Uji Normalitas Uji Linearitas

64 2 Analisis regresi linear sederhana dilakukan melalui uji t Uji t digunakan untuk mengetahui hipotesis diterima atau tidak. Uji t dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut: = r√n − − Keterangan: t : t hitung r : koefisien korelasi n : jumlah sampel Sugiyono, 2012: 230 Dalam melakukan pegambilan keputusan dilakukan dengan membandingkan antara t hitung dengan t tabel pada taraf signifikansi 5. Apabila t hitung t tabel atau probabilitas tingkat signifikansi Sig 0,05, maka Ha diterima dan Ho ditolak, artinya variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Sebaliknya jika t hitung t tabel atau probabilitas tingkat signifikansi Sig 0,05, maka Ha ditolak dan Ho diterima, artinya variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. 3 Mencari koefisien determinasi R 2 antara prediktor X 1 , X 2 , X 3 dengan Y = ∑x � ∑Y = ∑x � ∑Y = ∑x � ∑Y 65 Keterangan: : koefisien determinasi antara X 1 dengan Y : koefisien determinasi antara X 2 dengan Y : koefisien determinasi antara X 3 dengan Y : koefisien prediktor X 1 : koefisien prediktor X 2 : koefisien prediktor X 3 ∑X Y : jumlah produk X 1 dengan Y ∑X Y : jumlah produk X 2 dengan Y ∑X Y : jumlah produk X 3 dengan Y Hadi, 2004: 22

b. Regresi Linear Berganda

Analisis ini digunakan apabila terdapat dua variabel atau lebih. Pada penelitian ini, analisis regresi ganda akan digunakan untuk mengetahui pengaruh Kepemimpinan X 1 , Budaya Organisasi X 2 , dan Sistem Penggajian X 3 secara bersama-sama terhadap Kinerja Karyawan Y. 1 Membuat persamaan garis tiga prediktor dengan rumus Y= a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 Keterangan: Y : Kinerja Karyawan X 1 : Kepemimpinan X 2 : Budaya Organisasi X 3 : Sistem Penggajian a : Harga jika X= 0 konstanta b : Koefisien linier berganda 2 Menguji regresi linear berganda melalui uji f. Rumus yang digunakan sebagai berikut: � � = R N − m − m − R Keterangan: F reg : Harga F untuk garis regresi N : Jumlah responden