79
4.4.3 Hasil Pengujian Hipotesis Ketiga
4.4.3.1 Analisis Jalur Variabel Nilai Pelanggan Terhadap Loyalitas
Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan
Agar dapat membuktikan bahwa variabel Kepuasan Pelanggan mampu menjadivariabel yang memediasi antara Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas
Pelanggan, maka akandilakukan perhitungan pengaruh langsung dan tidak langsung antara Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan. Apabila pengaruh
tidak langsung Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan melalui Kepuasan Pelanggan lebih besar dibanding pengaruh secara langsung Nilai Pelanggan
terhadap Loyalitas Pelanggan, maka Kepuasan Pelanggan bisa menjadi variabel yangmemediasi antara Nilai Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan. Untuk
melakukan perhitungansecara langsung dan tidak langsung dilakukan dari nilai standardized coeffientsregresi masing-masing variabel bebas terhadap variabel
terikat.
Tabel 4.26 Hasil Regresi VariabelNilai Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan
Terhadap Loyalitas Pelanggan
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .879
a
.773 .761
1.316 a. Predictors: Constant, Kepuasan, Harga, Sosial, Emosional, Performance
b. Dependent Variable: Loyalitas
80
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .281
1.659 .169
.866 Emosional
.149 .091
.126 1.633
.106 Sosial
.299 .090
.212 3.329
.001 Performance
-.188 .124
-.118 -1.518
.132 Harga
-.084 .102
-.056 -.825
.411 Kepuasan
1.130 .127
.770 8.882
.000 a. Dependent Variable: Loyalitas
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
554.280 5
110.856 63.976
.000
b
Residual 162.880
94 1.733
Total 717.160
99 a. Dependent Variable: Loyalitas
b. Predictors: Constant, Kepuasan, Harga, Sosial, Emosional, Performance
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Dapat dibuat sebuah persamaan Sub Struktur berdasarkan Tabel diatas sebagai berikut:
Loyalitas = pyx
1
X
1
+ pyx
2
X
2
+ pyx
3
X
3
+ pyx
4
X
4
+ pyz Z
+
py ɛ
3
Loyalitas = 0,126 X
1
+ 0,212 X
2
+ -0,118 X
3
+ -0,056 X
4
+ 0,770 Z + 0,239 ɛ
3
Dari hasil output SPSS Tabel 4.26, dapat digambarkan Sub Struktur 3 Sebagai Berikut:
81
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
Gambar 4.12 Analisis Jalur Sub Struktur 3
Dari Gambar tersebut terlihat bahwa Untuk Variabel Emosional, Harga, dan Performance mengalami gangguan Signifikansi dimana Srandarized
Coefficient Beta mengindikasikan hasil yang negatif, dan sebagian dengan nominal yang sedikit untuk Pengaruh terhadap Kepuasan serta Loyalitas secara
Parsial.
Tabel 4.27 Rangkuman Hasil Koefisien Jalur Sub Struktur 3
Dari Ke
Standart Coefficient
Beta t hitung
F Hitung
Hasil Pengujian
Adj. R
2
e
X1 Y
0,126 1,633
63,976 H0 diterima
0,761 0,239
X2 0,212
3,329 H0 ditolak
X3 -0,118
-1,518 H0 diterima
X4 0,007
0,086 H0 diterima
Z 0,770
8,883 H0 ditolak
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah Emosional
Sosial
Performance Harga
Kepuasan Loyalitas
0,126 0,212
-0,118 -0,056
0,770 0,295
0,405
0,248
-0,051 R= 0,824, Adj.R
2
= 0,665,F
Hitung
=50,083
R= 0,673, Adj.R
2
= 0,565,F
Hitung
=33,105
82
4.4.4 Model Trimming
Kategori