid 58 280.24 1161619086 100.00 1 7 2 Lampiran 43. Diagram Alir Neraca Masa Proses Ekstraksi Menggunakan Pengempaan dan Formulasi Pemilihan buah kamandrah Buah kamandrah 10 kg Buah tak normal 0,8 kg 7,97 Pengeringan buah kadar air 12 Pengupasan kulit buah Pengecilan ukuran 40 mesh Ekstraksi metode pengempaan Suhu pemanasan : 85 C Tekanan : 10,54 MPa Lama pemanasan : 15 menit Uap air 2,77 kg 30,1 Kulit buah 2,08 kg 32,41 Ampas 3,13 kg 72,03 Formulasi Larvasida Granula basah Ekstrak minyak kamandrah 1,22 kg 27,97 9,2 kg 6,43 kg 4,35 kg 4,34 kg 0,01 kg hilang Bahan pengisi Bahan pengikat Bahan penghancur Pengemasan 10g per saset Lampiran 44. Diagram Alir Rancangan Proses dan Proses Produk Akhir Buah Kamandrah Buah abnormal Penyortiran buah kamandrah Pengeringan buah kamandrah Pengupasan kulit buah kamandrah Pengecilan ukuran hamper mill 40 mesh Uap air Kulit buah Ekstraksi dengan pengempaan suhu pemanasan 85 o C, tekanan 10,54 MPa dan lama pemanasan 15 menit Ampas Minyak kamandrah Bahan pengisi Bahan pengikat Bahan pengencer Pencampuran Granulasi Pengeringan Coating Bahan polimer Pengeringan Pengayakan Pengemasa n Sulfaktan Lampiran 45. Perkiraan Biaya Investasi Industri Larvasida Nabati No. Uraian Jumlah Satuan HargaSatuan Total X Rp.1000,- X Rp.1000,- A. Pengadaan Tanah dan Survey 1. Sewa Tanah 12,000 m2 8 96,000 2. Perizinan 2,880 2,880 Sub Total 98,880

B. Bangunan dan Pekerjaan Sipil

1.Bangunan pabrik 200 m2 700 140,000 2.Gudang stoks bahan baku 35 m2 550 19,250 3.Gudang Penyimpanan produk 45 m2 550 24,750 4. Gudang kemasan 25 m2 550 13,750 5.Gudang bahan penunjang 15 m2 550 8,250 6.Pagar 550 m2 75 41,250 7.Parit dan jalan 550 m2 75 41,250 8.Pos keamanan 10 m2 550 5,500 9. Laboratorium 35 m2 1,400 49,000 10.Perbengkelan 15 m2 300 4,500 11.Perkantoran perusahaan 70 m2 750 52,500 12.Instalasi listrik 80 m2 400 32,000 13. Pengolahan air 70 m2 500 35,000 14.Pengolahan limbah 150 m2 750 112,500 15.Sarana perparkiran 65 m2 250 16,250 Sub Total 1,915 595,750 C. Mesin dan Peralatan 1. Sistem penerimaan dan persiapan 1 unit 45,000 45,000 2.Mesin penggilingpenghancur 1 unit 55,503 55,503 5.Mesin pengepress 2 unit 30,000 60,000 6.Mesin coating 1 unit 60,000 60,000 7.Mesin pengering 1 unit 72,000 72,000 8.Mesin pengayak 1 unit 81,000 81,000 9.Mesin granulator 1 unit 105,000 105,000 13.Alat penampung 1 unit 30,000 30,000 14. Perlengkapan suku cadang 1 unit 48,000 48,000 15.Pengemasan dan pengepakan 1 unit 72,000 72,000 16. Generator listrik 1 unit 75,000 75,000 17.Peralatan perbengkelan 1 unit 6,000 6,000 18.Tangki air 1 unit 27,000 27,000 19.Peralatan pemadam kebakaran 1 paket 30,000 30,000 20.Tangki bahan bakar 1 unit 33,000 33,000 21.Instalasi pipa 1 unit 60,000 60,000 Sub Total 859.503 Lampiran 45. Lanjutan No. Uraian Jumlah Satuan HargaSatuan Total X Rp.1000,- X Rp.1000,- Peralatan Kantor 1. Komputer 2 unit 8,500 17,000 2. Printer 2 unit 1,500 3,000 3. Lemari Arsip 2 unit 1,250 2,500 4. Lemari Buku 2 unit 750 1,500 5. Meja Kantor 3 unit 450 1,350 6. Kursi 6 unit 150 900 7. White Board 1 unit 75 75 8. Meja dan Kursi Tamu 2 unit 3,500 7,000 9.Peralatan laboratorium 1 set 45,000 45,000 10.Peralatan Bengkel 1 set 30,000 30,000 11.Peralatan penunjang 1 set 10,000 10,000 Sub Total 118,325

E. Kendaraan

1.Mobil operasional 1 unit 120,000 120,000 2.Motor operasional 1 unit 12,000 12,000 Sub Total 132,000

F. Pra Operasi

1. Studi Kelayakan 1 paket 75,000 75,000 2. Instalasi mesin alat, dan Komisioning 1 paket 210,000 210,000 3. Perizinan 1 paket 25,000 25,000 Sub Total 310,000 Total Investasi Seluruhnya : 2,114,458 Kontingensi 10 211,446 Investasi 2,325,904 Modal Kerja 3 bulan 61,927,265 Total Kebutuhan Dana Proyek 64,253,169 Lampiran 46. Perhitungan Penyusutan Bangunan, Mesin dan Peralatan, Fasilitas, dan Kendaraan No. Uraian Jumlah Satuan HargaSatuan Total Umur Nilai Sisa Nilai Buku Th ke 10 Penyusutantahun X Rp.1000,- X Rp.1000,- Ekonomis x Rp.1000,- x Rp.1000,- x Rp.1000,- A Bangunan dan Pekerjaan Sipil 1.Bangunan pabrik 200 m2 700 140,000 20 14,000 77,000 6,300 2.Gudang stoks bahan baku 35 m2 550 19,250 20 1,925 10,588 866 3.Gudang Penyimpanan produk 45 m2 550 24,750 20 2,475 13,613 1,114 4. Gudang kemasan 25 m2 550 13,750 20 1,375 7,563 619 5.Gudang bahan penunjang 15 m2 550 8,250 20 825 4,538 371 6.Pagar 550 m2 75 41,250 20 4,125 22,688 1,856 7.Parit dan jalan 550 m2 75 41,250 20 4,125 22,688 1,856 8.Pos keamanan 10 m2 550 5,500 20 550 3,025 248 9. Laboratorium 35 m2 1,400 49,000 20 4,900 26,950 2,205 10.Perbengkelan 15 m2 300 4,500 20 450 2,475 203 11.Perkantoran perusahaan 70 m2 750 52,500 20 5,250 28,875 2,363 12.Instalasi listrik 80 m2 400 32,000 20 3,200 17,600 1,440 13. Pengolahan air 70 m2 500 35,000 20 3,500 19,250 1,575 14.Pengolahan limbah 150 m2 750 112,500 20 11,250 61,875 5,063 15.Sarana perparkiran 65 m2 250 16,250 20 1,625 8,938 731 Sub Total 595,750 59,575 327,663 26,809 1 7 7 Lampiran 46. Lanjutan No. Uraian Jumlah Satuan HargaSatuan Total Umur Nilai Sisa Nilai Buku Th ke 10 Penyusutantahun X Rp.1000,- X Rp.1000,- Ekonomis x Rp.1000,- x Rp.1000,- x Rp.1000,- B Mesin dan Peralatan 1. Sistem penerimaan dan persiapan 1 unit 45,000 45,000 10 4,500 4,500 4,050 2.Mesin penggilingpenghancur 1 unit 55,503 55,503 10 5,550 5,550 4,995 3.Sistem treatment 1 unit 10 4.Alat maserator 2 