Hasil Uji Validitas Analisis Kuantitatif

Tabel V.10 Validitas Variabel LokasiDistribusi X3 Butir soal Corrected Item-Total Correlation r xy r-tabel Status X3.1 0.594 0.197 Valid X3.2 0.444 0.197 Valid X3.3 0.385 0.197 Valid X3.4 0.616 0.197 Valid Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.11 Validitas Variabel Promosi X4 Butir soal Corrected Item-Total Correlation r xy r-tabel Status X4.1 0.540 0.197 Valid X4.2 0.674 0.197 Valid X4.3 0.580 0.197 Valid X4.4 0.456 0.197 Valid Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.12 Validitas Variabel Pelayanan X5 Butir soal Corrected Item-Total Correlation r xy r-tabel Status X5.1 0.522 0.197 Valid X5.2 0.497 0.197 Valid X5.3 0.549 0.197 Valid X5.4 0.539 0.197 Valid Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.13 Validitas Variabel Minat Beli Ulang Y Butir Soal Corrected Item-Total Correlation r-tabel Status Y1 0.625 0.197 Valid Y2 0.770 0.197 Valid Y3 0.711 0.197 Valid Y4 0.707 0.197 Valid Sumber : Data Primer, 2011

2. Hasil Uji Reliabilitas

Reliabilitas suatu pengukuran merupakan indikasi mengenai konsistensi di mana instrumen mengukur konsep dan membantu menilai ketepatan sebuah pengukuran. Dalam pengujian reliabilitas, penulis menggunakan sampel sebanyak 100 responden. Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan Cronbach’s Alpha. Cronbach’s Alpha dapat dikatakan reliabel jika Alpha If Item Deleted tidak negatif dan lebih besar dari r-tabel. Berikut ini hasil analisis data menggunakan teknik Cronbach’s Alpha: Tabel V.14 Reliabilitas Variabel Produk X1 Butir soal Alpha If Item Deleted r-tabel Status X1.1 0.910 0.197 Reliabel X1.2 0.911 0.197 Reliabel X1.3 0.909 0.197 Reliabel X1.4 0.910 0.197 Reliabel Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.15 Reliabilitas Variabel Harga X2 Butir soal Alpha If Item Deleted r-tabel Status X2.1 0.911 0.197 Reliabel X2.2 0.910 0.197 Reliabel X2.3 0.911 0.197 Reliabel X2.4 0.909 0.197 Reliabel Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.16 Reliabilitas Variabel LokasiDistribusi X3 Butir soal Alpha If Item Deleted r-tabel Status X3.1 0.911 0.197 Reliabel X3.2 0.913 0.197 Reliabel X3.3 0.916 0.197 Reliabel X3.4 0.912 0.197 Reliabel Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.17 Reliabilitas Variabel Promosi X4 Butir soal Alpha If Item Deleted r-tabel Status X4.1 0.912 0.197 Reliabel X4.2 0.909 0.197 Reliabel X4.3 0.910 0.197 Reliabel X4.4 0.913 0.197 Reliabel Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.18 Reliabilitas Variabel Pelayanan X5 Butir soal Alpha If Item Deleted r-tabel Status X5.1 0.912 0.197 Reliabel X5.2 0.912 0.197 Reliabel X5.3 0.911 0.197 Reliabel X5.4 0.911 0.197 Reliabel Sumber : Data Primer, 2011 Tabel V.19 Reliabilitas Variabel Minat Beli Ulang Y Butir soal Alpha If Item deleted r-tabel Status Y1 0.910 0.197 Reliabel Y2 0.906 0.197 Reliabel Y3 0.908 0.197 Reliabel Y4 0.908 0.197 Reliabel Sumber : Data Primer, 2011

C. Pengujian Hipotesis

1. Hipotesis pertama Untuk menguji hipotesis pertama yang menyatakan ada hubungan antara produk, harga, lokasidistribusi, promosi, dan pelayanan dengan minat beli ulang konsumen, digunakan teknik korelasi berganda untuk menghitung nilai R yx 12345 dengan bantuan komputer program SPSS 15.0 for Windows Evaluation Version sebagai berikut data terlampir: 2 5 4 3 2 1 5 4 3 2 1 5 4 3 2 1 2 5 2 4 2 3 2 2 2 1 5 4 3 2 1 1 5 x x x x rx x x x x rx ryx ryx ryx ryx ryx ryx ryx ryx ryx ryx x x x x Ryx        = 0.770 Dari hasil perhitungan koefisien korelasi berganda diperoleh hasil R yx12345 sebesar 0,770 yang menunjukkan bahwa produk X1, harga X2, lokasidistribusi X3, promosi X4, dan pelayanan X5 secara simultan mempunyai hubungan dan tingkat hubungannya kuat dengan minat beli ulang konsumen Y karena terletak diantara 0,6 – 0,799. Untuk membuktikan bahwa produk X1, harga X2, lokasidistribusi X3, promosi X4, dan pelayanan X5 secara simultan mempunyai hubungan yang signifikan dengan minat beli ulang konsumen Y, maka dilakukan pengujian terhadap Ryx dengan menggunakan uji F, dengan bantuan komputer program SPSS 15.0 for Windows Evaluation Version sebagai berikut data terlampir: