5.2.2. Measure Pengukuran
5.2.2.1. Perhitungan Nilai DPMO Defefct per Million Opportunity dan Nilai
σ Sigma
DPMO adalah ukuran kegagalan dalam proyek peningkatan kualitas six sigma, yang menunjukan kegagalan per sejuta kesempatan. Untuk mendapatkan
nilai DPMO, dapat menggunakan rumus berikut.
Sebagai contoh untuk perhitungan DPMO pada tanggal 1 Juli 2012
Sedangkan untuk nilai σ Sigma adalah ukuran kinerja perusahaan yang menggambarkan kemampuan dalam menghasilkan produk bebas cacat. Dan untuk
memperjelas bagaimana mendapatkan perhitungan nilai sigma σ, dibawah ini diperlihatkan contoh perhitungan nilai sigma untuk priode 1 juli 2012.
= 2,46 Untuk perhitungan nilai DPMO dan nilai sigma dapat dilihat pada Tabel
5.8. dibawah ini.
Tabel 5.8. Nilai DPMO dan Nilai Six Sigma Produk Crumb Rubber SIR 20
No Periode
Produksi Total Cacat
Jumlah CTQ
DPMO Nilai σ
1 272012
50400 10080
5 40000
2,46000 2
372012 39060
7830 5
40092,17 2,45991
3 472012
39060 7794
5 39907,83
2,46009 4
572012 39060
7839 5
40138,25 2,45986
5 672012s
41580 8325
5 40043,29
2,45996 6
772012 45360
9072 5
40000 2,46000
7 972012
39060 7812
5 40000
2,46000 8
1072012 49140
9828 5
40000 2,46000
9 1172012
44100 8820
5 40000
2,46000 10
1272012 47880
9576 5
40000 2,46000
11 1372012
41580 8325
5 40043,29
2,45996 12
1472012 46620
9315 5
39961,39 2,46004
13 1672012
40320 8073
5 40044,64
2.45996 14
173172012 49140
9819 5
39963,37 2,46004
15 1872012
40320 8064
5 40000
2,46000 16
1972012 37800
7632 5
40380,95 2,45962
17 2072012
47880 9567
5 39962,41
2,46004 18
2172012 45360
9081 5
40039,68 2,45996
19 2372012
41580 8316
5 40000
2,46000 20
2472012 49140
9846 5
40073,26 2,45993
21 2572012
49140 9810
5 39926,74
2,46007 22
2672012 40320
8064 5
40000 2,46000
23 2772012
42840 8568
5 40000
2,46000 24
2872012 45360
9072 5
40000 2,46000
25 3072012
37800 7632
5 40380,95
2,45962 26
3172012 39060
7812 5
40000 2,46000
5.2.2.2. Penentuan CTQ Potensial
Jumlah CTQ pada produk crumb rubber SIR 20 pada PT. Hadi Baru terdapat 5 CTQ potensial yang dapat menyebabkan kecacatan pada produk. Untuk
itu, CTQ yang memiliki persentase yang sangat besar adalah CTQ yang paling dominan. Dan CTQ yang paling dominan adalah CTQ yang sering muncul pada
produk. Perhitungan mengenai persentase cacat dengan jenis cacat Kotoran dapat dilihat dibawah ini:
Untuk mendapatkan nilai persentase setiap jenis CTQ selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.9.
Tabel 5.9. Persentase CTQ Potensial Produk Crum Rubber SIR 20
Jenis Kecacatan Frekuensi
Kecacatan Kg CTQ
Kadar Kotoran 32967
14,59 Kadar Abu
0,000 Kadar Zat Menguap
25290 11,19
PRI 159138
70,42 Kadar Nitrogen
8577 3,80
Total 225972
100
Setelah diperoleh nilai persentase untuk setiap jenis CTQ, maka langkah selanjutnya untuk mendapatkan nilai komulaif dari CTQ dapat diurutkan mulai
dari persentase yang terbesar seperti pada Tabel 5.10. berikut:
Tabel 5.10. Persentase Komulatif CTQ Potensial Produk Crumb Rubber SIR
Faktor Kecacatan Jumlah Cacat
CTQ Komulatif
Kadar PRI 159138
70,42 70,42
Kadar Kotoran 32967
14,49 85
Kadar Zat Penguap 25290
11,19 96,2
Kadar Nitrogen 8577
3.80 100
Kadar Abu 100
Total 225972
100
80
Untuk mengetahui jenis kecacatan terbesar digunakan diagram pareto yang dapat dilihat pada Gambar 5.3.
Frekuensi Kecacatan 158959
32969 25290
8578 Percent
70.4 14.6
11.2 3.8
0.0 Cum
70.4 85.0
96.2 100.0
100.0 Jenis Kecacatan
Ka da
r A
bu Ka
da r
N itr
og en
Ka da
r Za
t M en
gu ap
Ka da
r Ko
to ra
n PR
I 250000
200000 150000
100000 50000
100 80
60 40
20
Fr e
k u
e n
s i
K e
c a
c a
ta n
P e
rc e
n t
Pareto Chart of Jenis Kecacatan
Gambar 5.3. Diagram Pareto Jenis Kecacatan Produk Crumb Rubber SIR 20
Berdasarkan aturan 80-20, maka jenis kecacatan pada crumb rubber SIR 20 adalah jenis kecacatan yang memiliki persentase komulatif dibawah 80 yaitu
kadar PRI sebesar 70.42.
5.2.2.3. Uji kenormalan Data dengan Metode Kolmogorov Smirnov Test,
Penentuan Batas Kontrol dan Perhitungan Kapabilitas Proses untuk Kecacatan Kadar Kotoran
5.2.2.3.1. Uji Kenormalan Data untuk Kecacatan Kadar Kotoran
Uji Kolmogorov Smirnov merupakan pengujian normalitas yang banyak dipakai, terutama setelah adanya banyak program statistik yang beredar.
Kelebihan dari uji ini adalah sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan
Kategori