unit 10 5.Mesin pengepress 2 unit 30,000 60,000 10 6,000 6,000 5,400 6.Mesin coating 1 unit 60,000 60,000 10 6,000 6,000 5,400 7.Mesin pengering 1 unit 72,000 72,000 10 7,200 7,200 6,480 8.Mesin pengayak 1 unit 81,000 81,000 10 8,100 8,100 7,290 9.Mesin pengisi granula 1 unit 105,000 105,000 10 10,500 10,500 9,450 10.Mesin pembersih kapsul 1 unit 10 11.Pengontrol 1 unit 10 12.Mesin pengecekan berat kapsul 1 unit 10 13.Alat penampung 1 unit 30,000 30,000 10 3,000 3,000 2,700 14. Perlengkapan suku cadang 1 unit 48,000 48,000 10 4,800 4,800 4,320 15.Pengemasan dan pengepakan 1 unit 72,000 72,000 10 7,200 7,200 6,480 16. Generator listrik 1 unit 75,000 75,000 10 7,500 7,500 6,750 17.Peralatan perbengkelan 1 unit 6,000 6,000 10 600 600 540 18.Tangki air 1 unit 27,000 27,000 10 2,700 2,700 2,430 19.Peralatan pemadam kebakaran 1 paket 30,000 30,000 10 3,000 3,000 2,700 20.Tangki bahan bakar 1 unit 33,000 33,000 10 3,300 3,300 2,970 21.Instalasi pipa 1 unit 60,000 60,000 10 6,000 6,000 5,400 22. Instalasi pengolahan limbah 1 unit 10 Sub Total 859,503 85,950 85,950 77,355 1 7 8 Lampiran 46. Lanjutan No. Uraian Jumlah Satuan HargaSatuan Total Umur Nilai Sisa Nilai Buku Th ke 10 Penyusutantahun X Rp.1000,- X Rp.1000,- Ekonomis x Rp.1000,- x Rp.1000,- x Rp.1000,- C Fasilitas Peralatan Kantor 1. Komputer 2 unit 8,500 17,000 10 1,700 1,700 1,530 2. Printer 2 unit 1,500 3,000 10 300 300 270 3. Lemari Arsip 2 unit 1,250 2,500 10 250 250 225 4. Lemari Buku 2 unit 750 1,500 10 150 150 135 5. Meja Kantor 3 unit 450 1,350 10 135 135 122 6. Kursi 6 unit 150 900 10 90 90 81 7. White Board 1 unit 75 75 10 8 8 7 8. Meja dan Kursi Tamu 2 unit 3,500 7,000 10 700 700 630 9.Peralatan laboratorium 1 set 45,000 45,000 10 4,500 4,500 4,050 10.Peralatan Bengkel 1 set 30,000 30,000 10 3,000 3,000 2,700 11.Peralatan penunjang 1 set 10,000 10,000 10 1,000 1,000 900 Sub Total 118,325 11,833 11,833 10,649 D Kendaraan 1.Mobil operasional 1 unit 120,000 120,000 5 12,000 12,000 21,600 2.Motor operasional 1 unit 12,000 12,000 5 1,200 1,200 2,160 Sub Total 132,000 13,200 13,200 23,760 1 7 9 Lampiran 47. Rincian Biaya Lain-lain No Deskripsi Investasi Total per tahun Tahun ke-0 Tahun ke-1 Tahun ke-2 Tahun ke 3-10 X Rp.1000,- X Rp.1000,- X Rp.1000,- X Rp.1000,- X Rp.1000,- X Rp.1000,- 1 Pemeliharaan a. Mesin 859,503 17,190 17,190 17,190 17,190 b. Bangunan 595,750 11,915 11,915 11,915 11,915 c. Kendaraan 132,000 2,640 2,640 2,640 2,640 Sub Total 1,587,253 31,745 31,745 31,745 31,745 2 Lain-lain a. Biaya administrasi 96,181 96,181 96,181 96,181 b. Biaya pemasaran dan promosi 100,000 120,000 120,000 100,000 c. Pajak bumi dan bangunan 595,750 8,936 8,936 8,936 8,936 Sub Total 595,750 205,117 225,117 225,117 205,117 Total 2,183,003 236,862 256,862 256,862 236,862 Lampiran 48. Rincian Biaya Adminstrasi No Deskripsi Investasi Asuransi Total Tahun ke-0 Tahun ke-1-10 X Rp.1000,- persen X Rp.1000,- X Rp.1000,- X Rp.1000,- 1 Asuransi a. Mesin dan peralatan 859,503 2 17,190 17,190 17,190 b.Kendaraan 595,750 4.5 26,809 26,809 26,809 c. Bangunan 132,000 1.35 1,782 1,782 1,782 2 Alat administrasi 50,400 50,400 50,400 Total 96,181 96,181 96,181 1 8 Lampiran 49. Rincian Biaya Tetap Biaya Biaya Tahun ke x Rp. 1000 No. Uraian X Rp.1000,- ke-1 ke-2 ke-3 ke-4 ke-5 ke-6 ke-7 ke-8 ke-9 ke-10 1 Gaji tenaga kerja tak langsung 199,800 199,800 199,800 199,800 208,791 208,791 208,791 218,187 218,187 218,187 228,005 2 Biaya pemeliharan dan lain- lain 256,862 256,862 256,862 236,862 236,862 236,862 236,862 236,862 236,862 236,862 236,862 3 Biaya administrasi 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 Sub Total 552,843 552,843 552,843 532,843 541,834 541,834 541,834 551,230 551,230 551,230 561,048 Lampiran 50. Rincian Biaya Tidak Tetap Biaya Biaya Tahun ke x Rp. 1000 No. Uraian X Rp.1000,- ke-1 ke-2 ke-3 ke-4 ke-5 ke-6 ke-7 ke-8 ke-9 ke-10 1 Bahan baku bahan pembantu 27,190,620 21,752,496 24,471,558 27,190,620 27,190,620 27,190,620 27,190,620 27,190,620 27,190,620 27,190,620 27,190,620 2 Listrik 300,000 240,000 270,000 300,000 300,000 300,000 300,000 300,000 300,000 300,000 300,000 3 Bahan bakar 4,500 3,600 4,050 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4,500 4 Gaji tenaga kerja langsung 106,500 106,500 106,500 106,500 111,293 111,293 111,293 116,301 116,301 116,301 121,534 Sub Total 27,601,620 22,102,596 24,852,108 27,601,620 27,606,413 27,606,413 27,606,413 27,611,421 27,611,421 27,611,421 27,616,654 1 8 1 Lampiran 51. Rincian Biaya Tenaga Kerja Harga Satuan Harga Biaya Tahun ke x Rp. 1000 No. Posisi Jumlah Satuan x Rp 1000,-bln x Rp 1000,-th Ke-0 Ke-1-2-3 Ke-4-5-6 Ke-7-8-9 Ke-10 Tenaga Kerja Tak Langsung 1 Manajer pabrik 1 orang-bulan 4,000 48,000 - 48,000 50,160 52,417 54,776 2 Kepala bagian 2 orang-bulan 3,000 72,000 - 72,000 75,240 78,626 82,164 3 Staf 3 orang-bulan 1,500 54,000 - 54,000 56,430 58,969 61,623 4 Satpam 2 orang-bulan 550 13,200 - 13,200 13,794 14,415 15,063 5 Sopir 1 orang-bulan 600 7,200 - 7,200 7,524 7,863 8,216 6 Kenek 1 orang-bulan 450 5,400 - 5,400 5,643 5,897 6,162 Sub Total 10 199,800 199,800 208,791 218,187 228,005 Tenaga Kerja Langsung 1 Supervisor 1 orang-bulan 2,000 24,000 - 24,000 25,080 26,209 27,388 2 Teknisimekanik 1 orang-bulan 1,250 15,000 - 15,000 15,675 16,380 17,117 3 Operator 3 orang-bulan 750 