61
KS = Harga Kolmogorof-Smirnov
n = Jumlah sampel yang diperoleh
n = Jumlah sampel yang diharapkan
Sugiyono, 2007: 34
b. Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen dan variabel dependen dalam penelitian ini mempunyai
hubungan yang linear jika kenaikan skor variabel independen diikuti kenaikan skor variabel dependen Imam Gozali, 2011: 166. Kriteria
yang diterapkan untuk menyatakan kelinearitas adalah nilai F yang dihitung dengan menggunakan rumus:
� � = ² � − � −
� − ² =
� � �
Keterangan: F � = Harga bilangan F untuk regresi
N = Cacah kasus jumlah responden
n = Cacah predictor jumlah variabel
R = Koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor
� � = Rerata kuadrat regresi �
= Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Jika Sig 0,050 maka hubungan antara variabel bisa dikatakan linear Hayadi Sarjono dan Winda Julianita, 2011: 80
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas merupakan pengujian untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual
satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual
62
satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka disebut homokedastisitas, sedangkan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas Imam Ghozali, 2011: 139. Pengujian
dilakukan dengan uji Glejser, yaitu untuk meregresi nilai absolut residual terhadap variabel bebas. Kriteria pengambilan keputusan
yaitu signifikansi dari variabel bebas lebih besar dari 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
d. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas atau kolinearitas ganda adalah keadaan antara variabel independen pada model regresi terjadi hubungan linear yang
sempurna atau mendekati sempurna Priyatno, 2013: 59 . Model regresi yang baik tidak terjadi adanya multikolinearitas. Untuk
mengetahui terjadi atau tidaknya multikolinearitas yaitu dengan melihat tolerance atai VIF Variance Inflation Factor. Semakin
tinggi VIF dan semakin kecil nilai tolerance mengindikasikan bahwa multikolinearitas diantara variabel independen semakin tinggi.
Pengambilan keputusan uji multikolinearitas dengan langkah sebagai
berikut:
1 Nilai tolerance 0,2 dan nilai VIF 5 maka tidak terjadi
multikolinearitas. 2 Nilai tolerance
0,2 dan nilai VIF 5 maka terjadi multikolinearitas
Kategori