Berdasarkan persamaan tersebut berarti bahwa besar kecilnya tingkat produksi suatu barang tergantung kepada jumlah modal, jumlah tenaga kerja,
jumlah kekayaan alam dan tingkat produksi yang digunakan. Jumlah produksi yang berbeda-beda tentunya memerlukan faktor produksi yang berbeda pula.
Jumlah produksi yang tidak sama akan dihasilkan oleh faktor produksi yang dianggap tetap, biasanya adalah faktor produksi seperti modal, mesin,
peralatannya serta bangunan perusahaan. Sedangkan faktor produksi yang mengalami perubahan adalah tenaga kerja. Berkaitan dengan periode produksi,
situasi produksi dimana perusahaan tidak dapat mengubah outputnya disebut jangka waktu yang sangat pendek, sedangkan situasi produksi dimana output
dapat dirubah namun demikian ada sebagian faktor produksi yang bersifat tetap atau input tetap dan sebagian lagi faktor produksinya dapat diubah atau input
variabel disebut produksi jangka pendek. Produksi jangka panjang yaitu suatu produksi tidak hanya output dapat berubah tetapi mungkin semua input dapat
diubah dan hanya teknologi dasar produksi yang tidak mengalami perubahan. Pendugaan hubungan antara produksi dan faktor produksi dapat dilakukan dengan
model regresi. Menurut Soekartawi 1994, diantara berbagai model pendugaan hubungan tersebut salah satunya adalah fungsi produksi Cobb-Douglas, yang
secara matematis model tersebut dituliskan sebagai berikut :
= a 1
1
2
2
3
3
……………. n
n
e
dimana : Y = Variabel dependen
a = Konstanta regresi
X1...,Xn = Variabel independen
1
...., n
= Koefisien regresi variabel independen ke 1-n e
= Galat atau error
2.8 Uji Statistik
Selanjutnya untuk mengetahui keakuratan data maka perlu dilakukan beberapa pengujian Gujarati, 2003:
a. Uji t Statistik Uji t statistik melihat hubungan atau pengaruh antara variabel independen
secara individual terhadap variabel dependen. 1. Hipotesis yang digunakan :
a. Jika Hipotesis positif Ho : i ≤ 0 = variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen secara
signifikan H
1
: i 0 = variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara positif dan signifikan
b. Jika Hipotesis negatif Ho : i ≥ 0 = variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan
H
1
: i 0 = variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara negatif dan signifikan
2. Pengujian satu sisi Jika t tabel
≥ t hitung, Ho diterima berarti variabel independen secara individual tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Jika t
tabel t hitung, Ho ditolak berarti variabel independen secara individu berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
b. Uji F statistik Uji F digunakan untuk menghitung apakah model yang digunakan secara
keseluruhan tepat digunakan dengan tingkat kepercayaan tertentu.
Adapun langkah – langkah pengujian untuk uji F adalah sebagai berikut :
1. Menentukan hipotesis H
:
1
=
2
=
3
=
4
=
5
=
6
= 0 tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel indipenden terhadap variabel
dependen secara bersama – sama
H :
1
≠
2
≠
3
≠
4
≠
5
≠
6
≠ 0 ada pengaruh yang signifikan dari variabel indipenden terhadap variabel
dependen secara bersama – sama
2. Perhitungan nilai F-test:
F
hitung
=
keterangan : k
= jumlah variabel N
= jumlah sampel = koefisien determinasi
3. Pengambilan keputusan uji F Apabila F-hitung F-tabel, maka Ho ditolak berarti secara bersama
–sama variabel independen secara signifikan mempengaruhi variabel dependen. Apabila
F-hitung F-tabel maka Ho diterima yang berarti secara bersama –sama variabel
independen secara signifikan tidak mempengaruhi variabel dependen
.
c. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk menghitung seberapa besar varian dari variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi variabel-variabel
independent. Nilai R
2
paling besar 1 dan paling kecil 0 0R
2
1. Bila R
2
sama