27,000 - 27,000 28,215 29,485 30,811 4 Tenaga borongan 15 orang-bulan 450 40,500 - 40,500 42,323 44,227 46,217 Sub Total 20 106,500 - 106,500 111,293 116,301 121,534 Total 306,300 - 306,300 320,084 334,487 349,539 1 8 2 Lampiran 52. Rincian Total Nilai Buku dan Penyusutan No Deskripsi Tahun ke 1-4 Tahun ke 5 Tahun ke 6-9 Tahun ke-10 X Rp.1000,- X Rp.1000,- X Rp.1000,- X Rp.1000,- 1 Nilai Buku a. Bangunan pabrik 327,663 b. Mesin 85,950 c. Fasilitas 11,833 d. Kendaraan 13,200 13,200 Sub Total 13,200 438,645 2 Penyusutan a. Bangunan pabrik 26,809 26,809 26,809 26,809 b. Mesin 77,355 77,355 77,355 77,355 c. Fasilitas 10,649 10,649 10,649 10,649 d. Kendaraan 23,760 23,760 Sub Total 138,573 114,813 138,573 114,813 Lampiran 53. Harga Pokok Produksi Variabel Hasil Perhitungan Rp Biaya produksi total 22.749.402,- Kapasitas produksi 25.293.600,- Harga pokok produksi 900,- Keterangan : Penetapan harga jual larvasida menggunakan : Metode full costing = Biaya produksi total kapasitas produksi Dihitung dalam kurun waktu 1 tahun 1 8 3 Lampiran 54. Proyeksi Penjulan Produk Deskripsi Jumlah Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 Granula larvasida 31,617,000 50,587,200 56,910,600.00 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 Total 50,587,200 56,910,600.00 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 1 8 4 Lampiran 55. Proyeksi Arus Kas No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 Cash Inflow 1 Penerimaan 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 2 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 3 Nilai Sisa 13,200 155,083 4 Modal sendiri 32,126,584 5 Kredit investasi 32,126,584 Sub Total 64,253,169 50,777,343 57,100,743 63,424,143 63,424,143 63,413,583 63,424,143 63,424,143 63,424,143 63,424,143 63,555,466 Cash Outflow 1 Biaya produksi 22,749,402 25,498,914 28,228,426 28,242,209 28,218,449 28,242,209 28,256,613 28,256,613 28,256,613 28,247,905 2 Investasi 2,325,904 3 Angsuran kredit 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 4 Bunga 185 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 5 Pajak penghasilan a. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 b. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 c. Laba di atas Rp.100 juta 6,787,094 8,114,968 9,448,842 9,700,415 9,963,250 10,211,830 10,463,216 10,463,216 10,463,216 10,465,829 Sub Total 2,325,904 40,345,536 43,570,564 46,781,591 46,194,589 45,581,306 45,001,287 38,732,329 38,732,329 38,732,329 38,726,233 Cash Flow -61,927,265 10,431,807 13,530,180 16,642,552 17,229,555 17,832,278 18,422,857 24,691,814 24,691,814 24,691,814 24,829,233 Lampiran 56. Perkiraan Rugi Laba No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 1 Penerimaan Penjualan larvasida nabati 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 Total 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 2 Biaya produksi a. Biaya Variabel Bahan baku, bahan pembantu, dan utilitas 21,996,096 24,745,608 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 Tenaga kerja langsung 106,500 106,500 106,500 111,293 111,293 111,293 116,301 116,301 116,301 121,534 b. Biaya tetap Tenaga kerja tak langsung 199,800 199,800 199,800 208,791 208,791 208,791 218,187 218,187 218,187 228,005 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 Pemeliharaan 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 Biaya administrasi 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 Pajak bumi dan bangunan 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 Biaya pemasaran dan promosi 120,000 120,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 Total biaya produksi 22,749,402 25,498,914 28,228,426 28,242,209 28,218,449 28,242,209 28,256,613 28,256,613 28,256,613 28,247,905 Laba Operasi 27,837,798 31,411,686 35,005,574 34,991,791 35,015,551 34,991,791 34,977,387 34,977,387 34,977,387 34,986,095 Bunga kredit investasi 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 Laba sebelum pajak 22,723,648 27,149,894 31,596,141 32,434,716 33,310,834 34,139,432 34,977,387 34,977,387 34,977,387 34,986,095 Pajak penghasilan 1. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 2. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 3. Laba di atas Rp.100 juta 6,787,094 8,114,968 9,448,842 9,700,415 9,963,250 10,211,830 10,463,216 10,463,216 10,463,216 10,465,829 Total Pajak 6,799,594 8,127,468 9,461,342 9,712,915 9,975,750 10,224,330 10,475,716 10,475,716 10,475,716 10,478,329 Laba Bersih Setelah Pajak 15,924,053 19,022,426 22,134,798 22,721,801 23,335,084 23,915,103 24,501,671 24,501,671 24,501,671 24,507,767 Lampiran 57. Kriteria Investasi No. Cash Flow DF i=15 Present value NPV kumulatif DF i=18 Present value 1 DF i2=60 Present value 2 x Rp1000 x Rp1000 x Rp1000 x Rp1000 x Rp1000 -61,927,265 1.00 -61,927,265 -61,927,265 1.00 -61,927,265 1.00 -61,927,265 1 10,431,807 0.87 9,071,137 -52,856,128 0.85 8,840,515 0.63 6,519,880 2 13,530,180 0.76 10,230,760 -42,625,368 0.76 10,230,760 0.39 5,285,226 3 16,642,552 0.66 10,942,748 -31,682,620 0.61 10,129,171 0.24 4,063,123 4 17,229,555 0.57 9,851,054 -21,831,566 0.52 8,886,813 0.15 2,629,021 5 17,832,278 0.50 8,865,794 -12,965,773 0.44 7,794,653 0.10 1,700,619 6 18,422,857 0.43 7,964,709 -5,001,063 0.43 7,964,709 0.06 1,098,088 7 24,691,814 0.38 9,282,568 4,281,504 0.31 