Tabel V.10 Validitas Variabel LokasiDistribusi X3
Butir soal
Corrected Item-Total Correlation r
xy
r-tabel Status
X3.1 0.594
0.197 Valid
X3.2 0.444
0.197 Valid
X3.3 0.385
0.197 Valid
X3.4 0.616
0.197 Valid
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.11 Validitas Variabel Promosi X4
Butir soal
Corrected Item-Total Correlation r
xy
r-tabel Status
X4.1 0.540
0.197 Valid
X4.2 0.674
0.197 Valid
X4.3 0.580
0.197 Valid
X4.4 0.456
0.197 Valid
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.12 Validitas Variabel Pelayanan X5
Butir soal
Corrected Item-Total Correlation r
xy
r-tabel Status
X5.1 0.522
0.197 Valid
X5.2 0.497
0.197 Valid
X5.3 0.549
0.197 Valid
X5.4 0.539
0.197 Valid
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.13 Validitas Variabel Minat Beli Ulang Y
Butir Soal
Corrected Item-Total Correlation
r-tabel Status
Y1 0.625
0.197 Valid
Y2 0.770
0.197 Valid
Y3 0.711
0.197 Valid
Y4 0.707
0.197 Valid
Sumber : Data Primer, 2011
2.  Hasil Uji Reliabilitas
Reliabilitas  suatu  pengukuran merupakan
indikasi mengenai
konsistensi  di  mana  instrumen  mengukur   konsep dan  membantu  menilai ketepatan  sebuah  pengukuran.  Dalam  pengujian  reliabilitas,  penulis
menggunakan  sampel  sebanyak  100  responden.  Uji  reliabilitas  dalam penelitian  ini  menggunakan
Cronbach’s  Alpha.  Cronbach’s  Alpha  dapat dikatakan reliabel jika Alpha If Item Deleted tidak negatif dan lebih besar
dari  r-tabel.  Berikut  ini  hasil  analisis  data  menggunakan  teknik Cronbach’s Alpha:
Tabel V.14 Reliabilitas Variabel Produk X1
Butir soal
Alpha If Item Deleted
r-tabel Status
X1.1 0.910
0.197 Reliabel
X1.2 0.911
0.197 Reliabel
X1.3 0.909
0.197 Reliabel
X1.4 0.910
0.197 Reliabel
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.15 Reliabilitas Variabel Harga X2
Butir soal
Alpha If Item Deleted
r-tabel Status
X2.1 0.911
0.197 Reliabel
X2.2 0.910
0.197 Reliabel
X2.3 0.911
0.197 Reliabel
X2.4 0.909
0.197 Reliabel
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.16 Reliabilitas Variabel LokasiDistribusi X3
Butir soal
Alpha If Item Deleted
r-tabel Status
X3.1 0.911
0.197 Reliabel
X3.2 0.913
0.197 Reliabel
X3.3 0.916
0.197 Reliabel
X3.4 0.912
0.197 Reliabel
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.17 Reliabilitas Variabel Promosi X4
Butir soal
Alpha If Item Deleted
r-tabel Status
X4.1 0.912
0.197 Reliabel
X4.2 0.909
0.197 Reliabel
X4.3 0.910
0.197 Reliabel
X4.4 0.913
0.197 Reliabel
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.18 Reliabilitas Variabel Pelayanan X5
Butir soal
Alpha If Item Deleted
r-tabel Status
X5.1 0.912
0.197 Reliabel
X5.2 0.912
0.197 Reliabel
X5.3 0.911
0.197 Reliabel
X5.4 0.911
0.197 Reliabel
Sumber : Data Primer, 2011
Tabel V.19 Reliabilitas Variabel Minat Beli Ulang Y
Butir soal
Alpha If Item deleted
r-tabel Status
Y1 0.910
0.197 Reliabel
Y2 0.906
0.197 Reliabel
Y3 0.908
0.197 Reliabel
Y4 0.908
0.197 Reliabel
Sumber : Data Primer, 2011
C. Pengujian Hipotesis
1. Hipotesis pertama
Untuk  menguji  hipotesis  pertama  yang  menyatakan  ada  hubungan antara  produk,  harga,  lokasidistribusi,  promosi,  dan  pelayanan  dengan
minat  beli  ulang  konsumen,  digunakan  teknik  korelasi  berganda  untuk menghitung nilai R
yx
12345
dengan bantuan komputer program  SPSS 15.0 for Windows Evaluation Version sebagai berikut data terlampir:
2 5
4 3
2 1
5 4
3 2
1 5
4 3
2 1
2 5
2 4
2 3
2 2
2 1
5 4
3 2
1
1 5
x x
x x
rx x
x x
x rx
ryx ryx
ryx ryx
ryx ryx
ryx ryx
ryx ryx
x x
x x
Ryx 
 
 
 
= 0.770
Dari  hasil  perhitungan  koefisien  korelasi  berganda  diperoleh  hasil R
yx12345
sebesar  0,770  yang  menunjukkan  bahwa  produk  X1,  harga X2,  lokasidistribusi  X3,  promosi  X4,  dan  pelayanan  X5  secara
simultan  mempunyai  hubungan  dan  tingkat  hubungannya  kuat  dengan minat beli ulang konsumen Y karena terletak diantara 0,6
– 0,799. Untuk membuktikan bahwa produk X1, harga X2, lokasidistribusi
X3,  promosi  X4,  dan  pelayanan  X5  secara  simultan  mempunyai hubungan  yang  signifikan  dengan  minat  beli  ulang  konsumen  Y,  maka
dilakukan  pengujian  terhadap  Ryx  dengan  menggunakan  uji  F,  dengan bantuan  komputer  program  SPSS  15.0  for  Windows  Evaluation  Version
sebagai berikut data terlampir: