Uji Normalitas Uji Heteroskedastisitas

58 menyatakan tidak setuju, dan 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan pernyataan tersebut.

4.3 Uji Asumsi Klasik

4.3.1 Uji Asumsi Klasik Hipotesis Pertama

Pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji RegresiBergandadapat digunakan atau tidak.Apabila uji Asumsi Klasik telah terpenuhi,maka alat uji statistik Regresi dapat dipergunakan.

4.3.1.1 Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid.Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram, dan grafik normal p-p plot, yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah Gambar 4.1 Pengujian Normalitas Histogram Hipotesis Pertama 59 Berdasarkan grafik dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas dan sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi data normal yang tidak melenceng kanan maupun melennceng kiri. Jadi, berarti data residual berdistibusi normal. Terbukti bahwa data maupun model yang digunakan memenuhi asumsi normalitas. Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah Gambar 4.2 Pengujian Normalitas P-P Plot Hipotesis Pertama Pada P-P plot terlihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan cenderung mengikuti arah garis diagonal. Dengan demikian maka model regresi hipotesispertama tersebut memenuhi asumsi normalitas. 60

4.3.1.2 Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah Gambar 4.3 Pengujian Heteroskedastisitas ScatterplotHipotesis Pertama Berdasarkan Gambar 4.5 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, Dengan demikian dapat disimpulkanbahwa persamaan Regresi hipotesis pertama terbebas dari asumsiHeteroskedastisitas. 61

4.3.1.3 Uji Multikolinieritas