7,751,379 0.04 919,842 8 24,691,814 0.33 8,071,798 12,353,302 0.27 6,568,965 0.02 574,901 9 24,691,814 0.28 7,018,955 19,372,257 0.23 5,566,919 0.01 359,313 10 24,829,233 0.25 6,137,407 25,509,664 0.19 4,743,984 0.01 225,821 NPV 25,509,664 16,550,603 -38,551,431 IRR 28.5 Net BC 1.4 PBP 5.9 1 8 5 1 8 6 Lampiran 58. Perhitungan Break Event Point BEP No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 1 Penjualan 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 2 Biaya Produksi a. Biaya variabel Bahan baku, input dan utilitas 21,996,096 24,745,608 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 Tenaga kerja langsung 106,500 106,500 106,500 111,293 111,293 111,293 116,301 116,301 116,301 121,534 Sub Total 22,102,596 24,852,108 27,601,620 27,606,413 27,606,413 27,606,413 27,611,421 27,611,421 27,611,421 27,616,654 b. Biaya Tetap Tenaga kerja tak langsung 199,800 199,800 199,800 208,791 208,791 208,791 218,187 218,187 218,187 228,005 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 Pemeliharaan 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 Biaya administrasi 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 Pajak bumi dan bangunan 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 Biaya pemasaran dan promosi 120,000 120,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 Sub Total 646,806 646,806 626,806 635,797 612,037 635,797 645,192 645,192 645,192 631,251 Biaya variabelsatuan larvasida Rp 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 Harga produksatuan larvasida Rp 1.08 1.08 1.08 1.08 1.08 1.08 1.08 1.08 1.08 1.08 4 Break Event Point Nilai penjualan larvasida xRp.1000,- 1,148,694 1,148,217 1,112,343 1,128,450 1,086,280 1,128,450 1,145,287 1,145,287 1,145,287 1,120,704 Jumlah produk larevasida saset 10 g 1,064,299 1,063,857 1,030,619 1,045,543 1,006,470 1,045,543 1,061,143 1,061,143 1,061,143 1,038,366 1 8 7 Lampiran 59. Penerimaan proyek untuk penurunan harga jual 10 Deskripsi Jumlah Total x Total Tahun ke x Rp 1000,- Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 Penjualan larvasida 31,617,000 56,910,600 0 45,528,480 51,219,540 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 Total 56,910,600 0 45,528,480 51,219,540 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 1 8 8 Lampiran 60. Perkiraan rugi laba untuk penurunan harga jual 10 No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 1 Penerimaan Penjualan larvasida 45,528,480 51,219,540 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 Total 45,528,480 51,219,540 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 2 Biaya produksi a. Biaya Variabel Bahan baku, input dan utilitas 21,996,096 24,745,608 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 27,495,120 Tenaga kerja langsung 106,500 106,500 106,500 111,293 111,293 111,293 116,301 116,301 116,301 121,534 b. Biaya tetap Tenaga kerja tak langsung, 199,800 199,800 199,800 208,791 208,791 208,791 218,187 218,187 218,187 228,005 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 Pemeliharaan 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 Biaya administrasi 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 Pajak bumi dan bangunan 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 Biaya pemasaran dan promosi 120,000 120,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 Total biaya produksi 22,749,402 25,498,914 28,228,426 28,242,209 28,218,449 28,242,209 28,256,613 28,256,613 28,256,613 28,247,905 Laba Operasi 22,779,078 25,720,626 28,682,174 28,668,391 28,692,151 28,668,391 28,653,987 28,653,987 28,653,987 28,662,695 Bunga kredit investasi 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 Laba sebelum pajak 17,664,928 21,458,834 25,272,741 26,111,316 26,987,434 27,816,032 28,653,987 28,653,987 28,653,987 28,662,695 Pajak penghasilan 1. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 2. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 3. Laba di atas Rp.100 juta 5,269,478 6,407,650 7,551,822 7,803,395 8,066,230 8,314,810 8,566,196 8,566,196 8,566,196 8,568,809 Total Pajak 5,281,978 6,420,150 7,564,322 7,815,895 8,078,730 8,327,310 8,578,696 8,578,696 8,578,696 8,581,309 Laba Bersih Setelah Pajak 12,382,949 15,038,684 17,708,418 18,295,421 18,908,704 19,488,723 20,075,291 20,075,291 20,075,291 20,081,387 1 8 9 Lampiran 61. Perkiraan arus kas untuk penurunan harga jual 10 No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 Cash Inflow 1 Penerimaan 0 45,528,480 51,219,540 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 56,910,600 2 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 3 Nilai Sisa 13,200 155,083 4 Modal sendiri 32,126,584 5 Kredit investasi 32,126,584 Sub Total 64,253,169 45,718,623 51,409,683 57,100,743 57,100,743 57,090,183 57,100,743 57,100,743 57,100,743 57,100,743 57,232,066 Cash Outflow 1 Biaya produksi 0 22,749,402 25,498,914 28,228,426 28,242,209 28,218,449 28,242,209 28,256,613 28,256,613 28,256,613 28,247,905 2 Investasi 2,325,904 3 Angsuran kredit 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 4 Bunga 18 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 5 Pajak penghasilan a. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 b. