Lampiran 22
Perhitungan Data Kemampuan Penalaran Analogi Matematik Siswa Kelas Kontrol Bedasarkan Indikator Penalaran Analogi
1. Banyak data n = 22
2. Skor Ideal seluruh siswa :
a. Indikator Pertama
: 4 x 22 = 88
b. Indikator Kedua
: 4 x 22 = 88
c. Indikator Ketiga
: 4 x 22 = 88
d. Indikator Keempat
: 4 x 22 = 88
e. Indikator Kelima
: 8 x 22 = 176
3. Perhitungan Mean
a. Indikator Pertama
̅ = =
= 2,05
b. Indikator Kedua
̅ = =
= 2,18
c. Indikator Ketiga
̅ = =
= 1,73
d. Indikator Keempat
̅ = =
= 1,36
e. Indikator Kelima
̅ = =
= 3,64
4. Nilai Rata-rata Siswa dalam skala 100
a. Indikator Pertama :
x 100 = 51,14 b.
Indikator Kedua : x 100 = 54,55
c. Indikator Ketiga :
x 100 = 43,18 d.
Indikator Keempat : x 100 = 34,09
e. Indikator Keempat :
x 100 = 45,46
Lampiran 23
PERHITUNGAN UJI NORMALITAS KELAS EKSPERIMEN
A. Hipotesis
H : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H
1
: Sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal
B. Menentukan
Dari tabel Lilliefors untuk jumlah sampel 24 pada taraf signifikansi = 0,05 maka
diperoleh = 0,173.
C. Menentukan
L0 xi
fi zi
Fzi fk
Szi |Fzi-Szi|
29 2
-1,6994 0,0446
2 0,0833
0,0387 33
1 -1,4728
0,0704 3
0,1250 0,0546
42 1
-1,0196 0,1540
4 0,1667
0,0127 46
2 -0,7930
0,2139 6
0,2500 0,0361
50 1
-0,5665 0,2855
7 0,2917
0,0061 54
3 -0,3399
0,3670 10
0,4167 0,0497
58 3
-0,1133 0,4549
13 0,5417
0,0870
63 2
0,1133 0,5451
15 0,6250
0,0799 67
2 0,3399
0,6330 17
0,7083 0,0753
71 1
0,5665 0,7145
18 0,7500
0,0355 75
1 0,7930
0,7861 19
0,7917 0,0055
79 2
1,0196 0,8461
21 0,8750
0,0289 88
1 1,4728
0,9296 22
0,9167 0,0129
92 1
1,6994 0,9554
23 0,9583
0,0029 96
1 1,9259
0,9729 24
1 0,0271
Jumlah 24
Keterangan:
Pada kolom ke-1: xi adalah nilai yang diperoleh siswa diurutkan dari yang terkecil sampai kepada yang terbesar
Pada kolom ke-2: fi adalah banyaknya nilai ke-i yang diperoleh siswa
frekuensi
Pada kolom ke-3: Zi =
̅
,
contoh z1=
= -
1,6994
Pada kolom ke-4: Fzi diperoleh dari daftar distribusi normal untuk setiap nilai zi atau dari Microsoft Excel dengan menekan NORMSDIST pada fungsi
statistikal.
Pada kolom ke-5: fk adalah frekuensi kumulatif
Pada kolom ke-6: Szi adalah fkbanyak siswa, misalkan Szi= 224 = 0,0833
L-hitung L0 diperoleh dari kolom ke-7, diambil dari nilai yang terbesar.
D. Kesimpulan
Karena 0,087 0,173, maka H
diterima dan H
1
ditolak artinya data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Lampiran 24
PERHITUNGAN UJI NORMALITAS KELAS KONTROL
A. Hipotesis
H : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H
1
: Sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal
B. Menentukan
Dari tabel Lilliefors untuk jumlah sampel 22 pada taraf signifikansi = 0,05 maka
diperoleh = 0,190.
C. Menentukan
L0 xi
fi zi
Fzi fk
Szi |Fzi-Szi|
21 1
-1,3944 0,0816
1 0,0455
0,0361 25
1 -1,1602
0,1230 2
0,0909 0,0321
29 2
-0,9261 0,1772
4 0,1818
0,0046 33
3 -0,6919
0,2445 7
0,3182 0,0737
38 2
-0,4577 0,3236
9 0,4091
0,0855 42
4 -0,2235
0,4116 13
0,5909 0,1790
46 1
0,0106 0,5043
14 0,6364
0,1321 50
3 0,2448
0,5967 17
0,7727 0,1760
54 1
0,4790 0,6840
18 0,8182
0,1342 63
1 0,9473
0,8283 19
0,8636 0,0354
79 2
1,8840 0,9702
21 0,9545
0,0157 88
1 2,3524
0,9907 22
1 0,0093
Jumlah 22
Keterangan:
Pada kolom ke-1: xi adalah nilai yang diperoleh siswa diurutkan dari yang terkecil sampai kepada yang terbesar
Pada kolom ke-2: fi adalah banyaknya nilai ke-i yang diperoleh siswa
frekuensi
Pada kolom ke-3: Zi =
̅
,
contoh z1=
=
-1,3944
Pada kolom ke-4: Fzi diperoleh dari daftar distribusi normal untuk setiap
nilai zi atau dari Microsoft Excel dengan menekan NORMSDIST pada fungsi statistikal.
Pada kolom ke-5: fk adalah frekuensi kumulatif
Pada kolom ke-6: Szi adalah fkbanyak siswa, misalkan Szi= 122 = 0,0455
L-hitung L0 diperoleh dari kolom ke-7, diambil dari nilai yang terbesar.
D. Kesimpulan
Karena 0,179 0,190, maka H
diterima dan H
1
ditolak artinya data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
