Tabel 24. Data Responden Berdasarkan Usia No.
Usia RT 07
RT 09 Jumlah
1 17 – 25
6 6
12 2
26 – 35 13
6 19
3 36 – 45
10 14
24 4
46 – 55 13
11 24
5 56 – 65
5 2
7
D. Analisis Data Penelitian
1. Uji Normalitas Kolmogrov – Smirnov
Berdasarkan hasil penelitian yang didapat yang kemudian telah diolah dengan menggunakan bantuan software IBM SPSS Statistics 22, maka didapatkan hasil
data sebagai berikut:
Tabel 25. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 86
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation
10.39217626 Most Extreme Differences
Absolute .053
Positive .053
Negative -.051
Test Statistic .053
Asymp. Sig. 2-tailed .200
c,d
a. Test distribution is Normal.
Dari hasil data pada tabel di atas dapat diketahui nilai signifikansi dari uji normalitas Kolmogrov-Smirnov di atas sebesar 0,200 yang artinya lebih besar
dengan alpha 0,05 maka, data dinyatakan berdistribusi normal atau Ho di terima dari rumusan hipotesis di bawah ini:
� :
β = 0 Data berdistribusi normal
�
�
: β ≠ 0
Data tidak berdisitribusi normal Sedangkan, untu melihat uji normalitas dari bentuk grafik histogram maka di
dapatkan hasil data sebagai berikut:
Gambar 4. Grafik Uji Normalitas Penelitian
Gambar 5. Normal P-Plot of Regression Standardized Residual
Dari kedua hasil data berupa grafik di atas menunjukkan, data yang diperoleh mendekati garis melengkung pada grafik histogram dan juga mendekati
garis pada regression standardized residual yang sama-sama berarti data berdistribusi normal.
2. Uji Regresi Linear Berganda
Sebelum peneliti memberikan hasil uji regresi linear berganda, peneliti ingin memaparkan hasil uji regresi linear sederhana terlebih dahulu. Analisis regresi
linear sederhana ini dipakai untuk menganalisa hubungan linear antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen.
74
Dalam penelitian ini ingin melihat bagimana hubungan variabel dependen dengan independen apabila
kesatuan variabel independen disatukan.
Tabel 26. Uji Regresi Linear Sederhana
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.822
a
.676 .673
11.574 a. Predictors: Constant, TayanganIklanPartaiPolitikGolkar
Maksudnya, 67,6 dari variabel penayangan iklan partai politik Golkar tersebut memengaruhi perilaku memilih masyarakat. Sedangkan, 32,4 sisanya
dijelaskan oleh faktor lain di luar model variabel di atas.
74
Duwi Priyatno, 5 Jam Belajar Olah Data SPSS 17, Yogyakarta: Andi Offset, 2009, h. 172.