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 c. Laba di atas Rp.100 juta 6,787,094 8,114,968 9,448,842 9,700,415 9,963,250 10,211,830 10,463,216 10,463,216 10,463,216 10,465,829 Sub Total 2,325,904 40,345,536 43,570,564 46,781,591 46,194,589 45,581,306 45,001,287 38,732,329 38,732,329 38,732,329 38,726,233 Cash Flow -61,927,265 5,373,087 7,839,120 10,319,152 10,906,155 11,508,878 12,099,457 18,368,414 18,368,414 18,368,414 18,505,833 1 9 Lampiran 62. Kriteria investasi untuk untuk penurunan harga jual 10 No Cash Flow DF i=18 Present value NPV kumulatif DF i=15 Present value DF i=30 Present value x Rp1000 x Rp1000 -61,927,265 1.00 61,927,265 61,927,265 1.00 -61,927,265 1.00 -61,927,265 1 5,373,087 0.85 4,553,464 57,373,801 0.87 4,672,250 0.77 4,133,144 2 7,839,120 0.72 5,629,934 51,743,867 0.76 5,927,501 0.59 4,638,532 3 10,319,152 0.61 6,280,555 45,463,313 0.66 6,785,010 0.46 4,696,929 4 10,906,155 0.52 5,625,273 39,838,039 0.57 6,235,629 0.35 3,818,548 5 11,508,878 0.44 5,030,637 34,807,403 0.50 5,721,946 0.27 3,099,675 6 12,099,457 0.37 4,482,020 30,325,383 0.43 5,230,929 0.21 2,506,720 7 18,368,414 0.31 5,766,305 24,559,077 0.38 6,905,367 0.16 2,927,307 8 18,368,414 0.27 4,886,699 19,672,378 0.33 6,004,667 0.12 2,251,774 9 18,368,414 0.23 4,141,271 15,531,108 0.28 5,221,450 0.09 1,732,134 10 18,505,833 0.19 3,535,807 11,995,300 0.25 4,574,359 0.07 1,342,379 NPV 11,995,300 -4,648,156 -30,780,123 IRR 12.3 Net BC 0.81 PBP 13.4 1 9 1 Lampiran 63. Penerimaan proyek untuk kenaikan bahan baku, input, dan utilitas sebesar 10 Deskripsi Jumlah Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 Penjualan Larvasida 31,617,000 0 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 Total 0 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 1 9 2 Lampiran 64. Perkiraan laba rugi untuk kenaikan bahan baku, input dan utilitas sebesar 10 No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 1 Penerimaan Penjualan Larvasida 0 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 Total 0 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 2 Biaya produksi a. Biaya Variabel Bahan baku, input dan utilitas 0 24,195,706 27,220,169 30,244,632 30,244,632 30,244,632 30,244,632 30,244,632 30,244,632 30,244,632 30,244,632 Tenaga kerja langsung 106,500 106,500 106,500 111,293 111,293 111,293 116,301 116,301 116,301 121,534 b. Biaya tetap Tenaga kerja tak langsung, 199,800 199,800 199,800 208,791 208,791 208,791 218,187 218,187 218,187 228,005 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 Pemeliharaan 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 Biaya administrasi 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 Pajak bumi dan bangunan 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 Biaya pemasaran dan promosi 120,000 120,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 Total biaya produksi 0 24,949,011 27,973,474 30,977,938 30,991,721 30,967,961 30,991,721 31,006,125 31,006,125 31,006,125 30,997,417 Laba Operasi 0 25,638,189 28,937,126 32,256,062 32,242,279 32,266,039 32,242,279 32,227,875 32,227,875 32,227,875 32,236,583 Bunga kredit investasi 0 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 Laba sebelum pajak 0 20,524,038 24,675,333 28,846,629 29,685,204 30,561,322 31,389,920 32,227,875 32,227,875 32,227,875 32,236,583 Pajak penghasilan 1. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 2. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 3. Laba di atas Rp.100 juta 0 6,127,211 7,372,600 8,623,989 8,875,561 9,138,397 9,386,976 9,638,363 9,638,363 9,638,363 9,640,975 Total Pajak 0 6,139,711 7,385,100 8,636,489 8,888,061 9,150,897 9,399,476 9,650,863 9,650,863 9,650,863 9,653,475 Laba Bersih Setelah Pajak 0 14,384,327 17,290,233 20,210,140 20,797,143 21,410,425 21,990,444 22,577,013 22,577,013 22,577,013 22,583,108 1 9 3 Lampiran 65. Perkiraan arus kas rugi untuk kenaikan bahan baku, input dan utilitas sebesar 10 No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 Cash Inflow 1 Penerimaan 0 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 2 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 3 Nilai Sisa 13,200 155,083 4 Modal sendiri 32,126,584 5 Kredit investasi 32,126,584 Sub Total 64,253,169 50,777,343 57,100,743 63,424,143 63,424,143 63,413,583 63,424,143 63,424,143 63,424,143 63,424,143 63,555,466 Cash Outflow 1 Biaya produksi 0 24,949,011 27,973,474 30,977,938 30,991,721 30,967,961 30,991,721 31,006,125 31,006,125 31,006,125 30,997,417 2 Investasi 2,325,904 3 Angsuran kredit 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 4 Bunga 18 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 5 Pajak penghasilan a. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 b. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 c. Laba di atas Rp.100 juta 6,787,094 8,114,968 9,448,842 9,700,415 9,963,250 10,211,830 10,463,216 10,463,216 10,463,216 10,465,829 Sub Total 2,325,904 42,545,146 46,045,124 49,531,103 48,944,101 48,330,818 47,750,799 41,481,841 41,481,841 41,481,841 41,475,745 Cash Flow -61,927,265 8,232,198 11,055,619 13,893,040 14,480,043 15,082,766 15,673,345 21,942,302 21,942,302 21,942,302 22,079,721 1 9 4 Lampiran 66. Kriteria investasi untuk kenaikan bahan baku, input dan utilitas sebesar 10 No Cash Flow DF i=18 Present value NPV kumulatif DF i=15 Present value DF i=40 Present value -61,927,265 1.00 61,927,265 61,927,265 1.00 - 61,927,265 1.00 -61,927,265 1 8,232,198 0.85 6,976,439 54,950,826 0.87 7,158,433 0.71 5,880,141 2 11,055,619 0.72 7,939,973 47,010,853 0.76 8,359,636 0.51 5,640,622 3 13,893,040 0.61 8,455,733 38,555,120 0.66 9,134,900 0.36 5,063,061 4 14,480,043 0.52 7,468,645 31,086,475 0.57 8,279,011 0.26 3,769,274 5 15,082,766 0.44 6,592,816 24,493,659 0.50 7,498,800 0.19 2,804,405 6 15,673,345 0.37 5,805,901 18,687,757 0.43 6,776,019 0.13 2,081,582 7 21,942,302 0.31 6,888,238 11,799,519 0.38 8,248,924 0.09 2,081,546 8 21,942,302 0.27 5,837,490 5,962,030 0.33 7,172,978 0.07 1,486,818 9 21,942,302 0.23 4,947,025 1,015,004 0.28 6,237,372 0.05 1,062,013 10 22,079,721 0.19 4,218,650 3,203,646 0.25 5,457,769 0.03 763,332 NPV 3,203,646 12,396,578 -31,294,471 IRR 22.1 Net BC 1.1 PBP 9.2 1 9 5 Lampiran 67. Perkiraan laba rugi untuk kenaikan bahan baku, input dan utilitas sebesar 15 No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 1 Penerimaan Penjualan jamu pencahar 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 Total 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 2 Biaya produksi a. Biaya Variabel Bahan baku, input dan utilitas 25,295,510 28,457,449 31,619,388 31,619,388 31,619,388 31,619,388 31,619,388 31,619,388 31,619,388 31,619,388 Tenaga kerja langsung 106,500 106,500 106,500 111,293 111,293 111,293 116,301 116,301 116,301 121,534 b. Biaya tetap Tenaga kerja tak langsung, 199,800 199,800 199,800 208,791 208,791 208,791 218,187 218,187 218,187 228,005 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 Pemeliharaan 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 31,745 Biaya administrasi 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 96,181 Pajak bumi dan bangunan 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 8,936 Biaya pemasaran dan promosi 120,000 120,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 Total biaya produksi 26,048,816 29,210,755 32,352,694 32,366,477 32,342,717 32,366,477 32,380,881 32,380,881 32,380,881 32,372,173 Laba Operasi 24,538,384 27,699,845 30,881,306 30,867,523 30,891,283 30,867,523 30,853,119 30,853,119 30,853,119 30,861,827 Bunga kredit investasi 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 Laba sebelum pajak 19,424,233 23,438,053 27,471,873 28,310,448 29,186,566 30,015,164 30,853,119 30,853,119 30,853,119 30,861,827 Pajak penghasilan 1. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 2. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 3. Laba di atas Rp.100 juta 5,797,270 7,001,416 8,211,562 8,463,134 8,725,970 8,974,549 9,225,936 9,225,936 9,225,936 9,228,548 Total Pajak 5,809,770 7,013,916 8,224,062 8,475,634 8,738,470 8,987,049 9,238,436 9,238,436 9,238,436 9,241,048 Laba Bersih Setelah Pajak 13,614,463 16,424,137 19,247,811 19,834,813 20,448,096 21,028,115 21,614,683 21,614,683 21,614,683 21,620,779 1 9 6 Lampiran 68. Perkiraan arus kas rugi untuk kenaikan bahan baku, input dan utilitas sebesar 15 No Deskripsi Total Tahun ke x Rp 1000,- Ke-0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 Cash Inflow 1 Penerimaan 0 50,587,200 56,910,600 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 63,234,000 2 Penyusutan 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 190,143 190,143 190,143 190,143 166,383 3 Nilai Sisa 13,200 155,083 4 Modal sendiri 32,126,584 5 Sub Total 32,126,584 Sub Total 64,253,169 50,777,343 57,100,743 63,424,143 63,424,143 63,413,583 63,424,143 63,424,143 63,424,143 63,424,143 63,555,466 Cash Outflow 1 Biaya produksi 0 26,048,816 29,210,755 32,352,694 32,366,477 32,342,717 32,366,477 32,380,881 32,380,881 32,380,881 32,372,173 2 Investasi 2,325,904 3 Angsuran kredit 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 5,682,390 4 Bunga 18 5,114,151 4,261,792 3,409,434 2,557,075 1,704,717 852,358 5 Pajak penghasilan a. Laba sampai dengan Rp.50 juta 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 5,000 b. Laba Rp.50 juta sd Rp.100 juta 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 7,500 c. Laba di atas Rp.100 juta 6,787,094 8,114,968 9,448,842 9,700,415 9,963,250 10,211,830 10,463,216 10,463,216 10,463,216 10,465,829 Sub Total 2,325,904 43,644,951 47,282,405 50,905,859 50,318,857 49,705,574 49,125,555 42,856,597 42,856,597 42,856,597 42,850,501 Cash Flow - 61,927,265 7,132,393 9,818,339 12,518,284 13,105,287 13,708,010 14,298,589 20,567,546 20,567,546 20,567,546 20,704,965 1 9 7 Lampiran 69. Kriteria investasi untuk kenaikan bahan baku, input dan utilitas sebesar 15 No Cash Flow DF i=18 Present value NPV kumulatif DF i=5 Present value DF i=30 Present value -61,927,265 1.00 61,927,265 61,927,265 1.00 -61,927,265 1.00 -61,927,265 1 7,132,393 0.85 6,044,401 55,882,864 0.95 6,792,755 0.77 5,486,456 2 9,818,339 0.72 7,051,378 48,831,486 0.91 8,905,523 0.59 5,809,668 3 12,518,284 0.61 7,619,014 41,212,472 0.86 10,813,765 0.46 5,697,899 4 13,105,287 0.52 6,759,561 34,452,911 0.82 10,781,752 0.35 4,588,525 5 13,708,010 0.44 5,991,897 28,461,013 0.78 10,740,584 0.27 3,691,966 6 14,298,589 0.37 5,296,648 23,164,365 0.75 10,669,827 0.21 2,962,327 7 20,567,546 0.31 6,456,668 16,707,698 0.71 14,616,971 0.16 3,277,774 8 20,567,546 0.27 5,471,752 11,235,945 0.68 13,920,925 0.12 2,521,365 9 20,567,546 0.23 4,637,078 6,598,867 0.64 13,258,024 0.09 1,939,511 10 20,704,965 0.19 3,955,983 2,642,884 0.61 12,711,053 0.07 1,501,900 NPV 2,642,884 51,283,913 -24,449,874 IRR 17.9 Net BC 0.96 PBP 10.7 1 9 8 ABSTRACT PRABAWA EKA SOESANTA . Design of stbilizing pro-farmer controls of rice field conversion at special zones in Central Jawa Province. Under Supervision of SUPIANDI SABIHAM, NUNUNG NURYARTONO and MACHFUD. The Special Zone Kawasan Andalan in Central Java Province that was intended to accelerate the process of economic growth has caused the conversion of rice fields. There are worries that this phenomena will disturb the food self- sufficiency of the zone, and in the end this will disturb self-sufficiency and food sufficiency throughout Indonesia. Because of these risks, research on this subject is needed. Research has the goals to: 1 Analyze the rate of rice field conversion in the Special Zone, 2 Analyze the influence of rice field conversion and other variables on the availability of rice and the transformation of farmers’ livelihoods in the Special Zone, 3 Analyze the influence of land rents, the dependency on farm labor, the age and education of heads of households, as well as the behavior of farmers towards rice field conversion in the Special Zone, 4 Design a pro- farmer way to control the converstion of rice fields in the Special Zone. The results of this research indicate that: 1 Rice field conversion from 1991 to 2006 was in the amount of 63,892.60 Ha. The rate of rice field conversion was 4,259.51 Ha per year 0.82 per year. 2 The conversion of rice fields had a negative impact towards rice sufficiency in the zone, while the contribution of the agricultural sector to the Regional Gross Domestic Product and the growth of the economy had a positive influence on the availability of rice in the zone. The converstion of rice fields and economic growth both had a positive influence on the transformation of livelihoods, while the agricultural sector of the Regional Gross Domestic Product had a negative influence on livelihood transformations. 3 Land rent, dependency on farm labor, the age and education of heads of households all had a negative influence on land conversion. The behavior of farmers who converted rice fields was directly influenced by motivation and attitude. Variables related to abilities, level of information about rice field conversion, cultural orientation, and perceptions all had indirect influences on the behavior of farmers in converting rice fields. 4 The control of rice field conversion that gives priority to poor families in the Special Zone of Central Java Province will be successful if the farmers receive several guarantees, including: a availability of water for farming, b a market for their rice, c inexpensive and easy-to-obtain farming inputs, d free property taxes on rice land, e consolidated rice field management, f changes in farmer behavior, g an increase in non-farm income, and h diversification to foods other than rice. Keywords: conversion of rice fields, rice sufficiency within the zone, transformation of farmer livelihoods, land rent.

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Pembangunan berkelanjutan adalah perubahan positif sosial ekonomi yang tidak mengabaikan sistem ekologi dan sosial dimana masyarakat bergantung kepadanya. Keberhasilan penerapannya memerlukan kebijakan, perencanaan dan proses pembelajaran sosial yang terpadu viabilitas politiknya tergantung pada dukungan penuh masyarakat melalui pemerintahannya, kelembagaan sosialnya, dan kegiatan dunia usahanya Sumarwoto, 2006. Dalam konsep pembangunan berkelanjutan, terkandung makna bahwa segala upaya pemanfaatan sumber daya, pengembangan teknologi, perubahan tatanan kelembagaan, peningkatan investasi, harus diarahkan secara harmonis dan terpadu untuk memenuhi kebutuhan generasi masa kini dan generasi masa mendatang. Hal ini dinyatakan secara tegas oleh Komisi Dunia untuk Pembangunan dan Lingkungan di Stockholm, Swedia pada tahun 1984, bahwa manusia pada prinsipnya memiliki kemampuan untuk membuat pembangunan berkelanjutan, sehingga terjamin pemenuhan kebutuhan manusia untuk hari ini, tanpa mengurangi hak generasi mendatang untuk memenuhi kebutuhannya akan sumber daya alam. Isu pembangunan berkelanjutan adalah isu penting memasuki abad ke-21. Isu ini mencuat ketika pembangunan yang telah dan sedang dilaksanakan sering berdampak negatif terhadap lingkungan. Menurut Todaro 1998, setidak-tidaknya ada tujuh permasalahan yang paling mendasar berkaitan dengan soal lingkungan hidup dan pembangunan, tiga diantaranya adalah yang menghubungkan kerusakan lingkungan hidup dengan: 1 kemiskinan, 2 pertumbuhan ekonomi, dan 3 pembangunan kawasan khususnya perdesaan. Pembangunan berkelanjutan memiliki 5 lima dimensi ruang kewilayahan, yaitu: 1 pengentasan kemiskinan, 2pola konsumsi dan pola produksi, 3 kependudukan, 4 pengelolaan dan peningkatan kesehatan, serta 5 pengembangan pemukiman dan perumahan. Untuk memastikan kelima dimensi tersebut dapat terkoordinasi secara baik, maka dibutuhkan penataan ruang. Dalam Undang-Undang Nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang, disebutkan model pembangunan kawasan antara lain adalah Kawasan Strategis. Kawasan strategis terdiri dari: 1 Kawasan Strategis Nasional, 2 Kawasan Strategis Provinsi, dan 3 Kawasan Strategis Kabupaten. Konsep kawasan strategis, pada Undang-Undang Nomor 24 Tahun 1992 tentang Penataan Ruang dikenal sebagai Kawasan Andalan. Kawasan Andalan, menggabungkan antara upaya pertumbuhan ekonomi dan penataan ruang wilayah. Berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor 47 Tahun 1997 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Nasional RTRWN, menetapkan 111 Kawasan Andalan. Kawasan Andalan yang ditetapkan tersebut memiliki prospek untuk berkembang lebih cepat dari kawasan-kawasan lain dan diperkirakan dapat mendorong perkembangan wilayah di sekitarnya Haeruman, 1999. Menurut Heripoerwanto 1999, konsep Kawasan Andalan merupakan pengembangan dari konsep sebelumnya, Kawasan Pengembangan Ekonomi Terpadu Kapet, yang dilaksanakan mulai tahun 1996. Kapet diperkenalkan menjadi model perencanaan pembangunan di Kawasan Timur Indonesia KTI oleh Dewan Pengembangan KTI DP-KTI. Model ini mengadopsi konsep growth centers , yaitu menciptakan dan mengembangkan pusat-pusat pertumbuhan, berupa satu kawasan andalan prioritas mewakili masing-masing provinsi. Kawasan ini didukung oleh kegiatan sektorkomoditi unggulan yang berupa potensi sumberdaya lokal, yang diharapkan menjadi prime mover pengembangan provinsi yang bersangkutan. Kawasan yang mempunyai karakterisitik yang berbeda perlu bekerjasama satu sama lain, bahkan dengan kota-kota di luar batas-batas daerah untuk mengembangkan wilayah produktif yang dinamis. Setiap kota perlu berhubungan dengan kota lain sehingga membentuk koridor kawasan, yang memungkinkan kawasan-kawasan itu saling berinteraksi, Darwanto, 2003. Dalam koridor antar kawasan ini, setiap kawasan perlu berbagi sumberdaya dan berbagi peran berdasarkan pada potensi dan keunikan yang dimiliki masing-masing kawasan, dan menjaga agar tidak terjadi hambatan dalam pergerakan barang antar wilayah. Dari sudut pandang ekonomi wilayah, pembangunan jaringan jalan dapat menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang sesungguhnya net economic growth hanya bila jaringan jalan tersebut dapat menurunkan biaya-biaya produksi production cost dari para pelaku ekonomi di daerah tersebut Harahap, 2001. Namun, pembangunan dan peningkatan jalan-jalan utama akan berdampak pada pola pembangunan di kawasan yang dilaluinya. Salah satu dampak utama pembangunan jalan adalah peningkatan harga lahan di daerah sekitar koridor jalan. Beberapa penelitian tentang dampak pembangunan jalan terhadap peningkatan harga tanah di sekitarnya pernah dilakukan di Indonesia. Pada akhirnya, pembangunan jalan-jalan utama akan mempengaruhi pola tata ruang. Menurut Riyadi 2001, proses dan produk tata ruang di Indonesia yang ada selama ini lebih berorientasi pada output, belum pada outcome. Hal ini mengakibatkan 1 degradasi lingkungan, 2 beralihnya lahan produksi menjadi komoditi atau bahkan spekulasi, 3 ketimpangan antara desa dan kota, dan 4 struktur tata ruang yang tidak berpola. Dengan diundangkannya Undang-Undang Nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang, keempat permasalahan tersebut di atas tidak serta merta bisa diubah dan langsung dipahami oleh masyarakat. Kawasan Andalan yang ada di Provinsi Jawa Tengah berjumlah 7 kawasan, 3 kawasan diantaranya berada di wilayah tengah dan dihubungkan oleh jalan poros nasional yang menghubungkan 3 tiga kota sebagai kutub pertumbuhan yaitu: Yogyakarta, Solo Surakarta dan Semarang atau biasa disebut Joglosemar, yang ditetapkan sebagai Kawasan Kerjasama Antar-Daerah. Ketiga kawasan andalan sebagaimana dimaksud di atas adalah: Subosukowonosraten Surakarta, Boyolali, Sukoharjo, Karanganyar, Wonogiri, Sragen dan Klaten, Kedungsapur Kendal, Demak, Ungaran, Salatiga, Semarang, Purwodadi serta Borobudur dan sekitarnya Magelang dan Temanggung. Dalam disertasi ini ketiga Kawasan Andalan tersebut disebut ”Kawasan Andalan”. Kawasan Andalan yang dilintasi koridor Semarang–Yogyakarta diarahkan untuk pengembangan jalur agrowisata, yang dilintasi koridor Semarang–Surakarta diarahkan untuk pengembangan jalur industri, yang dilintasi koridor Surakarta–Yogyakarta diarahkan untuk pengembangan jalur pariwisata. Untuk jelasnya dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 1 Sektor unggulan pada Kawasan Andalan yang dilintasi koridor Joglosemar Bappeda Jawa Tengah, 1997 Menurut Bappeda Provinsi Jawa Tengah 1998, Kawasan Andalan yang dilintasi koridor Joglosemar meliputi 10 kabupaten dan 4 kota yakni: 1 Kabupaten Magelang, 2 Kabupaten Boyolali, 3 Kabupaten Klaten, 4 Kabupaten Sukoharjo, 5 Kabupaten Karanganyar, 6 Kabupaten Grobogan, 7 Kabupaten Demak, 8 Kabupaten Semarang, 9 Kabupaten Temanggung, 10 Kabupaten Kendal, 11 Kota Magelang, 12 Kota Surakarta, 13 Kota Salatiga, 14 Kota Semarang, selanjutnya disebut sebagai Kawasan Andalan. Kawasan Andalan merupakan salah satu lumbung padi di Indonesia. Produksi padi sawah pada tahun 2009, tidak termasuk padi ladang, sebesar 3.364.486 ton. Produksi tersebut didapat dari pengusahaan lahan sawah seluas 568.925 hektar. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini. Tabel 1 Luas panen dan produksi padi sawah pada Kawasan Andalan Tahun 2009. No. KabupatenKota Padi Sawah luas Panen Ha Produksi Ton 1. Kabupaten Magelang 53.967 309.339 2. Kabupaten Boyolali 42.784 255.249 3. Kabupaten Klaten 61.543 377.136